Статистикийн үндсэн зарчмууд
Статистик бол өгөгдөл цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах, танилцуулах, зохион байгуулахтай холбоотой шинжлэх ухаан юм. Энэхүү салбарыг шинжлэх ухаан, бизнесээс эхлээд эрүүл мэнд, нийгмийн шинжлэх ухаан хүртэл янз бүрийн салбарын өгөгдлийг боловсруулахад ашигладаг. Статистикийн үндсэн зарчмуудыг ойлгох нь үнэн зөв өгөгдөл, мэдээлэлд үндэслэн шийдвэр гаргахад чухал үүрэгтэй. Энэ нийтлэлд өгөгдөл цуглуулах, өгөгдлийн төрөл, өгөгдлийн хэмжилт ба боловсруулалт, статистикийн тоо хэмжээ, статистикийн дүгнэлт зэрэг статистикийн хэд хэдэн үндсэн зарчмуудыг авч үзэх болно.
Пенгумпулан өгөгдөл
Статистикийн эхний алхам бол мэдээлэл цуглуулах явдал юм. Бидний олж авсан өгөгдлийн төрөл нь бидний ашиглаж буй цуглуулах аргаас хамаарна. Мэдээлэл цуглуулахыг хоёр үндсэн төрөлд хувааж болно:
1. Судалгаа болон асуулга: Энэ арга нь тодорхой түүврээс бичгээр болон аман асуултаар мэдээлэл авахыг хэлнэ. Судалгааг ихэвчлэн нийгмийн, маркетингийн болон нийгмийн эрүүл мэндийн судалгаанд ашигладаг.
2. Туршилтууд: Туршилтад судлаачид үйлдэл эсвэл оролцооны үр нөлөөг судлахын тулд хэд хэдэн хувьсагчийг хянадаг. Туршилтыг шинжлэх ухааны судалгаанд, ялангуяа шинжлэх ухаан, анагаах ухааны салбарт ихэвчлэн ашигладаг.
Женис өгөгдөл
Өгөгдлийг хэд хэдэн шинж чанараар нь ангилж болно, үүнд:
1. Тоон өгөгдөл: Тоон хэлбэрээр хэмжиж, илэрхийлсэн өгөгдөл. Энэ өгөгдөл нь салангид (жишээлбэл, гэр бүлийн хүүхдийн тоо) эсвэл тасралтгүй (жишээлбэл, хүний өндөр) байж болно.
2. Чанарын өгөгдөл: Ангилал эсвэл шинж чанарын хэлбэрээр илэрхийлэгдсэн өгөгдөл. Энэ өгөгдөл нь нэрлэсэн (жишээ нь, хүйс: эрэгтэй эсвэл эмэгтэй) эсвэл дэс дарааллын (жишээ нь, сэтгэл ханамжийн түвшин: маш сэтгэл хангалуун, сэтгэл хангалуун, төвийг сахисан, сэтгэл дундуур, маш сэтгэл дундуур) байж болно.
Хэмжилт ба өгөгдөл боловсруулах
Өгөгдлийг шинжлэхийн тулд өгөгдлийн хэмжилтийн хуваарийг мэдэх нь чухал юм. Хэмжилтийн дөрвөн төрөл байдаг:
1. Нэрлэсэн хэмжээс: Тодорхой дараалалгүй ангиллууд. Жишээ нь: хүйс, нүдний өнгө.
2. Дүрмийн хэмжээс: Тодорхой дараалалтай ангиллууд. Жишээ нь: боловсролын түвшин (бага сургууль, дунд сургууль, ахлах сургууль, их сургууль).
3. Интервалын хэмжээс: Тэнцүү интервалтай боловч абсолют тэггүй тоон өгөгдөл. Жишээ: температурыг Цельсийн градусаар илэрхийлнэ.
4. Харьцааны хэмжээс: Тэнцүү интервалтай ба абсолют тэгтэй тоон өгөгдөл. Жишээ нь: масс, урт.
Өгөгдөл боловсруулах нь засварлах, кодлох, хүснэгт үүсгэх зэрэг хэд хэдэн чухал алхмуудыг хамардаг. Засварлах нь цуглуулсан өгөгдлийг алдаагүй байлгахыг баталгаажуулдаг. Кодлох нь боловсруулалтыг хялбарчлахын тулд ангиллын өгөгдөлд тоон код өгдөг. Хүснэгт үүсгэх нь тайлбар, дүн шинжилгээг хөнгөвчлөхийн тулд өгөгдлийг хүснэгт болгон зохион байгуулахыг хэлнэ.
Статистикийн хэмжээ
Өгөгдлийн шинжилгээнд ихэвчлэн ашиглагддаг зарим статистик хэмжигдэхүүнүүд нь:
1. Дундаж: Бүх өгөгдлийн нийлбэрийг өгөгдлийн цэгүүдийн тоонд хуваасан утга. Дундаж нь өгөгдлийн "төв"-ийн талаар ерөнхий ойлголтыг өгдөг.
2. Медиан: Өгөгдлийг хоёр тэнцүү хэсэгт хуваадаг дундаж утга. Медианыг маш олон янзын өгөгдөл эсвэл гажуудалтай өгөгдөлд ашигладаг.
3. Горим: Өгөгдлийн багцад хамгийн олон удаа гарч ирдэг утга. Горим нь ангиллын өгөгдөлд илүү хамааралтай байдаг.
4. Дисперс ба стандарт хазайлт: Өгөгдөл дунджаас хэр хол тархсаныг хэмждэг. Стандарт хазайлт нь дисперсийн квадрат язгуур бөгөөд өгөгдөл хэр олон янз байгааг харуулдаг.
5. Хүрээ, Квартил хоорондын хүрээ (IQR): Хүрээ гэдэг нь хамгийн их ба хамгийн бага утгуудын зөрүү юм. IQR нь зөвхөн дунд хүрээг (өөрөөр хэлбэл эхний ба гурав дахь квартилуудын хооронд) хардаг өгөгдлийн тархалтын хэмжүүр юм.
Өгөгдлийн дүрслэл
Өгөгдлийг харааны хэлбэрээр танилцуулах нь ойлгох, шинжлэхэд хялбар болгодог. Өгөгдлийг дүрслэх зарим түгээмэл аргууд нь:
1. Баар диаграмм: Ангилал өгөгдлийг давтамж эсвэл өгөгдлийн утгатай пропорциональ өндөртэй баар хэлбэрээр харуулна.
2. Дугуй диаграмм: Ангиллын өгөгдлийн эзлэх хувийг тойргийн 'хэсгүүд' хэлбэрээр харуулна.
3. Гистограмм: Тоон өгөгдлийн зэргэлдээ интервал дахь тархалтыг харуулна.
4. Хайрцагны график: Медиан, квартил болон гадуурх утгуудад анхаарлаа хандуулснаар өгөгдлийн тархалтыг харуулна.
5. Тархалтын график (Тархалтын диаграмм): Хоёр тоон хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг харуулна.
Статистикийн дүгнэлт
Статистик дүгнэлт нь илүү том хүн амын талаар дүгнэлт эсвэл таамаглал гаргахын тулд өгөгдлийн түүврийг ашиглахыг хэлнэ. Статистик дүгнэлтийн хоёр үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг нь:
1. Тооцоолол: Түүврийн өгөгдөлд үндэслэн популяцийн параметрийн тооцооллыг тооцоолох үйл явц. Тооцооллыг цэгийн тооцоолол болон интервалын тооцоолол гэж хуваадаг.
2. Таамаглалын тест: Популяцийн параметрүүдийн талаарх таамаглал эсвэл мэдэгдлийг тестлэх үйл явц. Таамаглалын тест нь тэг болон өөр таамаглалуудыг томъёолох, мөн тэг таамаглалыг няцаахад хангалттай нотолгоо байгаа эсэхийг тодорхойлохын тулд статистикийн тестийг ашиглахыг хамардаг.
Жишээлбэл, хэрэв бид коллежийн оюутнуудын унтах дундаж хугацаа шөнөдөө 7 цаг эсэхийг мэдэхийг хүсвэл оюутнуудаас санамсаргүй түүвэр авч, тэдний унтах дундаж хугацааг тооцоолж болно. Энэхүү түүврийн дундаж дээр үндэслэн бид тооцоолол болон таамаглалын тестийн аргыг ашиглан нийт оюутны дундаж унтах хугацааны талаар дүгнэлт хийж болно.
Дүгнэлт
Статистик нь өгөгдлийн шинжилгээнд үнэлж баршгүй хэрэгсэл бөгөөд бидэнд нарийн төвөгтэй үзэгдлийг ойлгож, нотолгоонд суурилсан шийдвэр гаргахад тусалдаг. Статистикийн үндсэн зарчмуудыг сурснаар бид өгөгдөл цуглуулах, боловсруулах, тайлбарлахад илүү үр дүнтэй байж чадна. Өгөгдөл цуглуулах, өгөгдлийн төрөл, өгөгдлийн хэмжилт ба боловсруулалт, статистикийн тоо хэмжээ, статистикийн дүгнэлт зэрэг ойлголтуудыг эзэмших нь бидний эргэн тойрон дахь үзэгдлийг илүү системтэй, бодитой байдлаар ойлгох боломжийг олгодог.
Өгөгдөл улам бүр давамгайлж буй дэлхийд өгөгдлийг шинжлэх, тайлбарлах чадвар хэзээ хэзээнээс илүү чухал болж байна. Үндсэн ойлголтуудаас эхэлж, статистикийн ур чадвараа цаг хугацааны явцад хөгжүүлээрэй, учир нь энэ нь танд мэргэжлийн болон хувийн хүрээнд илүү сайн шийдвэр гаргах боломжийг олгоно.
