Уул уурхайн үйл ажиллагааны менежментэд их хэмжээний өгөгдлийг ашиглах нь
Уул уурхайн салбар хоёр дарамттай тулгардаг: нэг талаас бүтээмж, үр ашгийг нэмэгдүүлэх шаардлага, нөгөө талаас аюулгүй байдал, байгаль орчны дүрэм журмын хэрэгжилт, тогтвортой байдлын үүрэг хариуцлага. Хайгуул, төлөвлөлтөөс эхлээд хэт ачааллыг зайлуулах, олборлох, боловсруулах, тээвэрлэх хүртэлх уул уурхайн үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй байдал нь асар их хэмжээний өгөгдлийг бий болгодог. Энэ бол том өгөгдөл чухал үүрэг гүйцэтгэдэг газар юм. Том өгөгдлийг үр дүнтэй ашигласнаар уул уурхайн компаниуд үйл ажиллагааны өгөгдлийг өдөр тутмын шийдвэрийг сайжруулж, зардлыг бууруулж, аюулгүй байдлыг сайжруулдаг ойлголт болгон хувиргаж чадна.
Их өгөгдөл гэж юу вэ, яагаад энэ нь уул уурхайд хамааралтай вэ?
Их өгөгдөл гэдэг нь эзэлхүүн (маш их хэмжээ), хурд (маш хурдан урсгал), олон янз байдал (янз бүрийн формат), мөн үнэн зөв байдал (чанар/найдвартай байдал) болон үнэ цэнэ (бизнесийн үнэ цэнэ)-ээр тодорхойлогддог өгөгдлийг хэлнэ. Уул уурхайн хүрээнд мэдээллийн эх сурвалжууд олон эх сурвалжаас гарч ирдэг: хүнд даацын тоног төхөөрөмжийн мэдрэгч (телеметр), ачааны машины диспетчерийн систем, газрын зургийн дрон, хиймэл дагуулын зураг, геологийн өгөгдөл, хүдрийн чанарын өгөгдөл, лабораторийн өгөгдөл, цаг агаар, уурхайн замын нөхцөл байдал, аюулгүй байдал болон шалгалтын бүртгэл.
Энэ нь маш чухал юм, учир нь уул уурхайн үйл ажиллагаа нь динамик систем юм. Хүдрийн агуулга, материалын чийгшил, замын нөхцөл байдлын бага зэргийн өөрчлөлт нь бүтээмж, түлшний зарцуулалт, тээвэрлэлтийн мөчлөгийн хугацаа, тонн тутамд ногдох өртөгт мэдэгдэхүйц нөлөөлж болно. Их өгөгдөл нь компаниудад хэв маягийг тодорхойлох, үйл явдлыг урьдчилан таамаглах, үйл явцыг тасралтгүй оновчтой болгох боломжийг олгодог.
Уул уурхайн үйл ажиллагааны анхдагч мэдээллийн эх сурвалжууд
Практикт уул уурхайд их хэмжээний өгөгдлийг хэрэгжүүлэх нь ихэвчлэн дараах эх сурвалжуудыг нэгтгэхээс эхэлдэг.
1. Хүнд даацын тоног төхөөрөмжийн телеметр ба IoT: хөдөлгүүрийн өгөгдөл (RPM, температур, даралт, чичиргээ), түлшний зарцуулалт, нэгжийн байршил/хурд.
2. Ачааны машины флотын удирдлага/диспетчерийн систем: дараалалд зогсох хугацаа, ачих хугацаа, тээвэрлэлтийн хугацаа, буулгах хугацаа, ачааны машины туулах зай.
3. Геологийн өгөгдөл ба газрын гадаргын хяналт: блок загвар, өрөмдлөгийн үр дүн, геохимийн өгөгдөл, дээж авах бодит агуулга.
4. Үйлдвэр/боловсруулалтын өгөгдөл: үйлдвэрийн бүтээмж, бөөмийн хэмжээ (PSD), нөхөн сэргээлт, урвалжийн хэрэглээ болон процессын параметрүүд.
5. Аюулгүй байдал болон хүрээлэн буй орчны мэдээлэл: осолд ойрхон гарсан осол, Үйл ажиллагааны аюулгүй байдлын стандартын хэрэгжилт, агаар/тоосны чанар, дуу чимээ, усны өгөгдөл (рН, TSS).
6. Гадаад өгөгдөл: цаг агаар, бараа бүтээгдэхүүний зах зээл, боомтын ложистик, хангамжийн сүлжээний нөхцөл байдал.
Энэ өгөгдлийг нэгтгэх (ихэвчлэн өөр өөр системүүд дээр "тархсан" байдаг) нь дэвшилтэт аналитикийг ажиллуулах үндэс суурь болдог.
Үйлдвэрлэлийн оновчлол: Өгөгдлөөс илүү сайн даац болон зардал хүртэл
Уул уурхай дахь их өгөгдлийн хамгийн том давуу талуудын нэг бол үйлдвэрлэлийн оновчлол юм. Тээврийн мөчлөгийн хугацааг бодит цаг хугацаанд хянаснаар компаниуд гол саад бэрхшээлийг тодорхойлж чадна: хүрзний дараалал, замын нөхцөл байдал удааширсан эсвэл ачааны машин болон ачигчийн тооны тэнцвэргүй байдал.
Аналитик нь дараахь зөвлөмжийг өгч чадна.
– замын нөхцөл байдал, нягтрал дээр үндэслэн хамгийн үр ашигтай тээврийн маршрутыг тодорхойлох,
– хурд бууруулахад хамгийн их хувь нэмэр оруулдаг цэгүүдэд уурхайн замын засвар үйлчилгээг төлөвлөх,
– сул зогсолтын хугацааг багасгахын тулд нэг хүрзэнд ногдох ачааны машины тоог тохируулах,
– цаг агаар болон тоног төхөөрөмжийн бэлэн байдлыг харгалзан ээлж тутамд үйлдвэрлэлийн зорилтуудыг тохируулах.
Тиймээс их хэмжээний өгөгдөл нь уурхайнуудад шинэ тоног төхөөрөмж нэмэхгүйгээр тоног төхөөрөмжийн нийт үр ашгийг (OEE) сайжруулж, тонн тутамд ногдох зардлыг бууруулахад тусалдаг.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ: Өртөгтэй зогсолтын хугацааг багасгах
Хүнд тоног төхөөрөмжийн эвдрэл нь үйлдвэрлэл болон өртөгт шууд нөлөөлдөг. Экскаватор, ачааны машин, бутлуур зэрэг төхөөрөмжийн зогсолт нь зөвхөн засварын зардал төдийгүй үйлдвэрлэлийн алдагдал зэргээс шалтгаалан маш өндөр өртөгтэй байж болно.
Том өгөгдөл нь болзошгүй эвдрэл гарахаас өмнө урьдчилан таамаглах урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ хийх боломжийг олгодог. Жишээлбэл, чичиргээ, температур, тосны даралтын өгөгдлийг холхивч, гидравлик эсвэл дамжуулалтын эвдрэлийн эрт үеийн шинж тэмдгийг илрүүлэхийн тулд шинжилж болно. Урьдчилан таамаглах загваруудын тусламжтайгаар засвар үйлчилгээний багууд дараахь зүйлийг хийж чадна.
– тоног төхөөрөмж эрэлт хэрэгцээ ихтэй биш үед засвар хийх хуваарь гаргах,
– сэлбэг хэрэгслийг илүү нарийвчлалтай бэлтгэх,
- яаралтай эвдрэлийн ажлыг багасгах,
- эд ангийн ашиглалтын хугацааг уртасгах.
Үүнээс гадна, аналитик нь засвар үйлчилгээний оновчлолд ашигтай байдаг, жишээлбэл, зөвхөн ердийн хуваарьт бус, харин тоног төхөөрөмжийн бодит байдалд (нөхцөл байдалд суурилсан засвар үйлчилгээ) үндэслэн хамгийн оновчтой үйлчилгээний интервалыг тодорхойлох.
Үр тарианы түвшний менежмент ба холих: Бүтээгдэхүүний чанарыг хадгалах
Уул уурхай нь зөвхөн тонн жинд төдийгүй хэрэглэгчийн эсвэл үйлдвэрийн шаардлагад нийцсэн чанар (зэрэг)-д анхаарлаа хандуулдаг. Хүдрийн агуулга блокуудын хооронд харилцан адилгүй байдаг нь бэрхшээлтэй асуудал юм. Хэрэв агуулга хэт бага эсвэл холих нь буруу байвал олборлолт буурах эсвэл чанарын торгууль нэмэгдэнэ.
Том өгөгдлийн тусламжтайгаар компаниуд геологийн загвар, ангийн хяналтын өгөгдөл, үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг дараах байдлаар нэгтгэж болно.
– байршил болон гүнээс хамааран олборлох материалын зэрэглэлийг урьдчилан таамаглах,
– хүдэр болон хаягдал холилдохгүй байхаар малталтыг чиглүүлэх,
– овоолго дахь холих стратегиудыг оновчтой болгох,
– хүдрийн алдагдал болон шингэрэлтийг бууруулах.
Талбай дээр илүү хурдан бөгөөд илүү нарийвчлалтай шийдвэр гаргах нь ургамлын тэжээлийн тогтвортой байдлыг хадгалж, улмаар ургамлын илүү тогтвортой гүйцэтгэлийг хангах болно.
Хөдөлмөрийн аюулгүй байдал: Урьдчилан сэргийлэх эрсдэл илрүүлэлт
Уул уурхайн салбарт аюулгүй байдал нэн тэргүүний зорилт юм. Их өгөгдөл нь реактиваас урьдчилан сэргийлэх арга барилыг шилжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Жишээлбэл:
– Осол гарах магадлалтай газруудыг газрын зурагт оруулахын тулд осол гарах магадлалтай өгөгдөл болон ослын байршлыг шинжлэх,
– Камер эсвэл мэдрэгч ашиглан операторын ядаргааг хянах (нууцлалын бодлого, журмын дагуу),
– Телеметрийн тусламжтайгаар хурд хэтрүүлэх, гэнэт тоормослох, эсвэл жолооны эрсдэлтэй зан үйлийг илрүүлэх,
– Үйл ажиллагааг тодорхой нөхцөлд хязгаарлахын тулд цаг агаарын өгөгдлийг (их хэмжээний бороо, манан) нэгтгэх.
Эрт сэрэмжлүүлэг, өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт хийснээр ослын эрсдэлийг бууруулж, ХАБЭА-н соёлыг бэхжүүлж чадна.
Байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөлөл ба дагаж мөрдөх байдал: Илүү нарийвчлалтай хяналт
Уул уурхай нь байгаль орчныг хамгаалах хатуу шаардлага тавьдаг. Их хэмжээний өгөгдөл нь дараах хяналт, тайлагнах чадварыг бэхжүүлдэг:
– усны чанар болон хаягдлын чиг хандлагын шинжилгээ,
– тоосжилт (PM10/PM2.5) болон ялгарлын хяналт,
- хүчтэй борооны үеэр урсацын болзошгүй урьдчилсан тооцоо,
– геотехникийн мэдрэгч (налуу хэмжигч, пьезометр, радарын налуу хяналт)-аар дамжуулан налуугийн тогтвортой байдлын өөрчлөлтийг эрт илрүүлэх.
Нэгдсэн өгөгдөл нь компаниудад байгаль орчны осол гарахаас өмнө хурдан хариу арга хэмжээ авахад тусалдаг бөгөөд зохицуулагч болон оролцогч талуудад тайлагнах ил тод байдлыг нэмэгдүүлдэг.
Уул уурхайд их хэмжээний өгөгдлийг хэрэгжүүлэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүд
Асар их боломжтой хэдий ч их өгөгдлийг хэрэгжүүлэх нь үргэлж амар байдаггүй. Нийтлэг бэрхшээлүүд нь:
1. Өгөгдлийн чанар: мэдрэгчийн өгөгдөл дутуу, тогтворгүй эсвэл хүчингүй байна.
2. Системийн интеграци: олон уурхай өөр өөр, “хаалттай” системтэй (диспетчер, үйлдвэрийн DCS, ERP, LIMS).
3. Холболт: алслагдсан уул уурхайн бүсүүд ихэвчлэн хязгаарлагдмал сүлжээтэй байдаг тул бодит цагийн аналитик нь тусгай дизайн шаарддаг.
4. Хүний нөөц: өгөгдлийн инженер, өгөгдлийн шинжээч, үйл ажиллагааны нэгдсэн ойлголт дутмаг.
5. Ажлын соёлын өөрчлөлт: зөн совин дээр суурилсан шийдвэрийг мэдээллийн сахилга баттай хэрэглээтэй тэнцвэржүүлэх шаардлагатай.
Эдгээр бэрхшээлийг даван туулахын тулд тодорхой хэрэглээний тохиолдлууд болон хэмжигдэхүйц хурдан ялалтаас эхлээд үе шаттай стратеги шаардлагатай.
Амжилтын стратеги: Өндөр үнэ цэнэтэй хэрэглээний тохиолдлуудаас эхлэх
Их өгөгдлийг үр дүнтэй хэрэгжүүлэхийн тулд уул уурхайн компаниуд дараах алхмуудаас эхэлж болно.
– Бизнесийн зорилтуудыг тодорхойлох: жишээлбэл, түлшний зарцуулалтыг 5%-иар бууруулах эсвэл тоног төхөөрөмжийн бэлэн байдлыг 3%-иар нэмэгдүүлэх.
– Өгөгдлийн суурийг бий болгох: стандартчилал, өгөгдлийн засаглал, хэлтэс хоорондын өгөгдлийг нэгтгэх.
– Ашиглалтын тэргүүлэх тохиолдлуудыг сонгоно уу: урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, тээвэрлэлтийн оновчлол эсвэл зэрэглэлийн хяналт нь ихэвчлэн хурдан хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг өгдөг.
– Үйл ажиллагааны хяналтын самбаруудыг хөгжүүлэх: удирдагчид болон удирдлагуудад зориулсан бодит цагийн дүрслэл.
– Давталт ба өргөтгөл: нэг уурхай эсвэл нэг флотоос эхэлж, дараа нь өргөжүүлэх.
Энэхүү прагматик арга барил нь их хэмжээний өгөгдлийг зөвхөн технологийн төсөл төдийгүй үйл ажиллагааны гүйцэтгэлийн хөшүүрэг болгоход тусалдаг.
Хаах
Их өгөгдөл нь уул уурхайн дижитал шилжилтийн чухал хэсэг болсон. Хүнд тоног төхөөрөмж, үйлдвэрлэлийн систем, геологи, үйлдвэрүүд болон аюулгүй байдал, байгаль орчны талаас авсан өгөгдлийг боловсруулснаар уул уурхайн компаниуд илүү хурдан, илүү нарийвчлалтай, хэмжигдэхүйц шийдвэр гаргах боломжтой болсон. Үүний үр дүнд бүтээмж нэмэгдэж, зардал буураад зогсохгүй илүү аюулгүй, илүү нийцтэй, илүү тогтвортой үйл ажиллагаа явагдана. Цаашид их өгөгдлийг хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалт, дижитал ихрүүдтэй нэгтгэснээр уул уурхайн салбар байнга өөрчлөгдөж буй салбарын сорилтуудыг даван туулах чадварыг улам бэхжүүлэх болно.
