Өгөгдлийн менежмент ба бизнесийн аналитик
Дижитал эрин үед өгөгдөл нь байгууллагуудын оршин тогтнох, хөгжих гол "түлш" болсон. Борлуулалтын гүйлгээ, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр үйлчлүүлэгчдийн харилцан үйлчлэлээс эхлээд агуулахын бараа бүтээгдэхүүний хөдөлгөөн хүртэл бараг бүх бизнесийн үйл ажиллагаа нь өгөгдлийн ул мөр үлдээдэг. Гэсэн хэдий ч их хэмжээний өгөгдөлтэй байх нь компанийг автоматаар илүү ухаалаг болгодоггүй. Өгөгдлийг зөв удирдаж, бизнесийн аналитикаар дамжуулан ойлголт болгон хувиргахад бодит үнэ цэнэ бий болдог. Тиймээс өгөгдлийн менежмент болон бизнесийн аналитик нь хоёр нэмэлт салбар юм: нэг нь өгөгдлийг зохион байгуулалттай, аюулгүй, ашиглахад бэлэн байлгахыг баталгаажуулдаг бол нөгөө нь өгөгдлийг илүү мэдээлэлтэй шийдвэр болгон хувиргадаг.
Өгөгдлийн менежментийг ойлгох
Өгөгдлийн менежмент гэдэг нь өгөгдлийг цуглуулах, хадгалах, зохион байгуулах, чанарыг нь хадгалах, аюулгүй байдлыг хангах, эрх бүхий этгээдэд хүртээмжтэй байлгах үйл явц, бодлого, технологийн цогц юм. Зорилго нь зүгээр л "өгөгдөл хадгалах" биш, харин өгөгдөл нь тууштай, үнэн зөв, хамааралтай, шаардлагатай үед бэлэн байгаа эсэхийг баталгаажуулах явдал юм. Өгөгдлийн менежмент сул байх үед компаниуд "мэдээллийн эмх замбараагүй байдал"-д өртөх эрсдэлтэй: хэлтэсүүдийн хооронд синхрончлогдоогүй тайлан, хэрэглэгчийн давхардсан өгөгдөл, гүйцэтгэлийн ялгаатай үзүүлэлтүүд, таамаглалд суурилсан шийдвэр гаргах.
Өгөгдлийн удирдлагын чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд өгөгдлийн засаглал, өгөгдлийн архитектур, өгөгдлийн чанарын удирдлага, өгөгдлийн нэгтгэл, аюулгүй байдал орно. Өгөгдлийн засаглал нь тоглоомын дүрмийг тогтоодог: өгөгдлийг хэн эзэмшдэг, алдааг хэн засах үүрэгтэй, тохиролцсон хэмжигдэхүүний тодорхойлолт, хэрэглээний стандартууд. Засаглалгүйгээр өгөгдөл нь ихэвчлэн "бүх хүний", "хэний ч" болдог.
Байгууллагууд дахь өгөгдлийн амьдралын мөчлөг
Өгөгдөл нь амьдралын мөчлөгийнхөө туршид хэд хэдэн үе шатыг дамждаг. Эхний үе шат нь худалдан авалт бөгөөд энэ нь борлуулалтын цэгийн систем, гар утасны програмууд, IoT платформууд, судалгаа эсвэл цахим худалдааны платформууд гэх мэт янз бүрийн эх сурвалжаас өгөгдөл цуглуулах үйл явц юм. Үүний дараа өгөгдөл нь хадгалалтад, жишээлбэл, харилцаа холбооны мэдээллийн сан, өгөгдлийн агуулах эсвэл өгөгдлийн нуур руу ордог. Дараагийн үе шат нь боловсруулалт ба цэвэрлэгээ бөгөөд үүнд давхардлыг арилгах, хоосон утгыг боловсруулах, форматыг баталгаажуулах, эх сурвалжуудын хооронд уялдуулах зэрэг орно.
Өгөгдөл цэвэр, бүтэцлэгдсэний дараа шинжилгээнд бэлэн болно. Дараа нь шинжилгээний үр дүнг хянах самбар, үечилсэн тайлан эсвэл бусад програмын API-аар дамжуулан түгээдэг. Эцсийн эцэст хуучирсан өгөгдлийг хадгалах бодлого болон зохицуулалтын нийцлийн дагуу архивлах эсвэл устгах ёстой. Энэхүү цогц менежмент нь алдагдлын эрсдэлийг бууруулж, хадгалах зардлыг бууруулж, шинжилгээний үр дүнд итгэх итгэлийг нэмэгдүүлдэг.
Бизнесийн аналитик: Өгөгдлийг ойлголт болгон хувиргах
Бизнесийн аналитик гэдэг нь бизнесийн гүйцэтгэлийг ойлгож, шийдвэр гаргалтыг дэмжих зорилгоор өгөгдөл, статистикийн арга, тооцооллын техникийг ашиглах явдал юм. Ерөнхийдөө бизнесийн аналитикийг дөрвөн төрөлд хувааж болно. Нэгдүгээрт, сарын борлуулалтын чиг хандлага эсвэл хамгийн их борлуулалттай бүтээгдэхүүн гэх мэт "юу болсон бэ?" гэсэн асуултад хариулдаг тодорхойлолтын шинжилгээ. Хоёрдугаарт, бараа дууссан эсвэл өрсөлдөгч их хэмжээний хөнгөлөлт үзүүлснээс болж борлуулалт буурсан гэх мэт "яагаад ийм болсон бэ?" гэсэн асуултад хариулдаг оношлогооны шинжилгээ.
Гуравдугаарт, ирэх долоо хоногийн эрэлтийн урьдчилсан тооцоо эсвэл хэрэглэгчийн зах зээлээс гарах эрсдэл гэх мэт "юу болох вэ?" гэж урьдчилан таамагладаг урьдчилан таамаглах аналитик. Дөрөвдүгээрт, оновчтой хувьцааны түвшин, урамшуулалд хамрагдах боломжтой хэрэглэгчийн сегментчилэл, эсвэл ашгийг хамгийн их байлгах үнийн хувилбарууд гэх мэт "юу хийх ёстой вэ?" гэж зөвлөдөг зааварчилгаа өгөх аналитик.
Бизнесийн аналитикийн ашиг тус нь сэтгэл татам график бүтээхээс гадна өргөн хүрээг хамардаг. Үүний гол үнэ цэнэ нь илүү хурдан, илүү хэмжигдэхүйц, тууштай шийдвэр гаргахад оршино. Маркетингийн багууд хэрэглэгчийн сегментүүдийг тодорхой тодорхойлох үед сурталчилгаа илүү чиглэсэн болдог. Үйл ажиллагааны багууд эрэлтийн хэв маягийг ойлгосноор худалдан авалт илүү үр дүнтэй болдог. Удирдлага нь гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг үнэний ганц эх сурвалжаас харах үед хэлтэсүүдийн хоорондын уялдаа холбоо сайжирдаг.
Өгөгдлийн менежмент ба бизнесийн аналитикийн хоорондын хамаарал
Сайн дүн шинжилгээ муу өгөгдлөөс гарч ирж чадахгүй. Олон аналитик төслүүд статистикийн буруу аргуудаас бус, харин өгөгдлийн чанар муугаас болж бүтэлгүйтдэг: дутуу өгөгдөл, системүүдийн хоорондох зөрүү, эсвэл өөр өөр метрик тодорхойлолтоос болж. Жишээлбэл, А хэлтэс нь сүүлийн 30 хоногийн нэвтрэлт дээр үндэслэн "идэвхтэй үйлчлүүлэгчид"-ийг тооцоолж болох бол Б хэлтэс нь сүүлийн 90 хоногийн гүйлгээнд үндэслэн тооцоолж болно. Хэрэв эдгээр нь хоорондоо уялдаагүй бол компанийн тайлангууд зөрчилдөх болно.
Энэ бол өгөгдлийн менежментийн үндэс суурь болдог газар юм. Хүчтэй өгөгдлийн засаглалын тусламжтайгаар компаниуд өгөгдлийн толь бичиг, KPI тодорхойлолт, баталгаажуулалтын дүрмийг бий болгодог. Өгөгдлийг нэгтгэх нь мөн хуваагдмал дүн шинжилгээнээс зайлсхийхийн тулд янз бүрийн хэлтсийн мэдээллийг нэгтгэхэд тусалдаг. Үүний үр дүнд илүү найдвартай ойлголт бий болж, өгөгдөл зөв эсэх талаарх мэтгэлцээнээс бизнесийн шийдвэрийг хасдаг.
Дэмжих технологиуд: Мэдээллийн сангаас бизнесийн удирдлагын хэрэгслүүд хүртэл
Практикт байгууллагууд янз бүрийн технологи ашигладаг. Харилцааны мэдээллийн сан нь бүтэцлэгдсэн гүйлгээнд тохиромжтой байдаг бол өгөгдлийн нуурыг ихэвчлэн програмын бүртгэл эсвэл олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл гэх мэт их хэмжээний түүхий өгөгдлийг хадгалахад ашигладаг. Өгөгдлийн агуулахыг хурдан асуулга хийх зориулалттай схем бүхий бүтэцлэгдсэн аналитикт ашигладаг. ETL/ELT (Extract, Transform, Load) процессууд нь янз бүрийн өгөгдлийн эх үүсвэрүүдийг холбож, өгөгдлийг шинжилгээнд бэлтгэдэг.
Шинжилгээ болон тайлангийн тал дээр Power BI, Tableau, Looker, эсвэл Metabase зэрэг Бизнесийн Тагнуулын (BI) хэрэгслүүд нь техникийн бус хэрэглэгчдэд өгөгдлийг судлах, хянах самбар үүсгэхэд тусалдаг. Үүний зэрэгцээ Python эсвэл R зэрэг програмчлалын хэлийг ихэвчлэн машин сургалт зэрэг дэвшилтэт дүн шинжилгээнд ашигладаг. Технологийн сонголтыг бизнесийн хэрэгцээ, өгөгдлийн цар хүрээ, багийн чадамж, төсөвт тохируулан хийх хэрэгтэй.
Хэрэгжилтийн гол бэрхшээлүүд
Өгөгдлийн менежмент болон бизнесийн аналитикт хэд хэдэн нийтлэг бэрхшээл байдаг. Нэгдүгээрт, өгөгдлийг салгасан системд тусад нь хадгалдаг өгөгдлийн цоорхой. Хоёрдугаарт, гараар оруулсан, муу интеграцчилсан эсвэл сул баталгаажуулалтын дүрэм зэргээс шалтгаалан өгөгдлийн чанар муу. Гуравдугаарт, аюулгүй байдал, нууцлал, ялангуяа компаниуд хэрэглэгчийн үнэмлэхний мэдээлэл эсвэл санхүүгийн мэдээлэл зэрэг мэдрэмтгий өгөгдлийг удирддаг үед. Дөрөвдүгээрт, авьяас чадварын хомсдол - зөвхөн өгөгдлийн эрдэмтэд төдийгүй өгөгдлийн инженерүүд, өгөгдлийн шинжээчид, бизнесийн үйл явцыг ойлгодог өгөгдлийн няравууд ч бас дутагдалтай байна.
Өөр нэг нийтлэг бэрхшээл бол байгууллагын соёл юм. Олон компани аналитик хэрэгслийг ашигладаг боловч шийдвэрүүд нь нотолгоонд бус харин зөн совин эсвэл шатлалд суурилдаг хэвээр байна. Өгөгдөлд суурилсан болохын тулд компаниуд үзүүлэлтүүдийн ил тод байдал, өгөгдөлд суурилсан үнэлгээ, туршилтаас суралцахыг дэмждэг соёлыг бий болгох шаардлагатай.
Өгөгдлийн чадавхийг бий болгох шилдэг туршлагууд
Эхний чухал алхам бол бизнесийн тодорхой зорилтуудыг тодорхойлох явдал юм. Өгөгдөл бол зүгээр нэг технологийн төсөл биш; энэ нь хэрэглэгчдийг хадгалах чадварыг сайжруулах, ложистикийн зардлыг бууруулах, эсвэл төлбөр тооцооны үйл явцыг хурдасгах зэрэг бодит хэрэгцээг хангах ёстой. Дараа нь өгөгдлийн засаглалыг бий болгох: KPI, өгөгдлийн эзэмшил, чанарын стандарт, хандалтын бодлогыг тодорхойлох.
Дараа нь, автомат цэвэрлэгээ болон баталгаажуулалтын процессоор дамжуулан өгөгдлийн чанарыг эрэмбэлэх. Баримтжуулалт нь мөн чухал тул хүн бүр өгөгдлийн баганын утга учир, тэдгээрийн эх сурвалж, хэмжүүрийг хэрхэн тооцдогийг ойлгоно. Аналитикийн хувьд үндсэн үзүүлэлтүүдэд анхаарлаа хандуулсан хяналтын самбараас эхэлж, дараа нь өгөгдлийн суурийг бий болгосны дараа урьдчилан таамаглах эсвэл зааварчилгаа өгөх аналитик руу өргөжүүлнэ үү. Нэмж дурдахад, ажилтнуудыг хяналтын самбарыг унших, хэмжүүрийг ойлгох, зөв аналитик асуулт асуухад сургах хэрэгтэй.
Дүгнэлт
Өгөгдлийн менежмент болон бизнесийн аналитик нь компани өгөгдлийн хөрөнгөө хэр үр дүнтэй ашиглаж байгааг тодорхойлдог хоёр тулгуур багана юм. Өгөгдлийн менежмент нь өгөгдлийг цэвэр, найдвартай, тууштай зохион байгуулахыг баталгаажуулдаг бол бизнесийн аналитик нь өгөгдлийг стратегийн болон үйл ажиллагааны шийдвэрийг дэмждэг ойлголт болгон хувиргадаг. Энэ хоёрыг нэгтгэж чадсан компаниуд зах зээлийн өөрчлөлтөд илүү тэсвэртэй, үйл ажиллагааны хувьд илүү үр ашигтай, хэрэглэгчийн хэрэгцээнд илүү ойр байх болно. Эцсийн эцэст орчин үеийн эрин үед өрсөлдөөний давуу тал нь зөвхөн бүтээгдэхүүн эсвэл хөрөнгөөр тодорхойлогдохоо больж, өгөгдлийг удирдах, зохих бизнесийн үйл ажиллагаанд хөрвүүлэх чадвараар тодорхойлогддог болсон.
Хэрэв та хүсвэл би энэ нийтлэлийг илүү эрдэм шинжилгээний (ишлэлтэй), илүү практик (кейс судалгаатай) эсвэл жижиглэн худалдаа, банк, үйлдвэрлэл зэрэг тодорхой салбарт илүү төвлөрсөн байдлаар тохируулж болно.
