Газарзүйн судалгааны орон зайн шинжилгээний аргууд
Орон зайн шинжилгээ нь газарзүйн судалгаанд чухал үндэс суурь болдог, учир нь энэ нь үзэгдлүүд орон зайд хэрхэн үүсч, тархаж, хоорондоо холбогдож, өөрчлөгдөж байгааг ойлгоход тусалдаг. Объектуудын байрлал, ойр байдлыг ихэвчлэн үл тоомсорлодог "ердийн" статистикийн шинжилгээнээс ялгаатай нь орон зайн шинжилгээ нь байршлыг гол хувьсагч гэж үздэг. Ийм байдлаар газарзүй нь зөвхөн юу болж байгааг төдийгүй хаана, яагаад, бүс нутгууд хэрхэн хоорондоо холбогддогийг тайлбарлаж чадна. Хиймэл дагуулын зураг, GPS, хүн амын тооллого, нийгмийн сүлжээнээс эхлээд газарзүйн орон зайн өгөгдөл улам бүр элбэгшиж буй эрин үед орон зайн шинжилгээний аргууд нь хот төлөвлөлт, гамшгийн хор хөнөөлийг бууруулах, олон нийтийн эрүүл мэнд, байгаль орчныг хамгаалах болон бусад олон салбарт улам бүр хамааралтай болж байна.
Орон зайн шинжилгээний тодорхойлолт ба үүрэг
Ерөнхийдөө орон зайн шинжилгээ гэдэг нь байршилд суурилсан өгөгдлийг боловсруулах, загварчлах, тайлбарлах аргуудын цогц юм. Энэ өгөгдөл нь цэгүүд (жишээлбэл, эрүүл мэндийн байгууллагуудын байршил), шугамууд (зам эсвэл голын сүлжээ), эсвэл олон өнцөгт (захиргааны хил хязгаар, газрын ашиглалт) хэлбэрээр байж болно. Орон зайн шинжилгээ нь үнэмлэхүй байршил (координат) болон харьцангуй байршил (ойршил, хүртээмж, холболт) гэсэн ойлголтуудыг онцолдог. Газарзүйн судалгаанд түүний үндсэн үүрэг нь хэв маягийг тодорхойлох (жишээлбэл, нягт суурьшлын кластерууд), орон зайн харилцааг судлах (жишээлбэл, үер ба газрын бүрхүүлийн хоорондын хамаарал), мөн газар нутагт суурилсан шийдвэр гаргалтыг дэмжих явдал юм.
Өгөгдлийн төрөл ба урьдчилсан боловсруулалтын үе шатууд
Аливаа аргыг хэрэглэхээс өмнө өгөгдлийн чанар маш чухал юм. Урьдчилсан боловсруулалтын үе шатанд ихэвчлэн дараахь зүйлс орно: (1) бүх өгөгдөл нь нийцтэй координатын системд байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд газарзүйн лавлагаа болон газрын зургийн проекц, (2) өгөгдлийг цэвэрлэх (давхардсан өгөгдлийг арилгах, шинж чанарын алдааг засах), (3) масштаб болон нягтралын хувиргалт, ялангуяа DEM (Дижитал Өндрийн Загвар) эсвэл хиймэл дагуулын зураг зэрэг растер өгөгдлийн хувьд, мөн (4) олон эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг нэгтгэх. Энэ үе шатанд гарсан алдаа нь хэдэн зуун метрийн байрлалд бага зэрэг шилжих зэрэг алдаатай тайлбарт хүргэж болзошгүй бөгөөд энэ нь гамшгийн эрсдэлийн шинжилгээ эсвэл үйлчилгээний хүртээмжид мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлж болзошгүй юм.
Орон зайн хэв маягийн шинжилгээний арга
Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг эхний арга бол тархалтын хэв маягийн шинжилгээ юм. Зорилго нь объектууд санамсаргүй байдлаар тархсан, бөөгнөрсөн эсвэл жигд байх хандлагатай эсэхийг тодорхойлох явдал юм. Зарим түгээмэл хэрэглэгддэг аргууд нь:
1. Хамгийн ойрын хөршийн шинжилгээ (NNA)
Кластержилтын түвшинг үнэлэхийн тулд хамгийн ойрын цэгүүдийн хоорондох дундаж зайг хэмжих. Жишээлбэл, хотын минимаркетуудын тархалт гол замын коридоруудын дагуу кластержих хандлагатай байгаа эсэхийг үнэлэхэд NNA-г ашиглаж болно.
2. Цөмийн нягтын тооцоо (KDE)
Цэгийн өгөгдлөөс "нягтрал"-ын газрын зургийг үүсгэж, халуун цэгүүдийг харуулсан тасралтгүй гадаргуу үүсгэдэг. Энэ аргыг гэмт хэрэг, зам тээврийн осол, өвчний тохиолдлын тархалтыг шинжлэхэд ихэвчлэн ашигладаг.
3. Мораны I болон Гиаригийн C (Орон зайн автокорреляци)
Тухайн байршлын шинж чанарын утга нь хөршүүдийнхтэй хамааралтай эсэхийг шалгахад ашигладаг. Жишээлбэл, ядуурал өндөртэй газрууд бусад ядуу бүс нутгуудтай хөрш зэргэлдээ байх хандлагатай эсэх. Автокорреляцийн үр дүн нь нийгэм-эдийн засгийн газарзүйн "хөршийн нөлөө"-г ойлгоход чухал ач холбогдолтой.
Сүлжээний шинжилгээ
Газарзүйн олон үзэгдэл нь сүлжээгээр дамжин үйлчилдэг: зам, төмөр зам, гол мөрөн, эсвэл логистикийн түгээлтийн шугамууд. Сүлжээний шинжилгээ нь холболт болон хөдөлгөөний үр ашгийг үнэлдэг, жишээлбэл:
– Нэг цэгээс нөгөө цэг хүртэлх хамгийн хурдан/хамгийн богино замыг тодорхойлох хамгийн богино зам.
– Үйлчилгээний хамрах хүрээг газрын зурагт харуулах үйлчилгээний бүс (жишээлбэл, эмнэлэг эсвэл сургууль хүртэлх 10-15 минутын аяллын хугацаа).
– Хүн амд хамгийн үр ашигтай үйлчлэх байгууламжийн оновчтой байршлыг тодорхойлох байршлын хуваарилалт.
Бүс нутгийн төлөвлөлтөд сүлжээний арга нь практик асуултуудад хариулахад тусалдаг: нийтийн байгууламжууд жигд хуваарилагдсан уу, аль бүс нутаг "үйлчилгээ дутмаг" хэвээр байгаа, шинэ зам барих нь хүртээмжид хэрхэн нөлөөлөх вэ.
Давхардсан болон олон шалгуурын шинжилгээ
Газарзүйн мэдээллийн систем (ГМС)-ийн нэг давуу тал нь олон давхаргат өгөгдлийн давхаргыг давхарлах чадвар юм. Эдгээр давхардлаас судлаачид налуу, хөрсний төрөл, хур тунадас, газрын бүрхүүлийн хослол зэрэг хувьсагчдын хоорондын харилцан үйлчлэлийг үнэлж, хөрсний нуралтын мэдрэмтгий байдлыг газрын зурагт гаргах боломжтой.
Давхардсан байдал нь ихэвчлэн үзэгдлийн шалтгаант хүчин зүйлсийг жинлэхийг багтаасан Олон Шалгуурт Шийдвэр Шинжилгээ (MCDA) болж хувирдаг. Энэхүү хэрэглээний жишээнд хогийн цэг, хамгаалалттай газар нутаг эсвэл ойжуулалтын тэргүүлэх бүсийн хамгийн тохиромжтой байршлыг тодорхойлох орно. Жинлэлтэд ихэвчлэн Аналитик Шатлалын Үйл явц (AHP) зэрэг аргыг ашигладаг бөгөөд энэ нь үнэлгээг илүү системтэй, ил тод болгодог.
Растер шинжилгээ: Гадаргуу ба орчны загварчлал
Растер өгөгдөл нь өндөрлөг, температур, хур тунадас эсвэл ургамлын индекс зэрэг тасралтгүй үзэгдлүүдэд тохиромжтой. Растер шинжилгээний аргуудад дараахь зүйлс орно.
– Хэмжээгүй байршлуудын утгыг тооцоолох интерполяци (IDW, Kriging), жишээлбэл, станцын цэгүүдээс хур тунадасны газрын зураг үүсгэх.
– Геоморфологи ба гидрологийн судалгаанд зориулж DEM-ээс авсан налуу болон налуугийн талын шинжилгээ.
– Жигд бус хөдөлгөөний “өртөг”-ийг тооцоолох зайны өртөг, жишээлбэл, налуу, голын саад тотгор, газрын бүрхүүлийг харгалзан гамшгийн үед нүүлгэн шилжүүлэх.
Растер шинжилгээ нь хиймэл дагуулын зураг дээр суурилсан газрын бүрхүүлийн өөрчлөлтийн загварчлал болон ой модыг устгахыг илрүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Дэвшилтэт орон зайн статистик ба загварчлал
Орчин үеийн олон газарзүйн судалгаанд орон зайн шинжилгээ нь зураглалаас илүү өргөн хүрээг хамардаг бөгөөд илүү дүгнэлтийн загварчлалд хүрдэг. Түгээмэл хэрэглэгддэг зарим аргуудад дараахь зүйлс орно.
– Статистикийн хувьд ач холбогдолтой өндөр/бага утгатай газруудыг тодорхойлохын тулд халуун цэгийн шинжилгээ (Getis-Ord Gi\).
– Орон зайн автокорреляциас үүдэлтэй бие даасан байдлын таамаглалын зөрчлийг арилгахын тулд орон зайн регресс (Орон зайн хоцрогдлын загвар, Орон зайн алдааны загвар). Энэ нь жишээлбэл, газрын үнэ эсвэл өвчний түвшинд нөлөөлдөг хүчин зүйлсийн судалгаанд чухал юм.
– Газарзүйн хувьд жигнэсэн регресс (GWR) нь байршлуудад хувьсагчдын хоорондын харилцан адилгүй хамаарлыг зөвшөөрдөг. Газарзүйн хувьд энэ нь бодитой юм, учир нь нэг хүчин зүйл нэг бүс нутагт хүчтэй нөлөө үзүүлж болох ч нөгөө бүс нутагт сул нөлөө үзүүлж болно.
Энэхүү загварчлалын тусламжтайгаар судлаачид таамаглалыг туршиж, газарзүйн хувьд хүчин зүйлсийн нөлөөллийн хэлбэлзлийг харуулсан коэффициентийн газрын зургийг гаргаж чадна.
Баталгаажуулалт, тайлбар ба ёс зүй
Орон зайн шинжилгээний үр дүнг хээрийн өгөгдөл, харьцуулсан өгөгдөл эсвэл статистикийн туршилтаар баталгаажуулах шаардлагатай. Газрын зураг зөвхөн "үзэсгэлэнтэй" төдийгүй үнэн зөв, хариуцлагатай байхын тулд баталгаажуулалт чухал юм. Цаашилбал, тайлбар хийхдээ шинжилгээний цар хүрээ, өгөгдлийн чанар, орон нутгийн нийгэм-соёлын нөхцөл байдлыг харгалзан үзэх ёстой.
Ёс зүйн талууд, ялангуяа хувь хүний байршил, эрүүл мэндийн бүртгэл эсвэл хөдөлгөөнт байдлын мэдээлэл зэрэг мэдрэмтгий өгөгдлийг ашиглах үед улам бүр чухал болж байна. Нууцлалын зөрчил болон мэдээллийг буруугаар ашиглахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд нэрээ нууцлах, бүс нутгийн нэгтгэх, өгөгдлийн аюулгүй байдлын арга хэмжээг хэрэгжүүлэх шаардлагатай байна.
Хаах
Газарзүйн судалгааны орон зайн шинжилгээний аргууд нь дэлхийн гадаргуу дээрх үзэгдлүүдийн хоорондын хэв маяг, үйл явц, харилцан үйлчлэлийг ойлгох хүчирхэг хэрэгслийг олгодог. Тархалтын хэв маягийн шинжилгээ, сүлжээ, олон шалгуурын давхардал, растер шинжилгээнээс эхлээд орон зайн статистикийн дэвшилтэт загварчлал хүртэл эдгээр аргууд нь газарзүйн асуултуудад илүү тодорхой, нотолгоонд суурилсан хариулт өгөхөд тусалдаг. ГМС болон орчин үеийн газарзүйн өгөгдлөөр дэмжигдсэн орон зайн шинжилгээ нь зөвхөн эрдэм шинжилгээний судалгаанд хамааралтай төдийгүй төрийн бодлого, тогтвортой хөгжлийн стратегийн ач холбогдолтой юм. Үр дүн нь нийгэм, байгаль орчинд үнэхээр ашиг тустай байхын тулд чанартай өгөгдөл, тохиромжтой арга, нямбай тайлбарыг хангах нь сорилт юм.
