Орчин үеийн хяналтын камерын систем дэх нүүр царай таних технологи
Пендахулуан
Мэдээлэл, харилцаа холбооны технологийн хурдацтай хөгжил нь аюулгүй байдлын хэрэгцээг нэмэгдүүлж байна. Хаалттай хэлхээний телевизийн (CCTV) хяналтыг үр дүнтэй хяналтын арга болгон удаан хугацаанд ашиглаж ирсэн. Гэсэн хэдий ч нүүр царай таних технологи хөгжихийн хэрээр CCTV системүүд хянаж буй үйл ажиллагааг илрүүлэх, шинжлэхэд илүү боловсронгуй, үр ашигтай болсон. Энэ нийтлэлд нүүр царай таних технологийг орчин үеийн CCTV системд хэрхэн ашиглаж байгаа, түүний ашиг тус, тулгарч буй бэрхшээлүүдийн талаар авч үзэх болно.
Хяналтын камерын систем дэх нүүр царай таних түүх
Нүүр царай таних технологи нь шинэ ойлголт биш юм. Үүний талаарх судалгаа 1960-аад онд эхэлсэн боловч тухайн үед түүний нарийвчлал, хэрэглээ маш хязгаарлагдмал байсан. Тооцоолол болон машин сургалтын алгоритмын дэвшлийн ачаар энэхүү технологи нь ялангуяа 21-р зууны эхэн үед хурдацтай хөгжиж ирсэн.
Эхэндээ Хяналтын камерын системийг зөвхөн зураг, видео бичлэг хийхэд ашигладаг байсан. Гэсэн хэдий ч аюулгүй байдал, хяналтын хэрэгцээ улам бүр нэмэгдэж байгаатай холбогдуулан нүүр царай таних технологийг Хяналтын камерын бичлэгт байгаа хүмүүсийг автоматаар илрүүлж, таних зорилгоор нэгтгэсэн. Энэхүү нэгтгэл нь Хяналтын камерын системийг илүү ухаалаг, хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай болгодог.
Нүүр царай таних технологи хэрхэн ажилладаг вэ
Нүүр царай таних технологи нь компьютерт зураг эсвэл видеоноос хүний царайг таних, баталгаажуулах боломжийг олгодог технологи юм. Энэ үйл явц нь дараах хэд хэдэн алхмуудыг багтаадаг:
1. Нүүр царай илрүүлэх:
Систем нь зураг эсвэл видеонд нүүр царай байгааг илрүүлдэг. Үүнийг ихэвчлэн Haar Cascade болон MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) зэрэг зураг боловсруулах технологи болон нүүр царай таних алгоритмуудыг ашиглан хийдэг.
2. Онцлог шинж чанарыг задлах:
Нүүр царайг илрүүлсний дараа систем нь нүүрнээс нүдний хоорондох зай, хамрын хэлбэр, хацрын ясны бүтэц гэх мэт өвөрмөц онцлогуудыг гаргаж авдаг. Эдгээр онцлогуудыг ихэвчлэн тоон дүрслэл (вектор) болгон хувиргадаг.
3. Нүүр царай тааруулалт:
Дараа нь гаргаж авсан шинж чанаруудыг мэдээллийн санд аль хэдийн хадгалагдсан нүүрний мэдээлэлтэй харьцуулдаг. Энэхүү тохируулгыг өндөр нарийвчлалтай гүйцэтгэхийн тулд Convolutional Neural Networks (CNN) зэрэг машин сургалт болон гүнзгий сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг.
4. Баталгаажуулалт эсвэл таних тэмдэг:
Эцсийн шатанд систем нь царайны таних тэмдэг нь мэдээллийн сан дахь өгөгдөлтэй тохирч байвал баталгаажуулна. Хэрэв тохироо байхгүй бол систем мэдэгдэл гаргах эсвэл урьдчилан програмчилсан үйлдэл хийж болно.
Хяналтын камерын систем дэх нүүр царай таних технологийн ашиг тус
Орчин үеийн хяналтын камерын системд нүүр царай таних технологийг нэгтгэх нь дараах олон давуу талыг авчирдаг.
1. Аюулгүй байдлыг сайжруулах:
Нүүр царай таних нь тодорхой бүсэд орж буй хүмүүсийг бодит цаг хугацаанд нь таних, болзошгүй аюулыг илрүүлэх, гэмт хэргээс илүү үр дүнтэй урьдчилан сэргийлэх боломжийг олгодог.
2. Үр дүнтэй хяналт:
Нүүр царай таних системтэй болсон тул хяналтын камерын операторууд хүмүүсийг танихын тулд мониторуудыг гараар шалгах шаардлагагүй болсон. Систем нь урьдчилан тодорхойлсон параметрүүд дээр үндэслэн автоматаар илрүүлж, мэдэгдэл өгдөг.
3. Түргэн хайлт:
Энэхүү технологи нь бичлэгт нүүр царайг хурдан бөгөөд үнэн зөв хайх боломжийг олгодог бөгөөд гэмт хэргийн хэрэг эсвэл сураггүй алга болсон хүмүүсийг мөрдөн шалгах ажлыг хөнгөвчилдөг.
4. Хувь хүнд тохируулга хийх:
Худалдааны төвүүд эсвэл зочид буудал гэх мэт зарим хэрэглээнд нүүр царай таних системийг ашиглан давтан үйлчлүүлэгчдийг тодорхойлж, тэдний хүлээн авч буй үйлчилгээг тохируулах замаар илүү хувь хүнд тохирсон үйлчилгээ үзүүлэх боломжтой.
Нүүр царай таних системийг хэрэгжүүлэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүд
Хяналтын камерын системд нүүр царай таних технологийг ашиглах нь олон давуу талтай хэдий ч дараах бэрхшээлүүдтэй тулгардаг:
1. Нууцлал ба ёс зүй:
Нүүр царай таних технологийг ашиглах нь хувь хүний нууцлалын талаар санаа зовоосон асуудал үүсгэдэг. Олон хүн хөдөлгөөн бүрийг нь хянаж, бичиж авах боломжтой гэсэн санаанд эвгүй санагддаг.
2. Өгөгдлийн аюулгүй байдал:
Нүүр царай гэх мэт биометрийн өгөгдлийг хадгалах нь буруу ашиглалт эсвэл мэдээлэл алдагдахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд өндөр түвшний аюулгүй байдлыг шаарддаг.
3. Нарийвчлал:
Хэдийгээр энэ технологи хөгжиж байгаа ч гэрэлтүүлэг, камерын өнцөг, зургийн чанар зэрэг хүчин зүйлс нь царай таних, таних нарийвчлалд нөлөөлж болзошгүй хэвээр байна.
4. Ялгаварлан гадуурхалт ба ялгаварлан гадуурхалт:
Нүүр царай таних алгоритмууд нь тодорхой бүлгүүдийг ялгаварлан гадуурхахад хүргэж болзошгүй алдаатай байж болно. Энэхүү алдааг багасгахын тулд алгоритм боловсруулалт болон сургалтыг олон янзын өгөгдөл ашиглан хийх ёстой.
Төрөл бүрийн салбарт хэрэгжилт
Хяналтын камерын систем дэх нүүр царай таних технологийг дараах янз бүрийн салбарт ашиглаж байна:
1. Олон нийтийн аюулгүй байдал:
Олон томоохон хотуудад нүүр царай таних системтэй хяналтын камерыг гэмт хэрэгтнүүдийг хянах, таних, сураггүй алга болсон хүмүүсийг хайх, олон нийтийн газруудын аюулгүй байдлыг сайжруулахад ашигладаг.
2. Тээвэрлэлт:
Нисэх онгоцны буудал болон галт тэрэгний буудлууд зорчигчийн үнэмлэхийг баталгаажуулах, онгоцонд суух үйл явцын үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд энэхүү технологийг ашигладаг.
3. Банкны үйл ажиллагаа:
Банкууд өөртөө үйлчлэх систем, АТМ болон гар утасны банкны програмууд дээр үйлчлүүлэгчийн үнэмлэхийг баталгаажуулахын тулд нүүр царай таних системийг ашигладаг.
4. Жижиглэн худалдаа:
Жижиглэн худалдааны дэлгүүрүүд хэрэглэгчийн зан төлөвийг шинжлэх, хулгайгаас урьдчилан сэргийлэх, худалдан авалтын туршлагыг хувь хүнд тохируулахын тулд нүүр царай таних технологийг ашигладаг.
Нүүр царай таних технологийн ирээдүй
Нүүр царай таних технологи нь нарийвчлал, боловсруулалтын хурд, хиймэл оюун ухаан (AI) болон Эд зүйлсийн интернет (IoT) зэрэг бусад технологиудтай нэгтгэх замаар цаашид ч хөгжиж байх төлөвтэй байна. Мөн алдааг багасгах, өгөгдлийн аюулгүй байдлыг сайжруулах зэрэг одоо байгаа бэрхшээлүүдийг шийдвэрлэх судалгаа үргэлжилж байна.
Ирээдүйд бид энэхүү технологийг ажлын байран дахь хандалтын хяналт, төлбөрийн системээс эхлээд гэртээ ухаалаг төхөөрөмжүүдтэй харилцах хүртэл өдөр тутмын амьдралын янз бүрийн талбарт өргөнөөр ашиглах болно.
Дүгнэлт
Нүүр царай таних технологи нь хяналтын үр нөлөө, үр ашгийг нэмэгдүүлснээр орчин үеийн хяналтын камерын системд томоохон хувьсгал хийсэн. Сорилтууд байсаар байгаа ч энэхүү технологийн ашиг тусыг хэтрүүлэн хэлэхийн аргагүй юм. Технологийн дэвшил, хариуцлагатай хэрэглээ тасралтгүй явагдаж байгаа тул нүүр царай таних технологи нь хүн бүрт илүү аюулгүй, тохь тухтай орчин бүрдүүлэхэд үнэлж баршгүй хэрэгсэл болох боломжтой юм.
