പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റം പ്രകടന വിശകലനവും മെച്ചപ്പെടുത്തലും
വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മത്സരം നിറഞ്ഞ വ്യാവസായിക ലോകത്ത്, ഉൽപാദന സംവിധാനങ്ങൾ വേഗത്തിലും, സ്ഥിരതയിലും, ചെലവ് കുറഞ്ഞും പ്രവർത്തിക്കുകയും സ്ഥിരമായി ഉയർന്ന നിലവാരം നൽകുകയും വേണം. എന്നിരുന്നാലും, പ്രായോഗികമായി, പല കമ്പനികളും വൈകിയുള്ള ഡെലിവറികൾ, ഉയർന്ന ഉൽപാദന ചെലവുകൾ, ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള മെഷീൻ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വികലമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഇൻവെന്ററി സ്ഥാപിക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുന്നു. ഈ ലക്ഷണങ്ങളെല്ലാം ഉൽപാദന സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം മോശമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഉൽപാദന സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് മൂലകാരണം തിരിച്ചറിയുന്നതിലും ഉചിതവും അളക്കാവുന്നതുമായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലും നിർണായകമായ ഒരു ഘട്ടമാണ്.
1. ഉൽപ്പാദന സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കൽ
ഉൽപാദന പ്രക്രിയയുടെ ഇൻപുട്ടുകൾ (അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ, അധ്വാനം, യന്ത്രങ്ങൾ, ഊർജ്ജം, സമയം) ഫലപ്രദമായും കാര്യക്ഷമമായും ഔട്ട്പുട്ടുകളായി (പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ) പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള കഴിവാണ് ഉൽപാദന സംവിധാന പ്രകടനം. ഫലപ്രാപ്തി എന്നാൽ ഉൽപാദനം ഗുണനിലവാരവും അളവും ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നു എന്നാണ്, അതേസമയം കാര്യക്ഷമത എന്നാൽ ആ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് കുറഞ്ഞ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നാണ്. ഉൽപാദന വേഗത മാത്രമല്ല, ഗുണനിലവാരം, ചെലവ്, വഴക്കം, സുരക്ഷ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സമയബന്ധിതമായ വിതരണം എന്നിവയും പ്രകടനം അളക്കുന്നു.
2. പ്രകടന വിശകലനം ആവശ്യമായി വരുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
വ്യവസ്ഥാപിത വിശകലനം കൂടാതെ, കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും അനുമാനങ്ങളെയോ "ഹൃദയ വികാരങ്ങളെയോ" അടിസ്ഥാനമാക്കി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തുന്നു, അതിനാൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ മൂലകാരണങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നില്ല, കൂടാതെ ഫലങ്ങൾ ഹ്രസ്വകാലവുമാണ്. പ്രകടന വിശകലനം കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നു:
1. ഉൽപ്പാദന പ്രവാഹത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.
2. മെഷീൻ പ്രവർത്തനരഹിതമാകുന്നതിനും മെറ്റീരിയൽ പാഴാക്കുന്നതിനും ഉള്ള കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക.
3. യഥാർത്ഥ പ്രകടനവും ലക്ഷ്യ പ്രകടനവും തമ്മിലുള്ള അന്തരം അളക്കുക.
4. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മെച്ചപ്പെടുത്തൽ മുൻഗണനകൾ വികസിപ്പിക്കുക.
5. ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഗുണനിലവാരം സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുക.
3. ഉൽപ്പാദന സംവിധാന പ്രകടനത്തിന്റെ പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ
പ്രകടന വിശകലനം വ്യക്തമായ സൂചകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില കെപിഐകൾ (കീ പെർഫോമൻസ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ) ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
എ. ഉൽപ്പാദനക്ഷമത
യൂണിറ്റുകൾ/മണിക്കൂർ, യൂണിറ്റുകൾ/ജീവനക്കാരൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ ചെലവിനും ഔട്ട്പുട്ട് എന്നിങ്ങനെ ഓരോ യൂണിറ്റ് ഇൻപുട്ടിന്റെയും ഔട്ട്പുട്ടിനെയാണ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വിവരിക്കുന്നത്. കാത്തിരിപ്പ് സമയം, ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രക്രിയകൾ അല്ലെങ്കിൽ പാഴായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ മൂലമാണ് പലപ്പോഴും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കുറയുന്നത്.
ബി. യന്ത്ര കാര്യക്ഷമതയും ഉപയോഗവും
കാര്യക്ഷമത എന്നത് പ്രകടനം ആദർശ ശേഷിയോട് എത്രത്തോളം അടുത്താണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം ഉപയോഗം എന്നത് ഒരു ആസ്തി ലഭ്യമായ സമയവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ എത്ര തവണ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് അളക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ മെഷീൻ ഉപയോഗം ആസൂത്രണ പ്രശ്നങ്ങൾ, അമിതമായ സജ്ജീകരണ സമയം അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റീരിയൽ വിതരണ തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കാം.
സി. ഗുണനിലവാരം (വൈകല്യ നിരക്കും പുനർനിർമ്മാണവും)
ഗുണനിലവാരം സാധാരണയായി അളക്കുന്നത് വികലമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ശതമാനം, ഉപഭോക്തൃ വരുമാനത്തിന്റെ നിരക്ക്, പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ അളവ് എന്നിവയാണ്. ഉയർന്ന തോതിലുള്ള തകരാറുകൾ ചെലവേറിയ നഷ്ടങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് മാത്രമല്ല, പുനർനിർമ്മാണത്തിലെ സമയം പാഴാക്കുന്നതിലൂടെ ഉൽപാദന ശേഷി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഡി. ലീഡ് സമയവും ഡെലിവറി കൃത്യതയും
ഓർഡർ എൻട്രി മുതൽ ഉൽപ്പന്ന പൂർത്തീകരണവും ഡെലിവറിയും വരെയുള്ള ആകെ സമയമാണ് ലീഡ് സമയം. പ്രോസസ്സ് ക്യൂകൾ, മെറ്റീരിയൽ കാത്തിരിപ്പ് സമയം, അനാവശ്യമായ ചലനം അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കിടയിലുള്ള ശേഷി അസന്തുലിതാവസ്ഥ എന്നിവ കാരണം നീണ്ട ലീഡ് സമയങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം.
ഇ. ഒഇഇ (മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപകരണ ഫലപ്രാപ്തി)
മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന മെഷീൻ ഫലപ്രാപ്തിയുടെ സമഗ്ര സൂചകമാണ് OEE: ലഭ്യത (മെഷീൻ ലഭ്യത), പ്രകടനം (സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ വേഗത), ഗുണനിലവാരം (നല്ല ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ അനുപാതം). പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം, സ്ലോ സൈക്കിളുകൾ, വൈകല്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ആഘാതം ഒരൊറ്റ സംഖ്യയിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ OEE സഹായിക്കുന്നു.
4. പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റം പ്രകടന വിശകലന രീതി
പക്ഷപാതമില്ലാത്ത വിശകലനം ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു വ്യവസ്ഥാപിതവും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവുമായ രീതി ആവശ്യമാണ്. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില സമീപനങ്ങൾ ഇതാ:
a. പ്രോസസ് ഫ്ലോ മാപ്പിംഗ് (പ്രോസസ് മാപ്പിംഗ് / മൂല്യ സ്ട്രീം മാപ്പിംഗ്)
അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കുള്ള ഉൽപാദന പ്രവാഹം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾക്ക് മൂല്യവർദ്ധിതവും അല്ലാത്തതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. കാത്തിരിപ്പ്, സാധനങ്ങൾ വളരെ ദൂരത്തേക്ക് മാറ്റൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിശോധനകൾ അല്ലെങ്കിൽ അമിത ഉൽപ്പാദനം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കുറയ്ക്കേണ്ട പാഴായ പ്രവർത്തനങ്ങളാണ്.
ബി. ബോട്ടിൽനെക്ക് വിശകലനം
ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ശേഷിയുള്ളതും മൊത്തത്തിലുള്ള ഔട്ട്പുട്ടിനെ പിന്നോട്ട് നിർത്തുന്നതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ് ബോട്ടിൽനെക്ക്. ഇത് തിരിച്ചറിയാനുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗം, സ്ഥിരമായി ക്യൂവിൽ നിൽക്കുന്നതോ ഓവർടൈം അനുഭവിക്കുന്നതോ ആയ വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകളും ഏറ്റവും ഉയർന്ന സൈക്കിൾ സമയങ്ങളും കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്. ബോട്ടിൽനെക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും ഔട്ട്പുട്ടിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.
സി. ജോലി സമയ അളവ് (സമയ പഠനം)
സമയ പഠനങ്ങളും സൈക്കിൾ സമയ അളവുകളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമയങ്ങളെ യഥാർത്ഥ സമയങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. വ്യത്യാസം പ്രധാനമാകുമ്പോൾ, കാരണം അൺഎർഗണോമിക് ജോലി രീതികൾ, അപര്യാപ്തമായ ഓപ്പറേറ്റർ പരിശീലനം, അനുചിതമായ ഉപകരണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പാദന നിലയിലെ തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവയാണോ എന്ന് അന്വേഷിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഡി. റൂട്ട് കോസ് അനാലിസിസ് (5 വൈസുകളും ഫിഷ്ബോൺ ഡയഗ്രവും)
ഉയർന്ന വൈകല്യ നിരക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾക്ക്, മൂലകാരണ വിശകലനം അത്യാവശ്യമാണ്. മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ 5 എന്തുകൊണ്ട് രീതി ആവർത്തിച്ചുള്ള കാരണങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. ആളുകൾ, യന്ത്രങ്ങൾ, രീതികൾ, വസ്തുക്കൾ, പരിസ്ഥിതി, അളവുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിഭാഗങ്ങളായി കാരണങ്ങളെ തരംതിരിക്കാൻ ഒരു ഫിഷ്ബോൺ ഡയഗ്രം സഹായിക്കുന്നു.
ഇ. പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ വിശകലനവും എസ്പിസിയും (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ് കൺട്രോൾ)
പ്രക്രിയ സ്ഥിരത നിരീക്ഷിക്കാൻ SPC ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രക്രിയ വ്യതിയാനം വളരെ വിശാലമോ അനിയന്ത്രിതമോ ആണെങ്കിൽ, ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം അസ്ഥിരമാകാം. നിയന്ത്രണ ചാർട്ടുകളും വ്യതിയാന വിശകലനവും ഉപയോഗിച്ച്, മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി വരുത്താൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന് അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയോ ഉപകരണങ്ങൾ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയോ.
5. ഉൽപ്പാദന സംവിധാനങ്ങളുടെ പൊതുവായ മൂലകാരണങ്ങൾ
മിക്ക കേസുകളിലും, പ്രകടനത്തിലെ ഇടിവ് നിരവധി ഘടകങ്ങളുടെ സംയോജനത്താൽ സംഭവിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്:
1. കൃത്യമല്ലാത്ത ഉൽപാദന ആസൂത്രണം: ഷെഡ്യൂളുകൾ പതിവായി മാറുന്നു, ഇത് ആവർത്തിച്ചുള്ള സജ്ജീകരണങ്ങൾക്കും തയ്യാറാകാത്ത മെറ്റീരിയലുകൾക്കും കാരണമാകുന്നു.
2. മെഷീൻ പ്രവർത്തനരഹിതമാകുന്ന ഉയർന്ന സമയം: കുറഞ്ഞ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, സ്പെയർ പാർട്സ് വൈകി, അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേറ്റർമാർ ദിവസേനയുള്ള പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നില്ല.
3. ലൈൻ അസന്തുലിതാവസ്ഥ: ഒരു പ്രക്രിയ വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്, മറ്റൊന്ന് മന്ദഗതിയിലുള്ളതാണ്, അതിനാൽ ക്യൂകളും ഉയർന്ന WIP ഉം സംഭവിക്കുന്നു.
4. മോശം ഇൻപുട്ട് ഗുണനിലവാരം: പൊരുത്തമില്ലാത്ത അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ സ്ക്രാപ്പും പുനർനിർമ്മാണവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.
5. കാര്യക്ഷമത കുറഞ്ഞ ലേഔട്ട്: വസ്തുക്കളുടെ ചലന ദൂരം കൂടുതലായതിനാൽ ഗതാഗത സമയവും നാശനഷ്ട സാധ്യതയും വർദ്ധിക്കുന്നു.
6. വ്യക്തമല്ലാത്ത ജോലി മാനദണ്ഡങ്ങൾ: ഓപ്പറേറ്റർമാർ തമ്മിലുള്ള ജോലി രീതികളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ സൈക്കിൾ സമയങ്ങളെയും ഗുണനിലവാരത്തെയും അസ്ഥിരമാക്കുന്നു.
6. ഉൽപ്പാദന സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള തന്ത്രം
ശേഷി, ചെലവ് അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാരം എന്നിവയിൽ ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിൽ തുടങ്ങി, വ്യക്തമായ മുൻഗണനകളോടെ ഘട്ടം ഘട്ടമായി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തണം.
എ. ലീൻ മാനുഫാക്ചറിംഗ് നടപ്പിലാക്കൽ
അമിത ഉൽപ്പാദനം, കാത്തിരിപ്പ്, ഗതാഗതം, അമിത സംസ്കരണം, അധിക ഇൻവെന്ററി, ചലനം, വൈകല്യങ്ങൾ, ഉപയോഗശൂന്യമായ ജീവനക്കാരുടെ സാധ്യത എന്നിവ പോലുള്ള മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ലീൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്:
– ഒരു പുൾ സിസ്റ്റം (കാൻബൻ) ഉപയോഗിച്ച് WIP കുറയ്ക്കുക.
- 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഏരിയ സംഘടിപ്പിക്കുക.
– ലേഔട്ട് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കൊപ്പം ചലനം കുറഞ്ഞു.
ബി. ടിപിഎം (മൊത്തം ഉൽപ്പാദന പരിപാലനം) നടപ്പിലാക്കൽ
മെഷീൻ ലഭ്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ടിപിഎം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. അതിന്റെ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- സ്വയംഭരണ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ: ഓപ്പറേറ്റർമാർ ലഘു പരിശോധനകൾ, വൃത്തിയാക്കൽ, പതിവ് ലൂബ്രിക്കേഷൻ എന്നിവ നടത്തുന്നു.
- പ്രതിരോധ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ: യന്ത്രത്തിന്റെ പ്രവർത്തന സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആസൂത്രിത അറ്റകുറ്റപ്പണി ഷെഡ്യൂൾ.
- പ്രവചന പരിപാലനം: സെൻസറുകൾ/വൈബ്രേഷൻ/താപനില എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവചിക്കുക.
സി. സജ്ജീകരണ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള SMED
SMED (സിംഗിൾ മിനിറ്റ് എക്സ്ചേഞ്ച് ഓഫ് ഡൈ) ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയോ ടൂളിംഗിന്റെയോ മാറ്റ സമയം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. കമ്പനികൾക്ക് ആന്തരിക സജ്ജീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ (മെഷീൻ നിർത്തിയിരിക്കുമ്പോൾ ചെയ്യണം) ബാഹ്യ സജ്ജീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് (മെഷീൻ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ തന്നെ ചെയ്യാം) വേർതിരിക്കാനും, ഉപകരണങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യാനും, മാറ്റങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ ദ്രുത ക്ലാമ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
ഡി. TQM, പോക്ക-യോക്ക് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തൽ
കമ്പനിയിലുടനീളം ഗുണനിലവാര സംസ്കാരത്തിന് TQM (ടോട്ടൽ ക്വാളിറ്റി മാനേജ്മെന്റ്) ഊന്നൽ നൽകുന്നു. ഘടകങ്ങൾ പിന്നിലേക്ക് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന ജിഗുകൾ പോലുള്ള പിശകുകൾ തടയുന്ന ഉപകരണങ്ങളാണ് പോക്ക-യോക്കുകൾ. ഈ സമീപനത്തിലൂടെ, അന്തിമ പരിശോധനയിൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, തുടക്കം മുതൽ തന്നെ വൈകല്യങ്ങൾ തടയപ്പെടുന്നു.
ഇ. ഉൽപ്പാദന ആസൂത്രണത്തിന്റെയും നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
MRP, ERP, അല്ലെങ്കിൽ APS പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ മെറ്റീരിയൽ ആവശ്യകതകൾ, ശേഷി, ഉൽപ്പാദന ഷെഡ്യൂളുകൾ എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. കൃത്യമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനികൾക്ക് മെറ്റീരിയൽ ക്ഷാമം കുറയ്ക്കാനും അധിക ഇൻവെന്ററി കുറയ്ക്കാനും ഡെലിവറി കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.
7. ഫലപ്രദമായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നടപ്പിലാക്കലിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ
മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പാതിവഴിയിൽ നിർത്താതിരിക്കാൻ, കമ്പനികൾക്ക് PDCA (പ്ലാൻ-ഡു-ചെക്ക്-ആക്റ്റ്) സൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാം:
1. പദ്ധതി: മുൻഗണനാ പ്രശ്നങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക, കെപിഐ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക, പരിഹാരങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.
2. ചെയ്യേണ്ടത്: ഒരു ലൈനിലോ ഒരു മെഷീനിലോ ട്രയൽ റിപ്പയർ (പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റ്).
3. പരിശോധിക്കുക: ഫലങ്ങൾ അളക്കുക - OEE ഉയർന്നതാണോ, വൈകല്യങ്ങൾ കുറഞ്ഞതാണോ, ലീഡ് സമയം മെച്ചപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന്.
4. നിയമം: വിജയകരമാണെങ്കിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ ഇതുവരെ ഫലപ്രദമല്ലെങ്കിൽ പരിഷ്കരിക്കുക.
കൂടാതെ, ഫീൽഡ് സാഹചര്യങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനാൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പങ്കാളിത്തം നിർണായകമാണ്. പരിശീലനം, ആശയവിനിമയം, കൈസെൻ നിർദ്ദേശ സംവിധാനം എന്നിവ പങ്കാളിത്തം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സംഘടനാ പഠനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
ഉപസംഹാരം
ഒരു കമ്പനിയുടെ മത്സരശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അടിത്തറയാണ് ഉൽപ്പാദന സംവിധാന പ്രകടന വിശകലനം. ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, ഗുണനിലവാരം, ലീഡ് സമയം, OEE തുടങ്ങിയ സൂചകങ്ങൾ അളക്കുന്നതിലൂടെയും, തുടർന്ന് പ്രോസസ് മാപ്പിംഗ്, ബോട്ടിൽനെക്ക് വിശകലനം, സമയ പഠനം, മൂലകാരണ വിശകലനം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, കമ്പനികൾക്ക് പ്രകടന തകർച്ചയുടെ മൂലകാരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ലീൻ മാനുഫാക്ചറിംഗ്, TPM, SMED, ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, ഉൽപ്പാദന ആസൂത്രണ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവയിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്താൻ കഴിയും. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ, വ്യക്തമായ മുൻഗണനകൾ, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപ്പാക്കൽ, തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ സംസ്കാരം എന്നിവയിലാണ് വിജയത്തിലേക്കുള്ള താക്കോലുകൾ.
നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ ലേഖനം ഒരു പ്രത്യേക സന്ദർഭത്തിലേക്ക് (ഉദാ. ഭക്ഷണം, ഓട്ടോമോട്ടീവ്, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ, അല്ലെങ്കിൽ ചെറുകിട നിർമ്മാണ വ്യവസായങ്ങൾ) പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കേസ് സ്റ്റഡികളും കെപിഐ പട്ടികകളും ചേർത്ത് കൂടുതൽ ബാധകമാക്കാനും എനിക്ക് കഴിയും.