Inona no atao hoe Famakafakana ny Lalana amin'ny Statistika
Teknika statistika ampiasaina hahatakarana ny fifandraisana misy eo amin'ny fiovaovana maromaro amin'ny fomba voarafitra tsara ny famakafakana ny lalana. Ampiasaina betsaka amin'ny fikarohana ara-tsosialy, fanabeazana, psikolojia, fahasalamam-bahoaka, toekarena ary sehatra hafa mahakasika trangan-javatra sarotra ity teknika ity—izay tsy voataonan'ny anton-javatra iray ihany ny fiovaovana iray, fa misy anton-javatra maromaro miaraka, na mivantana na ankolaka.
Tsy tahaka ny fanadihadiana regression tsotra, izay mazàna mandinika ny fiantraikan'ny variables mahaleo tena iray na maromaro amin'ny variable dependent tokana, ny fanadihadiana path dia ahafahan'ny mpikaroka manisy sarintany andiana fifandraisana mifamatotra. Raha lazaina amin'ny teny hafa, ny fanadihadiana path dia manampy amin'ny famaliana fanontaniana toy ny hoe: "Ohatrinona ny fiantraikan'ny X mivantana amin'ny Y?" ary "Moa ve ny X misy fiantraikany amin'ny Y amin'ny alàlan'ny variable mpanelanelana Z, ary ohatrinona ny fiantraikany ankolaka?"
-
Hevitra fototra momba ny famakafakana ny lalana
Ny famakafakana ny lalana dia fanitarana ny regression lineary marobe. Ny votoatin'ity teknika ity dia ny fananganana modely antony izay mamaritra ny lalana ifandraisan'ny fifandraisana misy eo amin'ireo variables, avy eo dia hitsapa raha manohana izany modely izany ny angon-drakitra.
Ao amin'ny modely famakafakana ny lalana, ny variables dia mizara ho:
1. Fiovaovan'ny ivelany
Fiovaovana "antony" izay tsy hazavain'ny fiovaovana hafa ao amin'ny modely. Io fiovaovana io no teboka fanombohan'ny fikorianan'ny fifandraisana.
2. Fiovaovan'ny endogenous
Fiovaovana izay voataonan'ny fiovaovana hafa ao amin'ny modely. Ny fiovaovana endogenous dia mety ho vokatra na fiovaovana mpanelanelana.
3. Mpanelanelana (mpanelanelana) miovaova
Fiovaovana izay mpanelanelana ny fiantraikan'ny fiovaovana ivelany amin'ny fiovaovana endogenous. Ny mpanelanelana dia manazava ny fomba na amin'ny alalan'ny fomba isehoan'ny fiantraikany.
4. Fahadisoana/sisa (fahadisoana)
Ny ampahan'ny fiovaovan'ny fiovaovan'ny singa iray izay tsy hazavain'ny singa hafa ao amin'ny modely. Ao amin'ny kisarisary lalana, ny singa sisa tavela dia matetika aseho ho zana-tsipìka manondro ny fiovaovan'ny singa iray avy amin'ny "fahadisoana".
Matetika aseho amin'ny alalan'ny kisarisary ny modely famakafakana ny lalana, mampiasa zana-tsipìka tokana (→) mba hanehoana ny fiheverana fa misy fiantraikany mahatonga ny zavatra iray.
-
Fitaomana mivantana sy ankolaka
Ny tombony lehibe amin'ny famakafakana ny lalana dia ny fahafahany manasaraka ny fitaomana ho singa maromaro:
– Vokatra mivantana:
Ny fiantraikan'ny X amin'ny Y tsy misy fandalovana fiovaovana hafa.
– Vokatra tsy mivantana:
Ny fiantraikan'i X amin'i Y izay mitranga amin'ny alalan'ny mpanelanelana, ohatra X → Z → Y.
– Vokatra feno:
Ny fitambaran'ny fitaomana mivantana sy ankolaka.
Ohatra tsotra:
Ohatra, te-handinika ny fiantraikan'ny antony manosika hianatra (X) amin'ny zava-bita (Y) ny mpikaroka momba ny fanabeazana iray, miaraka amin'ny fitsipi-pifehezana (Z) ho mpanelanelana. Mety hampitombo mivantana ny zava-bita ny antony manosika, saingy mety hampitombo ny zava-bita ihany koa ny fitsipi-pifehezana, ka amin'ny farany dia hampitombo ny zava-bita. Ny famakafakana ny lalana dia manampy amin'ny fandrefesana azy roa.
-
Nahoana no zava-dehibe ny famakafakana ny lalana?
Amin'ny fanadihadiana maro, mahalana vao mazava tsara ny fifandraisana misy eo amin'ireo variables. Ohatra:
– Ny politikan'ny sekoly (X) dia misy fiantraikany amin'ny kalitaon'ny fampianarana (Z), izay avy eo dia misy fiantraikany amin'ny vokatra azo avy amin'ny fianaran'ny mpianatra (Y).
– Ny sata ara-tsosialy sy ara-toekarena (X) dia misy fiantraikany amin'ny fahazoana sakafo (Z), izay avy eo dia misy fiantraikany amin'ny fahasalamana (Y).
– Ny fahafaham-po amin'ny asa (X) dia misy fiantraikany amin'ny fanoloran-tenan'ny fikambanana (Z) ary amin'ny farany dia misy fiantraikany amin'ny fahombiazana (Y).
Raha mampiasa regression iray ihany ireo mpikaroka (ohatra, X → Y), dia mety hanatsotra loatra ny tena dingana ny valiny. Ny famakafakana ny lalana dia manome sary azo ampiharina kokoa momba ny fomba fiasan'ny fifandraisana.
-
Fiheverana amin'ny famakafakana ny lalana
Na dia mahery vaika aza ny fanadihadiana ny lalana, dia misy fiheverana tsy maintsy dinihina:
1. Ny lalana mahatonga ny zavatra iray dia voafaritry ny teoria
Ny famakafakana ny lalana dia tsy "mahita" ho azy ny antony sy ny vokany. Ny lalana alehan'ny zana-tsipìka dia faritana amin'ny fototra teorika, lojika, na ny famolavolana fikarohana.
2. Fifandraisana mirindra sy miampy
Amin'ny ankapobeny dia heverina fa lineary ny fifandraisana misy eo amin'ireo variables ary mifangaro ny vokany, raha tsy hoe atao sarotra kokoa ny modely.
3. Tsy misy lesoka amin'ny famaritana modely
Raha tsy tafiditra ireo fifandraisana manan-danja na tsy marina ny lalana izoran'ny fifandraisana, dia mety ho diso ny vokatra.
4. Fahazarana sy fahaleovantenan'ny sisa tavela (miankina amin'ny fomba fiasa)
Maro amin'ireo fomba fanombanana no miantehitra amin'ny vinavina sasany momba ny fizarana ny ambiny.
5. Ny fandrefesana miovaova dia heverina ho tsy misy fahadisoana (amin'ny fanadihadiana lalana klasika)
Zava-dehibe izany: ny fanadihadiana ny lalana nentim-paharazana dia mazàna mampiasa fiovaovana voarefy mivantana (fiovaovana voamarika). Raha te hampiditra ireo zavatra tsy hita maso (ohatra, ny "fahafaham-po" refesina amin'ny alalan'ny tondro maromaro) ianao, dia matetika ampiasaina ny SEM (Structural Equation Modeling).
-
Dingana hanaovana fanadihadiana momba ny lalana
Amin'ny ankapobeny, ny dingana dia ahitana:
1. Mamoròna modely mifototra amin'ny teoria
Fantaro hoe iza amin'ireo fiovaovana no misy fiantraikany amin'ireo fiovaovana hafa, iza avy ireo mpanelanelana, ary iza avy ireo vokatra.
2. Mamoròna kisarisary momba ny lalana
Alaivo sary an-tsaina ny fifandraisana amin'ny zana-tsipìka ary fantaro ny sisa tavela ho an'ireo fiovaovana endogenous.
3. Fanangonana fampitoviana ara-drafitra (regression)
Ny fiovaovan'ny endogenous tsirairay dia mazàna manana ny equation regression azy manokana. Ohatra:
– Z = b1X + e1
– Y = b2X + b3Z + e2
4. Tombanana ny coefficient-n'ny lalana
Ny coefficients amin'ny lalana dia coefficients regression manara-penitra (beta), mba hahafahana mampitaha azy ireo amin'ny lalana samihafa.
5. Kajy ny fiantraikany mivantana, ankolaka, ary manontolo
– Vokatra mivantana: coefficient lalana mivantana (ohatra X → Y = b2)
– Vokatra tsy mivantana: fampitomboana ny lalana (ohatra X → Z × Z → Y = b1 × b3)
– Vokatra manontolo: b2 + (b1 × b3)
6. Fitsapana ny maha-mety ny modely (tsy voatery, arakaraka ny fomba ampiasaina)
Amin'ny fomba fijery akaiky kokoa ny SEM, dia azo atao ny manao fitsapana mifanaraka amin'ny modely. Amin'ny fomba fijery regression tsikelikely, ny fifantohana matetika dia amin'ny maha-zava-dehibe ny coefficients sy ny R².
7. Fandikana sy tatitra
Hazavao hoe inona avy ireo lalana manan-danja, ny lanjan'ny fiantraikany, ary ny fiantraikan'izany eo amin'ny teoria sy ny fampiharana.
-
Famakafakana ny lalana sy ny SEM: inona no mahasamihafa azy?
Matetika ny fanadihadiana ny lalana dia heverina ho "ampahany" amin'ny SEM. Ireto ny fahasamihafana ankapobeny:
– Famakafakana ny lalana:
Mampiasa fiovaovana voamarika, mitovy amin'ny rafitra regression mifandraika. Mety rehefa azo refesina mivantana ny fiovaovana rehetra.
– SEM (Famolavolana ny fitoviana ara-drafitra):
Mivelatra kokoa; mety ahitana ireo fiovaovana miafina, modely fandrefesana (CFA), ary fanombanana ny fitoviana modely amin'ny antsipiriany kokoa.
Raha toa ka misy hevitra tsy azo tsapain-tanana refesina amin'ny alalan'ny tondro maromaro ny fikarohanao (ohatra, ny "kalitaon'ny serivisy" dia refesina amin'ny alalan'ny fanontaniana misy fanontaniana 5), dia mazàna ny SEM no mety kokoa.
-
Ohatra amin'ny fandikana tsotra
Ohatra, ny valin'ny tombana dia manome coefficients manara-penitra:
– X → Z = 0,50
– Z → Y = 0,40
– X → Y = 0,20
Koa:
– Fiantraikany mivantana amin'ny X amin'ny Y = 0,20
– Fiantraikany ankolaka amin'ny X amin'ny Y hatramin'ny Z = 0,50 × 0,40 = 0,20
– Ny fiantraikan'ny X amin'ny Y amin'ny ankapobeny = 0,20 + 0,20 = 0,40
Fandikana: ny antony manosika (X) dia misy fiantraikany mivantana amin'ny zava-bita (Y) ary koa amin'ny alalan'ny fitsipi-pifehezana (Z), miaraka amin'ny fandraisana anjara mitovy amin'ny lalana mivantana sy ankolaka.
-
Tombony sy fetrany
tafahoatra:
– Mametraka sarintany ara-drafitra ireo fifandraisana sarotra.
– Fanasarahana ny fitaomana mivantana sy ankolaka (fanelanelanana).
– Mampahafantatra kokoa noho ny fihemorana tokana ho an'ny trangan-javatra misy sosona maro.
Famerana:
– Miankina loatra amin'ny teoria; ny modely diso dia mitarika ho amin'ny fanatsoahan-kevitra diso.
– Tsy manaporofo ho azy ny fisian'ny antony sy ny vokany raha tsy misy drafitra fikarohana manohana (ohatra, fanandramana na fikarohana maharitra).
– Tsy miraharaha ny lesoka amin'ny fandrefesana ny fiovaovan'ny fomba fiasa ny fanadihadiana lalan-kizorana klasika.
-
Penutup
Ny famakafakana ny lalana amin'ny statistika dia fomba fiasa mahery vaika amin'ny fahatakarana ny fomba ifandraisan'ny variables ao anatin'ny rafitra fifandraisana, anisan'izany ny fanaovana sarintany ny lalan'ny fiantraikany mivantana sy ankolaka amin'ny alàlan'ny mpanelanelana. Ity teknika ity dia manampy ny mpikaroka hanorina fanazavana manankarena kokoa noho ny regression nentim-paharazana, raha toa ka mifototra amin'ny teoria marim-pototra sy angon-drakitra ampy ny modely.
Raha tianao dia afaka manampy koa aho: mamorona ohatra amin'ny diagram-n'ny lalana, manangona modely mifanaraka amin'ny lohahevitry ny fikarohanao, na manoratra fizarana "fomba famakafakana lalana" ho an'ny thèse/disertation-nao miaraka amin'ny raikipohy sy ny fomba fitaterana ny valiny.
