Teknika fanaovana modely toetrandro amin'ny kajy

Teknika fanaovana modely toetrandro amin'ny kajy

Ny modely momba ny toetrandro amin'ny alalan'ny kajy dia ezaka ara-tsiansa maneho ny rafitry ny toetrandro eto an-tany—atmosfera, ranomasina, tany, ranomandry ary biosfera—amin'ny endrika kajy matematika nalain'ny solosaina. Ny tanjona dia tsy ny "maminavina ny toetrandro" fotsiny, fa ny mahatakatra ny fitondran-tenan'ny toetrandro maharitra, manombana ny fiantraikan'ny asa ataon'ny olombelona, ​​ary mikaroka ny toe-javatra amin'ny ho avy mifototra amin'ny fiovan'ny entona mandatsa-dranomaso, ny fampiasana ny tany, ary ny anton-javatra voajanahary toy ny fipoahan'ny volkano sy ny fiovaovan'ny masoandro. Satria rafitra sarotra ny toetrandro, ny modely momba ny toetrandro dia miankina amin'ny teknika kajy mifameno isan-karazany, manomboka amin'ny modely ara-batana mifototra amin'ny kajy ka hatramin'ny fomba fiasa statistika sy fianarana milina.

1. Modely mifototra amin'ny fampitoviana ara-batana (Modely Dinamika)

Ny teknika fototra indrindra amin'ny famolavolana ny toetrandro dia ny famolavolana dinamika, izay manorina modely avy amin'ny lalàna fizika fantatra. Amin'ny ankapobeny, ny dinamikan'ny atmosfera sy ny ranomasina dia faritana amin'ny alàlan'ny fampitoviana diferensiala ampahany toy ny fampitoviana Navier-Stokes (ho an'ny ranoka), ny fampitoviana termodinamika (angovo), ny fiarovana ny lanja (fitohizana), ary ny fampitoviana ho an'ny fitaterana etona rano na ny sira. Satria tsy manana vahaolana famakafakana tsotra amin'ny ambaratonga planeta ireo fampitoviana ireo, dia ampiasaina ny solosaina mba hanaovana fampidirana nomerika rehefa mandeha ny fotoana.

Matetika zaraina ho singa maromaro ny modely dinamikan'ny toetrandro: atmosfera, ranomasina, tany, ranomandry an-dranomasina, ary indraindray simia ao amin'ny atmosfera. Ny fifandraisana misy eo amin'ireo singa ireo dia mifamatotra amin'ny alàlan'ny fifanakalozana angovo, hamandoana, hery ary fikorianan'ny karbônina. Ny tombony azo amin'ny fomba fiasa ara-batana dia ny fifanarahan'izy ireo amin'ny foto-kevitra fototry ny natiora; ny fatiantokany kosa dia ny vidiny amin'ny kajy sy ny fiankinany amin'ny fanatsorana ho an'ny dingana kely loatra (ohatra, rahona convective).

2. Fisarahana ny Grid sy ny famahana ny habaka sy ny fotoana

Satria mitohy ny Tany, dia mitaky teknika fanavahana ny modely: ny ety ambonin'ny tany sy ny atmosfera dia mizara ho sela grid (efamira) amin'ny latitude-longitude sy sosona mitsangana. Ny famaha grid (ohatra, 100 km, 25 km, na manify kokoa) no mamaritra ny antsipiriany azo aseho. Arakaraka ny maha-madinika ny famaha no ahafahana "aseho" mazava tsara ny dingana eo an-toerana, saingy mitombo be ny fepetra takiana amin'ny kajy.

Ankoatra ny tambajotra latitude-longitude nentim-paharazana, ny modely sasany dia mampiasa tambajotra cubic-spherical na fomba singa voafetra mba hampihenana ny olana ara-kajy akaikin'ny tendrony. Zava-dehibe ihany koa ny fisafidianana ny dingana ara-potoana: ny dingana ara-potoana lehibe loatra dia mety hahatonga ny modely tsy ho marin-toerana, raha ny dingana kely loatra kosa dia mampihena ny simulation. Noho izany, ny tetika ara-kajy sasany - toy ny semi-implicit na split-explicit - dia ampiasaina mba hihazonana ny fahamarinan-toerana sady mijanona ho mahomby.

HAMAKY  Ny fiantraikan'ny toetr'andro amin'ny toe-pon'ny olombelona

3. Famaritana ny toetran'ny fizotran'ny tambajotra ambanin'ny tambajotra

Maro ireo dingana manan-danja mitranga amin'ny ambaratonga kely kokoa noho ny sela grid, toy ny fiforonan'ny rahona, ny fikorontanan'ny sosona sisintany, ny rotsak'orana convective, na ny fifandraisan'ny aerosol-cloud. Satria tsy azo alaina sary an-tsaina mazava tsara amin'ny vahaolana manerantany mahazatra izy ireo, dia aseho amin'ny alàlan'ny parameterization: fitsipika empirika na semi-empirika izay mampifandray ny fepetra amin'ny ambaratonga grid amin'ny fiantraikan'ny dingana kely.

Ny fametrahana paramètre no iray amin'ireo loharanon'ny tsy fahazoana antoka lehibe indrindra amin'ny vinavinan'ny toetrandro, indrindra momba ny rahona, izay misy fiantraikany amin'ny taratry ny Tany (albedo) sy ny valin-kafatra avy amin'ny taratra. Ny teknika fametrahana paramètre maoderina dia ahitana fomba fiasa fametrahana paramètre stokastika, izay mampiditra singa probabilistika mba hanehoana ireo fiovaovana kely tsy voavahan'ny tambajotra.

4. Modely fivezivezena ankapobeny sy modely rafitra Tany (GCM & ESM)

Ny maodely momba ny toetrandro manerantany malaza indrindra dia ny General Circulation Models (GCMs), izay manahaka ny fivezivezen'ny atmosfera sy/na ny ranomasina amin'ny ambaratonga planeta. Ny maodely feno kokoa dia fantatra amin'ny anarana hoe Earth System Models (ESMs), izay manampy tsingerina biogeokimia toy ny tsingerin'ny karbônina sy azota ary ny dinamikan'ny zavamaniry. Amin'ny alàlan'ny ESMs, ny mpikaroka dia afaka mandalina tsy ny fihetsiky ny mari-pana amin'ny famoahana entona ihany fa koa ny fiantraikan'ny fiovan'ny toetrandro amin'ny fahafahan'ny tontolo iainana mandray karbônina, ka mamorona valin-kafatra momba ny toetrandro-karbônina.

Eo amin'ny sehatry ny fampiharana, ity maodely ity dia ampiasaina hanandramana "sehatra": ohatra, ny fomba fivoaran'ny toetrandro raha toa ka mitohy miakatra, mijanona ho marin-toerana, na mihena haingana ny famoahana entona. Ny valiny no fototry ny fanadihadiana siantifika iraisam-pirenena ary mampiroborobo ny politika momba ny toetrandro.

5. Fampihenana ny ambaratonga: avy amin'ny manerantany mankany amin'ny isam-paritra

Matetika ny filàn'ny mpampiasa dia eo an-toerana: ny fiantraikany amin'ny rotsakorana an-tanàn-dehibe, ny mari-pana tafahoatra any amin'ny faritra fambolena, na ny mety hisian'ny tondra-drano amin'ny lohasaha. Satria matetika tsy dia mazava loatra ny modely manerantany raha oharina amin'ny antsipiriany eo an-toerana, dia ampiasaina ny teknika fampihenana ny fandrefesana ny mari-pana.

Misy fomba roa lehibe. Voalohany, ny fampihenana ny mari-pana amin'ny alalan'ny Modely Toetrandro Faritra (RCM), izay mampiasa modely avo lenta amin'ny faritra iray manokana miaraka amin'ny fetran'ny modely manerantany. Faharoa, ny fampihenana ny mari-pana amin'ny alalan'ny statistika, izay mametraka fifandraisana ara-statistika eo amin'ny fiovaovan'ny mari-pana amin'ny ambaratonga lehibe (ohatra, ny fivezivezen'ny atmosfera) sy ny fiovaovan'ny mari-pana eo an-toerana (ny rotsakorana eo amin'ny toeram-piasana). Mora kokoa ny fampihenana ny mari-pana amin'ny alalan'ny statistika saingy miankina amin'ny fiheverana fa mbola hisy ny fifandraisana ara-statistika teo aloha amin'ny ho avy.

HAMAKY  Ny maha-zava-dehibe ny fahatakarana ny toetr'andro amin'ny fanatanjahan-tena ivelany

6. Fampidirana angon-drakitra ho an'ny fanamboarana sy ny fitoviana modely

Na dia fantatra indrindra amin'ny vinavinan'ny toetr'andro aza ny fampifangaroana angon-drakitra, dia zava-dehibe ihany koa ity teknika ity amin'ny famolavolana modely momba ny toetrandro, indrindra ho an'ny famakafakana indray sy ny fananganana indray ny toe-javatra ara-tantara momba ny toetrandro. Ny fampifangaroana angon-drakitra dia mampifangaro ny fandinihana (zanabolana, gara, sambo, boya) miaraka amin'ny modely mialoha mba hamokarana tombana ara-batana mitovy amin'ny toetran'ny atmosfera sy ny ranomasina.

Anisan'ny fomba malaza ny Kalman Filter (sy ireo vokatra azo avy aminy toy ny Ensemble Kalman Filter) sy ny fomba fiasa miovaova (3D-Var/4D-Var). Ao anatin'ny tontolon'ny toetrandro, ny fampiraisana dia manampy amin'ny fampiraisana ny angon-drakitra miparitaka sy tsy feno, ka manome vokatra ara-tantara mahasoa amin'ny fanombanana ny modely sy ny fahatakarana ny fironana maharitra.

7. Modely ensemble ho an'ny tsy fahazoana antoka sy ny mety ho azo atao

Mikorontana ny toetrandro, ka mora tohina amin'ny toe-javatra voalohany sy ny safidy momba ny masontsivana ny valin'ny simulation. Mba hahatratrarana izany, ampiasaina ny modely mitambatra: mampiasa modely imbetsaka miaraka amin'ny toe-javatra voalohany, toe-javatra, na masontsivana samihafa mba hamoronana karazana mety hitranga. Ny fitambarana dia ahafahan'ny mpikaroka manombana ny mety hisian'ny zava-mitranga iray (ohatra, ny avo roa heny ny mety hisian'ny onjam-pafanana tafahoatra) fa tsy ny lalana tokana amin'ny vokatra.

Manohana ireo andiana modely maro ihany koa ny Ensemble, izay mampivondrona modely maro avy amin'ny masoivoho samihafa. Ilaina ny fampitahana eo amin'ireo modely mba hamantarana ireo endri-javatra matanjaka (mifanaraka) sy tsy azo antoka.

8. Fanombanana ny modely sy fandrefesana ny fahombiazana (fanamarinana ny modely)

Tsy mijanona amin'ny fanaovana simulation fotsiny ny teknika fanaovana modely; zava-dehibe mitovy amin'izany koa ny fanombanana ny modely. Ampitahaina amin'ny fandinihana ara-tantara, famakafakana indray, ary firaketana momba ny toetrandro taloha (ohatra, ny afovoan-dranomandry na ny sediments) ny modely mba hanamarinana ny fahafahany mamerina ny lamina momba ny mari-pana, ny rotsakorana, ny fivezivezen'ny monsoon, ny El Niño–La Niña, ary ny fironana amin'ny fiakaran'ny mari-pana manerantany. Ny fomba fanombanana dia ahitana metrika statistika (bias, RMSE, correlation), famakafakana tafahoatra, ary fanombanana ny fiarovana ny angovo sy ny rano.

Ny fanombanana maoderina koa dia manantitrantitra ny fanombanana mifototra amin'ny dingana: tsy ny fampifanarahana isa fotsiny, fa ny fanombanana raha toa ka mamerina ireo dingana ara-batana marina ilay modely, ohatra ny mekanisma fiforonan'ny rahona any amin'ny faritra tropikaly na ny dinamikan'ny fikorianan-drano lehibe any an-dranomasina.

HAMAKY  Fampiharana ny meteorolojia amin'ny fambolena

9. Fianarana milina sy modely mifangaro

Tato anatin'ny taona vitsivitsy, ny fianarana milina (ML) dia lasa teknika mifameno. Ampiasaina hanafainganana ireo singa lafo vidy (modely solon'ny zavatra), hanitsiana ireo fironana (fanitsiana fironana), na hanamboarana ireo mari-pamantarana ny rahona sy ny fikorontan-tsaina nianarana avy amin'ny simulation avo lenta sy angon-drakitra fandinihana ny ML.

Fomba iray mampanantena ny fampiasana modely mifangaro: fampifangaroana fototra ara-batana (mba hitazonana ny fitoviana amin'ny lalàna momba ny fiarovana) miaraka amin'ny môdiola ML ho an'ny fizotran'ny tambajotra ambanin'ny tambajotra. Ny fanamby lehibe dia ny fanalefahana mihoatra ny fetran'ny angon-drakitra fiofanana, ny fahafahana mandika, ary ny fiantohana ny fahamarinan-toerana ara-kajy rehefa ampidirina ao anatin'ny modely toetrandro maharitra ny ML.

10. Kajy avo lenta sy fahombiazan'ny angovo

Ny famolavolana ny toetrandro maoderina dia miasa amin'ny solosaina mahery vaika misy fotony informatika an'arivony ka hatramin'ny an-tapitrisany. Ny teknika fampitoviana, ny fanatsarana ny kaody, ary ny fitantanana ny fidirana sy ny fivoahan'ny angona no zava-dehibe. Ny famaha avo lenta sy ny vondrona lehibe kokoa dia mamokatra petabytes amin'ny angona, ka mahatonga ny fitantanana ny angona, ny famatrarana, ary ny fanadihadiana in-situ (fikirakirana angona mandritra ny fiasan'ny simulation) ho zava-dehibe kokoa.

Ny fisian'ny GPU sy ny maritrano informatika vaovao dia nanosika ny fanavaozana ireo modely mba hahatonga azy ireo ho mahomby kokoa. Mandritra izany fotoana izany, manomboka mandinika ny dian-tongotra karbônina ateraky ny informatika ihany koa ny vondrom-piarahamonina momba ny toetrandro, ka mahatonga ny fahombiazana tsy ho resaka fotoana fotsiny fa ho fandaniana angovo ihany koa.

Penutup

Ny teknika fanaovana modely toetrandro amin'ny alalan'ny kajy dia mampifangaro ny fizika, ny matematika isa, ny statistika, ny siansa momba ny angon-drakitra, ary ny kajy avo lenta. Manomboka amin'ny modely dinamika mifototra amin'ny equation, ny fanavahana ny tambajotra, ary ny fanasokajiana ny parameteran'ny tambajotra, ka hatramin'ny fitambarana, ny fampihenana ny mari-pana, ny fampifangaroana ny angon-drakitra, ary ny fampidirana ny fianarana milina, dia samy mikendry ny hahatakatra ny rafitra toetrandro sarotra sy hanome fampahalalana azo antoka. Rehefa mihatsara ny fandinihana, ny teoria ary ny fahaiza-manao amin'ny kajy, dia ho afaka hamaly ireo fanontaniana maika hatrany ny fanaovana modely toetrandro: ny fomba fiovan'ny toetrandro, ny hafaingan'ny fiovany, ary inona avy ireo paikady izay ho mahomby indrindra amin'ny fampihenana sy ny fampifanarahana amin'ny ho avy.

Mametraha hevitra