ສະຖິຕິແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງຄະນິດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ. ໃນລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ, ສະຖິຕິແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຫຼັກສູດຄະນິດສາດ ເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວິທີການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງຊີວິດ. ໜຶ່ງໃນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນສະຖິຕິແມ່ນ "ການວັດແທກຕຳແໜ່ງ". ບົດຄວາມນີ້ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການວັດແທກຕຳແໜ່ງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ປະເພດຂອງມັນ, ວິທີການຄິດໄລ່ມັນ, ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງມັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ເຂົ້າໃຈຂະໜາດຂອງຕຳແໜ່ງວາງສະແດງ
ມາດຕະການຂອງຕຳແໜ່ງແມ່ນມາດຕະການທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍຕຳແໜ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄ່າພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ມາດຕະການນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເຂົ້າໃຈວິທີການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ ແລະ ສຳລັບການກຳນົດຕຳແໜ່ງຂອງຂໍ້ມູນສະເພາະພາຍໃນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍມາດຕະການຂອງຕຳແໜ່ງ, ພວກເຮົາສາມາດລະບຸໄດ້ວ່າຄ່າສະເພາະຕັ້ງຢູ່ໃສ, ບໍ່ວ່າມັນຈະສູງກວ່າ ຫຼື ຕ່ຳກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ, ແລະ ວິທີການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍລວມ.
ມາດຕະການທົ່ວໄປຂອງຕຳແໜ່ງທີ່ສອນໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍປະກອບມີ quartiles, deciles, ແລະ percentiles. ແຕ່ລະມາດຕະການເຫຼົ່ານີ້ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນສ່ວນເທົ່າໆກັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຕຳແໜ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
ຄວອດໄທລ໌
ຄວາໄທລ໌ ແມ່ນມາດຕະການການແຈກຢາຍທີ່ແບ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດຮຽງແລ້ວອອກເປັນສີ່ສ່ວນເທົ່າໆກັນ. ມີຄວາໄທລ໌ຫຼັກສາມຢ່າງຄື:
- ຄວາໄທລ໌ທຳອິດ (Q1): ຫານ 25% ທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນດ້ວຍ 75% ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. Q1 ແມ່ນຄ່າທີ່ຕໍ່າກວ່າ 25% ຂອງຂໍ້ມູນ.
- ຄວາໄທລ໌ທີສອງ (Q2) ຫຼື ຄ່າກາງ: ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນສອງສ່ວນເທົ່າໆກັນ. Q2 ແມ່ນຄ່າກາງຂອງຂໍ້ມູນ, ບ່ອນທີ່ 50% ຂອງຂໍ້ມູນຕົກຢູ່ຕ່ຳກວ່າມັນ ແລະ 50% ຂອງຂໍ້ມູນຕົກຢູ່ສູງກວ່າມັນ.
- ຄວາໄທລ໌ທີສາມ (Q3): ຫານ 75% ທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນດ້ວຍ 25% ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. Q3 ແມ່ນຄ່າທີ່ຕໍ່າກວ່າ 75% ຂອງຂໍ້ມູນ.
ຕົວຢ່າງຂອງການຄິດໄລ່ quartile:
ສົມມຸດວ່າມີຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
1. ຈັດຮຽງຂໍ້ມູນ: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
2. ກຳນົດ Q2 (ຄ່າກາງ): ຂໍ້ມູນອັນທີ 5 ແລະ 6 (13 ແລະ 14), ສະນັ້ນຄ່າກາງ = (13 + 14) / 2 = 13.5.
3. ກຳນົດຂໍ້ມູນ Q1: ຂໍ້ມູນທີ 2 ແລະ 3 (7 ແລະ 8), ສະນັ້ນ Q1 = (7 + 8) / 2 = 7.5.
4. ກຳນົດຂໍ້ມູນ Q3: ຂໍ້ມູນທີ 8 ແລະ 9 (21 ແລະ 23), ສະນັ້ນ Q3 = (21 + 23) / 2 = 22.
ເດຊິວ
ເດຊີລ ແມ່ນມາດຕະການຂອງການແຈກຢາຍທີ່ແບ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດຮຽງແລ້ວອອກເປັນສິບສ່ວນເທົ່າໆກັນ. ຕົວຢ່າງ:
- ເດຊີລທຳອິດ (D1): ຫານ 10% ທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ດ້ວຍ 90% ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່.
- ເດຊີລທີຫ້າ (D5): ຄືກັນກັບຄ່າກາງ, ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນສອງສ່ວນເທົ່າກັນ (50%).
ຕົວຢ່າງຂອງການຄິດໄລ່ເດຊີລ:
ສົມມຸດວ່າມີຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
1. ຈັດຮຽງຂໍ້ມູນ: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
2. ກຳນົດ D1: ຂໍ້ມູນອັນທີ 1 ແລະ ອັນທີ 2 (5 ແລະ 7), ສະນັ້ນ D1 = (5 + 7) / 2 = 6.
3. ກຳນົດ D5 (ຄ່າກາງ): ຂໍ້ມູນອັນທີ 5 ແລະ 6 (13 ແລະ 14), ສະນັ້ນຄ່າກາງ = (13 + 14) / 2 = 13.5.
4. ກຳນົດ D9: ຂໍ້ມູນອັນທີ 9 ແລະ ອັນທີ 10 (23 ແລະ 27), ສະນັ້ນ D9 = (23 + 27) / 2 = 25.
ເປີເຊັນໄທລ໌
ເປີເຊັນໄທລ໌ ແມ່ນມາດຕະການຂອງການແຈກຢາຍທີ່ແບ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດລຽງແລ້ວອອກເປັນໜຶ່ງຮ້ອຍສ່ວນເທົ່າໆກັນ. ເປີເຊັນໄທລ໌ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຊີ້ບອກຕຳແໜ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄ່າພາຍໃນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ:
– ເປີເຊັນໄທລ໌ທີ 25 (P25): ຄືກັນກັບຄວາໄທລ໌ທຳອິດ (Q1), ຫານ 25% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດດ້ວຍ 75% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.
– ເປີເຊັນໄທລ໌ທີ 50 (P50): ຄືກັນກັບຄ່າກາງ ຫຼື ເຄິ່ງໄທລ໌ທີສອງ (Q2).
– ເປີເຊັນໄທລ໌ທີ 75 (P75): ຄືກັນກັບຄວາໄທລ໌ທີສາມ (Q3).
ຕົວຢ່າງຂອງການຄິດໄລ່ເປີເຊັນໄທລ໌:
ສົມມຸດວ່າມີຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
1. ຈັດຮຽງຂໍ້ມູນ: 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21, 23, 27.
2. ກຳນົດ P25: ຂໍ້ມູນອັນທີ 2 ແລະ ອັນທີ 3 ແມ່ນ (7 ແລະ 8), ສະນັ້ນ P25 = (7 + 8) / 2 = 7.5.
3. ກຳນົດ P50 (ຄ່າກາງ): ຂໍ້ມູນອັນທີ 5 ແລະ 6 ແມ່ນ (13 ແລະ 14), ສະນັ້ນຄ່າກາງ = (13 + 14) / 2 = 13.5.
4. ກຳນົດ P75: ຂໍ້ມູນອັນທີ 8 ແລະ ອັນທີ 9 ແມ່ນ (21 ແລະ 23), ສະນັ້ນ P75 = (21 + 23) / 2 = 22.
ຄວາມສຳຄັນຂອງຂະໜາດຂອງຕຳແໜ່ງວາງສະແດງ
ມາດຕະການການແຈກຢາຍແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ ເພາະວ່າພວກມັນໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕຳແໜ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄ່າພາຍໃນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈ quartiles, deciles, ແລະ percentiles, ພວກເຮົາສາມາດກຳນົດໄດ້ວ່າຂໍ້ມູນມີຄ່າສູງ ຫຼື ຕ່ຳຫຼາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ. ສິ່ງນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ:
1. ເສດຖະສາດ: ເພື່ອວິເຄາະການແຈກຢາຍລາຍໄດ້ ຫຼື ຄວາມຮັ່ງມີຂອງປະຊາກອນ.
2. ຈິດຕະວິທະຍາ: ເພື່ອເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍຂອງຄະແນນການທົດສອບ ຫຼື ການວັດແທກອື່ນໆ.
3. ການສຶກສາ: ເພື່ອປະເມີນຜົນການສອບເສັງ ແລະ ກຳນົດຕຳແໜ່ງຂອງນັກຮຽນໃນກຸ່ມຂອງເຂົາເຈົ້າ.
4. ສຸຂະພາບ: ເພື່ອປະເມີນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນສຸຂະພາບ ເຊັ່ນ: ຄວາມດັນເລືອດ ຫຼື ລະດັບຄໍເລສເຕີຣອນໃນປະຊາກອນ.
ຂະໜາດຕຳແໜ່ງ
ຕົວຊີ້ວັດການຈັດວາງຍັງເປັນປະໂຫຍດໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການສຶກສາ, ຕົວເລກເປີເຊັນໄທລ໌ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດອັນດັບນັກຮຽນ. ນັກຮຽນທີ່ຢູ່ໃນຕົວເລກເປີເຊັນໄທລ໌ທີ 90 ຖືກຖືວ່າມີປະສິດທິພາບດີກ່ວານັກຮຽນຄົນອື່ນໆ 90%.
ໃນເສດຖະສາດ, ການວິເຄາະເດຊີລສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບຂອງລາຍໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ໂດຍການລະບຸເດຊີລລາຍໄດ້ຂອງຊົນຊັ້ນສູງສຸດ ແລະ ຕໍ່າສຸດ, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງທາງເສດຖະກິດພາຍໃນສັງຄົມ.
ໃນດ້ານສຸຂະພາບ, ອັດຕາສ່ວນຮ້ອຍມັກຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງເດັກ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າເດັກຢູ່ໃນອັດຕາສ່ວນຮ້ອຍທີ 75 ສໍາລັບຄວາມສູງ, ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າເດັກສູງກວ່າ 75% ຂອງເດັກທີ່ມີອາຍຸເທົ່າກັນ.
ສະຫຼຸບ
ມາດຕະການການຈັດວາງແມ່ນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນສະຖິຕິທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ. ຄວາໄທ, ເດຊີລ, ແລະເປີເຊັນໄທລຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຕຳແໜ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄ່າພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະ ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍຂອງມັນ. ການເປັນແມ່ບົດໃນແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນ.
ສະຖິຕິ, ດ້ວຍມາດຕະການການຈັດວາງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໃນສະພາບການທາງວິຊາການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກະກຽມພວກເຂົາໃຫ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນຊີວິດປະຈຳວັນ ແລະ ອາຊີບໃນອະນາຄົດ. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງໜັກແໜ້ນກ່ຽວກັບມາດຕະການການຈັດວາງ, ນັກຮຽນສາມາດມີຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໃນການປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຍຸກຂໍ້ມູນຂ່າວສານນີ້.
