ເຕັກນິກການເກັບກຳຂໍ້ມູນໃນສະຖິຕິ
ສະຖິຕິເປັນສາຂາວິຊາທີ່ສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນມີບົດບາດສຳຄັນໃນສະຖິຕິ, ຍ້ອນວ່າຄຸນນະພາບຂອງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກນິກການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈຶ່ງມີຄວາມຈຳເປັນຫຼາຍ. ບົດຄວາມນີ້ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບເຕັກນິກການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕ່າງໆໃນສະຖິຕິຢ່າງລະອຽດ, ລວມທັງການສຳຫຼວດ, ການສຳພາດ, ການສັງເກດການ, ແລະ ການທົດລອງຕ່າງໆ.
1. ການສຳຫຼວດ
ການສຳຫຼວດແມ່ນວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສະຖິຕິ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງປະຊາກອນຜ່ານແບບສອບຖາມ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງການສຳຫຼວດແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງຜູ້ຄົນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາອັນສັ້ນ.
ກ. ແບບສອບຖາມ
ແບບສອບຖາມແມ່ນເຄື່ອງມືຫຼັກໃນການສຳຫຼວດ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະປະກອບດ້ວຍຊຸດຄຳຖາມທັງແບບປິດ ແລະ ແບບເປີດ. ຄຳຖາມແບບປິດໃຫ້ທາງເລືອກຄຳຕອບທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ເຊັ່ນ: ແມ່ນ ຫຼື ບໍ່, ລະດັບການໃຫ້ຄະແນນ, ຫຼື ຄຳຕອບແບບເລືອກຕອບ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄຳຖາມແບບເປີດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຕອບສາມາດໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ ແລະ ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ຂ. ການສຳຫຼວດທາງອອນລາຍ
ການສຳຫຼວດທາງອອນລາຍກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ເນື່ອງຈາກການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ຄວາມສະດວກໃນການແຈກຢາຍ ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Google Forms, SurveyMonkey, ແລະ Qualtrics ແມ່ນບາງແພລດຟອມທີ່ມັກໃຊ້ເພື່ອອອກແບບ ແລະ ຈັດການການສຳຫຼວດທາງອອນລາຍ. ຂໍ້ດີຂອງການສຳຫຼວດທາງອອນລາຍລວມມີຕົ້ນທຶນຕໍ່າ, ເວລາຕອບສະໜອງໄວ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ຄ. ການສຳຫຼວດແບບເຊິ່ງໜ້າ ແລະ ທາງໂທລະສັບ
ການສຳຫຼວດແບບເຫັນໜ້າ ແລະ ການສຳຫຼວດທາງໂທລະສັບແມ່ນວິທີການແບບດັ້ງເດີມທີ່ຍັງໃຊ້ຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຫຼາຍກວ່າ, ເຊັ່ນ: ເວລາ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ສະເໜີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າ. ຜູ້ສຳພາດສາມາດຊ່ວຍຊີ້ແຈງຄຳຖາມໃດໆທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຂົ້າໃຈ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຕອບຈະຕອບທຸກຄຳຖາມ.
2. ການສໍາພາດ
ການສໍາພາດແມ່ນວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພົວພັນໂດຍກົງລະຫວ່າງຜູ້ສໍາພາດ ແລະ ຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມ. ວິທີການນີ້ມີຄວາມເລິກຊຶ້ງກວ່າ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນລະອຽດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ກ. ການສໍາພາດທີ່ມີໂຄງສ້າງ
ການສໍາພາດທີ່ມີໂຄງສ້າງກ່ຽວຂ້ອງກັບຊຸດຄໍາຖາມທີ່ຂຽນຄືກັນສໍາລັບຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມທຸກຄົນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງກັນ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ. ຂໍ້ເສຍແມ່ນການຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຄົ້ນຫາຄໍາຕອບຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມ.
ຂ. ການສໍາພາດແບບເຄິ່ງໂຄງສ້າງ
ການສໍາພາດແບບເຄິ່ງໂຄງສ້າງໃຫ້ຂອບຄໍາຖາມແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ສໍາພາດຖາມຄໍາຖາມເພີ່ມເຕີມໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຕອບຂອງຜູ້ຕອບ. ວິທີການນີ້ລວມເອົາໂຄງສ້າງແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເຂົ້າກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄ. ການສໍາພາດທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
ການສໍາພາດທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງແມ່ນການສົນທະນາທີ່ໄຫຼລ່ຽນໄປມາໂດຍມີຫົວຂໍ້ສໍາຄັນສອງສາມຫົວຂໍ້. ວິທີການນີ້ແມ່ນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສຸດ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດສໍາຫຼວດຫົວຂໍ້ສະເພາະໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ມັນມັກຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າເຊີງຄຸນນະພາບເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຮັບຮູ້ ແລະ ປະສົບການຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນ.
3. ການສັງເກດ
ການສັງເກດການແມ່ນເຕັກນິກການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສັງເກດໂດຍກົງຂອງວັດຖຸ ຫຼື ປະກົດການທີ່ກຳລັງສຶກສາ. ວິທີການນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງການເກັບກຳຂໍ້ມູນໂດຍກົງກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳ ຫຼື ສະພາບແວດລ້ອມ.
ກ. ການສັງເກດການຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ
ໃນການສັງເກດການແບບມີສ່ວນຮ່ວມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກຸ່ມ ຫຼື ສະຖານະການທີ່ກຳລັງສັງເກດການ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈພາຍໃນ, ແຕ່ຕ້ອງການຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ຄວາມແນ່ນອນ.
ຂ. ການສັງເກດການທີ່ບໍ່ເຂົ້າຮ່ວມ
ການສັງເກດການແບບບໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມກ່ຽວຂ້ອງກັບນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສັງເກດຈາກພາຍນອກໂດຍບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນກິດຈະກໍາ ຫຼື ສະຖານະການທີ່ກໍາລັງສຶກສາ. ວິທີການນີ້ຮັກສາໄລຍະຫ່າງທີ່ເປັນກາງລະຫວ່າງນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າ, ແຕ່ອາດຈະບໍ່ສະເຫມີໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍເທົ່າກັບວິທີການຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ.
ຄ. ເຕັກນິກການສັງເກດການແບບລັບໆ
ເຕັກນິກການສັງເກດການແບບລັບໆແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນອະຄະຕິທາງດ້ານພຶດຕິກຳທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຮູ້ວ່າພວກເຂົາກຳລັງຖືກສັງເກດການ. ການປິດບັງນີ້ຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງມີຈັນຍາບັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
4. ການທົດລອງ
ການທົດລອງແມ່ນວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບປ່ຽນຕົວແປເອກະລາດເພື່ອສັງເກດຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ຄວບຄຸມ. ວິທີການນີ້ແມ່ນໃຊ້ດີທີ່ສຸດເພື່ອກຳນົດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສາເຫດ ແລະ ຜົນ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນສູງ.
ກ. ການອອກແບບການທົດລອງ
ການອອກແບບການທົດລອງກ່ຽວຂ້ອງກັບການແບ່ງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແບບສຸ່ມອອກເປັນກຸ່ມຄວບຄຸມ ແລະ ກຸ່ມທົດລອງ. ກຸ່ມທົດລອງໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ ຫຼື ການຈັດການສະເພາະ, ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມຄວບຄຸມບໍ່ໄດ້ຮັບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງກຸ່ມຈະຖືກວິເຄາະເພື່ອກຳນົດຜົນກະທົບຂອງການປິ່ນປົວ.
ຂ. ການທົດລອງພາກສະໜາມ
ການທົດລອງພາກສະໜາມແມ່ນດຳເນີນຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທຳມະຊາດຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການທົດລອງ, ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍນອກສູງກວ່າແຕ່ມີການຄວບຄຸມການທົດລອງຕ່ຳກວ່າ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍສັງເກດວ່າຕົວແປເອກະລາດມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຊີວິດຈິງແນວໃດ.
ຄ. ການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງ
ການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງແມ່ນດຳເນີນຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດແຍກ ແລະ ຄວບຄຸມຕົວແປຕ່າງໆໄດ້, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປັດໄຈພາຍນອກທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນສະເໜີຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນສູງ, ການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງອາດຈະບໍ່ສະທ້ອນເຖິງສະຖານະການໃນຊີວິດຈິງຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
5. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຂັ້ນສອງ
ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຂັ້ນສອງກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ເກັບກຳໂດຍຜູ້ອື່ນແລ້ວ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂັ້ນສອງສາມາດປະກອບມີເອກະສານທາງວິຊາການ, ບົດລາຍງານຂອງລັດຖະບານ, ຂໍ້ມູນສຳມະໂນຄົວ, ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບັນທຶກໄວ້ອື່ນໆ.
ກ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເອກະສານ
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເອກະສານປະກອບມີປຶ້ມ, ວາລະສານວິຊາການ, ບົດຄວາມ, ບົດລາຍງານ ແລະ ບັນທຶກທາງການທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າ. ວິທີການນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງລາຄາບໍ່ແພງ ແລະ ໄວ, ແຕ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ນຳໃຊ້.
ຂ. ຂໍ້ມູນດິຈິຕອນ
ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຂໍ້ມູນດິຈິຕອນຫຼາຍຢ່າງແມ່ນມີໃຫ້ນຳໃຊ້ເປັນຂໍ້ມູນທຸຕິຍະພູມ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຖານຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌, ປະຕູຂໍ້ມູນຂອງລັດຖະບານ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໄດ້. ຂໍ້ດີແມ່ນເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ ແລະ ມັກຈະມີຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.
ຄ. ການວິເຄາະເມຕາ
ການວິເຄາະແບບເມຕາ (Meta-analysis) ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ລວມເອົາຜົນໄດ້ຮັບຈາກການສຶກສາຫຼາຍໆຄັ້ງເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບທົ່ວໄປ ຫຼື ຜົນກະທົບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ວິທີການນີ້ມີປະໂຫຍດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການແພດ ແລະ ຈິດຕະວິທະຍາ, ບ່ອນທີ່ມີການສຶກສາສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍໆຄັ້ງໃນຫົວຂໍ້ດຽວກັນ.
ສະຫຼຸບ
ການເກັບກຳຂໍ້ມູນແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ. ການເລືອກວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນແມ່ນຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າ, ປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ, ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່. ການສຳຫຼວດ, ການສຳພາດ, ການສັງເກດການ, ການທົດລອງ, ແລະ ວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນທຸຕິຍະພູມລ້ວນແຕ່ມີຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງຕົນເອງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງເລືອກວິທີການທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມາມີຄຸນນະພາບສູງ, ເປັນຕົວແທນ, ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າຜົນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຈະຖືກຕ້ອງ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການຕັດສິນໃຈ.
