ສະຖິຕິອະນຸມານພື້ນຖານ

ສະຖິຕິອະນຸມານພື້ນຖານ: ຄຳນິຍາມ, ວິທີການ ແລະ ການນຳໃຊ້

ສະຖິຕິແມ່ນວິທະຍາສາດທີ່ສຶກສາວິທີການເກັບກຳ, ປະມວນຜົນ, ວິເຄາະ, ຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ. ສະຖິຕິແບ່ງອອກເປັນສອງສາຂາຫຼັກຄື: ສະຖິຕິພັນລະນາ ແລະ ສະຖິຕິອະນຸມານ. ສະຖິຕິພັນລະນາສຸມໃສ່ການນຳສະເໜີ ແລະ ສະຫຼຸບຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງ, ກຣາຟ, ແລະ ມາດຕະການຕ່າງໆຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງ ແລະ ການກະຈາຍຕົວ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສະຖິຕິອະນຸມານຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຄາດຄະເນ ຫຼື ອະນຸມານກ່ຽວກັບປະຊາກອນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ.

ສະຖິຕິອະນຸມານແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງສະຖິຕິທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດອະນຸມານ ຫຼື ສະຫຼຸບກ່ຽວກັບປະຊາກອນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບມາຈາກຕົວຢ່າງ. ການນໍາໃຊ້ນີ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພາະວ່າມັນມັກຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກປະຊາກອນທັງໝົດ. ຜ່ານວິທີການສະຖິຕິອະນຸມານ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດການຄາດຄະເນ ຫຼື ສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບປະຊາກອນ ແລະ ວັດແທກລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ ແລະ ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ

ປະຊາກອນ ແລະ ຕົວຢ່າງ
- ປະຊາກອນ: ໝາຍເຖິງກຸ່ມບຸກຄົນ ຫຼື ວັດຖຸທັງໝົດທີ່ເປັນຫົວຂໍ້ຂອງການຄົ້ນຄວ້າ. ຕົວຢ່າງ, ນັກສຶກສາທັງໝົດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ.
– ຕົວຢ່າງ: ກຸ່ມຍ່ອຍ ຫຼື ສ່ວນໜຶ່ງຂອງປະຊາກອນທີ່ຖືກເລືອກສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອສະຫຼຸບກ່ຽວກັບປະຊາກອນດັ່ງກ່າວ. ຕົວຢ່າງ, ນັກສຶກສາ 100 ຄົນທີ່ຖືກເລືອກແບບສຸ່ມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ.

ພາລາມິເຕີ ແລະ ສະຖິຕິ
- ພາລາມິເຕີ: ແມ່ນຄ່າຕົວເລກທີ່ອະທິບາຍລັກສະນະຂອງປະຊາກອນ (ເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນ).
- ສະຖິຕິ: ແມ່ນຄ່າຕົວເລກທີ່ອະທິບາຍລັກສະນະຂອງຕົວຢ່າງ (ເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງ).

ວິທີການໃນສະຖິຕິອະນຸມານ

ມີຫຼາຍວິທີໃນສະຖິຕິອະນຸມານທີ່ມັກໃຊ້ເຊັ່ນ:

1. ການປະເມີນພາລາມິເຕີ
- ການປະເມີນພາລາມິເຕີກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງເພື່ອປະເມີນ (ຫຼື ຄາດຄະເນ) ຄ່າຂອງພາລາມິເຕີປະຊາກອນ. ການປະເມີນມີສອງປະເພດຫຼັກຄື:
- ການປະເມີນຈຸດ: ການປະເມີນຄັ້ງດຽວຂອງພາລາມິເຕີປະຊາກອນ. ຕົວຢ່າງ, ການໃຊ້ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງເພື່ອປະເມີນຄ່າສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນ.
- ຊ່ວງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ: ຊ່ວງຂອງຄ່າທີ່ສົມມຸດຂຶ້ນ ຫຼື ຄາດວ່າຈະມີຄ່າພາລາມິເຕີປະຊາກອນທີ່ມີລະດັບຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໃນລະດັບໃດໜຶ່ງ.

2. ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ
- ຂະບວນການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວຂ້ອງກັບສອງສົມມຸດຕິຖານຄື: ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະ (H0) ເຊິ່ງລະບຸວ່າບໍ່ມີຜົນກະທົບ ຫຼື ຄວາມແຕກຕ່າງ, ແລະ ສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ (H1) ເຊິ່ງລະບຸວ່າມີຜົນກະທົບ ຫຼື ຄວາມແຕກຕ່າງ.
- ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານມີຈຸດປະສົງເພື່ອກຳນົດວ່າມີຫຼັກຖານພຽງພໍຈາກຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງທີ່ຈະປະຕິເສດສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະເພື່ອສະໜັບສະໜູນສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກຫຼືບໍ່.
- ຂັ້ນຕອນໃນການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານປະກອບມີ:
1. ຈົ່ງລະບຸສອງສົມມຸດຕິຖານ (ໂຮ ແລະ ຮາ).
2. ເລືອກລະດັບຄວາມສຳຄັນ (ອັລຟາ).
3. ເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
4. ກຳນົດຄ່າ p ຫຼື ສະຖິຕິການທົດສອບ.
5. ສະຫຼຸບໂດຍອີງໃສ່ຄ່າ p ແລະ ລະດັບຄວາມສຳຄັນ.

3. ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ
- ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປສອງຕົວ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
- ຮູບແບບການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ແບບງ່າຍໆກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປເອກະລາດໜຶ່ງຕົວ (ຕົວຄາດຄະເນ) ແລະຕົວແປຕາມໜຶ່ງຕົວ (ການຕອບສະໜອງ).
- ຮູບແບບການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ຫຼາຍຕົວມີຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງຕົວແປເອກະລາດ.

4. ການວິເຄາະຄວາມແปรປ່ວນ (ANOVA)
- ໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍລະຫວ່າງສາມກຸ່ມຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ແລະ ກຳນົດວ່າຢ່າງໜ້ອຍກຸ່ມໜຶ່ງແຕກຕ່າງຈາກກຸ່ມອື່ນໆ.
- ການວິເຄາະແບບທາງດຽວກ່ຽວຂ້ອງກັບປັດໄຈໜຶ່ງ ຫຼື ຕົວແປເອກະລາດ, ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະແບບສອງທາງກ່ຽວຂ້ອງກັບສອງປັດໄຈ ຫຼື ຕົວແປເອກະລາດ.

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິອະນຸມານ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິອະນຸມານສາມາດພົບໄດ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ລວມທັງ:

- ສຸຂະພາບ: ເພື່ອກຳນົດປະສິດທິພາບຂອງການປິ່ນປົວແບບໃໝ່ເມື່ອທຽບກັບການປິ່ນປົວແບບເກົ່າ.
– ທຸລະກິດ: ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ ແລະ ຄາດຄະເນກ່ຽວກັບຍອດຂາຍໃນອະນາຄົດ.
– ຈິດຕະວິທະຍາ: ເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງການປິ່ນປົວ ຫຼື ການແຊກແຊງໃນການປັບປຸງສະພາບຈິດໃຈຂອງຄົນເຈັບ.
- ການສຶກສາ: ເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງຫຼັກສູດໃໝ່ ຫຼື ວິທີການສິດສອນສະເພາະ.
- ວິທະຍາສາດສັງຄົມ: ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດ ແລະ ສະຫຼຸບກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳທາງສັງຄົມ.

ການສຶກສາກໍລະນີ ແລະ ຕົວຢ່າງ

ຕົວຢ່າງຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສະຖິຕິອະນຸມານ, ນີ້ແມ່ນການສຶກສາກໍລະນີງ່າຍໆໃນຂົງເຂດການສຶກສາ:

ການສຶກສາກໍລະນີ: ປະສິດທິພາບຂອງເຕັກນິກການສອນແບບໃໝ່

ຄູສອນຄະນິດສາດຢູ່ໂຮງຮຽນ A ຕ້ອງການກຳນົດວ່າເຕັກນິກການສອນແບບໃໝ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເຕັກນິກເກົ່າໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງນັກຮຽນຫຼືບໍ່. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ນາງໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກນັກຮຽນສອງກຸ່ມຄື: ກຸ່ມໜຶ່ງສອນໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກການສອນແບບເກົ່າ (ກຸ່ມຄວບຄຸມ) ແລະ ອີກກຸ່ມໜຶ່ງໃຊ້ເຕັກນິກການສອນແບບໃໝ່ (ກຸ່ມທົດລອງ).

ຂັ້ນຕອນການວິເຄາະ:

1. ການສ້າງສົມມຸດຕິຖານ
- ໂຮ: ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄະແນນການທົດສອບສະເລ່ຍລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ.
- ຮ່າ: ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄະແນນສອບເສັງສະເລ່ຍລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ.

2. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ
- ເກັບກຳຂໍ້ມູນຄະແນນການທົດສອບຈາກທັງສອງກຸ່ມ.

3. ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ
- ການໃຊ້ t-test ແບບອິດສະຫຼະເພື່ອປຽບທຽບສອງຄ່າສະເລ່ຍ.
– ເລືອກລະດັບຄວາມສຳຄັນ (ຕົວຢ່າງ, ອັລຟາ = 0,05).

4. ການຄິດໄລ່ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍ
- ຄິດໄລ່ຄ່າສະຖິຕິ t ແລະ ຄ່າ p.
- ຖ້າຄ່າ p < alpha, ໃຫ້ປະຕິເສດ Ho. ນີ້ຊີ້ບອກວ່າເຕັກນິກການສອນໃໝ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສະຫຼຸບ: ສະຖິຕິອະນຸມານມີບົດບາດສຳຄັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈ. ຜ່ານຫຼັກການ ແລະ ວິທີການທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ພວກເຮົາສາມາດອະນຸມານທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ການເປັນແມ່ບົດໃນແນວຄວາມຄິດຂອງສະຖິຕິອະນຸມານຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນວົງວິຊາການເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ ແລະ ຂົງເຂດວິຊາຊີບອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິອະນຸມານແມ່ນບາດກ້າວທຳອິດທີ່ສຳຄັນສຳລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ.