ສະຖິຕິໃນການສຶກສາເພດ

ສະຖິຕິໃນການສຶກສາເພດ

ສະຖິຕິມີບົດບາດສຳຄັນໃນການເຂົ້າໃຈບັນຫາເພດໃນລັກສະນະທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້, ເປັນລະບົບ ແລະ ຮັບຜິດຊອບໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ການສຶກສາເພດບໍ່ພຽງແຕ່ກ່າວເຖິງປະສົບການ, ອັດຕະລັກ ແລະ ສາຍພົວພັນດ້ານອຳນາດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່າວເຖິງຮູບແບບທາງສັງຄົມທີ່ສາມາດສັງເກດໄດ້ຜ່ານຂໍ້ມູນ: ຜູ້ທີ່ເຂົ້າເຖິງການສຶກສາ, ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຮຸນແຮງຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຈ້າງງານຢ່າງເປັນທາງການ, ວິທີການແບ່ງແຮງງານໃນຄົວເຮືອນ, ແລະ ວິທີການທີ່ນະໂຍບາຍສາທາລະນະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ຊາຍ, ແມ່ຍິງ ແລະ ຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍທາງເພດແຕກຕ່າງກັນ. ຜ່ານສະຖິຕິ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດປະເມີນໄດ້ວ່າຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບມີຢູ່ແທ້ຫຼືບໍ່, ຂອບເຂດຂອງບັນຫາ, ແລະ ປັດໄຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິໃນການສຶກສາເພດຍິງນັ້ນເກີນກວ່າພຽງແຕ່ "ການນັບ" ຈໍານວນແມ່ຍິງ ຫຼື ຜູ້ຊາຍ. ມີສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານແນວຄິດ ແລະ ວິທີການ: ວິທີການກໍານົດເພດໃນການສຳຫຼວດ, ວິທີການຫຼີກລ່ຽງອະຄະຕິໃນການວັດແທກ, ແລະວິທີການຕີຄວາມຕົວເລກໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມເປັນຈິງທາງສັງຄົມງ່າຍດາຍເກີນໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຮູ້ດ້ານສະຖິຕິຈຶ່ງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກວິຊາການ, ຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ, ນັກຂ່າວຂໍ້ມູນ, ແລະນັກເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບບັນຫາຄວາມສະເໝີພາບລະຫວ່າງຍິງຊາຍ.

ເປັນຫຍັງສະຖິຕິຈຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການສຶກສາເພດ?

ສະຖິຕິຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມທີ່ສຳຄັນໃນການສຶກສາເພດ. ທຳອິດ, ສະຖິຕິໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບຂອບເຂດ: ຕົວຢ່າງ, ອັດຕາສ່ວນຂອງຊ່ອງຫວ່າງຄ່າຈ້າງລະຫວ່າງແມ່ຍິງແລະຜູ້ຊາຍແມ່ນເທົ່າໃດ, ຫຼືອັດຕາສ່ວນຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍຈາກຄວາມຮຸນແຮງທາງເພດລາຍງານກໍລະນີຂອງເຂົາເຈົ້າ. ອັນທີສອງ, ສະຖິຕິຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປຽບທຽບໄດ້ຕາມເວລາແລະພາກພື້ນ: ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບໄດ້ດີຂຶ້ນຫຼັງຈາກນະໂຍບາຍສະເພາະໃດໜຶ່ງໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດບໍ? ແຂວງໜຶ່ງມີລະດັບການສຶກສາຕ່ຳກວ່າແຂວງອື່ນສຳລັບແມ່ຍິງບໍ? ອັນທີສາມ, ສະຖິຕິສະໜັບສະໜູນການກວດສອບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆ: ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ວ່າສະຖານະພາບສົມລົດ, ຈຳນວນເດັກ, ຫຼືຂະແໜງການຈ້າງງານແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບໂອກາດຂອງແມ່ຍິງໃນການບັນລຸຕຳແໜ່ງຜູ້ບໍລິຫານ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ສະຖິຕິເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາກ່ຽວກັບບົດບາດຍິງຊາຍມີຄວາມໜັກແໜ້ນຫຼາຍຂຶ້ນ ເພາະວ່າການໂຕ້ຖຽງບໍ່ພຽງແຕ່ອີງໃສ່ປະສົບການຂອງບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນ - ເຊິ່ງຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ - ແຕ່ຍັງອີງໃສ່ຮູບແບບໂຄງສ້າງທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນຂໍ້ມູນລວມ. ເມື່ອສະຖິຕິສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ສອດຄ່ອງກັນໃນຫຼາຍສະພາບການ, ພວກເຮົາສາມາດໝັ້ນໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນວ່າບັນຫາດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນລະບົບ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ.

ຂໍ້ມູນເພດ: ຈາກໄບນາຣີຫາສະເປກຕຣຳ

ໜຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນວິທີການວັດແທກເພດ. ການສຳຫຼວດແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍຄັ້ງໃຫ້ພຽງແຕ່ທາງເລືອກ "ຊາຍ" ແລະ "ຍິງ" ເທົ່ານັ້ນ. ໃນບາງສະພາບການ, ໝວດໝູ່ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງພໍ, ຍ້ອນວ່າເພດສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເປັນລະດັບຂອງຕົວຕົນ ແລະ ການສະແດງອອກ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມຕ້ອງການດ້ານນະໂຍບາຍມັກຈະຕ້ອງການຂໍ້ມູນມາດຕະຖານເພື່ອການປຽບທຽບ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການເປັນຕົວແທນກັບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການວັດແທກ.

ການປະຕິບັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆແມ່ນການແຍກແນວຄວາມຄິດຂອງ "ເພດທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້ຕັ້ງແຕ່ເກີດ" ແລະ "ອັດຕະລັກທາງເພດໃນປະຈຸບັນ". ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງການຄວາມລະມັດລະວັງ: ການຮັກສາຄວາມລັບຂອງຜູ້ຕອບ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະການຝຶກອົບຮົມຜູ້ສຳຫຼວດເພື່ອຮັບປະກັນຄຳຖາມທີ່ບໍ່ມີການຕັດສິນ. ໃນການສຶກສາເພດ, ວິທີການຖາມຄຳຖາມແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຕົວເລກທີ່ໄດ້ຮັບ.

ການອອກແບບການສຳຫຼວດ ແລະ ອະຄະຕິໃນການວັດແທກ

ສະຖິຕິທີ່ດີເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ດີ. ໃນການສຶກສາເພດ, ອະຄະຕິສາມາດເກີດຂຶ້ນຈາກການອອກແບບຕົວຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ, ການສຳຫຼວດຄົວເຮືອນທີ່ສຳພາດຄວາມສ່ຽງຂອງ "ຫົວໜ້າຄົວເຮືອນ" ໂດຍມອງຂ້າມທັດສະນະຂອງສະມາຊິກຄອບຄົວຄົນອື່ນໆ, ໂດຍສະເພາະແມ່ຍິງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫົວຂໍ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ຄວາມຮຸນແຮງໃນຄອບຄົວ ຫຼື ການຈຳແນກໃນບ່ອນເຮັດວຽກມັກຈະລາຍງານໜ້ອຍຍ້ອນຄວາມຢ້ານກົວ, ການອັບອາຍ, ຫຼື ຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈຕໍ່ສະຖາບັນຕ່າງໆ.

ນອກຈາກນີ້ຍັງມີອະຄະຕິໃນຕົວຊີ້ວັດທີ່ນຳໃຊ້. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງແຮງງານຖືກວັດແທກໂດຍການຈ້າງງານທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງເທົ່ານັ້ນ, ການປະກອບສ່ວນຂອງວຽກງານໃນບ້ານ ແລະ ວຽກງານດູແລ, ເຊິ່ງມັກປະຕິບັດໂດຍແມ່ຍິງ, ຈະຖືກມອງຂ້າມ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສຶກສາກ່ຽວກັບເພດສຳພັນຈຶ່ງສົ່ງເສີມການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕົວຊີ້ວັດຕ່າງໆ: ການນໍາໃຊ້ການສຳຫຼວດການໃຊ້ເວລາ, ມາດຕະການຂອງວຽກງານທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ແລະ ຕົວຊີ້ວັດສະຫວັດດີພາບທີ່ເກີນກວ່າເສດຖະສາດ.

ການວິເຄາະແບບພັນລະນາ: ການເບິ່ງຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບດ້ວຍຕາ

ຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຖິຕິພັນລະນາ: ຄ່າສະເລ່ຍ, ເປີເຊັນ, ຄ່າກາງ, ຫຼື ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ. ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະພັນລະນາເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ, ແຕ່ມັນເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບການສ້າງແຜນທີ່ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ອີງໃສ່ເພດ. ຕົວຢ່າງ:

– ຊ່ອງຫວ່າງຄ່າຈ້າງລະຫວ່າງເພດ: ການປຽບທຽບຄ່າຈ້າງສະເລ່ຍຂອງຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງ, ທັງໂດຍລວມແລະຕາມຂະແໜງການ.
- ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສຶກສາ: ອັດຕາສ່ວນຂອງແມ່ຍິງ ແລະ ຜູ້ຊາຍທີ່ສືບຕໍ່ຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ຫຼື ວິທະຍາໄລ.
– ການເປັນຕົວແທນທາງດ້ານການເມືອງ: ອັດຕາສ່ວນຂອງທີ່ນັ່ງໃນສະພານິຕິບັນຍັດທີ່ແມ່ຍິງດຳລົງຢູ່.
- ປະລິມານວຽກບ້ານ: ຊົ່ວໂມງສະເລ່ຍຕໍ່ອາທິດທີ່ໃຊ້ເວລາໃນການແຕ່ງກິນ, ທຳຄວາມສະອາດ ຫຼື ເບິ່ງແຍງເດັກນ້ອຍ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງລະມັດລະວັງ: ຄ່າສະເລ່ຍສາມາດປິດບັງການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ລາຍໄດ້ສະເລ່ຍຂອງແມ່ຍິງອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າໃກ້ຄຽງກັບຜູ້ຊາຍ, ແຕ່ຖ້າແມ່ຍິງສຸມໃສ່ການຈ້າງງານທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ ຫຼື ການຈ້າງງານນອກເວລາ, ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ແທ້ຈິງອາດຈະສັບສົນກວ່າ.

ການວິເຄາະແບບອະນຸມານ: ການທົດສອບປັດໄຈ ແລະ ອິດທິພົນ

ນອກເໜືອໄປຈາກສະຖິຕິພັນລະນາ, ສະຖິຕິອະນຸມານຊ່ວຍປະເມີນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສັງເກດເຫັນມີແນວໂນ້ມຫຼາຍກວ່າພຽງແຕ່ໂອກາດຕົວຢ່າງ. ການທົດສອບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄ່າສະເລ່ຍ, ການທົດສອບ chi-square, ແລະ regression ມັກຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອກວດສອບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເພດ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງ, regression ສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອທົດສອບວ່າເພດຍັງມີອິດທິພົນຕໍ່ຄ່າຈ້າງຫຼັງຈາກຄວບຄຸມການສຶກສາ, ປະສົບການການເຮັດວຽກ, ຂະແໜງການ, ແລະ ຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກຫຼືບໍ່.

ໃນສະພາບການນະໂຍບາຍ, ວິທີການອະນຸມານເຊີງເຫດແລະຜົນກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເຊັ່ນກັນ: ໂຄງການຊ່ວຍເຫຼືອທາງສັງຄົມເພີ່ມການລົງທະບຽນຮຽນຂອງເດັກຍິງຫຼາຍກວ່າເດັກຊາຍບໍ? ການລາພັກເກີດລູກທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຊ່ວຍປັບປຸງການຮັກສາວຽກເຮັດງານທຳຂອງແມ່ຍິງຫຼັງຈາກເກີດລູກບໍ? ວິທີການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄວາມແຕກຕ່າງ, ການຈັບຄູ່, ຫຼື ການທົດລອງແບບສຸ່ມທີ່ຄວບຄຸມ (RCTs) ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ໂດຍມີເງື່ອນໄຂວ່າຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຍັງຄົງເປັນການພິຈາລະນາຫຼັກ.

ການຕັດກັນ: ເພດບໍ່ໄດ້ຢືນຢູ່ຄົນດຽວ

ລັກສະນະທີ່ສຳຄັນຂອງການສຶກສາເພດສະໄໝໃໝ່ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ: ປະສົບການຂອງເພດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຊັ້ນທາງສັງຄົມ, ຊົນເຜົ່າ, ຄວາມພິການ, ອາຍຸ, ສະຖານທີ່, ແລະປັດໄຈອື່ນໆ. ສະຖິຕິອະນຸຍາດໃຫ້ມີການວິເຄາະຫຼາຍຊັ້ນ, ເຊັ່ນການປຽບທຽບຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຄ່າຈ້າງບໍ່ພຽງແຕ່ລະຫວ່າງຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງລະຫວ່າງແມ່ຍິງໃນເຂດຕົວເມືອງແລະຊົນນະບົດ, ຫຼືແມ່ຍິງທີ່ມີລະດັບການສຶກສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການວິເຄາະແບບຕັດກັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂະໜາດຕົວຢ່າງທີ່ພຽງພໍ. ຖ້າມີໝວດໝູ່ຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມໜ້ອຍເກີນໄປ, ການຄາດຄະເນຈະບໍ່ໝັ້ນຄົງ. ວິທີແກ້ໄຂສາມາດປະກອບມີການລວມໝວດໝູ່ຢ່າງມີເຫດຜົນ, ການໃຊ້ຮູບແບບລຳດັບຊັ້ນ, ຫຼື ການເກັບກຳຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າກຸ່ມຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍຈະບໍ່ "ສູນເສຍ" ໃນການລວມຕົວ.

ຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງການຕີຄວາມໝາຍຜິດ

ຂໍ້ມູນເພດມັກຈະມີຄວາມອ່ອນໄຫວ. ການປົກປ້ອງຕົວຕົນ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ ຫຼື ຊຸມຊົນຂະໜາດນ້ອຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະຖິຕິສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມຄິດແບບແຜນ. ຕົວຢ່າງ, ການຄົ້ນພົບວ່າແມ່ຍິງມີຈຳນວນຫຼາຍກວ່າໃນຂະແໜງການໃດໜຶ່ງບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ "ແມ່ຍິງເລືອກທີ່ຈະເປັນແບບນັ້ນ" ໂດຍອັດຕະໂນມັດ; ອາດຈະມີອຸປະສັກທາງດ້ານໂຄງສ້າງ, ມາດຕະຖານທາງສັງຄົມ, ຫຼື ການຈຳແນກ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການຕີຄວາມໝາຍຂອງຜົນໄດ້ຮັບຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບສະພາບການ. ຕົວເລກຕ້ອງໄດ້ຮັບການອ່ານຄຽງຄູ່ກັບທິດສະດີສັງຄົມ, ການສຶກສາເຊີງຄຸນນະພາບ, ແລະ ຄວາມຮູ້ທ້ອງຖິ່ນ. ໃນການສຶກສາເພດ, ວິທີການແບບປະສົມປະສານມັກຈະເປັນທາງເລືອກທີ່ເຂັ້ມແຂງ: ຂໍ້ມູນເຊີງປະລິມານເປີດເຜີຍຮູບແບບ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນເຊີງຄຸນນະພາບອະທິບາຍກົນໄກ ແລະ ປະສົບການທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນ.

Penutup

ສະຖິຕິໃນການສຶກສາບົດບາດຍິງຊາຍແມ່ນຂົວຕໍ່ລະຫວ່າງປະສົບການທາງສັງຄົມ ແລະ ຫຼັກຖານທາງປະສົບການທີ່ສາມາດທົດສອບໄດ້. ມັນຊ່ວຍວັດແທກຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບ, ປະເມີນຜົນກະທົບຂອງນະໂຍບາຍ, ແລະ ຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ອາດຈະບໍ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສະຖິຕິບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນກາງໂດຍທຳມະຊາດ; ມັນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກວິທີທີ່ພວກເຮົາກຳນົດບົດບາດຍິງຊາຍ, ເລືອກຕົວຊີ້ວັດ, ອອກແບບການສຳຫຼວດ, ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບ.

ເມື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງທາງດ້ານວິທີການ, ສະພາບການ ແລະ ຈັນຍາບັນ, ສະຖິຕິສາມາດເປັນກຳລັງທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການສົ່ງເສີມຄວາມສະເໝີພາບລະຫວ່າງຍິງຊາຍ. ຕົວເລກບໍ່ໄດ້ທົດແທນເລື່ອງລາວຂອງມະນຸດ, ແຕ່ມັນສາມາດຂະຫຍາຍຄວາມສະເໝີພາບເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ - ເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ມັກຈະຖືກເຮັດໃຫ້ເປັນປົກກະຕິເຫັນໄດ້, ວັດແທກໄດ້, ແລະ ຍາກທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈ.