ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິ

ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິ

ສະຖິຕິແມ່ນວິທະຍາສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ. ສາຂາວິຊານີ້ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ຕັ້ງແຕ່ວິທະຍາສາດ ແລະ ທຸລະກິດ ຈົນເຖິງວິທະຍາສາດສຸຂະພາບ ແລະ ສັງຄົມ. ການເຂົ້າໃຈຫຼັກການພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ບົດຄວາມນີ້ຈະທົບທວນຫຼັກການພື້ນຖານຫຼາຍຢ່າງຂອງສະຖິຕິ, ລວມທັງການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ປະເພດຂໍ້ມູນ, ການວັດແທກ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ປະລິມານທາງສະຖິຕິ, ແລະ ການອະນຸມານທາງສະຖິຕິ.

ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ

ຂັ້ນຕອນທຳອິດໃນສະຖິຕິຄືການເກັບກຳຂໍ້ມູນ. ປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການເກັບກຳທີ່ພວກເຮົາໃຊ້. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນສາມາດແບ່ງອອກເປັນສອງປະເພດຫຼັກຄື:
1. ການສຳຫຼວດ ແລະ ແບບສອບຖາມ: ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກຕົວຢ່າງສະເພາະຜ່ານຄຳຖາມເປັນລາຍລັກອັກສອນ ຫຼື ຄຳຖາມທາງປາກ. ການສຳຫຼວດມັກຖືກນຳໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ, ການຕະຫຼາດ ແລະ ສາທາລະນະສຸກ.
2. ການທົດລອງ: ໃນການທົດລອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຄວບຄຸມຕົວແປຫຼາຍຢ່າງເພື່ອສຶກສາຜົນກະທົບຂອງການກະທຳ ຫຼື ການແຊກແຊງ. ການທົດລອງມັກຖືກນຳໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດ ແລະ ການແພດ.

ຂໍ້ມູນ Jenis

ຂໍ້ມູນສາມາດຈັດປະເພດໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງ:
1. ຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ: ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກວັດແທກ ແລະ ສະແດງອອກເປັນຕົວເລກ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດແຍກອອກຈາກກັນໄດ້ (ຕົວຢ່າງ, ຈຳນວນເດັກນ້ອຍໃນຄອບຄົວ) ຫຼື ຕໍ່ເນື່ອງ (ຕົວຢ່າງ, ຄວາມສູງຂອງບຸກຄົນ).
2. ຂໍ້ມູນເຊີງຄຸນນະພາບ: ຂໍ້ມູນທີ່ສະແດງອອກໃນຮູບແບບຂອງໝວດໝູ່ ຫຼື ຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດເປັນຕົວເລກທີ່ກຳນົດເອງໄດ້ (ເຊັ່ນ: ເພດ: ຊາຍ ຫຼື ຍິງ) ຫຼື ຕົວເລກລຳດັບ (ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມພໍໃຈ: ພໍໃຈຫຼາຍ, ພໍໃຈ, ເປັນກາງ, ບໍ່ພໍໃຈ, ບໍ່ພໍໃຈຫຼາຍ).

ການວັດແທກ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ

ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງຮູ້ຂະໜາດການວັດແທກຂໍ້ມູນ. ຂະໜາດການວັດແທກມີສີ່ປະເພດຄື:
1. ຂະໜາດທີ່ກຳນົດໄວ້: ໝວດໝູ່ທີ່ບໍ່ມີລຳດັບທີ່ຊັດເຈນ. ຕົວຢ່າງ: ເພດ, ສີຕາ.
2. ມາດຕະຖານລຳດັບ: ໝວດໝູ່ທີ່ມີລຳດັບທີ່ຊັດເຈນ. ຕົວຢ່າງ: ລະດັບການສຶກສາ (ປະຖົມ, ມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ, ມັດທະຍົມປາຍ, ມະຫາວິທະຍາໄລ).
3. ຂະໜາດຊ່ວງເວລາ: ຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ມີຊ່ວງເວລາເທົ່າກັນແຕ່ບໍ່ມີສູນສຳບູນ. ຕົວຢ່າງ: ອຸນຫະພູມເປັນອົງສາເຊນຊຽດ.
4. ມາດຕາສ່ວນອັດຕາສ່ວນ: ຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ມີໄລຍະຫ່າງເທົ່າກັນ ແລະ ເປັນສູນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຕົວຢ່າງ: ມວນສານ, ຄວາມຍາວ.

ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ການແກ້ໄຂ, ການເຂົ້າລະຫັດ, ແລະ ການຈັດຕາຕະລາງ. ການແກ້ໄຂຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມານັ້ນບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ. ການຂຽນລະຫັດຈະກຳນົດລະຫັດຕົວເລກໃຫ້ກັບຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນງ່າຍຂຶ້ນ. ການຈັດຕາຕະລາງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຕາຕະລາງເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການຕີຄວາມ ແລະ ການວິເຄາະ.

ຂະໜາດທາງສະຖິຕິ

ປະລິມານທາງສະຖິຕິບາງຢ່າງທີ່ມັກໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນລວມມີ:
1. ຄ່າສະເລ່ຍ: ຜົນລວມຂອງຂໍ້ມູນທັງໝົດຫານດ້ວຍຈຳນວນຈຸດຂໍ້ມູນ. ຄ່າສະເລ່ຍໃຫ້ຄວາມຄິດທົ່ວໄປກ່ຽວກັບ "ຈຸດໃຈກາງ" ຂອງຂໍ້ມູນ.
2. ຄ່າກາງ: ຄ່າກາງທີ່ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນສອງສ່ວນເທົ່າໆກັນ. ຄ່າກາງແມ່ນໃຊ້ສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນສູງ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າຜິດປົກກະຕິ.
3. ໂໝດ: ຄ່າທີ່ປາກົດເລື້ອຍໆທີ່ສຸດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ໂໝດມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍກວ່າສຳລັບຂໍ້ມູນແບບໝວດໝູ່.
4. ຄວາມແปรປ່ວນ ແລະ ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ: ວັດແທກວ່າຂໍ້ມູນກະຈາຍໄປໄກເທົ່າໃດຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານແມ່ນຮາກຂັ້ນສອງຂອງຄວາມແปรປ່ວນ ແລະ ຊີ້ບອກວ່າຂໍ້ມູນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍແນວໃດ.
5. ຂອບເຂດ, ຂອບເຂດລະຫວ່າງຄວາໄທລ໌ (IQR): ຂອບເຂດແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າສູງສຸດ ແລະ ຄ່າຕໍ່າສຸດ. IQR ແມ່ນມາດຕະການຂອງການແຜ່ກະຈາຍຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງພຽງແຕ່ຂອບເຂດກາງ (ເຊັ່ນ: ລະຫວ່າງຄວາໄທລ໌ທີໜຶ່ງ ແລະ ທີສາມ).

ການສະແດງຂໍ້ມູນ

ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈ ແລະ ວິເຄາະໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ເຕັກນິກການສະແດງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປບາງຢ່າງລວມມີ:
1. ຕາຕະລາງແທ່ງ: ສະແດງຂໍ້ມູນແບບໝວດໝູ່ເປັນແທ່ງທີ່ມີຄວາມສູງທີ່ສົມສ່ວນກັບຄວາມຖີ່ ຫຼື ຄ່າຂອງຂໍ້ມູນ.
2. ຕາຕະລາງວົງມົນ: ສະແດງສັດສ່ວນຂອງຂໍ້ມູນໝວດໝູ່ເປັນ 'ຊິ້ນສ່ວນ' ຂອງວົງມົນ.
3. ຮິສໂຕແກຣມ: ສະແດງການແຈກຢາຍຂອງຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຢູ່ຕິດກັນ.
4. ແຜນວາດກ່ອງ: ສະແດງການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍເອົາໃຈໃສ່ກັບຄ່າກາງ, ຄ່າຄວາໄທລ໌, ແລະ ຄ່າຜິດປົກກະຕິ.
5. ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ (ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ): ສະແດງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປດ້ານປະລິມານ.

ການອະນຸມານທາງສະຖິຕິ

ການອະນຸມານທາງສະຖິຕິກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດການສະຫຼຸບ ຫຼື ການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບປະຊາກອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ສອງອົງປະກອບຫຼັກຂອງການອະນຸມານທາງສະຖິຕິແມ່ນ:
1. ການປະເມີນ: ຂະບວນການຄິດໄລ່ການປະເມີນຂອງຕົວກໍານົດປະຊາກອນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ. ການປະເມີນແບ່ງອອກເປັນການຄາດຄະເນຈຸດ ແລະ ການຄາດຄະເນຊ່ວງເວລາ.
2. ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ: ຂະບວນການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ ຫຼື ການຮຽກຮ້ອງກ່ຽວກັບຕົວກໍານົດປະຊາກອນ. ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະ ແລະ ສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ, ແລະ ການນໍາໃຊ້ການທົດສອບທາງສະຖິຕິເພື່ອກໍານົດວ່າມີຫຼັກຖານພຽງພໍທີ່ຈະປະຕິເສດສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະຫຼືບໍ່.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຮູ້ວ່າເວລານອນໂດຍສະເລ່ຍຂອງນັກສຶກສາວິທະຍາໄລແມ່ນ 7 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ຄືນຫຼືບໍ່, ພວກເຮົາສາມາດເອົາຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມຂອງນັກສຶກສາ ແລະ ຄິດໄລ່ເວລານອນໂດຍສະເລ່ຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍອີງໃສ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາສາມາດສະຫຼຸບກ່ຽວກັບເວລານອນໂດຍສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນນັກສຶກສາທັງໝົດໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກການປະເມີນ ແລະ ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ.

ສະຫຼຸບ

ສະຖິຕິແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ລ້ຳຄ່າໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈປະກົດການທີ່ສັບສົນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານ. ໂດຍການຮຽນຮູ້ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິ, ພວກເຮົາສາມາດມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເກັບກຳ, ການປະມວນຜົນ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນ. ການເປັນແມ່ບົດໃນແນວຄວາມຄິດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ປະເພດຂໍ້ມູນ, ການວັດແທກ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ປະລິມານທາງສະຖິຕິ, ແລະ ການອະນຸມານທາງສະຖິຕິຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈປະກົດການອ້ອມຂ້າງພວກເຮົາໃນລັກສະນະທີ່ເປັນລະບົບ ແລະ ເປັນກາງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນໂລກທີ່ຖືກຄອບງຳໂດຍຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນບໍ່ເຄີຍມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່ານີ້ມາກ່ອນ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພື້ນຖານ ແລະ ພັດທະນາທັກສະທາງສະຖິຕິຂອງທ່ານໃນໄລຍະເວລາ, ເພາະວ່າສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນສະພາບການທາງວິຊາຊີບ ຫຼື ສ່ວນຕົວ.