ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິໂດຍໃຊ້ Excel

ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິໂດຍໃຊ້ Excel

Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນໃນໂລກຂອງສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນມາດົນແລ້ວ. ດ້ວຍຄຸນສົມບັດທີ່ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, Excel ສະເໜີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ສຳລັບຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະສະຖິຕິຕົວຈິງ. ບົດຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສະຖິຕິໂດຍໃຊ້ Excel, ຕັ້ງແຕ່ຄຸນສົມບັດພື້ນຖານຈົນເຖິງເຕັກນິກການວິເຄາະຂັ້ນສູງ.

1. ການແນະນຳກ່ຽວກັບ Microsoft Excel

Excel ເປັນຊອບແວຕາຕະລາງຄິດໄລ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Microsoft. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາ, ຕັ້ງແຕ່ວົງວິຊາການຈົນເຖິງທຸລະກິດ, ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. Excel ໃຫ້ຟັງຊັນ ແລະ ສູດ, ກຣາຟທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

2. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Excel

ຂັ້ນຕອນທຳອິດໃນການນຳໃຊ້ Excel ສຳລັບການວິເຄາະທາງສະຖິຕິແມ່ນການເຂົ້າໃຈອິນເຕີເຟດ ແລະ ຄຸນສົມບັດພື້ນຖານຂອງມັນ. ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ:

ກ. ເປີດ Excel ແລະ ສ້າງ Workbook ໃໝ່

ຫຼັງຈາກເປີດ Microsoft Excel, ທ່ານສາມາດສ້າງສະໝຸດວຽກໃໝ່ໄດ້ໂດຍການຄລິກ 'ສະໝຸດວຽກໃໝ່'. ສະໝຸດວຽກແມ່ນໄຟລ໌ Excel ທີ່ບັນຈຸແຜ່ນວຽກໜຶ່ງແຜ່ນ ຫຼື ຫຼາຍແຜ່ນ.

ຂ. ການປ້ອນຂໍ້ມູນ

ຂໍ້ມູນສາມາດໃສ່ເຂົ້າໄປໃນເຊວໃນແຜ່ນວຽກໄດ້. ແຕ່ລະເຊວມີທີ່ຢູ່ທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ A1, B2, C3, ແລະອື່ນໆ. ຂໍ້ມູນສາມາດເປັນຕົວເລກ, ຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືທັງສອງຢ່າງປະສົມກັນ.

ຄ. ການໃຊ້ສູດ ແລະ ຟັງຊັນຕ່າງໆ

ໜຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກຂອງ Excel ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ສູດ ແລະ ຟັງຊັນຕ່າງໆ. ສູດແມ່ນນິພົດທີ່ຄິດໄລ່ຄ່າຈາກຂໍ້ມູນໃນໜຶ່ງ ຫຼື ຫຼາຍເຊວ. ຟັງຊັນແມ່ນສູດ Excel ທີ່ຕິດຕັ້ງມາພ້ອມ ເຊິ່ງປະຕິບັດການຄິດໄລ່ສະເພາະໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ. ບາງຟັງຊັນພື້ນຖານທີ່ມັກໃຊ້ໃນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິແມ່ນ:

- ຜົນບວກ: ບວກຊຸດຕົວເລກ.
"ດີເລີດ
=SUM(A1:A10)
“ `

– ຄ່າສະເລ່ຍ: ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຕົວເລກ.
"ດີເລີດ
=AVERAGE(B1:B10)
“ `

- COUNT: ນັບຈຳນວນຊ່ອງທີ່ມີຕົວເລກ.
"ດີເລີດ
=ນັບ(C1:C10)
“ `

- MAX ແລະ MIN: ຊອກຫາຄ່າສູງສຸດ ແລະ ຕໍ່າສຸດໃນຊຸດຕົວເລກ.
"ດີເລີດ
=ສູງສຸດ(D1:D10)
=ນາທີ(E1:E10)
“ `

3. ການວິເຄາະສະຖິຕິພື້ນຖານ

ເມື່ອທ່ານເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄິດໄລ່ແບບງ່າຍໆແລ້ວ, ທ່ານສາມາດກ້າວໄປສູ່ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຂັ້ນພື້ນຖານໄດ້. ນີ້ແມ່ນບາງຂັ້ນຕອນທີ່ທ່ານສາມາດປະຕິບັດໄດ້:

ກ. ການຄິດໄລ່ສະຖິຕິພັນລະນາ

ສະຖິຕິພັນລະນາໃຫ້ພາບລວມຂອງຂໍ້ມູນ. ນີ້ລວມມີການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ຄ່າຮູບແບບ, ຄ່າແปรປ່ວນ, ແລະ ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ. Excel ມີຫຼາຍຟັງຊັນໃນຕົວທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ງ່າຍຂຶ້ນ:

- ຄ່າສະເລ່ຍ (ສະເລ່ຍ):
"ດີເລີດ
=ສະເລ່ຍ(F1:F10)
“ `

– ຄ່າກາງ (ຄ່າກາງ):
"ດີເລີດ
=ສື່ກາງ(G1:G10)
“ `

- ໂໝດ (ຄ່າທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ):
"ດີເລີດ
=ໂໝດ(H1:H10)
“ `

- ຄວາມແຕກຕ່າງ (ຄວາມແຕກຕ່າງ):
"ດີເລີດ
=VAR.P(I1:I10)
“ `

- ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ (ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ):
"ດີເລີດ
=STDEV.P(J1:J10)
“ `

ຂ. ກຣາຟ ແລະ ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ

ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. Excel ສະເໜີຕາຕະລາງຫຼາກຫຼາຍປະເພດທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ລວມທັງຕາຕະລາງແທ່ງ, ຕາຕະລາງເສັ້ນ, ຮິສໂຕແກຣມ ແລະ ຕາຕະລາງວົງກົມ. ເພື່ອສ້າງຕາຕະລາງ, ພຽງແຕ່ເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການສະແດງພາບ, ຈາກນັ້ນເລືອກປະເພດຕາຕະລາງທີ່ຕ້ອງການຈາກເມນູ 'ແຊກ'.

4. ການວິເຄາະສະຖິຕິຂັ້ນສູງ

ສຳລັບການວິເຄາະທາງສະຖິຕິທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, Excel ຍັງມີເຄື່ອງມືທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ. ໜຶ່ງໃນນັ້ນແມ່ນ Analysis ToolPak, ເຊິ່ງເປັນ add-in ທີ່ສະເໜີຟັງຊັນທາງສະຖິຕິຂັ້ນສູງຫຼາກຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນເຕັກນິກບາງຢ່າງທີ່ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໂດຍໃຊ້ Analysis ToolPak:

ກ. ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່

ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ແມ່ນວິທີການວິເຄາະທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຕໍ່ເນື່ອງ. ດ້ວຍ Analysis ToolPak, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຂັ້ນຕອນຕ່າງໆແມ່ນ:

1. ເປີດໃຊ້ Analysis ToolPak:
– ໄປທີ່ແຖບ 'ໄຟລ໌' > 'ຕົວເລືອກ' > 'Add-ins'.
– ເລືອກ 'Analysis ToolPak' ແລະ ຄລິກ 'ໄປ'.
– ໝາຍຕິກໃສ່ກ່ອງ 'Analysis ToolPak' ແລະຄລິກ 'ຕົກລົງ'.

2. ປະຕິບັດການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່:
– ເມື່ອ Analysis ToolPak ຖືກເປີດໃຊ້ງານແລ້ວ, ໃຫ້ໄປທີ່ແຖບ 'ຂໍ້ມູນ' ແລະຄລິກ 'ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ'.
- ເລືອກ 'Regression' ແລະຄລິກ 'OK'.
- ໃສ່ຂອບເຂດຂອງ Y (ຕົວແປຕາມ) ແລະ X (ຕົວແປອິດສະຫຼະ).
- ຄລິກ 'ຕົກລົງ' ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນຂອງການວິເຄາະ regression.

ຂ. ການວິເຄາະຄວາມແປປ່ວນ (ANOVA)

ANOVA ໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຸ່ມສາມກຸ່ມ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ແລະ ກຳນົດວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງກຸ່ມເຫຼົ່ານັ້ນຫຼືບໍ່. ທ່ານສາມາດໃຊ້ ANOVA ຜ່ານ Analysis ToolPak ໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່. ເລືອກ 'ANOVA' ຈາກເມນູ 'ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ' ແລະ ໃສ່ຊ່ວງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

ຄ. ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ

Excel ຍັງສາມາດໃຊ້ເພື່ອປະຕິບັດການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານຕ່າງໆໄດ້, ເຊັ່ນ: ການທົດສອບ t ແລະ ການທົດສອບ chi-square. ຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້ມັກພົບໃນ Analysis ToolPak, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ງ່າຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ສູດທີ່ສັບສົນ.

5. ຕົວຢ່າງກໍລະນີ

ເພື່ອເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Excel ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິ, ໃຫ້ພວກເຮົາເບິ່ງຕົວຢ່າງກໍລະນີຕໍ່ໄປນີ້:

ກໍລະນີ: ການວິເຄາະການຂາຍຜະລິດຕະພັນ

ສົມມຸດວ່າທ່ານມີຂໍ້ມູນການຂາຍປະຈຳວັນຂອງສອງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເປັນເວລາໜຶ່ງເດືອນ ແລະ ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຮູບແບບການຂາຍ ແລະ ການປຽບທຽບປະສິດທິພາບລະຫວ່າງສອງຜະລິດຕະພັນ.

1. ໃສ່ຂໍ້ມູນ: ໃສ່ຂໍ້ມູນການຂາຍປະຈຳວັນສຳລັບທັງສອງຜະລິດຕະພັນໃນຖັນ A ແລະ B.

2. ການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ ແລະ ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ:
– ໃຊ້ຟັງຊັນ `AVERAGE` ແລະ `STDEV.P` ສຳລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ.
- ຕົວຢ່າງສູດ:
"ດີເລີດ
=AVERAGE(A2:A31) // ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຜະລິດຕະພັນ 1
=STDEV.P(A2:A31) // ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຂອງຜົນຄູນ 1
=AVERAGE(B2:B31) // ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຜົນຄູນ 2
=STDEV.P(B2:B31) // ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຂອງຜົນຄູນ 2
“ `

3. ການສະແດງຂໍ້ມູນ: ສ້າງກຣາຟເສັ້ນເພື່ອເບິ່ງແນວໂນ້ມການຂາຍປະຈຳວັນ.
- ເລືອກຂໍ້ມູນໃນຖັນ A ແລະ B.
– ຄລິກ 'ໃສ່' > 'ຕາຕະລາງເສັ້ນ' ເພື່ອສ້າງຕາຕະລາງເສັ້ນ.

4. ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່: ໃຊ້ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ເພື່ອເບິ່ງວ່າມີແນວໂນ້ມເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຫຼຸດລົງໃນຍອດຂາຍ.
– ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂ້າງເທິງເພື່ອປະຕິບັດການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ໂດຍໃຊ້ Analysis ToolPak.

5. ການທົດສອບ t ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍ: ໃຊ້ການທົດສອບ t ໃນ Analysis ToolPak ເພື່ອເບິ່ງວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນຍອດຂາຍສະເລ່ຍລະຫວ່າງສອງຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍ່.

ສະຫຼຸບ

Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິ. ຕັ້ງແຕ່ສູດງ່າຍໆຈົນເຖິງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຂັ້ນສູງ, Excel ສາມາດຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການວິເຄາະທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດພື້ນຖານ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Analysis ToolPak, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະທາງສະຖິຕິທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິຜົນ.