ການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິໃນດ້ານການຂົນສົ່ງ

ການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິໃນການຂົນສົ່ງ

ການຂົນສົ່ງແມ່ນສາຍເລືອດຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄໝຫຼາຍແຫ່ງ. ຕັ້ງແຕ່ຜູ້ຜະລິດ ແລະ ຜູ້ຈຳໜ່າຍ ຈົນເຖິງບໍລິສັດອີຄອມເມີຊ, ທຸກຄົນອາໄສຄວາມສາມາດໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ ແລະ ຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ທັນເວລາ, ມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື. ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການຕັດສິນໃຈດ້ານການຂົນສົ່ງ - ເຊັ່ນວ່າຕ້ອງຖືສິນຄ້າເທົ່າໃດ, ເສັ້ນທາງໃດມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ຫຼື ເວລາໃດທີ່ຈະຂົນສົ່ງສິນຄ້າ - ແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນ: ສະຖິຕິ. ສະຖິຕິຊ່ວຍປ່ຽນຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້, ຊ່ວຍໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ວັດແທກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

1. ບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນໃນລະບົບໂລຈິດສະຕິກ

ໃນດ້ານການຂົນສົ່ງ, ຂໍ້ມູນໄຫຼມາຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຄື: ບັນທຶກການຂາຍ, ຄຳສັ່ງຊື້ຂອງລູກຄ້າ, ຂໍ້ມູນສາງ, ເຊັນເຊີຍານພາຫະນະ, GPS, ລະບົບ ERP, ແລະແມ່ນແຕ່ລາຍງານສະພາບອາກາດ ແລະ ສະພາບຖະໜົນຫົນທາງ. ຂໍ້ມູນນີ້ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີວິທີການວິເຄາະທີ່ເໝາະສົມ, ມັນຈະກາຍເປັນພຽງຕົວເລກທີ່ສັບສົນ. ສະຖິຕິມີໄວ້ເພື່ອປະມວນຜົນ, ສະຫຼຸບ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນນີ້. ຜ່ານສະຖິຕິພັນລະນາ, ບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າໃຈຮູບແບບພື້ນຖານເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍຕໍ່ມື້, ການປ່ຽນແປງຂອງເວລາສົ່ງ, ອັດຕາຄວາມເສຍຫາຍ, ຫຼື ຜະລິດຕະພາບແຮງງານ.

ຕົວຢ່າງ, ສາງສາມາດບັນທຶກເວລາເກັບສິນຄ້າສຳລັບແຕ່ລະຄຳສັ່ງຊື້. ຈາກຂໍ້ມູນເວລານີ້, ບໍລິສັດສາມາດຄິດໄລ່ເວລາເກັບສິນຄ້າສະເລ່ຍ, ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ, ແລະ ລະບຸຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກສູງສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນນີ້ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຕາຕະລາງການເຮັດວຽກ, ເພີ່ມພະນັກງານໃນໄລຍະເວລາສະເພາະ, ຫຼື ດັດແປງຮູບແບບການເກັບຮັກສາ.

2. ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ

ໜຶ່ງໃນການນຳໃຊ້ສະຖິຕິທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນດ້ານການຂົນສົ່ງແມ່ນການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າບໍ່ຄ່ອຍຄົງທີ່; ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບແບບຕາມລະດູການ, ແນວໂນ້ມ, ການສົ່ງເສີມການຂາຍ, ແລະເຫດການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ໂດຍການໃຊ້ເຕັກນິກທາງສະຖິຕິເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່, ການເຮັດໃຫ້ລຽບແບບເອັກໂປເນນຊຽວ, ການຖົດຖອຍ, ຫຼືແບບຈຳລອງຊຸດເວລາ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ວ່າມີຈຳນວນຫົວໜ່ວຍຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕ້ອງການໃນໄລຍະຕໍ່ໄປ.

ການຄາດຄະເນທີ່ດີສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ຖ້າການຄາດຄະເນຕໍ່າເກີນໄປ, ຈະເກີດສິນຄ້າໝົດ, ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະສູນເສຍຍອດຂາຍ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ. ຖ້າການຄາດຄະເນສູງເກີນໄປ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການລ້າສະໄໝ, ແລະ ທຶນທີ່ຖືກກັກຂັງຢູ່ໃນສາງ. ໂດຍການໃຊ້ສະຖິຕິ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດຄິດໄລ່ອັດຕາຄວາມຜິດພາດຂອງການຄາດຄະເນ (ເຊັ່ນ: MAPE) ແລະ ປັບປຸງຮູບແບບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ.

3. ການຄຸ້ມຄອງສາງ ແລະ ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ປອດໄພ

ໃນທາງປະຕິບັດ, ບໍລິສັດຕ່າງໆບໍ່ພຽງແຕ່ອີງໃສ່ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງອີງໃສ່ການຄາດເດົາຄວາມບໍ່ແນ່ນອນອີກດ້ວຍ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ແນວຄວາມຄິດຂອງສະຕັອກຄວາມປອດໄພກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນ. ສະຖິຕິຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄິດໄລ່ສະຕັອກຄວາມປອດໄພໂດຍອີງໃສ່ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງເວລານໍາ (ເວລາລໍຖ້າການຈັດຊື້/ການຈັດສົ່ງ). ມາດຕະການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ລະດັບການບໍລິການຊ່ວຍກໍານົດວ່າຕ້ອງການສະຕັອກເພີ່ມເຕີມເທົ່າໃດເພື່ອຮັກສາຄວາມພ້ອມຂອງຜະລິດຕະພັນ.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄ່າຜັນຜວນມາດຕະຖານຈະສູງ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າບໍລິສັດຕ້ອງການສະຕັອກຄວາມປອດໄພທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການໝົດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າຄວາມຕ້ອງການມີຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ຜູ້ສະໜອງມີຄວາມສອດຄ່ອງ, ສະຕັອກຄວາມປອດໄພສາມາດນ້ອຍລົງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ. ດ້ວຍວິທີການທີ່ຄາດຄະເນໄດ້, ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບສິນຄ້າຄົງຄັງຈະກາຍເປັນມີເຫດຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະເປັນການຄາດເດົາໂດຍສະຕິປັນຍາ.

4. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ ແລະ ການຈັດສົ່ງ

ການຂົນສົ່ງມັກຈະເປັນອົງປະກອບຕົ້ນທຶນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນດ້ານການຂົນສົ່ງ. ສະຖິຕິສະໜັບສະໜູນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເສັ້ນທາງໂດຍຜ່ານການວິເຄາະເວລາເດີນທາງ, ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມແອອັດ, ການໃຊ້ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ, ແລະປະສິດທິພາບຂອງກອງລົດ. ຂໍ້ມູນການຈັດສົ່ງໃນອະດີດສາມາດວິເຄາະເພື່ອລະບຸເສັ້ນທາງທີ່ຊັກຊ້າທີ່ສຸດ, ປັດໄຈທີ່ປະກອບສ່ວນ, ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຊັກຊ້າໃນເວລາສະເພາະ.

ໂດຍການໃຊ້ເຕັກນິກທາງສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ປະເມີນໄລຍະເວລາການເດີນທາງພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດດຳເນີນການຈຳລອງເພື່ອທົດສອບສະຖານະການຕ່າງໆເຊັ່ນ: "ຈະເປັນແນວໃດຖ້າພວກເຮົາເພີ່ມຈຳນວນຈຸດຈັດສົ່ງ?" ຫຼື "ຈະເປັນແນວໃດຖ້າຍານພາຫະນະຖືກປ່ຽນເສັ້ນທາງໄປເສັ້ນທາງອື່ນໃນຊ່ວງຝົນຕົກ?" ດັ່ງນັ້ນ, ການຕັດສິນໃຈຈຶ່ງກາຍເປັນການຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ປັບປຸງການມາຮອດຕາມເວລາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ.

5. ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ລະດັບຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ສິນຄ້າ

ການຂົນສົ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຊື້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງສິນຄ້າອີກດ້ວຍ. ໃນການແຈກຢາຍອາຫານ, ຢາ, ຫຼື ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ສະຖິຕິຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໂດຍຜ່ານວິທີການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງຄວບຄຸມເພື່ອຕິດຕາມກວດກາວ່າຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່, ການຈັດການ, ຫຼື ການເກັບຮັກສາຍັງຄົງຢູ່ໃນຂອບເຂດປົກກະຕິຫຼືບໍ່.

ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດສາມາດຕິດຕາມອັດຕາສ່ວນຂອງສິນຄ້າທີ່ເສຍຫາຍຕໍ່ການຂົນສົ່ງ. ຖ້າການເພີ່ມຂຶ້ນເກີນຂອບເຂດທີ່ຄວບຄຸມໄດ້, ຝ່າຍບໍລິຫານສາມາດສືບສວນສາເຫດໄດ້: ບໍ່ວ່າຈະເປັນຍ້ອນວິທີການວາງຊ້ອນກັນ, ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ, ສະພາບຍານພາຫະນະ, ຫຼື ການຫຸ້ມຫໍ່. ດ້ວຍສະຖິຕິ, ບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຕອບສະໜອງຫຼັງຈາກເກີດບັນຫາໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດກວດພົບອາການໄດ້ແຕ່ຫົວທີ.

6. ການປະເມີນຜົນການປະຕິບັດງານຕາມຈຸດປະສົງ (KPI)

ບໍລິສັດຂົນສົ່ງມັກຈະໃຊ້ KPI ເຊັ່ນ: ການຈັດສົ່ງຕາມເວລາ, ອັດຕາການຕື່ມຄຳສັ່ງຊື້, ເວລາຮອບວຽນ, ແລະ ຕົ້ນທຶນຕໍ່ການຂົນສົ່ງ. ສະຖິຕິຊ່ວຍປະເມີນ KPI ເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງເປັນກາງ. ຕົວຢ່າງ, ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະຮູ້ເວລາຈັດສົ່ງໂດຍສະເລ່ຍ; ບໍລິສັດຍັງຕ້ອງເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍຂອງເວລາເຫຼົ່ານີ້. ສອງບໍລິສັດສາມາດມີຄ່າສະເລ່ຍດຽວກັນ, ແຕ່ບໍລິສັດທີ່ມີການປ່ຽນແປງໜ້ອຍກວ່າມັກຈະມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍກວ່າ.

ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຍັງຊ່ວຍໃຫ້ມີການປຽບທຽບປະສິດທິພາບທີ່ຍຸດຕິທຳລະຫວ່າງສາງ, ພາກພື້ນ ຫຼື ຄູ່ຮ່ວມງານການຂົນສົ່ງ. ເຕັກນິກການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອກຳນົດວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງປະສິດທິພາບມີຄວາມສຳຄັນ ຫຼື ພຽງແຕ່ຍ້ອນຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳກັດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນຜູ້ຂາຍ ຫຼື ການເພີ່ມສະຖານທີ່.

7. ການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ

ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລົບກວນ, ລວມທັງຄວາມລ່າຊ້າຂອງຜູ້ສະໜອງ, ໄພພິບັດທາງທຳມະຊາດ, ລາຄານໍ້າມັນເຊື້ອໄຟທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະ ການປ່ຽນແປງດ້ານກົດລະບຽບ. ສະຖິຕິຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງໂດຍການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງມັນ. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຄວາມລ່າຊ້າຂອງຜູ້ສະໜອງເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລ່າຊ້າຫຼາຍກວ່າສອງມື້ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນຕັດສິນໃຈວ່າຕ້ອງການຜູ້ສະໜອງທາງເລືອກອື່ນຫຼືບໍ່.

ວິທີການຈຳລອງເຊັ່ນ Monte Carlo ຍັງຖືກນຳໃຊ້ເລື້ອຍໆເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນສະຖານະການດຳເນີນງານທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ. ການຈຳລອງຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈຂອບເຂດຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຕົວເລກທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ພຽງຕົວດຽວ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຝ່າຍບໍລິຫານພັດທະນາຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບ, ເຊັ່ນ: ສິນຄ້າຄົງຄັງສຳຮອງ, ສັນຍາການຂົນສົ່ງສຳຮອງ, ຫຼືເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

8. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສະຖິຕິໃນການຂົນສົ່ງ

ເຖິງວ່າຈະມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນ, ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິໃນດ້ານການຂົນສົ່ງຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ທຳອິດ, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຊໍ້າກັນ, ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປ້ອນເຂົ້າບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນຳໄປສູ່ການສະຫຼຸບທີ່ຜິດພາດ. ອັນທີສອງ, ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ: ຂໍ້ມູນມັກຈະກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນຫຼາຍແພລດຟອມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຈຳເປັນຕ້ອງມີຂະບວນການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ. ອັນທີສາມ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ: ບໍລິສັດຕ້ອງການນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຫຼື ທີມງານທີ່ເຂົ້າໃຈສະຖິຕິ ແລະ ສະພາບການດ້ານການຂົນສົ່ງເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການປ່ຽນແປງວັດທະນະທໍາການເຮັດວຽກ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນບາງຄັ້ງກໍ່ຂັດກັບນິໄສເກົ່າທີ່ອີງໃສ່ປະສົບການ. ໃນຂະນະທີ່ປະສົບການຍັງຄົງມີຄວາມສໍາຄັນ, ມັນຍິ່ງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ.

ສະຫຼຸບ

ສະຖິຕິມີບົດບາດຍຸດທະສາດໃນດ້ານການຂົນສົ່ງ, ຕັ້ງແຕ່ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ ຈົນເຖິງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເສັ້ນທາງ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ການປະເມີນປະສິດທິພາບ, ແລະ ການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ. ດ້ວຍສະຖິຕິ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ວັດແທກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນດ້ານການຂົນສົ່ງມີຢູ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ວິທີການທາງສະຖິຕິບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນຄວາມຕ້ອງການຫຼັກສຳລັບທຸລະກິດທີ່ຈະຍັງຄົງມີການແຂ່ງຂັນ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.