ເຕັກນິກທາງສະຖິຕິໃນຊີວະວິທະຍາ ການນຳໃຊ້ເຕັກນິກທາງສະຖິຕິໃນຊີວະວິທະຍາໄດ້ປະຕິວັດວິທີທີ່ນັກວິທະຍາສາດເຂົ້າໃຈປະກົດການທຳມະຊາດຕ່າງໆ. ສະຖິຕິຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ, ກຳນົດຮູບແບບ ແລະ ກຳນົດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ. ບົດຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍເຕັກນິກທາງສະຖິຕິຕ່າງໆທີ່ນຳໃຊ້ໃນຊີວະວິທະຍາ ແລະ ອະທິບາຍວິທີການນຳໃຊ້ພວກມັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທາງຊີວະວິທະຍາ. … ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ການວິເຄາະພື້ນຖານຄວາມແປປ່ວນຮ່ວມ ການວິເຄາະຄວາມແປປ່ວນຮ່ວມ (ANCOVA) ແມ່ນວິທີການທາງສະຖິຕິທີ່ລວມເອົາເຕັກນິກການຖົດຖອຍ ແລະ ການວິເຄາະຄວາມແປປ່ວນ (ANOVA) ເພື່ອຄວບຄຸມຕົວແປທີ່ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຕົວແປຕາມ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກແມ່ນເພື່ອກວດສອບຜົນກະທົບຂອງຕົວແປເອກະລາດຕໍ່ຕົວແປຕາມຫຼັງຈາກຄວບຄຸມຜົນກະທົບຂອງຕົວແປທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມຕົວແປຮ່ວມ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ສະຖິຕິໃນການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ ບົດນຳ ສະຖິຕິແມ່ນວິທະຍາສາດຂອງການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ. ໃນໂລກຂອງທຸລະກິດ ແລະ ການເງິນ, ສະຖິຕິມີບົດບາດສຳຄັນ, ເຮັດໃຫ້ນັກວິເຄາະ, ນັກລົງທຶນ ແລະ ຜູ້ຈັດການສາມາດຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ຖ້າບໍ່ມີການວິເຄາະສະຖິຕິຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນມັກຈະເປັນການຄາດເດົາ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. … ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ການທົດສອບ Mann-Whitney ໃນວິຊາສະຖິຕິ ສະຖິຕິແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງຄະນິດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ. ສະຖິຕິຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດເພື່ອຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ເຕັກນິກໜຶ່ງທີ່ນິຍົມໃຊ້ໃນສະຖິຕິແມ່ນການທົດສອບ Mann-Whitney (ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າການທົດສອບ Mann-Whitney U ຫຼື ການທົດສອບ Wilcoxon Rank-Sum). ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ບໍ່ແມ່ນພາລາມິເຕີທີ່ໃຊ້ເພື່ອ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ການວິເຄາະການຈຳແນກໃນສະຖິຕິ: ວິທີການທີ່ເລິກເຊິ່ງ ການວິເຄາະການຈຳແນກແມ່ນວິທີການທາງສະຖິຕິທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໝວດໝູ່ຕ່າງໆ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ມັກໃຊ້ໃນຫຼາຍສາຂາວິຊາ, ລວມທັງວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ຊີວະແພດ, ການເງິນ, ການຕະຫຼາດ, ແລະ ຫຼາຍໆຂົງເຂດອື່ນໆ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ສະຖິຕິສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ສະຖິຕິແມ່ນສາຂາວິຊາໜຶ່ງທີ່ສຶກສາກ່ຽວກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ. ສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສະຖິຕິແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນ. ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດຊຸກຍູ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ການວິເຄາະອົງປະກອບຫຼັກໃນສະຖິຕິ ບົດນຳ ການວິເຄາະອົງປະກອບຫຼັກ (PCA) ແມ່ນເຕັກນິກທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນມິຕິຂອງຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລັກສະນະທີ່ສຳຄັນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈີໂນມ, ບ່ອນທີ່ປະລິມານຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕີຄວາມໝາຍແລະ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ວິທີການ Bootstrapping ໃນສະຖິຕິ ບົດນຳ ສະຖິຕິແມ່ນວິທະຍາສາດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເກັບກຳ, ວິເຄາະ, ຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ. ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິມັກຈະອີງໃສ່ສົມມຸດຕິຖານ ຫຼື ທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຕ້ອງການຂະໜາດຕົວຢ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອສ້າງການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຫຼາຍໆສະຖານະການ, ການໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ຫຼື ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ວິທີການ Bootstrap, ເຕັກນິກ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຄວາມສຳຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນສະຖິຕິ ສະຖິຕິແມ່ນວິທະຍາສາດທີ່ສຸມໃສ່ການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນໜຶ່ງໃນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງສະຖິຕິ ເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນ. ໃນຍຸກດິຈິຕອນທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ຄວາມສຳຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນສະຖິຕິໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບົດຄວາມນີ້... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຫຼັກການການແຈກຢາຍຕົວຢ່າງ ບົດນຳ ການແຈກຢາຍຕົວຢ່າງແມ່ນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນສະຖິຕິທີ່ສຸມໃສ່ລັກສະນະການແຈກຢາຍຂອງຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ມາຈາກປະຊາກອນ. ຫຼັກການການແຈກຢາຍຕົວຢ່າງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການອະນຸມານທາງສະຖິຕິ ເພາະວ່າພວກມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປະເມີນ ແລະ ຄາດຄະເນຕົວກໍານົດການປະຊາກອນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ. ໃນໂລກຕົວຈິງ, ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກປະຊາກອນທັງໝົດມັກຈະບໍ່ສະດວກ. ອ່ານເພິ່ມເຕິມ