ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງວົງກົມໃນການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນເປີເຊັນ

ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງວົງມົນເພື່ອນຳສະເໜີຂໍ້ມູນເປີເຊັນ ຕາຕະລາງວົງມົນແມ່ນໜຶ່ງໃນຮູບແບບການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ມັກຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອສະແດງອົງປະກອບ ຫຼື ການປຽບທຽບສ່ວນຕ່າງໆກັບທັງໝົດ. ໃນສະພາບການຂອງຂໍ້ມູນເປີເຊັນ, ຕາຕະລາງວົງມົນແມ່ນທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບທາງສາຍຕາ ເພາະວ່າພວກມັນສາມາດສະແດງສ່ວນຂອງແຕ່ລະປະເພດໂດຍກົງຜ່ານພື້ນທີ່ ຫຼື ມຸມ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ວິທີການສ້າງຕາຕະລາງແທ່ງເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນສະຖິຕິ

ວິທີການສ້າງຕາຕະລາງແຖບເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນສະຖິຕິ ຕາຕະລາງແຖບແມ່ນໜຶ່ງໃນຮູບແບບການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກນຳໃຊ້ເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນສະຖິຕິ, ການສຶກສາ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະແມ່ນແຕ່ໂລກທຸລະກິດ. ເຫດຜົນແມ່ນງ່າຍດາຍ: ພວກມັນອ່ານງ່າຍ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການປຽບທຽບລະຫວ່າງໝວດໝູ່ຢ່າງຊັດເຈນ, ແລະມີປະສິດທິພາບໃນການຖ່າຍທອດຈຸດຂໍ້ມູນສຳຄັນໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານລົ້ນເຫຼືອ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ທ່ານຈະ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ເຕັກນິກສຳລັບການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນສະຖິຕິໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ເຕັກນິກສຳລັບການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນສະຖິຕິໃນຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່: ໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ການລາຍງານຂໍ້ມູນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ - ການສຶກສາ, ສຸຂະພາບ, ເສດຖະສາດ ແລະ ທຸລະກິດ - ພວກເຮົາມັກຈະພົບກັບຕົວເລກຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍ້ມູນດິບເຊັ່ນ: ຄະແນນການທົດສອບຂອງນັກຮຽນຫຼາຍສິບຄົນ, ນ້ຳໜັກຂອງຄົນເຈັບ, ຫຼື ຍອດຂາຍປະຈຳວັນຫຼາຍເດືອນສາມາດຕີຄວາມໝາຍໄດ້ຍາກຖ້ານຳສະເໜີພຽງແຕ່ເປັນລາຍຊື່ຕົວເລກ. … ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິພັນລະນາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິພັນລະນາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນໜຶ່ງໃນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ກ່ອນທີ່ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງຈະສະຫຼຸບ, ຄາດຄະເນ, ຫຼື ຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ຂັ້ນຕອນທຳອິດເກືອບທັງໝົດແມ່ນ "ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນ" ເອງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພັນລະນາມີບົດບາດ: ຊ່ວຍໃນການສະຫຼຸບ, ຈັດລະບຽບ, ແລະ ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ຮູບແບບ,... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ຄວາມສຳຄັນຂອງສະຖິຕິໃນຈິດຕະວິທະຍາ

ຄວາມສຳຄັນຂອງສະຖິຕິໃນຈິດຕະວິທະຍາ ຈິດຕະວິທະຍາມັກຖືກເຂົ້າໃຈວ່າເປັນການສຶກສາພຶດຕິກຳ, ຄວາມຄິດ ແລະ ອາລົມຂອງມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທິດສະດີຕ່າງໆກ່ຽວກັບບຸກຄະລິກກະພາບ, ການພັດທະນາ, ແຮງຈູງໃຈ, ຄວາມຕຶງຄຽດ ແລະ ສຸຂະພາບຈິດ, ມີພື້ນຖານໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຈິດຕະວິທະຍາກາຍເປັນວິທະຍາສາດຢ່າງແທ້ຈິງ: ສະຖິຕິ. ສະຖິຕິຊ່ວຍໃຫ້ຈິດຕະວິທະຍາປ່ຽນຈາກການຄາດເດົາ, ຄວາມຄິດເຫັນ ຫຼື ປະສົບການສ່ວນຕົວໄປສູ່ຄວາມຮູ້... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນແບບມາດຕະຖານ

ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນແບບມາດຕະຖານ ບົດນຳ ໃນການສຶກສາຫຼາຍໆຄັ້ງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກພົບກັບສະຖານະການທີ່ມີຕົວແປສອງຊຸດ, ແຕ່ລະຊຸດປະກອບດ້ວຍຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການສຶກສາ, ພວກເຮົາອາດຈະມີຊຸດຕົວແປກ່ຽວກັບປັດໄຈການຮຽນຮູ້ (ແຮງຈູງໃຈ, ຊົ່ວໂມງຮຽນ, ການສະໜັບສະໜູນຈາກຄອບຄົວ, ການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດ) ແລະຊຸດຕົວແປກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ (ຄະແນນຄະນິດສາດ, ຄະແນນພາສາ, ຄະແນນວິທະຍາສາດ, ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ສະຖິຕິໃນວິຊາຊົນເຜົ່າວິທະຍາ

ສະຖິຕິໃນວິຊາຊົນເຜົ່າວິທະຍາ ຊົນເຜົ່າວິທະຍາເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນມາດົນແລ້ວວ່າເປັນວິທີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: ນັກຄົ້ນຄວ້າມີຢູ່ໃນຊຸມຊົນ, ສັງເກດການປະຕິບັດປະຈຳວັນ, ດຳເນີນການສຳພາດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແລະ ບັນທຶກພາສາ, ສັນຍະລັກ, ສາຍພົວພັນດ້ານອຳນາດ, ແລະ ຄວາມໝາຍທີ່ຝັງຢູ່ໃນປະສົບການຂອງຜູ້ທີ່ໄດ້ສຶກສາ. ເນື່ອງຈາກສິ່ງນີ້, ຊົນເຜົ່າວິທະຍາມັກຈະຖືກວາງໄວ້ເປັນ "ຄຸນນະພາບຢ່າງດຽວ" - ຄືກັບວ່າຫ່າງໄກຈາກຕົວເລກ, ການວັດແທກ, ແລະ ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການຖົດຖອຍຫຼາຍອັນແມ່ນຫຍັງ

ການວິເຄາະການຖົດຖອຍຫຼາຍຕົວ (Multiple Regression) ແມ່ນຫຍັງ? ການວິເຄາະການຖົດຖອຍຫຼາຍຕົວ (Multiple Regression) ແມ່ນເຕັກນິກການວິເຄາະທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບຕົວແປໜຶ່ງຕົວ ແລະ ຕົວແປອິດສະຫຼະສອງຕົວ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ວິທີການນີ້ມັກຖືກນຳໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ, ເສດຖະກິດ, ທຸລະກິດ, ສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເພາະມັນສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າມີຫຼາຍປັດໄຈຮ່ວມກັນ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ວິທີການທາງສະຖິຕິໃນວິທະຍາສາດການເມືອງ

ວິທີການທາງສະຖິຕິໃນວິທະຍາສາດການເມືອງ ວິທະຍາສາດການເມືອງມັກຖືກເຂົ້າໃຈວ່າເປັນການສຶກສາກ່ຽວກັບອຳນາດ, ສະຖາບັນ, ພຶດຕິກຳທາງການເມືອງ, ນະໂຍບາຍສາທາລະນະ, ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວທາງສັງຄົມທີ່ສ້າງຮູບແບບການຕັດສິນໃຈຮ່ວມກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນອກເໜືອໄປຈາກການໂຕ້ວາທີທາງດ້ານອຸດົມການ, ຍຸດທະສາດການໂຄສະນາຫາສຽງ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ການອອກກົດໝາຍຍັງມີຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານຄື: ເພື່ອເຂົ້າໃຈຮູບແບບ ແລະ ອະທິບາຍສາເຫດ ແລະ ຜົນກະທົບຢ່າງເປັນລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ວິທີການທາງສະຖິຕິມີບົດບາດສຳຄັນ. ສະຖິຕິຊ່ວຍ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງ ANOVA ທາງດຽວ

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະແບບທາງດຽວ ການວິເຄາະແບບທາງດຽວແມ່ນວິທີການທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍຈາກຫຼາຍກວ່າສອງກຸ່ມ. ຫຼາຍຄົນຄຸ້ນເຄີຍກັບການທົດສອບ t ສຳລັບການປຽບທຽບສອງຄ່າສະເລ່ຍ, ແຕ່ເມື່ອຈຳນວນກຸ່ມຫຼາຍກວ່າສອງ, ການໃຊ້ການທົດສອບ t ຊ້ຳໆຈະເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດໃນການຕັດສິນໃຈ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວິເຄາະແບບທາງດຽວມີປະໂຫຍດ. ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ