ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນວິທີການທີ່ສຳຄັນໃນສະຖິຕິສຳລັບການຈັດລະບຽບ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຄຳສັບນີ້ໝາຍເຖິງວິທີການແບ່ງອອກເປັນໝວດໝູ່ ຫຼື ຊ່ວງເວລາ ແລະ ວິທີການບັນທຶກຄວາມຖີ່ຂອງແຕ່ລະໝວດໝູ່. ໂດຍການຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈວິທີການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບ.
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນຫຍັງ?
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕາຕະລາງ ຫຼື ກຣາຟທີ່ສະແດງຄວາມຖີ່ ຫຼື ຈຳນວນຄັ້ງຂອງການເກີດຂຶ້ນຂອງແຕ່ລະຄ່າ ຫຼື ໝວດໝູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ໃນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່, ແຕ່ລະລາຍການໃນຕາຕະລາງຈະບັນທຶກຈຳນວນຄັ້ງທີ່ຄ່າສະເພາະໃດໜຶ່ງປາກົດ. ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນມີປະໂຫຍດສຳລັບການງ່າຍດາຍຂໍ້ມູນດິບ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການວິເຄາະ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍ.
ຕົວຢ່າງງ່າຍໆຂອງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນການບັນທຶກຈຳນວນນັກຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສະເພາະໃນການສອບເສັງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາມີຄະແນນສອບເສັງ 90, 85, 88, 90, 72, ແລະອື່ນໆ, ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄະແນນແຕ່ລະຄະແນນເກີດຂຶ້ນຈັກເທື່ອ.
ຂັ້ນຕອນໃນການສ້າງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່
ການສ້າງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ເປັນລະບົບ, ລວມທັງ:
1. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ: ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການເກັບກຳຂໍ້ມູນດິບ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຕົວເລກ ຫຼື ໝວດໝູ່, ຂຶ້ນກັບປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີ.
2. ການກຳນົດຫ້ອງຮຽນຊ່ວງເວລາ: ສຳລັບຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປໃນລະດັບກ້ວາງ, ມັນມັກຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະສ້າງ "ຫ້ອງຮຽນຊ່ວງເວລາ". ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກຸ່ມຂອງຄ່າທີ່ຈັດລຽງພາຍໃນຂອບເຂດສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຄະແນນການທົດສອບຢູ່ໃນລະຫວ່າງ 0 ຫາ 100, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຫ້ອງຮຽນຊ່ວງເວລາເຊັ່ນ 0-10, 11-20, 21-30, ແລະອື່ນໆ.
3. ການຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່: ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການນັບຈຳນວນຄ່າທີ່ຕົກຢູ່ໃນແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນຂອງຊ່ວງເວລາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄວາມຖີ່ເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນຕາຕະລາງ.
4. ການສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່: ຫຼັງຈາກຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່ແລ້ວ, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ໄດ້. ຕາຕະລາງນີ້ປົກກະຕິແລ້ວປະກອບດ້ວຍຖັນສຳລັບຊັ້ນຮຽນຊ່ວງເວລາ ແລະ ຖັນສຳລັບຄວາມຖີ່.
ປະເພດຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສາມາດແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍວິທີ, ລວມທັງ:
1. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຢ່າງແທ້ຈິງ: ນີ້ແມ່ນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດທີ່ຄວາມຖີ່ຢ່າງແທ້ຈິງຂອງເຫດການຖືກບັນທຶກໄວ້. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າຄະແນນການທົດສອບຢູ່ໃນລະຫວ່າງ 70 ຫາ 100, ຄວາມຖີ່ຢ່າງແທ້ຈິງອາດຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີນັກຮຽນ 5 ຄົນທີ່ໄດ້ຄະແນນໃນຊ່ວງ 70-80, ນັກຮຽນ 8 ຄົນໃນຊ່ວງ 81-90, ແລະນັກຮຽນ 10 ຄົນໃນຊ່ວງ 91-100.
2. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສຳພັນ: ບາງຄັ້ງມັນໃຫ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະສະແດງຂໍ້ມູນໃນແງ່ຂອງຄວາມຖີ່ສຳພັນ, ນັ້ນຄືອັດຕາສ່ວນຂອງເຫດການທັງໝົດທີ່ຕົກຢູ່ພາຍໃນແຕ່ລະຊ່ວງເວລາ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າມີນັກຮຽນ 100 ຄົນ, ແລະ 20 ຄົນໃນນັ້ນຕົກຢູ່ພາຍໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແນ່ນອນ, ຄວາມຖີ່ສຳພັນແມ່ນ 20/100 = 20%.
3. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມ: ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ຄວາມຖີ່ສຳລັບແຕ່ລະຊ່ວງເວລາຂອງຫ້ອງຮຽນແມ່ນຜົນລວມຂອງຄວາມຖີ່ຂອງຊ່ວງເວລານັ້ນ ແລະ ຊ່ວງເວລາກ່ອນໜ້ານີ້ທັງໝົດ. ການແຈກຢາຍນີ້ຊ່ວຍໃນການກຳນົດເປີເຊັນໄທລ໌ ຫຼື ຄວາໄທລ໌ໃນຂໍ້ມູນ.
ກຣາຟການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່
ນອກເໜືອໄປຈາກຕາຕະລາງ, ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ມັກຈະຖືກເບິ່ງເຫັນໃນຮູບແບບກຣາບຟິກຕ່າງໆ:
1. ຮິສໂຕແກຣມ: ນີ້ແມ່ນກຣາຟແທ່ງທີ່ສະແດງຄວາມຖີ່ (ຫຼື ຄວາມຖີ່ທຽບເທົ່າ) ຂອງຄລາສຊ່ວງເວລາ. ໃນຮິສໂຕແກຣມ, ຄວາມກວ້າງຂອງແຕ່ລະແຖບສະແດງເຖິງຄລາສຊ່ວງເວລາ, ແລະ ຄວາມສູງຂອງແຖບສະແດງເຖິງຄວາມຖີ່ ຫຼື ຈຳນວນຄັ້ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ.
2. ຮູບຫຼາຍຫຼ່ຽມຄວາມຖີ່: ນີ້ແມ່ນກຣາຟເສັ້ນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດທີ່ເປັນຕົວແທນຄວາມຖີ່ຂອງແຕ່ລະຄລາສຂອງຊ່ວງເວລາ. ຮູບຫຼາຍຫຼ່ຽມຄວາມຖີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບການເບິ່ງຮູບຮ່າງການແຈກຢາຍທີ່ລະອຽດກວ່າຮິສໂຕແກຣມ.
3. Ogive: ນີ້ແມ່ນກຣາຟຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມ. ogive ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອກຳນົດວ່າມີຈຳນວນຄັ້ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ (ເປັນເປີເຊັນ ຫຼື ທັງໝົດ) ຕໍ່າກວ່າຄ່າທີ່ແນ່ນອນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
ການນຳໃຊ້ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ມີການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ, ເຊັ່ນ: ການສຶກສາ, ການແພດ, ການຕະຫຼາດ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ, ແລະອື່ນໆອີກ. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງບາງຢ່າງ:
1. ການສຶກສາ: ຄູອາຈານ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານການສຶກສາໃຊ້ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ເພື່ອວິເຄາະຜົນການສອບເສັງ, ກຳນົດການແຈກຢາຍຂອງເກຣດນັກຮຽນ, ແລະ ກຳນົດຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ຕ້ອງການປັບປຸງ.
2. ການແພດ: ນັກຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດໃຊ້ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ເພື່ອຊອກຫາຄວາມຖີ່ຂອງອາການສະເພາະໃນປະຊາກອນ, ກຳນົດກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປິ່ນປົວ ຫຼື ການແຊກແຊງທາງການແພດ.
3. ການຕະຫຼາດ: ໃນການຕະຫຼາດ, ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ກໍານົດຄວາມມັກຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຊາກອນແລະນິໄສການຊື້ເຄື່ອງ.
4. ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ: ຜູ້ຈັດການທຸລະກິດມັກໃຊ້ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ໃນການວິເຄາະການຂາຍ, ການຕິດຕາມກວດກາປະສິດທິພາບຂອງພະນັກງານ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ສະຫຼຸບ
ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນໜຶ່ງໃນເຄື່ອງມືພື້ນຖານ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດນີ້, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນງ່າຍຂຶ້ນໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນຈາກຂໍ້ມູນ, ເຮັດການຄາດຄະເນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນບາດກ້າວທຳອິດທີ່ສຳຄັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ.
