ວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ແລະ ໂມເດວ: ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນ
Pendahuluan
ໃນສະຖິຕິ, ການເຂົ້າໃຈວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ແລະ ຄ່າແບບໃດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ ເພາະວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສາມມາດຕະການທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງ. ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ແລະ ຄ່າແບບໃດແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສະຫຼຸບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ມີຕົວເລກດຽວທີ່ເປັນຕົວແທນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນຂະນະທີ່ທັງສາມຢ່າງສາມາດນຳໃຊ້ຮ່ວມກັນໄດ້, ແຕ່ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນວິທີການຄິດໄລ່ ແລະ ສະຖານະການທີ່ແຕ່ລະມາດຕະການເໝາະສົມກວ່າ.
ຄ່າສະເລ່ຍ (ສະເລ່ຍ)
ຄໍານິຍາມ
ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນຜົນລວມຂອງຄ່າທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນຫານດ້ວຍຈຳນວນຄ່າເຫຼົ່ານັ້ນ. ຄ່າສະເລ່ຍໃຫ້ຄວາມຄິດກ່ຽວກັບ 'ຈຸດໃຈກາງ' ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄ່າຜິດປົກກະຕິ (ຄ່າສຸດຂີດ).
ຂັ້ນຕອນໃນການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ
1. ລວມຄ່າທັງໝົດ: ບວກຄ່າທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
2. ນັບຈຳນວນຂໍ້ມູນ: ກຳນົດຈຳນວນຄ່າທີ່ຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
3. ຫານຜົນລວມຂອງຄ່າທັງໝົດດ້ວຍຈຳນວນຂໍ້ມູນ: ຜົນຂອງການຫານນີ້ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ.
ຫົວຂໍ້:
ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີຊຸດຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 3, 7, 8, 9, 10.
- ບວກຄ່າທັງໝົດເຂົ້າກັນ: 3 + 7 + 8 + 9 + 10 = 37
- ຈຳນວນຂໍ້ມູນ: 5
- ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ: 37/5 = 7.4
ດັ່ງນັ້ນ, ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນ 7.4.
ຄ່າກາງ (ຄ່າກາງ)
ຄໍານິຍາມ
ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າກາງໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີລຳດັບຕົວເລກ. ຖ້າຈຳນວນຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນເປັນເລກຄີກ, ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າກາງ. ຖ້າຈຳນວນຄ່າເປັນເລກຄູ່, ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄ່າກາງສອງຄ່າ.
ຂັ້ນຕອນໃນການຄິດໄລ່ຄ່າກາງ
1. ຈັດຮຽງຄ່າ: ຈັດລຽງຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນຈາກນ້ອຍທີ່ສຸດໄປຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.
2. ກຳນົດຈຳນວນຄ່າ: ນັບຈຳນວນຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
3. ຊອກຫາຄ່າກາງ:
- ຖ້າຈຳນວນຄ່າເປັນຄີກ, ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າກາງ.
- ຖ້າຈຳນວນຄ່າເປັນຄູ່, ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຂອງສອງຄ່າກາງ.
ຕົວຢ່າງທີ 1 (ຜົນບວກຂອງຄ່າຄີກ):
ຊຸດຂໍ້ມູນ: 3, 7, 8, 9, 10
- ຈັດຮຽງຄ່າຕ່າງໆ: 3, 7, 8, 9, 10
– ມູນຄ່າທັງໝົດ: 5 (ຄີກ)
– ຄ່າກາງ: ຄ່າທີ 3 (7)
ດັ່ງນັ້ນ, ຄ່າກາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນ 8.
ຕົວຢ່າງທີ 2 (ຈຳນວນຄ່າຄູ່):
ຊຸດຂໍ້ມູນ: 2, 4, 6, 8, 10, 12
- ຈັດຮຽງຄ່າຕ່າງໆ: 2, 4, 6, 8, 10, 12
– ມູນຄ່າທັງໝົດ: 6 (ຄູ່)
- ຄ່າກາງ: ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄ່າທີ 3 ແລະ ທີ 4 -> (6 + 8) / 2 = 7
ດັ່ງນັ້ນ, ຄ່າກາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນ 7.
ໂໝດ (ຄ່າທີ່ປາກົດເລື້ອຍໆ)
ຄໍານິຍາມ
ໂໝດແມ່ນຄ່າທີ່ປາກົດເລື້ອຍໆທີ່ສຸດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ຊຸດຂໍ້ມູນອາດມີຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງໂໝດ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ບໍ່ມີໂໝດເລີຍ ຖ້າບໍ່ມີຄ່າໃດໆປາກົດເລື້ອຍໆກວ່າຄ່າອື່ນໆ.
ຂັ້ນຕອນໃນການຄິດໄລ່ຮູບແບບ
1. ຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່ຂອງແຕ່ລະຄ່າ: ກຳນົດຈຳນວນຄັ້ງທີ່ແຕ່ລະຄ່າປາກົດຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ.
2. ລະບຸຄ່າທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງສຸດ: ຄ່າທີ່ປາກົດເລື້ອຍໆທີ່ສຸດແມ່ນໂໝດ.
ຫົວຂໍ້:
ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີຊຸດຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: 4, 4, 5, 7, 7, 7, 8, 9, 9.
- ຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່ຂອງແຕ່ລະຄ່າ:
- 4 ປາກົດ 2 ຄັ້ງ
- 5 ປາກົດ 1 ຄັ້ງ
- 7 ປາກົດ 3 ຄັ້ງ
- 8 ປາກົດ 1 ຄັ້ງ
- 9 ປາກົດ 2 ຄັ້ງ
ດັ່ງນັ້ນ, ໂໝດຂອງຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນ 7 ເພາະມັນປາກົດເລື້ອຍໆທີ່ສຸດ (3 ເທື່ອ).
ກໍລະນີພິເສດ
ບໍ່ມີໂໝດ:
ຖ້າແຕ່ລະຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນປະກົດຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມຖີ່ດຽວກັນ, ຈະບໍ່ມີໂໝດ. ຕົວຢ່າງ: 2, 3, 4, 5.
Multimodal:
ຖ້າຄ່າສອງຄ່າຂຶ້ນໄປປະກົດຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມຖີ່ດຽວກັນ ແລະ ຄວາມຖີ່ນັ້ນສູງທີ່ສຸດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ, ຊຸດຂໍ້ມູນນັ້ນຈະຖືກເອີ້ນວ່າ multimodal. ຕົວຢ່າງ: 2, 3, 3, 4, 4 ມີສອງໂໝດຄື 3 ແລະ 4.
ຄວາມອຽງຂອງການແຈກຢາຍ:
- ມີຄວາມອຽງໃນທາງບວກ: ຄ່າສະເລ່ຍ > ຄ່າກາງ > ຮູບແບບ
- ມີຄວາມອຽງທາງລົບ: ຮູບແບບ > ມັດທະຍະຖານ > ຄ່າສະເລ່ຍ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ
ໃບສະ ໝັກ
1. ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນໃຊ້ໃນສະຖານະການທີ່ທຸກໆຕົວເລກໃນຊຸດຂໍ້ມູນມີຄວາມສຳຄັນ ແລະ ບໍ່ມີຄ່າຜິດປົກກະຕິທີ່ສຳຄັນ. ຕົວຢ່າງ: ການຄິດໄລ່ຄະແນນການສອບເສັງສະເລ່ຍໃນຫ້ອງຮຽນ.
2. ຄ່າກາງຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເມື່ອຊຸດຂໍ້ມູນມີຄ່າຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ການແຈກຢາຍມີຄວາມອຽງສູງ. ຕົວຢ່າງ, ການຊອກຫາລາຄາເຮືອນສະເລ່ຍໃນພື້ນທີ່.
3. ຮູບແບບມັກຖືກໃຊ້ໃນຂໍ້ມູນປະເພດ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງຂອງຄ່າສະເພາະໃດໜຶ່ງ. ຕົວຢ່າງ, ການກຳນົດຂະໜາດເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ຂາຍເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນຮ້ານ.
ຂໍ້ຈຳກັດ
- ຄ່າສະເລ່ຍໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄ່າຜິດປົກກະຕິ ແລະ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງ 'ຈຸດໃຈກາງ' ທີ່ແທ້ຈິງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການແຈກຢາຍທີ່ບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີໄປ.
- ຄ່າກາງບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາທຸກໆຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນ ດັ່ງນັ້ນມັນອາດຈະບໍ່ສະທ້ອນຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນ.
- ໂໝດອາດຈະບໍ່ໃຫ້ພາບທີ່ສົມບູນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະຖ້າຄ່າທັງໝົດມີຄວາມຖີ່ດຽວກັນ ຫຼື ມີຫຼາຍໂໝດ.
ສະຫຼຸບ
ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ແລະ ຄ່າໂໝດ ແມ່ນສາມມາດຕະການທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ແຕ່ລະອັນມີການນຳໃຊ້ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ ການເລືອກອັນທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຂຶ້ນກັບລັກສະນະຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະ ຄຳຖາມການວິເຄາະທີ່ມີຢູ່. ໂດຍການເຂົ້າໃຈວິທີການຄິດໄລ່ ແລະ ເວລາທີ່ຈະໃຊ້ແຕ່ລະມາດຕະການ, ພວກເຮົາສາມາດຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
