ການທົດສອບ t ແມ່ນຫຍັງໃນສະຖິຕິ

T-Test ໃນສະຖິຕິແມ່ນຫຍັງ?

Pendahuluan

ໃນໂລກຂອງສະຖິຕິ, ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນຕ່າງໆໄດ້ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື. ໜຶ່ງໃນເຄື່ອງມືວິເຄາະທີ່ນິຍົມໃຊ້ໃນການສຶກສາທົດລອງ ແລະ ການສຳຫຼວດແມ່ນການທົດສອບ t. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືຢ່າງລະອຽດວ່າການທົດສອບ t ແມ່ນຫຍັງ, ປະເພດຂອງມັນ, ວິທີການເຮັດວຽກຂອງມັນ, ແລະ ການນຳໃຊ້ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ.

ການທົດສອບ T ແມ່ນຫຍັງ?

ການທົດສອບ t ແມ່ນວິທີການທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອກຳນົດວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນສອງຊຸດຫຼືບໍ່. ການທົດສອບ t ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອທົດສອບສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະ, ເຊິ່ງລະບຸວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ. ຖ້າຜົນການທົດສອບ t ຊີ້ບອກວ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງກຸ່ມມີຂະໜາດໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະຖືວ່າເປັນໂມຄະ, ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະສາມາດຖືກປະຕິເສດໄດ້.

ເປັນຫຍັງການທົດສອບ T ຈຶ່ງຖືກນຳໃຊ້?

ການທົດສອບ t ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນຫຼາຍໆສະຖານະການທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ ຫຼື ຜູ້ຫຼິ້ນໃນອຸດສາຫະກໍາຕ້ອງການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ. ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປບາງຢ່າງຂອງການທົດສອບ t ປະກອບມີ:

1. ການທົດລອງທາງຊີວະວິທະຍາ: ການກວດສອບປະສິດທິພາບຂອງຢາໃໝ່ໂດຍການປຽບທຽບກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບຢາກັບກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບຢາຫຼອກ.
2. ການຕະຫຼາດທົ່ວໂລກ: ປະເມີນຜົນກະທົບຂອງແຄມເປນການຕະຫຼາດຕໍ່ຍອດຂາຍໂດຍການປຽບທຽບຍອດຂາຍກ່ອນ ແລະ ຫຼັງແຄມເປນ.
3. ຈິດຕະວິທະຍາ: ການປະເມີນວ່າໂຄງການປິ່ນປົວສະເພາະໃດໜຶ່ງມີຜົນກະທົບໃນທາງບວກຕໍ່ກຸ່ມຄົນເຈັບຫຼືບໍ່.

ປະເພດຂອງການທົດສອບ T

ມີການທົດສອບ t ຫຼາຍປະເພດທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຂຶ້ນກັບປະເພດຂໍ້ມູນ ແລະ ສົມມຸດຕິຖານທີ່ກຳລັງທົດສອບ. ນີ້ແມ່ນການທົດສອບ t ສາມປະເພດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດ:

1. ການທົດສອບ T ຕົວຢ່າງດຽວ

ການທົດສອບ t ຕົວຢ່າງດຽວແມ່ນໃຊ້ເພື່ອກຳນົດວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄ່າສະເລ່ຍທີ່ຮູ້ຈັກ ຫຼື ສົມມຸດຕິຖານ. ຕົວຢ່າງແມ່ນການປຽບທຽບຄວາມສູງສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນທີ່ກຳນົດໃຫ້ກັບຄວາມສູງສະເລ່ຍຂອງຊາດ.

2. ການທົດສອບ T ສອງຕົວຢ່າງແບບອິດສະຫຼະ

ການທົດສອບ t ສອງຕົວຢ່າງແບບອິດສະຫຼະແມ່ນໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍຂອງສອງກຸ່ມທີ່ເປັນອິດສະຫຼະ. ກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມາຈາກສອງປະຊາກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຫຼື ຕົວຢ່າງຍ່ອຍຂອງປະຊາກອນດຽວກັນ. ຕົວຢ່າງ, ການປຽບທຽບລາຍໄດ້ສະເລ່ຍລະຫວ່າງສອງເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

3. ການທົດສອບ T ທີ່ຈັບຄູ່

ການທົດສອບ t-test ແບບຄູ່ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສອງອັນ. ຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ມາຈາກການວັດແທກທີ່ເຮັດໃນຫົວຂໍ້ດຽວກັນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການແຊກແຊງ ຫຼື ພາຍໃຕ້ສອງເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕົວຢ່າງຂອງການນຳໃຊ້ການທົດສອບ t-test ແບບຄູ່ແມ່ນການວັດແທກຄະແນນຂອງນັກຮຽນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການເຂົ້າຮຽນຫຼັກສູດແບບເຂັ້ມຂຸ້ນ.

ວິທີການເຮັດວຽກ T-Test

ເພື່ອດໍາເນີນການທົດສອບ t, ມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດຕາມ, ຄື:

1. ການສ້າງສົມມຸດຕິຖານ:

- ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນສູນ (H0): ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ.
– ສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ (H1): ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ.

2. ການກຳນົດລະດັບຄວາມສຳຄັນ:

ລະດັບຄວາມສຳຄັນມັກຖືກຕັ້ງໄວ້ທີ່ \(\alpha = 0.05\), ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າມີໂອກາດ 5% ທີ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ເກີດຂຶ້ນຍ້ອນໂອກາດ.

3. ການເກັບກຳ ແລະ ຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນ:

ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ (\(\bar{X}\)), ຄວາມແปรປ່ວນ (\(S^2\)), ແລະ ຂະໜາດຕົວຢ່າງ (n) ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມາ.

4. ການຄິດໄລ່ຄ່າ T:

ສູດການທົດສອບ t ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປະເພດຂອງການທົດສອບ t ທີ່ໃຊ້. ສຳລັບການທົດສອບ t ສອງຕົວຢ່າງທີ່ເປັນອິດສະຫຼະ, ສູດທີ່ໃຊ້ແມ່ນ:

\[
t = \frac{\bar{X_1} – \bar{X_2}}{\sqrt{S_p^2 \left(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}\right)}}
\]

ຢູ່ໃສ:
\[
S_p^2 = \frac{(n_1 – 1)S_1^2 + (n_2 – 1)S_2^2}{n_1 + n_2 – 2}
\]

ສັນຍະລັກທີ່ໃຊ້ແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

– \(\bar{X_1}, \bar{X_2}\): ຄ່າສະເລ່ຍຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ.
– \(S_1^2, S_2^2\): ຄ່າຄວາມແปรປ່ວນຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ.
– \(n_1, n_2\): ຂະໜາດຕົວຢ່າງຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ.
– \(S_p^2\): ຄວາມແปรປ່ວນຮ່ວມ.

5. ການກຳນົດຄຸນຄ່າທີ່ສຳຄັນ:

ການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍ t ເພື່ອຊອກຫາຄ່າວິກິດຕາມລະດັບຄວາມເປັນອິດສະຫຼະ (\(df = n_1 + n_2 – 2\)) ແລະລະດັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ລະບຸໄວ້.

6. ການປຽບທຽບຄ່າ T ກັບຄ່າວິກິດ:

ຖ້າຄ່າ t ທີ່ຄິດໄລ່ໄດ້ຫຼາຍກວ່າຄ່າວິກິດ, ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະຈະຖືກປະຕິເສດ; ໃນທາງກັບກັນ, ຖ້າຄ່າ t ທີ່ຄິດໄລ່ໄດ້ໜ້ອຍກວ່າຄ່າວິກິດ, ພວກເຮົາຈະບໍ່ສາມາດປະຕິເສດສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໂມຄະໄດ້.

ຕົວຢ່າງກໍລະນີການໃຊ້ T-Test

ຕົວຢ່າງທີ 1: ການທົດສອບຜົນກະທົບຂອງການປິ່ນປົວແບບໃໝ່

ຕົວຢ່າງ, ການສຶກສາມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການປິ່ນປົວທາງຈິດວິທະຍາແບບໃໝ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນອາການກັງວົນໃນກຸ່ມປະຊາກອນສະເພາະ. ນັກຄົ້ນຄວ້າວັດແທກລະດັບຄວາມກັງວົນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການປິ່ນປົວໃນກຸ່ມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ການທົດສອບ t-test ຈັບຄູ່ຖືກນຳໃຊ້:

- ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນສູນ (H0): ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນລະດັບຄວາມກັງວົນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການປິ່ນປົວ.
- ຜົນຂອງການຄິດໄລ່ຄ່າ t ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປິ່ນປົວໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນໃນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຕົວຢ່າງທີ 2: ການທົດສອບປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນການຕະຫຼາດ

ໃນໂລກການຕະຫຼາດ, ບໍລິສັດຕ່າງໆມັກຢາກຮູ້ວ່າແຄມເປນການຕະຫຼາດໃໝ່ຂອງເຂົາເຈົ້າມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າແຄມເປນເກົ່າຫຼືບໍ່. ໃນສະຖານະການນີ້, ການທົດສອບ t ສອງຕົວຢ່າງທີ່ເປັນເອກະລາດອາດຈະເໝາະສົມ:

- ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນສູນ (H0): ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນການຂາຍຜະລິດຕະພັນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການໂຄສະນາ.
- ຖ້າຄ່າ t ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງສອງໄລຍະເວລາ, ແຄມເປນໃໝ່ຖືວ່າປະສົບຜົນສຳເລັດ.

ສະຫຼຸບ

ການທົດສອບ t ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນດ້ານສະຖິຕິທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າທົດສອບສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄ່າສະເລ່ຍລະຫວ່າງສອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈປະເພດຕ່າງໆຂອງການທົດສອບ t (ເຊັ່ນ: ການທົດສອບ t ຕົວຢ່າງດຽວ, ການທົດສອບ t ສອງຕົວຢ່າງເອກະລາດ, ແລະ ການທົດສອບ t ຄູ່) ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ມີຄວາມໝາຍຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຂໍ້ມູນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ການທົດສອບ t ໃຫ້ວິທີການທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ແຈ້ງໃຫ້ຊາບກ່ຽວກັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສຸຂະພາບ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ການສຶກສາ, ການຕະຫຼາດ ແລະ ອື່ນໆ. ຍິ່ງພວກເຮົາເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ວິທີການນີ້ຢ່າງລະອຽດເທົ່າໃດ, ໂອກາດຂອງພວກເຮົາໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ ແລະ ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນກໍ່ຈະຍິ່ງຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.