ການວິເຄາະສຳພັນແມ່ນຫຍັງ

ການວິເຄາະສຳພັນແມ່ນຫຍັງ?

ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນແມ່ນເຕັກນິກທາງສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ເພື່ອວັດແທກຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ໃນສະພາບການຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກຈະສົນໃຈທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນທີ່ໃກ້ຊິດລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ພວກເຂົາກຳລັງສຶກສາ. ຕົວຢ່າງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານເສດຖະກິດອາດຈະຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງລາຍໄດ້ ແລະ ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ຫຼື ນັກຈິດຕະວິທະຍາອາດຈະຕ້ອງການກວດສອບສະຫະສຳພັນລະຫວ່າງລະດັບຄວາມຕຶງຄຽດ ແລະ ຜົນຜະລິດໃນການເຮັດວຽກ.

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະສຳພັນ

ສະຫະສຳພັນວັດແທກທິດທາງ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງສາຍພົວພັນເສັ້ນຊື່ລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ມີສາມປະເພດຫຼັກຂອງສາຍພົວພັນສະຫະສຳພັນທີ່ເປັນໄປໄດ້ຄື:

1. ສະຫະສຳພັນທາງບວກ: ເມື່ອຕົວແປໜຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຕົວແປອີກຕົວໜຶ່ງກໍ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ.
2. ສະຫະສຳພັນທາງລົບ: ເມື່ອຕົວແປໜຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຕົວແປອີກຕົວໜຶ່ງມັກຈະຫຼຸດລົງ.
3. ບໍ່ມີສະຫະສຳພັນ: ບໍ່ມີຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນໃນສາຍພົວພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ.

ໃນທາງຄະນິດສາດ, ຄວາມເຂັ້ມແຂງ ແລະ ທິດທາງຂອງສະຫະສຳພັນແມ່ນສະແດງອອກເປັນສຳປະສິດສະຫະສຳພັນ, ເຊິ່ງສາມາດຢູ່ໃນລະຫວ່າງ -1 ຫາ 1. ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນທາງບວກທີ່ໃກ້ກັບ 1 ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສຳພັນທາງບວກທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໃນຂະນະທີ່ສຳປະສິດທາງລົບທີ່ໃກ້ກັບ -1 ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສຳພັນທາງລົບທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ຄ່າ 0 ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສຳພັນທີ່ບໍ່ມີເສັ້ນຊື່.

ປະເພດຂອງສຳປະສິດສະຫະສຳພັນ

ມີສຳປະສິດສະຫະສຳພັນຫຼາຍປະເພດທີ່ຖືກນຳໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແຕ່ລະປະເພດມີການນຳໃຊ້ຂອງຕົນເອງຂຶ້ນກັບປະເພດ ແລະ ລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ກຳລັງວິເຄາະ. ບາງປະເພດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດຂອງສຳປະສິດສະຫະສຳພັນປະກອບມີ:

1. ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນ Pearson

ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນ Pearson ແມ່ນໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ວັດແທກຄວາມສຳພັນເສັ້ນຊື່ລະຫວ່າງສອງຕົວແປຕໍ່ເນື່ອງ. ສູດແມ່ນ:

\[ r = \frac{n(\sum xy) – (\sum x)(\sum y)}{\sqrt{[n\sum x^2 – (\sum x)^2][n\sum y^2 – (\sum y)^2]}} \]

ຢູ່ໃສ:
– \( n \) ແມ່ນຈຳນວນຄູ່ຂໍ້ມູນ,
- \( \sum xy \) ແມ່ນຜົນບວກຂອງການຄູນລະຫວ່າງຄູ່ຂໍ້ມູນ,
- \( \sum x \) ແລະ \( \sum y \) ແມ່ນຜົນບວກຂອງແຕ່ລະຕົວແປ,
- \( \sum x^2 \) ແລະ \( \sum y^2 \) ແມ່ນຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງຂອງແຕ່ລະຕົວແປ.

2. ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນແບບ Spearman

ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນຂອງ Spearman ຖືກໃຊ້ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ກຳລັງວິເຄາະບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ ຫຼື ເມື່ອຂໍ້ມູນເປັນລຳດັບ (ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຈັດລຽງໄດ້). Spearman ວັດແທກຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການຈັດອັນດັບລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ມັນຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ສູດ:

\[ r_s = 1 – \frac{6\sum d^2}{n(n^2 – 1)} \]

ຢູ່ໃສ:
– \( d \) ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັນດັບຂອງສອງການສັງເກດການ,
-\( n\) ແມ່ນຈຳນວນການສັງເກດ.

3. ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນຂອງ Kendall

ສຳປະສິດສະຫະສຳພັນຂອງ Kendall ເປັນອີກທາງເລືອກໜຶ່ງສຳລັບຂໍ້ມູນລຳດັບ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດໃນການວັດແທກຄວາມສຳພັນແບບໂມໂນໂທນິກລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ສູດແມ່ນ:

\[ \tau = \frac{(ຈຳນວນ\, ຂອງ\, ສອດຄ່ອງ\, ຄູ່) – (ຈຳນວນ\, ຂອງ\, ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ\, ຄູ່)}{n(n-1)/2} \]

ການນໍາໃຊ້ ແລະ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນ

ການວິເຄາະສຳພັນຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດເຊັ່ນ: ເສດຖະສາດ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ສັງຄົມວິທະຍາ, ຊີວະວິທະຍາ ແລະ ອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງ. ຕົວຢ່າງຂອງການນຳໃຊ້ຕົວຈິງລວມມີ:

1. ເອໂຄໂນມິ

ໃນເສດຖະສາດ, ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນວ່າຕົວແປທາງເສດຖະກິດອັນໜຶ່ງ, ເຊັ່ນ: ອັດຕາເງິນເຟີ້, ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແປອື່ນແນວໃດ, ເຊັ່ນ: ອັດຕາການວ່າງງານ ຫຼື ການເຕີບໂຕທາງເສດຖະກິດ. ຕົວຢ່າງ, ສະຫະສຳພັນລະຫວ່າງອັດຕາດອກເບ້ຍ ແລະ ການລົງທຶນທາງທຸລະກິດ.

2. ຈິດຕະວິທະຍາ

ໃນດ້ານຈິດຕະວິທະຍາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກໃຊ້ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປທາງຈິດວິທະຍາ. ຕົວຢ່າງ, ການຊອກຫາການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງລະດັບຄວາມຕຶງຄຽດ ແລະ ຄວາມສຸກຂອງບຸກຄົນ, ຫຼື ລະຫວ່າງນິໄສການນອນ ແລະ ຜົນການຮຽນ.

3. ເປຕານຽນ

ໃນຂະແໜງກະສິກຳ, ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການໃຊ້ປຸ໋ຍ ແລະ ຜົນຜະລິດພືດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດດ້ານກະສິກຳ.

4. ເຄເຊຮາຕັນ

ໃນວິທະຍາສາດສຸຂະພາບ, ການພົວພັນລະຫວ່າງປັດໄຈສ່ຽງເຊັ່ນ: ການສູບຢາ ແລະ ພະຍາດຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດມັກຈະຖືກຄົ້ນຄວ້າເລື້ອຍໆ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃນການສ້າງຄຳແນະນຳ ແລະ ນະໂຍບາຍດ້ານສຸຂະພາບທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ.

ຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງການວິເຄາະສຳພັນ

ເກີນ

1. ຄວາມລຽບງ່າຍ: ຂ້ອນຂ້າງງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້.
2. ປະສິດທິພາບ: ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໄວສໍາລັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່.
3. ການຄາດຄະເນເບື້ອງຕົ້ນ: ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາຕື່ມອີກ.

ຂໍ້ຈຳກັດ

1. ບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງຄວາມສຳພັນທີ່ເປັນສາເຫດ: ສຳພັນບໍ່ໄດ້ໝາຍເຖິງສາເຫດ. ຕົວແປສອງຕົວສາມາດມີຄວາມສຳພັນກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍບໍ່ມີຕົວໜຶ່ງເປັນສາເຫດຂອງອີກຕົວໜຶ່ງ.
2. ອິດທິພົນຂອງຕົວແປທີ່ເຊື່ອງໄວ້: ສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປອາດຈະໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຕົວແປອື່ນໆທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກວິເຄາະ.
3. ຂໍ້ຈຳກັດຂອງປະເພດຂໍ້ມູນ: ບໍ່ແມ່ນປະເພດຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ເໝາະສົມກັບທຸກປະເພດຂອງສະຫະສຳພັນ. ຕົວຢ່າງ, Pearson ບໍ່ເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນລຳດັບ.

ສະຫຼຸບ

ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນແມ່ນເຄື່ອງມືທາງສະຖິຕິທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດການສຶກສາ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບທິດສະດີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງສຳປະສິດສະຫະສຳພັນ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຂອງມັນແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເຕັກນິກນີ້. ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ຈຳກັດເຊັ່ນ: ການບໍ່ຮັບປະກັນຄວາມສຳພັນເຊີງເຫດ ແລະ ຜົນ, ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນຍັງຄົງເປັນບາດກ້າວທຳອິດພື້ນຖານໃນການສຳຫຼວດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ.