ການນຳໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ການໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ການລວມວິທະຍາສາດເພື່ອການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ

ການນຳໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຂົງເຂດທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ ແລະ ເຕັມໄປດ້ວຍການນຳໃຊ້ທີ່ມີທ່າແຮງ. ໃນໂລກທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ການເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ມະນຸດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຕັດສິນໃຈ ແລະ ພັດທະນາອະຄະຕິສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ລ້ຳຄ່າ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການຕ່າງໆທີ່ຫຼັກການທາງຈິດຕະວິທະຍາສາມາດນຳໃຊ້ກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້.

ຄວາມສຳຄັນຂອງການເຊື່ອມໂຍງຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ຂໍ້ມູນ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມມັກຈະສຸມໃສ່ສະຖິຕິ, ອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ແບບຈຳລອງທາງຄະນິດສາດເພື່ອລະບຸຮູບແບບ ແລະ ຄາດຄະເນ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດທິພາບສູງ, ວິທີການຄິດໄລ່ປະລິມານຢ່າງດຽວມັກຈະບໍ່ສົນໃຈປັດໄຈມະນຸດທີ່ສັບສົນ, ເຊັ່ນ: ອາລົມ, ອະຄະຕິທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ, ແລະ ການຮັບຮູ້.

ຕົວຢ່າງ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຄ່າຕົວເລກອາດຈະບໍ່ພຽງພໍສຳລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງ. ການເຂົ້າໃຈວ່າລູກຄ້າຄິດ, ຮູ້ສຶກ ແລະ ປະພຶດຕົວແນວໃດແມ່ນພື້ນຖານໃນການພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຈິດຕະວິທະຍາເຂົ້າມາ. ໂດຍການລວມເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຈິດຕະວິທະຍາເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ສົມບູນແບບ ແລະ ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການນຳໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

1. ອະຄະຕິທາງດ້ານສະຕິປັນຍາໃນການຕັດສິນໃຈ

ໜຶ່ງໃນການປະກອບສ່ວນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຈິດຕະວິທະຍາຕໍ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນກ່ຽວກັບອະຄະຕິທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ. ອະຄະຕິທາງດ້ານສະຕິປັນຍາແມ່ນຄວາມຜິດພາດຢ່າງເປັນລະບົບໃນການຄິດທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຂອງບຸກຄົນ. ຕົວຢ່າງ, ອະຄະຕິໃນການຢືນຢັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊອກຫາ ແລະ ຕີຄວາມຂໍ້ມູນທີ່ສະໜັບສະໜູນທັດສະນະທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຮົາ. ໃນສະພາບການຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສິ່ງນີ້ສາມາດນຳພານັກຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ມັກຂໍ້ມູນທີ່ສະໜັບສະໜູນສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ບໍ່ສົນໃຈຂໍ້ມູນທີ່ຂັດແຍ້ງກັບພວກມັນ.

ການກຳນົດ ແລະ ການແກ້ໄຂອະຄະຕິທາງດ້ານສະຕິປັນຍາສາມາດນຳໄປສູ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເປັນກາງ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ການປະຕິບັດການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານໂດຍໃຊ້ວິທີການ "converse" (ການບໍ່ຢືນຢັນຫຼັກຖານ) ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອະຄະຕິເຫຼົ່ານີ້ໄດ້.

READ  ການເອົາຊະນະຄວາມກົດດັນດ້ວຍວິທີການທາງຈິດວິທະຍາ

2. ການສ້າງແຜນທີ່ອາລົມ ແລະ ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ

ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະ ອາລົມຈາກຂໍ້ຄວາມ ຫຼື ການສົນທະນາ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະໃນຍຸກສື່ສັງຄົມ, ບ່ອນທີ່ການຕອບສະໜອງຂອງລູກຄ້າຕໍ່ຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ການບໍລິການຂອງບໍລິສັດສາມາດສະແດງອອກຕໍ່ສາທາລະນະໃນຫຼາຍແພລດຟອມ.

ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ປະສົມປະສານກັບຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຈິດໃຈກ່ຽວກັບອາລົມ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບວິທີການຮັບຮູ້ຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕັດສິນໃຈດ້ານຍຸດທະສາດທີ່ດີຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ການອອກແບບແຄມເປນການຕະຫຼາດ ຫຼື ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃໝ່.

3. ການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນ

ຈິດຕະວິທະຍາຍັງມີບົດບາດສຳຄັນໃນການພັດທະນາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນ. ຕົວຢ່າງ, ຫຼັກການທາງຈິດຕະວິທະຍາກ່ຽວກັບແຮງຈູງໃຈ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອສ້າງອັລກໍຣິທຶມການແນະນຳທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການບໍລິການຕ່າງໆເຊັ່ນ Netflix ແລະ Amazon ໃຊ້ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນ ແລະ ແນະນຳເນື້ອຫາ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນທີ່ເຂົາເຈົ້າອາດຈະສົນໃຈ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງແຕ່ລະຄົນ ແລະ ການຕອບສະໜອງຂອງເຂົາເຈົ້າຕໍ່ກັບການກະຕຸ້ນຕ່າງໆ, ແພລດຟອມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງປະສົບການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ໜ້າພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ.

4. ການອອກແບບການທົດລອງ

ວິທີການທົດລອງແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນຫຼາຍໃນຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການອອກແບບການທົດລອງສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ແນວຄວາມຄິດຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກໃນຈິດຕະວິທະຍາສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນການອອກແບບການທົດລອງ A/B ທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ບໍ່ລຳອຽງ.

ການນໍາໃຊ້ກຸ່ມຄວບຄຸມ, ການສຸ່ມ, ແລະ ເຕັກນິກການປິດບັງຂໍ້ມູນສາມາດຮັບປະກັນໄດ້ວ່າຜົນການທົດລອງຈະມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຕົວແປພາຍນອກ. ຫຼັກການນີ້ຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນໃນການທົດລອງແມ່ນຜົນມາຈາກການແຊກແຊງຢ່າງແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນປັດໄຈອື່ນໆ.

5. ຮູບແບບການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າ

READ  ປະເພດຂອງສະຕິປັນຍາຕາມທິດສະດີຂອງສະຕິປັນຍາຫຼາຍຢ່າງ

ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດສາມາດຊ່ວຍອອກແບບຮູບແບບການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະແໜງການເງິນ, ການເຂົ້າໃຈຈິດຕະວິທະຍາຂອງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈສາມາດຊ່ວຍສ້າງຮູບແບບທີ່ດີກວ່າສຳລັບການຄາດຄະເນພຶດຕິກຳການລົງທຶນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຈິດຕະວິທະຍາສັງຄົມສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີທີ່ແນວໂນ້ມ ແລະ ມາດຕະຖານທາງສັງຄົມມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຂອງບຸກຄົນ. ການນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ກັບຮູບແບບການຄາດຄະເນສາມາດຊ່ວຍຄາດເດົາການປ່ຽນແປງໃນແນວໂນ້ມ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ການສຶກສາກໍລະນີ: ການນໍາໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນໂລກຕົວຈິງ

1. ແຄມເປນການຕະຫຼາດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ

ລອງນຶກພາບເຖິງບໍລິສັດເສື້ອຜ້າທີ່ໃຊ້ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າແຄມເປນການຕະຫຼາດຂອງຕົນໄດ້ຮັບການຕອບຮັບຈາກສາທາລະນະຊົນແນວໃດ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກສື່ສັງຄົມ, ບໍລິສັດສາມາດລະບຸອາລົມທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ. ການວິເຄາະນີ້ອາດຈະເປີດເຜີຍວ່າຜູ້ຊື້ທີ່ມີທ່າແຮງມີແຮງຈູງໃຈຫຼາຍກວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ເນັ້ນໃສ່ອາລົມຫຼາຍກວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ໂດຍການດັດແປງແຄມເປນການຕະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ມີສ່ວນຮ່ວມທາງດ້ານອາລົມຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍລິສັດສາມາດເພີ່ມການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສໃນການຂາຍໄດ້.

2. ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການລາອອກຂອງພະນັກງານ

ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຂະໜາດໃຫຍ່ໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດຄະເນພະນັກງານທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຈະອອກຈາກວຽກ. ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນຈາກການສຳຫຼວດການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະນັກງານເຂົ້າກັບທິດສະດີທາງຈິດວິທະຍາກ່ຽວກັບຄວາມພໍໃຈໃນວຽກງານ ແລະ ແຮງຈູງໃຈ, ບໍລິສັດສາມາດລະບຸປັດໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ພໍໃຈ. ການແຊກແຊງເປົ້າໝາຍ, ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາໂຄງການພັດທະນາອາຊີບ ຫຼື ການປັບປຸງຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຊີວິດການເຮັດວຽກ, ສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການອອກຈາກວຽກ ແລະ ເພີ່ມການຮັກສາພະນັກງານໄວ້.

3. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຮຽນຮູ້ທາງອອນລາຍ

ແພລດຟອມການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌ໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນ. ໂດຍການລວມຫຼັກການຂອງຈິດຕະວິທະຍາການສຶກສາເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ແພລດຟອມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປັບແຕ່ງເອກະສານ ແລະ ວິທີການສອນໃຫ້ເໝາະສົມກັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ນັກຮຽນທີ່ສະແດງແນວໂນ້ມທາງສາຍຕາອາດຈະຖືກນຳສະເໜີດ້ວຍວິດີໂອ ແລະ ແຜນວາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ນັກຮຽນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກວ່າອາດຈະໄດ້ຮັບກິດຈະກຳລົງມືປະຕິບັດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ການຮັກສານັກຮຽນເພີ່ມຂຶ້ນ.

READ  ທິດສະດີການພົວພັນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການຍອມຮັບທາງສັງຄົມ

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການລວມຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ໃນຂະນະທີ່ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນຈະແຈ້ງ, ມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນການເຊື່ອມໂຍງຈິດຕະວິທະຍາເຂົ້າກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ໜຶ່ງແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັບ ແລະ ວັດແທກດ້ານຈິດຕະວິທະຍາດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຄືກັນກັບຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ອາລົມ ແລະ ແຮງຈູງໃຈ ແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສັບສົນ ແລະ ມັກຈະເປັນອົງປະກອບທີ່ຂຶ້ນກັບຄວາມຄິດເຫັນສ່ວນຕົວ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການຕີຄວາມ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ຄວາມແນ່ນອນໃນການຕີຄວາມຂໍ້ມູນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກອະຄະຕິຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ ຫຼື ສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຂະບວນການວິເຄາະຄວນດຳເນີນໂດຍທີມງານຫຼາຍສາຂາວິຊາ, ເຊິ່ງລວມມີນັກສະຖິຕິ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະ ນັກຈິດຕະວິທະຍາເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄົບຖ້ວນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບ

ການນຳໃຊ້ຈິດຕະວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ປູທາງໄປສູ່ວິທີການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຮອບດ້ານຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການລວມເອົາສອງສາຂາວິຊານີ້ເຂົ້າກັນ, ພວກເຮົາສາມາດເອົາຊະນະຂໍ້ຈຳກັດຂອງແຕ່ລະສາຂາວິຊາ ແລະ ສ້າງວິທີການວິເຄາະທີ່ຄົບຖ້ວນກວ່າເກົ່າ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດ, ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບພະລັງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ມີມະນຸດສະທຳຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມທຸລະກິດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ ແລະ ສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ, ການບໍ່ສົນໃຈປັດໄຈທາງຈິດວິທະຍາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນບໍ່ສະຫຼາດ.

ຂຽນຄຳເຫັນ