ການພະຍາກອນອາກາດໄລຍະຍາວມີຄວາມຖືກຕ້ອງແນວໃດ?
ຫຼາຍຄົນອາໄສການພະຍາກອນອາກາດເພື່ອວາງແຜນກິດຈະກຳຂອງເຂົາເຈົ້າ: ຕັ້ງແຕ່ການກຳນົດເວລາເກັບກ່ຽວຈົນເຖິງການຈອງວັນພັກຜ່ອນຈົນເຖິງການວາງແຜນງານແຕ່ງງານກາງແຈ້ງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອການພະຍາກອນຍາວນານຂຶ້ນ - ຕົວຢ່າງ, ສອງອາທິດຫາໜຶ່ງເດືອນ - ຄຳຖາມທົ່ວໄປກໍ່ເກີດຂຶ້ນ: ການພະຍາກອນອາກາດໄລຍະຍາວມີຄວາມຖືກຕ້ອງແນວໃດ? ຄຳຕອບບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍໆຄື "ຖືກຕ້ອງ" ຫຼື "ບໍ່ຖືກຕ້ອງ." ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວແມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ຈຳກັດຂອງວິທະຍາສາດດ້ານບັນຍາກາດ, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ຄາດຄະເນໄວ້.
ການເຂົ້າໃຈປະເພດການພະຍາກອນ: ສະພາບອາກາດ ທຽບກັບ ດິນຟ້າອາກາດ
ກ່ອນອື່ນໝົດ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງແຍກແຍະລະຫວ່າງສະພາບອາກາດ ແລະ ສະພາບອາກາດ. ສະພາບອາກາດແມ່ນສະພາບບັນຍາກາດຊົ່ວຄາວ ຫຼື ປະຈຳວັນ - ຝົນ, ແສງແດດ, ເມກ, ລົມແຮງ - ຢູ່ສະຖານທີ່ສະເພາະໃດໜຶ່ງ. ສະພາບອາກາດແມ່ນຮູບແບບສະພາບອາກາດສະເລ່ຍໄລຍະຍາວ (ຫຼາຍທົດສະວັດ) ໃນພາກພື້ນໜຶ່ງ. ການພະຍາກອນອາກາດປະຈຳວັນພະຍາຍາມຕອບຄຳຖາມວ່າ "ມື້ອື່ນຝົນຈະຕົກເວລາໃດ?" ໃນຂະນະທີ່ການພະຍາກອນອາກາດໄລຍະຍາວມັກຈະມີຈຸດປະສົງຄ້າຍຄື "ໃນສອງອາທິດຕໍ່ໄປ, ໂອກາດທີ່ຈະມີຝົນຕົກຫຼາຍກວ່າປົກກະຕິ."
ດັ່ງນັ້ນ, ຄຳວ່າ "ການພະຍາກອນອາກາດໄລຍະຍາວ" ມັກຈະລວມເອົາສອງວິທີການຄື: ການຄາດຄະເນແບບກຳນົດເອງ (ຕົວຢ່າງ, "ຝົນຈະຕົກໃນມື້ທີ 12") ແລະ ການຄາດຄະເນແບບຄວາມເປັນໄປໄດ້ (ຕົວຢ່າງ, "ຈະມີໂອກາດຝົນຕົກສູງກວ່າປົກກະຕິໃນອາທິດທີ 3"). ວິທີການສຸດທ້າຍນີ້ມັກຈະມີຄວາມຖືກຕ້ອງທາງວິທະຍາສາດຫຼາຍກວ່າໃນໄລຍະເວລາທີ່ຍາວນານ.
ເປັນຫຍັງການຄາດຄະເນຈຶ່ງຍາກຂຶ້ນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ?
ບັນຍາກາດມີຄວາມວຸ້ນວາຍ (ວຸ້ນວາຍໃນຄວາມໝາຍທາງວິທະຍາສາດ): ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນສະພາບເບື້ອງຕົ້ນສາມາດພັດທະນາໄປສູ່ຄວາມແຕກຕ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງພາຍໃນສອງສາມມື້. ອັນນີ້ມັກຖືກເອີ້ນວ່າ "ຜົນກະທົບຂອງຜີເສື້ອ". ການພະຍາກອນອາກາດທີ່ທັນສະໄໝແມ່ນເຮັດໂດຍໃຊ້ແບບຈຳລອງຕົວເລກ, ການຈຳລອງຄອມພິວເຕີທີ່ຄິດໄລ່ການເຄື່ອນທີ່ຂອງອາກາດ, ໄອນ້ຳ, ເມກ, ແລະພະລັງງານໃນບັນຍາກາດໂດຍອີງໃສ່ສົມຜົນທາງກາຍະພາບ. ແບບຈຳລອງຕ້ອງການ "ສະພາບເບື້ອງຕົ້ນ" - ຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມ, ຄວາມກົດດັນ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະລົມ - ທີ່ເກັບກຳມາຈາກດາວທຽມ, radar, ສະຖານີອາກາດ, ເຮືອ, ເຮືອບິນ, ແລະບານລູນສະພາບອາກາດ.
ບັນຫາແມ່ນວ່າ ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນບໍ່ເຄີຍສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບ. ມີພາກພື້ນມະຫາສະໝຸດອັນກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານທີ່ມີການສັງເກດການໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ຄວາມລະອຽດຂອງດາວທຽມທີ່ຈຳກັດ, ແລະ ຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກ. ເມື່ອຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເລັກໆນ້ອຍໆເຫຼົ່ານີ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນລະບົບບັນຍາກາດທີ່ວຸ້ນວາຍ, ພວກມັນຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມການເວລາ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ການຄາດຄະເນໃນມື້ທີ 2 ມັກຈະຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າໃນມື້ທີ 10, ແລະ ມື້ທີ 15 ກໍ່ຍິ່ງຍາກກວ່າ.
ໂດຍທົ່ວໄປ, ຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນສະພາບອາກາດລະອຽດ (ເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ທີ່ແນ່ນອນຂອງປະລິມານນ້ຳຝົນໃນເມືອງໃດໜຶ່ງ) ມີຂີດຈຳກັດຕົວຈິງປະມານ 7-10 ມື້, ຂຶ້ນກັບພາກພື້ນ ແລະ ລະດູການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຍັງສາມາດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້, ແຕ່ລາຍລະອຽດປະຈຳວັນຈະບໍ່ໝັ້ນຄົງ.
“ຖືກຕ້ອງ” ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວ?
ຄວາມຖືກຕ້ອງສາມາດໝາຍເຖິງຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງ:
1. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອຸນຫະພູມ: ອຸນຫະພູມສະເລ່ຍປະຈຳວັນມັກຈະຄາດເດົາໄດ້ງ່າຍກວ່າປະລິມານນໍ້າຝົນ, ໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ.
2. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງປະລິມານນໍ້າຝົນ: ປະລິມານນໍ້າຝົນແມ່ນຂຶ້ນກັບທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຂະບວນການຂອງເມກທີ່ສັບສົນ. ການກວດສອບ “ຝົນຕົກຢູ່ຈຸດ X ໃນເວລາ Y” ເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເກີດຂຶ້ນລ່ວງໜ້າຫຼາຍມື້ກໍຕາມ.
3. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບ: ຕົວຢ່າງ, “ອາທິດໜ້າຈະມີຝົນຕົກຫຼາຍກວ່າປົກກະຕິ” ຫຼື “ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເກີດຄື້ນຄວາມຮ້ອນ.” ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ອັນນີ້ຈະເປັນຈິງຫຼາຍກວ່າສຳລັບໄລຍະກາງຫາໄລຍະຍາວ.
4. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້: ການຄາດຄະເນທີ່ທັນສະໄໝມັກສະແດງອອກໃນແງ່ຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. “ໂອກາດ 60% ຂອງຝົນ” ສາມາດຖືກຕ້ອງໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຝົນຈະບໍ່ມີໃນມື້ນັ້ນກໍຕາມ, ຕາບໃດທີ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສອດຄ່ອງກັບສະຖິຕິການເກີດຂຶ້ນຂອງຫຼາຍໆກໍລະນີທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການປະເມີນການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາວ່າສິ່ງທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ນັ້ນແມ່ນເຫດການສະເພາະ ຫຼື ທ່າອ່ຽງ.
ບົດບາດຂອງການຄາດຄະເນຮ່ວມກັນ: ວິທີທີ່ນັກວິທະຍາສາດຈັດການກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນສະພາບເບື້ອງຕົ້ນ, ນັກອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາໃຊ້ການຄາດຄະເນແບບລວມໝູ່. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ການຈຳລອງດຽວ, ພວກເຂົາໃຊ້ການຈຳລອງຫຼາຍຄັ້ງດ້ວຍການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນສະພາບເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ/ຫຼື ພາລາມິເຕີຂອງແບບຈຳລອງ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການລວບລວມສະຖານະການຕ່າງໆ.
ຖ້າສະມາຊິກສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນດີນຳ - ຕົວຢ່າງ, 80% ຂອງແບບຈຳລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນສະພາບອາກາດທີ່ແຫ້ງກວ່າ - ຫຼັງຈາກນັ້ນຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການພະຍາກອນຈະສູງຂຶ້ນ. ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບກະແຈກກະຈາຍ (ເຄິ່ງໜຶ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຝົນຕົກ, ເຄິ່ງໜຶ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນສະພາບອາກາດທີ່ມີແດດ), ມັນຊີ້ບອກເຖິງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນສູງ. ວິທີການນີ້ມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສຳລັບການພະຍາກອນທີ່ຍາວນານກວ່າ 5-7 ມື້ ເພາະມັນໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງແບບຈຳລອງ, ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຄຳຕອບດຽວ.
ການພະຍາກອນອາກາດ 10–14 ມື້: ຍັງເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ມີຈຳກັດ
ໃນໄລຍະເວລາ 10-14 ມື້, ການພະຍາກອນອາກາດມັກຈະສຸມໃສ່ຮູບແບບ synoptic ຂະໜາດໃຫຍ່ຄື: ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄວາມກົດດັນສູງ ແລະ ຕໍ່າ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລົມມໍລະສຸມ, ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງກະແສລົມ. ໃນລະດັບນີ້, ລັກສະນະບາງຢ່າງຂອງບັນຍາກາດສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍກວ່າ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາຍລະອຽດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເຂັ້ມຂອງປະລິມານນໍ້າຝົນໃນເມືອງໃດໜຶ່ງ, ເວລາທີ່ຝົນຕົກແນ່ນອນ, ຫຼື ໄລຍະເວລາຂອງພາຍຸກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຂຶ້ນຫຼາຍ. ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ຄົນເຮົາເຮັດຄືການອ່ານການພະຍາກອນອາກາດ 14 ມື້ຄືກັບການພະຍາກອນອາກາດ 2 ມື້: ຄືກັບວ່າທຸກໆໄອຄອນ "ຝົນ" ໃນມື້ທີ 13 ແມ່ນແນ່ນອນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໄອຄອນມັກຈະເປັນບົດສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້.
ການພະຍາກອນຕາມລະດູການ: ບໍ່ແມ່ນ "ສະພາບອາກາດໃນວັນທີສະເພາະ"
ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີການຄາດຄະເນຕາມລະດູການ (ລາຍເດືອນ ຫາ 3-6 ເດືອນ). ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ມັກຖືກເຂົ້າໃຈຜິດວ່າເປັນປະຕິທິນສະພາບອາກາດປະຈຳວັນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຄາດຄະເນຕາມລະດູການແມ່ນຄ້າຍຄືກັບການຄາດຄະເນສະພາບອາກາດໄລຍະສັ້ນຫຼາຍກວ່າ: ບໍ່ວ່າພາກພື້ນໃດໜຶ່ງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ປົກກະຕິ, ຫຼື ແຫ້ງກວ່າລະດັບສະເລ່ຍ.
ປັດໄຈໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນຕາມລະດູການມີ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍກວ່າ" ແມ່ນການມີຕົວຂັບເຄື່ອນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ປ່ຽນແປງຊ້າກວ່າສະພາບອາກາດປະຈຳວັນ ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມໜ້ານ້ຳທະເລ. ປະກົດການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເອວນີໂນ ແລະ ລານີນາ ສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຮູບແບບການປະລິມານນ້ຳຝົນໃນອິນໂດເນເຊຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນກະທົບຂອງມັນແຕກຕ່າງກັນໄປໃນແຕ່ລະພາກພື້ນ ແລະ ບໍ່ແມ່ນຕົວກຳນົດສະເໝີໄປ. ເຖິງແມ່ນວ່າສັນຍານເອວນີໂນຈະຊັດເຈນ, ແຕ່ການຄາດຄະເນຕາມລະດູການຍັງຄົງເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້, ບໍ່ແມ່ນຄວາມແນ່ນອນ.
ເປັນຫຍັງຝົນຈຶ່ງຄາດເດົາໄດ້ຍາກທີ່ສຸດ?
ຝົນກ່ຽວຂ້ອງກັບຈຸລະພາກຟີຊິກຂອງເມກ, ການພົວພັນທາງພູມສັນຖານ, ແລະ ຄວາມຮ້ອນໃນທ້ອງຖິ່ນ. ໃນເຂດຮ້ອນເຊັ່ນອິນໂດເນເຊຍ, ຝົນມັກຈະຖືກກະຕຸ້ນໂດຍການພາຄວາມຮ້ອນ (ຄວາມຮ້ອນຂອງໜ້າດິນທີ່ປະກອບເປັນເມກສູງຕระຫງ่าน), ເຊິ່ງມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ສະພາບທ້ອງຖິ່ນ: ອຸນຫະພູມໜ້າດິນ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ການປົກຄຸມຂອງເມກໃນຕອນເຊົ້າ, ແລະ ລົມທະເລ. ດັ່ງນັ້ນ, ສອງສະຖານທີ່ທີ່ຢູ່ຫ່າງກັນພຽງແຕ່ສອງສາມກິໂລແມັດສາມາດປະສົບກັບສະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
ຮູບແບບສະພາບອາກາດຍັງມີຄວາມລະອຽດສະເພາະ. ຖ້າຕາຂ່າຍຮູບແບບຫຍາບເກີນໄປ, ລາຍລະອຽດເຊັ່ນ: ເທືອກເຂົາຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ຊາຍຝັ່ງທະເລທີ່ສັບສົນຈະ "ສະເລ່ຍ". ສິ່ງນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການພະຍາກອນນ້ຳຝົນໃນທ້ອງຖິ່ນມີຄວາມແນ່ນອນໜ້ອຍລົງ, ໂດຍສະເພາະໃນອະນາຄົດທີ່ໄກອອກໄປ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມປະທັບໃຈທີ່ວ່າ "ການຄາດຄະເນມັກຈະຜິດພາດ" ໃນໄລຍະຍາວ
ມີຫຼາຍເຫດຜົນທີ່ວ່າການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ:
1. ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຜິດພາດ: ປະຊາຊົນມັກຄາດຫວັງຄວາມແນ່ນອນ, ໃນເມື່ອສິ່ງທີ່ມີຢູ່ແມ່ນໂອກາດ.
2. ການນຳສະເໜີແອັບສະພາບອາກາດ: ຫຼາຍໆແອັບສະແດງໄອຄອນ ແລະ ຕົວເລກດຽວ (ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມ ແລະ ໂອກາດຂອງຝົນຕົກ) ເປັນເວລາ 14 ມື້, ຄືກັບວ່າມັນມີຄຸນນະພາບເທົ່າກັບການພະຍາກອນອາກາດໃນມື້ອື່ນ.
3. ອະຄະຕິໃນທ້ອງຖິ່ນ: ຮູບແບບທົ່ວໂລກສາມາດດີໂດຍທົ່ວໄປແຕ່ບໍ່ເໝາະສົມໃນບາງສະພາບອາກາດ.
4. ການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ: ການຄາດຄະເນຈະປ່ຽນແປງຈາກມື້ຕໍ່ມື້ ເມື່ອມີຂໍ້ມູນໃໝ່ເຂົ້າມາ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆຖືກອັບເດດ. ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຮູບແບບຕ່າງໆ "ສັບສົນ", ແຕ່ໝາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນໃໝ່ປັບປຸງເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ.
ວິທີການໃຊ້ການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວຢ່າງສະຫຼາດ?
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການວາງແຜນກິດຈະກໍາລ່ວງໜ້າ, ນີ້ແມ່ນວິທີການອ່ານການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວໃຫ້ເປັນຈິງ:
- ເບິ່ງແນວໂນ້ມ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດ: ເບິ່ງວ່າອາທິດນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຝົນຕົກ ຫຼື ແຫ້ງ, ບໍ່ແມ່ນວ່າ "ວັນອັງຄານຝົນຕົກເວລາ 15:00 ໂມງ."
- ເອົາໃຈໃສ່ກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຂອບເຂດຕ່າງໆ: ຖ້າມີ, ໃຫ້ເບິ່ງໂອກາດຂອງຝົນຕົກ ແລະ ຂອບເຂດອຸນຫະພູມ, ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກດຽວ.
- ກວດສອບການອັບເດດເປັນປະຈຳ: ສຳລັບເຫດການທີ່ສຳຄັນ, ໃຫ້ຕິດຕາມ 7 ມື້, 3 ມື້, ແລະ 1 ມື້ກ່ອນເຫດການ. ຄວາມແມ່ນຍຳຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອໃກ້ເຖິງມື້ເຫດການ.
- ປຽບທຽບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງ: ຖ້າຫຼາຍຮູບແບບ/ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຄືກັນ, ຄວາມໝັ້ນໃຈຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ຖ້າພວກມັນແຕກຕ່າງກັນ, ໃຫ້ພິຈາລະນາຄວາມບໍ່ແນ່ນອນສູງ.
- ໃຊ້ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ: ສຳລັບເຫດການທີ່ຮຸນແຮງ, ການເຕືອນໄພຢ່າງເປັນທາງການມັກຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າການພະຍາກອນອາກາດ 2 ອາທິດ.
ສະຫຼຸບ: ຖືກຕ້ອງສຳລັບແນວໂນ້ມ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນ
ການພະຍາກອນອາກາດໄລຍະຍາວບໍ່ແມ່ນວ່າບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ແຕ່ພວກມັນກໍ່ບໍ່ຄວນຖືກຕີຄວາມໝາຍວ່າເປັນໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນ. ນອກເໜືອໄປຈາກ 7-10 ມື້, ການພະຍາກອນອາກາດລະອຽດມັກຈະມີຄວາມຜິດພາດຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງບັນຍາກາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດໃນການສັງເກດການ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການພະຍາກອນລະດັບກາງຫາລະດູການຍັງຄົງເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການລະບຸແນວໂນ້ມຕ່າງໆ: ໂອກາດທີ່ຝົນຈະຕົກເພີ່ມຂຶ້ນ, ສະພາບແຫ້ງແລ້ງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຫຼື ສັນຍານຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງອຸນຫະພູມ.
ສຸດທ້າຍ, ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້. ເມື່ອນຳໃຊ້ເປັນຄູ່ມືຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ເປັນແນວໂນ້ມ, ການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍ. ຖ້າຖືວ່າເປັນຄວາມແນ່ນອນປະຈຳວັນ, ຄວາມຜິດຫວັງເກືອບຈະແນ່ນອນ.
