ໂລຫະວິທະຍາໃນຍຸກດິຈິຕອນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ 4.0
ໂລຫະວິທະຍາ — ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຶກສາໂລຫະ, ຕັ້ງແຕ່ການສະກັດ ແລະ ການກັ່ນ ຈົນເຖິງການປັ້ນ ແລະ ການທົດສອບປະສິດທິພາບຂອງມັນ — ກຳລັງມີການຫັນປ່ຽນທີ່ສຳຄັນທ່າມກາງຄື້ນຂອງດິຈິຕອນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ 4.0. ໃນຂະນະທີ່ໂລຫະວິທະຍາເຄີຍເປັນຄຳສັບຄ້າຍຄືກັນກັບເຕົາລະລາຍ, ໂຮງສີ, ແລະ ຫ້ອງທົດລອງທົດສອບທີ່ດຳເນີນງານໃນລະບົບທຳມະດາ, ປະຈຸບັນມັນກຳລັງກ້າວໄປສູ່ລະບົບນິເວດທີ່ສະຫຼາດ: ຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ, ເຊັນເຊີອຸດສາຫະກຳ, ປັນຍາປະດິດ (AI), ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ, ອັດຕະໂນມັດຂອງຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ໂປ່ງໃສເພີ່ມຂຶ້ນ. ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ໄປໄກກວ່າການທົດແທນອຸປະກອນ; ພວກມັນກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານຂອງໂຮງງານໂລຫະ, ນັກຄົ້ນຄວ້າອອກແບບໂລຫະປະສົມ, ແລະ ວິສະວະກອນຮັບປະກັນວ່າຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນໄປຮອດຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ.
ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນສຳລັບໂລຫະວິທະຍາ
ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ໝາຍເຖິງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳລ່າສຸດທີ່ມີລັກສະນະໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ (ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ/IoT), ການປະມວນຜົນແບບຄລາວ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ປັນຍາປະດິດ (AI), ລະບົບທາງໄຊເບີ-ຟີຊິກ ແລະ ອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງ. ສຳລັບຂະແໜງໂລຫະວິທະຍາ, ເຊິ່ງຂະບວນການມີຄວາມສັບສົນ, ພະລັງງານສູງ ແລະ ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ຕົວກຳນົດການດຳເນີນງານ, ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ນຳສະເໜີໂອກາດທີ່ສຳຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ.
ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະບວນການຫຼອມ ຫຼື ການກັ່ນ, ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນອຸນຫະພູມ, ສ່ວນປະກອບທາງເຄມີ, ຫຼື ອັດຕາການໄຫຼຂອງອາຍແກັສສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄຸນນະພາບສຸດທ້າຍ. ດ້ວຍເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ລະບົບຄວບຄຸມອັດສະລິຍະ, ໂຮງງານສາມາດຕິດຕາມກວດກາຕົວແປທີ່ສຳຄັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ກວດພົບຄວາມແຕກຕ່າງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແລະ ປັບປຸງອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ການເສຍພະລັງງານ.
ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງຂະບວນການ: ຈາກ “ການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ” ໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ
ລັກສະນະໜຶ່ງຂອງໂລຫະວິທະຍາແບບຄລາສສິກແມ່ນວິທີການ "ລອງຜິດລອງຖືກ" ໃນການກຳນົດຕົວກຳນົດຂະບວນການ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອປະເຊີນກັບການປ່ຽນແປງຂອງວັດຖຸດິບ ຫຼື ຂໍ້ກຳນົດສະເພາະໃໝ່. ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ການຕັດສິນໃຈກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂຮງງານທີ່ທັນສະໄໝຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີເພື່ອຕິດຕາມອຸນຫະພູມ, ຄວາມດັນ, ການສັ່ນສະເທືອນ, ສ່ວນປະກອບຂອງອາຍແກັສ, ລະດັບອົກຊີເຈນທີ່ລະລາຍ, ແລະຕົວກຳນົດອື່ນໆ. ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າລະບົບ SCADA/MES, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກວິເຄາະເພື່ອສ້າງຄຳແນະນຳໃນການດຳເນີນງານ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ຮູບແບບທີ່ເຄີຍ "ເຊື່ອງໄວ້" ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້: ຕົວຢ່າງ, ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງການປ່ຽນແປງຂອງປະລິມານຄາບອນ ແລະ ຂໍ້ບົກຜ່ອງສະເພາະໃນເຫຼັກກ້າ, ຫຼື ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຮູບແບບການສັ່ນສະເທືອນທີ່ແນ່ນອນ ແລະ ການເສື່ອມສະພາບຂອງລູກປືນເຄື່ອງມ້ວນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍມາດຕະຖານຄຸນນະພາບໃນຂອບເຂດໃຫຍ່.
ປັນຍາປະດິດໃນການອອກແບບໂລຫະປະສົມ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ
ປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ກຳລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານໂລຫະວິທະຍາ. ໃນຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າ, ປັນຍາປະດິດສາມາດຊ່ວຍເລັ່ງການອອກແບບໂລຫະປະສົມໂດຍການຄາດຄະເນຄຸນສົມບັດທາງກົນຈັກ, ຄວາມຕ້ານທານການກັດກ່ອນ, ຫຼື ພຶດຕິກຳຂອງໄລຍະໂດຍອີງໃສ່ຕົວກຳນົດສ່ວນປະກອບ ແລະ ຂະບວນການ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການທົດລອງ ເພາະວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສຸມໃສ່ການທົດສອບໃສ່ຜູ້ສະໝັກໂລຫະປະສົມທີ່ມີຄວາມຫວັງທີ່ສຸດ.
ໃນດ້ານການຜະລິດ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ, ຕົວຢ່າງ, ການກໍານົດການປະສົມປະສານຂອງຕົວກໍານົດການປະຕິບັດຄວາມຮ້ອນເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍຄວາມແຂງແລະຄວາມທົນທານສະເພາະ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຈາກຫຼາຍພັນຊຸດການຜະລິດເພື່ອຄາດຄະເນຜົນຜະລິດກ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນຈະຖືກຜະລິດຕົວຈິງ. ຜົນກະທົບແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ: ການຫຼຸດຜ່ອນເສດເຫຼືອ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່, ແລະເລັ່ງການປະຕິບັດຕາມຄໍາສັ່ງຊື້.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນສັງເກດວ່າ AI ໃນອຸດສາຫະກຳໂລຫະສາດບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໂດດດ່ຽວ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງໂລຫະສາດ, ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບຍັງຄົງເປັນຂໍ້ກຳນົດຫຼັກເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບຕັດສິນໃຈຜິດພາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ວິສະວະກອນໂລຫະສາດຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ: ແບບຈຳລອງເສມືນຂອງລະບົບທີ່ແທ້ຈິງ
ແນວຄວາມຄິດຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ - ແບບຈຳລອງດິຈິຕອນຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສາຍການຜະລິດ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ໂຮງງານທັງໝົດ - ກຳລັງກາຍເປັນໜຶ່ງໃນເສົາຄໍ້າຂອງອຸດສາຫະກຳ 4.0. ໃນດ້ານໂລຫະວິທະຍາ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈຳລອງພຶດຕິກຳຂອງຂະບວນການໄດ້ໃນເວລາຈິງໂດຍການລວມແບບຈຳລອງທາງກາຍະພາບ (ອຸນຫະພົນ, ພະລັງງານ, ການຖ່າຍໂອນຄວາມຮ້ອນ) ກັບຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຕົວຈິງ.
ຕົວຢ່າງ, ເຕົາຫຼອມດິຈິຕອລຄູ່ແຝດສາມາດຈຳລອງການແຈກຢາຍອຸນຫະພູມ, ສ່ວນປະກອບຂອງຂີ້ເຫຼັກ, ຫຼື ການໃຊ້ພະລັງງານໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂການດຳເນີນງານໃນປະຈຸບັນ. ລະບົບນີ້ມີປະໂຫຍດສຳລັບການທົດສອບສະຖານະການ "ຈະເປັນແນວໃດຖ້າ": ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າອັດຕາການສີດອົກຊີເຈນເພີ່ມຂຶ້ນ? ສິ່ງນີ້ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບ ແລະ ພະລັງງານແນວໃດ? ໂດຍການຈຳລອງລ່ວງໜ້າ, ການຕັດສິນໃຈດ້ານການດຳເນີນງານສາມາດເຮັດໄດ້ປອດໄພກວ່າ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະ ອີງໃສ່ຫຼັກຖານຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໃນດ້ານການບຳລຸງຮັກສາ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຮອງຮັບການຄາດຄະເນອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອົງປະກອບຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຊັ້ນໃນທີ່ທົນໄຟໃນເຕົາອົບ ຫຼື ມ້ວນໃນຂະບວນການມ້ວນ. ໂຮງງານສາມາດກຳນົດເວລາທົດແທນກ່ອນທີ່ອົງປະກອບຕ່າງໆຈະລົ້ມເຫຼວ, ຫຼີກລ່ຽງການຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.
ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ: ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງ
ສະພາບແວດລ້ອມດ້ານໂລຫະມັກຈະຮຸນແຮງ: ອຸນຫະພູມສູງ, ວັດສະດຸທີ່ລະລາຍ, ຝຸ່ນລະອອງ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງອຸບັດຕິເຫດໃນການເຮັດວຽກ. ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງມະນຸດຕໍ່ອັນຕະລາຍ. ຫຸ່ນຍົນສາມາດຈັດການວຽກງານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເກັບຕົວຢ່າງ, ການຕັດຕົວຢ່າງທົດສອບ, ການເຊື່ອມໂລຫະ, ການກວດກາດ້ວຍສາຍຕາ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ການຍ້າຍວັດສະດຸໜັກ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລ້ວ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຍັງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງອີກດ້ວຍ. ກິດຈະກຳທີ່ເຮັດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຊ້ຳໆມັກຈະມີການປ່ຽນແປງໜ້ອຍກວ່າວຽກງານດ້ວຍມື. ໃນດ້ານໂລຫະວິທະຍາ, ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍສາມາດກຳນົດໄດ້ວ່າຜະລິດຕະພັນຕອບສະໜອງມາດຕະຖານຫຼືບໍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈຶ່ງມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງຄຸນນະພາບ.
ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ທັນສະໄໝ: ການກວດກາທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ການຕິດຕາມຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນ
ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນດ້ານໂລຫະວິທະຍາໃນປະຈຸບັນກຳລັງກ້າວໄປສູ່ການກວດກາແບບບໍ່ທຳລາຍຂັ້ນສູງທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບດິຈິຕອນ. ການທົດສອບດ້ວຍຄື້ນສຽງອັດຕະໂນມັດ, ການຖ່າຍພາບລັງສີດິຈິຕອນ, ເຕັກໂນໂລຊີກະແສໄຟຟ້າໝູນວຽນ, ແລະ ວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ AI ຊ່ວຍເລັ່ງການກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງເຊັ່ນ: ຮອຍແຕກ, ຮູຂຸມຂົນ, ແລະ ສິ່ງປົນເປື້ອນຕ່າງໆ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ແນວຄວາມຄິດຂອງການຕິດຕາມກຳລັງໄດ້ຮັບການມາດຕະຖານເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ແຕ່ລະຊຸດສາມາດມີ "ຮ່ອງຮອຍຂໍ້ມູນ" ທີ່ສົມບູນ: ແຫຼ່ງວັດຖຸດິບ, ພາລາມິເຕີຂະບວນການ, ຜົນການທົດສອບທາງເຄມີ, ຜົນການທົດສອບກົນຈັກ, ແລະແມ່ນແຕ່ຜົນການກວດກາພື້ນຜິວ. ດ້ວຍການຕິດຕາມ, ຖ້າບັນຫາຜະລິດຕະພັນເກີດຂຶ້ນໃນພາກສະໜາມ, ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດລະບຸສາເຫດຮາກຖານໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ປະຕິບັດການປັບປຸງຂະບວນການ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນແລະຊື່ສຽງ.
ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານພະລັງງານ
ອຸດສາຫະກຳໂລຫະແມ່ນຂະແໜງການທີ່ມີການໃຊ້ພະລັງງານສູງ ແລະ ມີການປ່ອຍອາຍພິດຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຜະລິດເຫຼັກ ແລະ ອາລູມິນຽມ. ການນຳໃຊ້ດິຈິຕອນຊ່ວຍໃຫ້ບັນລຸປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານໂດຍຜ່ານການຕິດຕາມກວດກາຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງພະລັງງານຕໍ່ໂຕນຂອງຜະລິດຕະພັນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຜົາໄໝ້, ການຟື້ນຟູຄວາມຮ້ອນເສດເຫຼືອ, ແລະ ການວາງແຜນການຜະລິດທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ເຮັດວຽກ.
ໃນດ້ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດວາງແຜນການຈັດຊື້ວັດສະດຸ, ຕາຕະລາງການຜະລິດ ແລະ ການແຈກຢາຍດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕະຫຼາດທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການເວລານຳທີ່ໄວ, ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜະລິດຕະພັນສູງ ແລະ ຕົ້ນທຶນທີ່ແຂ່ງຂັນ. ດ້ວຍລະບົບ ERP-MES ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ຂໍ້ມູນຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າສາມາດຖືກແປໂດຍກົງໄປສູ່ແຜນການຜະລິດທີ່ເປັນຈິງ, ລວມທັງການຈັດສັນກຳລັງການຜະລິດ ແລະ ການຄວບຄຸມສິນຄ້າຄົງຄັງ.
ໃນອະນາຄົດ, ຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຍືນຍົງຍັງຈະເປັນຕົວກະຕຸ້ນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບ "ໂລຫະວິທະຍາສີຂຽວ". ຂໍ້ມູນ ແລະ ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນຊ່ວຍວັດແທກຮອຍຕີນກາກບອນຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ, ປຽບທຽບສະຖານະການຂອງຂະບວນການ, ແລະ ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການນໍາໃຊ້ blockchain ກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຄົ້ນຫາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບຕົ້ນກຳເນີດຂອງວັດຖຸດິບ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ: ຂໍ້ມູນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ການລົງທຶນ
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຫວັງດີ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດອຸດສາຫະກຳ 4.0 ໃນຂະແໜງໂລຫະວິທະຍາຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ. ທຳອິດ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ເຊັນເຊີທີ່ບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ຫຼື ການສູນເສຍຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະ ແລະ AI ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ອັນທີສອງ, ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບເກົ່າ. ໂຮງງານຜະລິດໂລຫະຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນຫຼາຍທົດສະວັດກ່ອນ; ການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງຈັກເກົ່າກັບລະບົບດິຈິຕອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງໃໝ່ ແລະ ຍຸດທະສາດຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ອັນທີສາມ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທັກສະໃໝ່: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການສ້າງແບບຈຳລອງຂະບວນການ, ການຂຽນໂປຣແກຣມອັດຕະໂນມັດ, ແລະແມ່ນແຕ່ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງທັກສະຄືນໃໝ່ ແລະ ການເພີ່ມທັກສະສຳລັບຊ່າງເຕັກນິກ ແລະ ວິສະວະກອນ. ອັນທີສີ່, ການລົງທຶນ. ການຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຄືອຂ່າຍອຸດສາຫະກຳ, ຊອບແວວິເຄາະ, ແລະ ການພັດທະນາຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລ່ວງໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງເລືອກໂຄງການທີ່ມີ ROI ທີ່ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນ: ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ ຫຼື ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ພະລັງງານ, ບ່ອນທີ່ຜົນກະທົບສາມາດເຫັນໄດ້ໄວ.
ອະນາຄົດຂອງໂລຫະກຳ: ສະຫຼາດກວ່າ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະ ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ
ໂລຫະວິທະຍາໃນຍຸກດິຈິຕອນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ກຳລັງກ້າວໄປສູ່ຂະບວນການທີ່ມີການຄວບຄຸມ, ປັບຕົວໄດ້ ແລະ ມຸ່ງເນັ້ນຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂຮງງານແຫ່ງອະນາຄົດບໍ່ພຽງແຕ່ຈະເປັນສະຖານທີ່ປຸງແຕ່ງໂລຫະເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດອີກດ້ວຍ. AI ຊ່ວຍກັ່ນຕອງຄວາມສັບສົນ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຊ່ວຍໃນການປະເມີນຄວາມໄວ, ຫຸ່ນຍົນປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການຕິດຕາມຊ່ວຍເສີມສ້າງຄຸນນະພາບ.
ໃນທີ່ສຸດ, ການຫັນປ່ຽນນີ້ບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງບົດບາດຂອງວິທະຍາສາດໂລຫະວິທະຍາພື້ນຖານ - ແຜນວາດໄລຍະ, ກົນໄກການເສີມສ້າງ, ການແຜ່ກະຈາຍ, ການກັດກ່ອນ, ແລະອື່ນໆ - ແຕ່ແທນທີ່ຈະເສີມຂະຫຍາຍມັນຜ່ານເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ. ວິສະວະກອນໂລຫະວິທະຍາທີ່ສາມາດລວມຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວັດສະດຸເຂົ້າກັບຄວາມສາມາດດິຈິຕອນຈະເປັນກຸນແຈສຳຄັນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ໂລຫະວິທະຍາຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ລອດໃນຍຸກອຸດສາຫະກຳ 4.0 ແຕ່ຍັງກາຍເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສຳຄັນຂອງນະວັດຕະກຳວັດສະດຸສຳລັບການຂົນສົ່ງ, ພະລັງງານ, ການກໍ່ສ້າງ, ແລະເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ.
