ວິທີການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ໃນການສຶກສາທາງພູມສາດ

ວິທີການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ໃນການສຶກສາພູມສາດ

ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນໃນການສຶກສາທາງພູມສາດ ເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈວ່າປະກົດການເກີດຂຶ້ນ, ແຜ່ລາມ, ພົວພັນກັນ ແລະ ປ່ຽນແປງແນວໃດໃນອະວະກາດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ "ປົກກະຕິ", ເຊິ່ງມັກຈະບໍ່ສົນໃຈຕຳແໜ່ງ ແລະ ຄວາມໃກ້ຊິດຂອງວັດຖຸ, ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ວາງສະຖານທີ່ເປັນຕົວແປຫຼັກ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ພູມສາດສາມາດອະທິບາຍບໍ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງອະທິບາຍເຖິງບ່ອນທີ່, ເຫດຜົນ, ແລະ ວິທີການທີ່ພາກພື້ນຕ່າງໆເຊື່ອມໂຍງກັນ. ໃນຍຸກທີ່ມີຂໍ້ມູນທາງພູມສາດທີ່ອຸດົມສົມບູນຂຶ້ນເລື້ອຍໆ - ຕັ້ງແຕ່ຮູບພາບດາວທຽມ, GPS, ການສຳຫຼວດສຳມະໂນຄົວ, ຈົນເຖິງສື່ສັງຄົມ - ວິທີການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆສຳລັບການວາງແຜນຕົວເມືອງ, ການຫຼຸດຜ່ອນໄພພິບັດ, ສາທາລະນະສຸກ, ການອະນຸລັກສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະ ຂົງເຂດອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງ.

ຄໍານິຍາມ ແລະ ບົດບາດຂອງການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່

ໂດຍທົ່ວໄປ, ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ແມ່ນຊຸດເຕັກນິກສຳລັບການປະມວນຜົນ, ການສ້າງແບບຈຳລອງ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນທີ່ອ້າງອີງເຖິງສະຖານທີ່. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຈຸດຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ຂອງສະຖານທີ່ບໍລິການສຸຂະພາບ), ເສັ້ນ (ເຄືອຂ່າຍຖະໜົນຫົນທາງ ຫຼື ແມ່ນ້ຳ), ຫຼື ຮູບຫຼາຍຫຼ່ຽມ (ຂອບເຂດການບໍລິຫານ, ການນຳໃຊ້ທີ່ດິນ). ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງແນວຄວາມຄິດຂອງສະຖານທີ່ຢ່າງແທ້ຈິງ (ພິກັດ) ແລະ ສະຖານທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (ຄວາມໃກ້ຊິດ, ການເຂົ້າເຖິງ, ການເຊື່ອມຕໍ່). ບົດບາດຫຼັກຂອງມັນໃນການສຶກສາທາງພູມສາດແມ່ນເພື່ອກຳນົດຮູບແບບ (ເຊັ່ນ: ກຸ່ມບ້ານທີ່ໜາແໜ້ນ), ກວດສອບຄວາມສຳພັນທາງພື້ນທີ່ (ເຊັ່ນ: ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງນ້ຳຖ້ວມ ແລະ ການປົກຄຸມທີ່ດິນ), ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ພື້ນທີ່.

ປະເພດຂໍ້ມູນ ແລະ ຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນກ່ອນ

ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ວິທີການໃດໆ, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນກ່ອນການປະມວນຜົນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວປະກອບມີ: (1) ການອ້າງອີງພູມສາດ ແລະ ການສະແດງແຜນທີ່ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທັງໝົດຢູ່ໃນລະບົບພິກັດທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, (2) ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ (ການລຶບຂໍ້ມູນທີ່ຊໍ້າກັນ, ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງຄຸນລັກສະນະ), (3) ການຫັນປ່ຽນຂະໜາດ ແລະ ຄວາມລະອຽດ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບຂໍ້ມູນຣາສເຕີ ເຊັ່ນ DEMs (ຮູບແບບລະດັບຄວາມສູງດິຈິຕອນ) ຫຼື ຮູບພາບດາວທຽມ, ແລະ (4) ການລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ. ຄວາມຜິດພາດໃນຂັ້ນຕອນນີ້ສາມາດນຳໄປສູ່ການຕີຄວາມໝາຍທີ່ຜິດພາດ, ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນຕຳແໜ່ງເລັກນ້ອຍຂອງສອງສາມຮ້ອຍແມັດ ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງໄພພິບັດ ຫຼື ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການ.

ວິທີການວິເຄາະຮູບແບບພື້ນທີ່

ວິທີການທຳອິດທີ່ນິຍົມໃຊ້ແມ່ນການວິເຄາະຮູບແບບການແຈກຢາຍ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອກຳນົດວ່າວັດຖຸຕ່າງໆມີການແຈກຢາຍແບບສຸ່ມ, ຈັດເປັນກຸ່ມ, ຫຼື ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນເອກະພາບ. ເຕັກນິກທີ່ນິຍົມໃຊ້ບາງຢ່າງລວມມີ:

1. ການວິເຄາະເພື່ອນບ້ານທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ (NNA)
ການວັດແທກໄລຍະທາງສະເລ່ຍລະຫວ່າງຈຸດທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດເພື່ອປະເມີນລະດັບຂອງການລວມກຸ່ມ. ຕົວຢ່າງ, NNA ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະເມີນວ່າການແຈກຢາຍຂອງຕະຫຼາດຂະໜາດນ້ອຍໃນເມືອງມັກຈະລວມກຸ່ມຕາມແລວທາງຖະໜົນຫຼັກຫຼືບໍ່.

2. ການຄາດຄະເນຄວາມໜາແໜ້ນຂອງແກ່ນ (KDE)
ການສ້າງແຜນທີ່ "ຄວາມໜາແໜ້ນ" ຈາກຂໍ້ມູນຈຸດຕ່າງໆ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີໜ້າດິນຕໍ່ເນື່ອງທີ່ສະແດງຈຸດຮ້ອນ. ວິທີການນີ້ມັກຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະອາຊະຍາກຳ, ອຸບັດຕິເຫດຈະລາຈອນ, ຫຼື ການແຈກຢາຍຂອງກໍລະນີພະຍາດ.

3. ທິດສະດີ I ຂອງ Moran ແລະ ທິດສະດີ C ຂອງ Geary (ທິດສະດີສຳພັນທາງພື້ນທີ່)
ໃຊ້ເພື່ອທົດສອບວ່າຄ່າຄຸນລັກສະນະຂອງສະຖານທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າຂອງສະຖານທີ່ໃກ້ຄຽງຫຼືບໍ່. ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມທຸກຍາກສູງມັກຈະເປັນເພື່ອນບ້ານກັບພື້ນທີ່ທຸກຍາກອື່ນໆ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການພົວພັນອັດຕະໂນມັດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເຂົ້າໃຈ "ຜົນກະທົບຂອງບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງ" ໃນພູມສາດເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ.

ການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍ

ປະກົດການທາງພູມສາດຫຼາຍຢ່າງດຳເນີນງານຜ່ານເຄືອຂ່າຍ: ຖະໜົນຫົນທາງ, ທາງລົດໄຟ, ແມ່ນໍ້າ, ຫຼື ສາຍແຈກຢາຍໂລຈິດສະຕິກ. ການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍປະເມີນການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງການເຄື່ອນໄຫວ, ຕົວຢ່າງ:

- ເສັ້ນທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດເພື່ອກຳນົດເສັ້ນທາງທີ່ໄວທີ່ສຸດ/ສັ້ນທີ່ສຸດຈາກຈຸດໜຶ່ງໄປຫາອີກຈຸດໜຶ່ງ.
– ພື້ນທີ່ໃຫ້ບໍລິການເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການ (ຕົວຢ່າງ, ລັດສະໝີເວລາເດີນທາງໄປໂຮງໝໍ ຫຼື ໂຮງຮຽນ 10-15 ນາທີ).
- ການຈັດສັນສະຖານທີ່ ເພື່ອກຳນົດສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກເພື່ອຮັບໃຊ້ປະຊາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ໃນການວາງແຜນພາກພື້ນ, ວິທີການເຄືອຂ່າຍຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດຄື: ສະຖານທີ່ສາທາລະນະມີການແຈກຢາຍຢ່າງເທົ່າທຽມກັນບໍ, ພື້ນທີ່ໃດຍັງ “ຂາດການບໍລິການ”, ແລະ ການກໍ່ສ້າງຖະໜົນຫົນທາງໃໝ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເຂົ້າເຖິງໄດ້ແນວໃດ.

ການວິເຄາະຊ້ອນກັນ ແລະ ການວິເຄາະຫຼາຍເງື່ອນໄຂ

ໜຶ່ງໃນຈຸດແຂງຂອງ GIS (ລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານພູມສາດ) ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຊ້ອນທັບຂໍ້ມູນຫຼາຍຊັ້ນ. ຈາກການຊ້ອນທັບເຫຼົ່ານີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດປະເມີນການພົວພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການປະສົມປະສານຂອງຄວາມຊັນ, ປະເພດດິນ, ປະລິມານນ້ຳຝົນ, ແລະ ການປົກຄຸມຂອງທີ່ດິນ, ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ການເກີດດິນເຈື່ອນ.

ການວາງຊ້ອນກັນມັກຈະພັດທະນາໄປສູ່ການວິເຄາະການຕັດສິນໃຈຫຼາຍເງື່ອນໄຂ (MCDA), ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຫ້ນ້ຳໜັກປັດໄຈສາເຫດຂອງປະກົດການ. ຕົວຢ່າງຂອງການນຳໃຊ້ນີ້ລວມມີການກຳນົດສະຖານທີ່ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ, ພື້ນທີ່ປ້ອງກັນ, ຫຼື ເຂດປູກປ່າຄືນໃໝ່ທີ່ມີບູລິມະສິດ. ການໃຫ້ນ້ຳໜັກໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນໃຊ້ວິທີການເຊັ່ນ: ຂະບວນການລຳດັບຊັ້ນວິເຄາະ (AHP), ເຮັດໃຫ້ການປະເມີນເປັນລະບົບ ແລະ ໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການວິເຄາະຣາສເຕີ: ການສ້າງແບບຈຳລອງພື້ນຜິວ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ

ຂໍ້ມູນຣາສເຕີ້ແມ່ນເໝາະສົມສຳລັບປະກົດການຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມສູງ, ອຸນຫະພູມ, ປະລິມານນ້ຳຝົນ, ຫຼື ດັດຊະນີພືດພັນ. ວິທີການວິເຄາະຣາສເຕີ້ປະກອບມີ:

- ການແຊກແຊງ (IDW, Kriging) ເພື່ອປະເມີນຄ່າຢູ່ສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ວັດແທກ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນການສ້າງແຜນທີ່ປະລິມານນໍ້າຝົນຈາກຈຸດສະຖານີ.
- ການວິເຄາະຄວາມຊັນ ແລະ ລັກສະນະຄວາມຊັນຈາກ DEM ສຳລັບການສຶກສາທາງດ້ານທໍລະນີວິທະຍາ ແລະ ໄຮໂດຣວິທະຍາ.
- ໄລຍະທາງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພື່ອຄິດໄລ່ "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ" ຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການອົບພະຍົບຈາກໄພພິບັດທີ່ຄຳນຶງເຖິງຄວາມລາດຊັນ, ອຸປະສັກຂອງແມ່ນ້ຳ, ແລະ ການປົກຄຸມຂອງທີ່ດິນ.

ການວິເຄາະແບບຣາສເຕີຍັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການສ້າງແບບຈຳລອງການປ່ຽນແປງຂອງພື້ນທີ່ໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບດາວທຽມ ແລະ ການກວດຫາການຕັດໄມ້ທຳລາຍປ່າ.

ສະຖິຕິພື້ນທີ່ຂັ້ນສູງ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງ

ໃນການສຶກສາພູມສາດສະໄໝໃໝ່ຫຼາຍໆຄັ້ງ, ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ໄປໄກກວ່າການສ້າງແຜນທີ່ ແລະ ຂະຫຍາຍໄປສູ່ການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ອະນຸມານຫຼາຍຂຶ້ນ. ວິທີການທີ່ນິຍົມໃຊ້ບາງຢ່າງລວມມີ:

- ການວິເຄາະຈຸດຮ້ອນ (Getis-Ord Gi\) ເພື່ອລະບຸພື້ນທີ່ທີ່ມີຄ່າສູງ/ຕໍ່າທີ່ມີນัยສຳຄັນທາງສະຖິຕິ.
- ການຖົດຖອຍທາງພື້ນທີ່ (ຮູບແບບການຊັກຊ້າທາງພື້ນທີ່, ຮູບແບບຄວາມຜິດພາດທາງພື້ນທີ່) ເພື່ອແກ້ໄຂການລະເມີດສົມມຸດຕິຖານຄວາມເປັນເອກະລາດເນື່ອງຈາກການພົວພັນອັດຕະໂນມັດທາງພື້ນທີ່. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນ, ຕົວຢ່າງ, ໃນການສຶກສາປັດໄຈທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ລາຄາທີ່ດິນ ຫຼື ລະດັບພະຍາດ.
- ການວິເຄາະການຖົດຖອຍທີ່ມີນ້ຳໜັກຕາມພູມສາດ (GWR) ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຄວາມສຳພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆໃນທົ່ວສະຖານທີ່ຕ່າງໆ. ໃນສະພາບການທາງພູມສາດ, ສິ່ງນີ້ແມ່ນເປັນຈິງ, ຍ້ອນວ່າປັດໄຈໜຶ່ງສາມາດມີອິດທິພົນຢ່າງແຮງໃນພາກພື້ນໜຶ່ງ ແຕ່ມີອິດທິພົນອ່ອນແອໃນອີກພາກພື້ນໜຶ່ງ.

ດ້ວຍການສ້າງແບບຈຳລອງນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ ແລະ ຜະລິດແຜນທີ່ສຳປະສິດທີ່ສະແດງການປ່ຽນແປງຂອງອິດທິພົນຂອງປັດໃຈຕ່າງໆທາງພູມສາດ.

ການຢືນຢັນ, ການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ

ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານຂໍ້ມູນພາກສະໜາມ, ຂໍ້ມູນປຽບທຽບ, ຫຼືການທົດສອບທາງສະຖິຕິ. ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອຮັບປະກັນວ່າແຜນທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ "ສວຍງາມ" ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຖືກຕ້ອງ ແລະ ຮັບຜິດຊອບໄດ້ອີກດ້ວຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຕີຄວາມໝາຍຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງຂອບເຂດຂອງການວິເຄາະ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ແລະ ສະພາບການທາງສັງຄົມ-ວັດທະນະທຳທ້ອງຖິ່ນ.

ດ້ານຈັນຍາບັນກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ສ່ວນບຸກຄົນ, ບັນທຶກສຸຂະພາບ, ຫຼື ຂໍ້ມູນການເຄື່ອນຍ້າຍ. ການປິດບັງຂໍ້ມູນ, ການລວມຕົວໃນພາກພື້ນ, ແລະ ມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເພື່ອປ້ອງກັນການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນທາງທີ່ຜິດ.

Penutup

ວິທີການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ໃນການສຶກສາທາງພູມສາດໃຫ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການເຂົ້າໃຈຮູບແບບ, ຂະບວນການ ແລະ ການພົວພັນລະຫວ່າງປະກົດການຕ່າງໆເທິງໜ້າດິນຂອງໂລກ. ຕັ້ງແຕ່ການວິເຄາະຮູບແບບການແຈກຢາຍ, ເຄືອຂ່າຍ, ການຊ້ອນກັນຫຼາຍເງື່ອນໄຂ, ການວິເຄາະແບບຣາສເຕີ, ຈົນເຖິງການສ້າງແບບຈຳລອງທາງສະຖິຕິທາງພື້ນທີ່ຂັ້ນສູງ, ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມທາງພູມສາດໃຫ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ ແລະ ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ. ໂດຍໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ GIS ແລະ ຂໍ້ມູນທາງພູມສາດທີ່ທັນສະໄໝ, ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບຍຸດທະສາດສຳລັບນະໂຍບາຍສາທາລະນະ ແລະ ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການຮັບປະກັນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ວິທີການທີ່ເໝາະສົມ, ແລະ ການຕີຄວາມຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ສັງຄົມ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມຢ່າງແທ້ຈິງ.