ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ: ຄຳນິຍາມ, ໜ້າທີ່, ແລະ ການນຳໃຊ້
ເຂົ້າໃຈແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ
ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ ຫຼື ທີ່ຮູ້ກັນໃນນາມແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ ຫຼື ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ ແມ່ນກຣາຟປະເພດໜຶ່ງທີ່ໃຊ້ໃນສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອສະຫຼຸບ ແລະ ສະແດງພາບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຕໍ່ເນື່ອງ. ແຜນວາດນີ້ສະແດງຈຸດຂໍ້ມູນຢູ່ເທິງລະນາບ Cartesian, ບ່ອນທີ່ແກນ x ແລະ y ແຕ່ລະອັນເປັນຕົວແທນຂອງຕົວແປໜຶ່ງຕົວ. ແຕ່ລະຈຸດໃນແຜນວາດເປັນຕົວແທນຂອງຄູ່ຂອງຄ່າສຳລັບສອງຕົວແປທີ່ສັງເກດເຫັນ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມ ແລະ ຄວາມສຳພັນທີ່ເປັນໄປໄດ້ລະຫວ່າງສອງຕົວແປ.
ຟັງຊັນແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ
ແຜ່ນວາດກະແຈກກະຈາຍມີໜ້າທີ່ຕ່າງໆໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງບາງອັນແມ່ນ:
1. ການກຳນົດຄວາມສຳພັນ: ແຜນວາດການກະແຈກກະຈາຍຊ່ວຍກຳນົດວ່າມີຄວາມສຳພັນ ຫຼື ສະຫະສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຫຼືບໍ່. ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອເບິ່ງວ່າມີສະຫະສຳພັນລະຫວ່າງຄວາມສູງ ແລະ ນ້ຳໜັກຂອງບຸກຄົນຫຼືບໍ່.
2. ກຳນົດຄ່າຜິດປົກກະຕິ: ໂດຍການວາງແຜນຂໍ້ມູນ, ຄ່າຜິດປົກກະຕິ, ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກສ່ວນທີ່ເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ສາມາດລະບຸໄດ້ງ່າຍ. ຄ່າຜິດປົກກະຕິອາດຈະເກີດຈາກຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກ ຫຼື ປະກົດການອື່ນໆທີ່ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້.
3. ການສະແດງຂໍ້ມູນ: ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍຊ່ວຍໃຫ້ມີການສັງເກດທາງສາຍຕາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນສະເຫມີໄປທີ່ເຫັນໄດ້ຈາກຕາຕະລາງຂໍ້ມູນງ່າຍໆ. ພວກມັນໃຫ້ມຸມມອງທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປ ແລະ ຮູບຮ່າງຂອງຄວາມສຳພັນນັ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເສັ້ນຊື່, ກຳລັງສອງ, ຫຼື ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ.
4. ການກວດຈັບຮູບແບບ ແລະ ທ່າອ່ຽງ: ໂດຍການວາງແຜນຂໍ້ມູນໃນແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ, ຮູບແບບ ແລະ ທ່າອ່ຽງໃນຂໍ້ມູນສາມາດຖືກລະບຸໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຕົວແປໃດໜຶ່ງປະຕິບັດຕາມຮູບແບບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຫຼຸດລົງທີ່ແນ່ນອນ.
ສະຫະສຳພັນໃນແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ
ໃນການວິເຄາະແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຂອງສະຫະສຳພັນ, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ສະຫະສຳພັນສາມາດເປັນບວກ, ລົບ, ຫຼືສູນ:
1. ສະຫະສຳພັນທາງບວກ: ເກີດຂຶ້ນເມື່ອການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄ່າຂອງຕົວແປໜຶ່ງ ຕາມດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄ່າຂອງຕົວແປອື່ນ. ໃນແຜນວາດ, ຈຸດຂໍ້ມູນຈະປະກອບເປັນເສັ້ນ ຫຼື ເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກຊ້າຍລຸ່ມຫາຂວາເທິງ.
2. ສະຫະສຳພັນທາງລົບ: ເກີດຂຶ້ນເມື່ອການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄ່າຂອງຕົວແປໜຶ່ງ ຕາມດ້ວຍການຫຼຸດລົງຂອງຄ່າຂອງຕົວແປອື່ນ. ໃນແຜນວາດ, ຈຸດຂໍ້ມູນປະກອບເປັນເສັ້ນ ຫຼື ເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ລາດລົງຈາກຊ້າຍເທິງຫາຂວາລຸ່ມ.
3. ສູນສະຫະສຳພັນ: ເກີດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ມີຄວາມສຳພັນທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ຈຸດຂໍ້ມູນຈະກະແຈກກະຈາຍແບບສຸ່ມໂດຍບໍ່ມີຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນ.
ວິທີການສ້າງຕາຕະລາງກະແຈກກະຈາຍ
ເພື່ອສ້າງແຜນຜັງກະແຈກກະຈາຍ, ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:
1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນ: ກະກຽມຊຸດຂໍ້ມູນສອງຊຸດ, ແຕ່ລະຊຸດເປັນຕົວແທນຂອງຕົວແປ x ແລະ y.
2. ກຳນົດຂະໜາດ ແລະ ແກນ: ກຳນົດຂະໜາດສຳລັບແກນ x ແລະ ແກນ y ໂດຍອີງໃສ່ຊ່ວງຄ່າຂອງຕົວແປສອງຕົວ.
3. ຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ: ຕາຕະລາງຄູ່ຂອງຄ່າຂອງສອງຕົວແປເປັນຈຸດໃນກຣາຟ.
4. ການວິເຄາະ: ສັງເກດຕາຕະລາງເພື່ອກຳນົດຮູບແບບ ຫຼື ແນວໂນ້ມທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຄິດໄລ່ສະຫະສຳພັນເພື່ອການກວດສອບທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ຕົວຢ່າງແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ
ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມສູງ (ເປັນຊັງຕີແມັດ) ແລະນ້ຳໜັກ (ເປັນກິໂລ) ຂອງສິບຄົນ:
| ລວງສູງ (ຊມ) | ນ້ຳໜັກຕົວ (ກກ) |
|——————-|——————|
| 160 | 55 |
| 165 | 60 |
| 170 | 65 |
| 175 | 70 |
| 180 | 75 |
| 185 | 80 |
| 190 | 85 |
| 195 | 90 |
| 200 | 95 |
| 205 | 100 |
ໂດຍການວາງແຜນຂໍ້ມູນນີ້ໃນແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ, ພວກເຮົາຈະສັງເກດເຫັນວ່າມີສະຫະສຳພັນທາງບວກລະຫວ່າງຄວາມສູງ ແລະ ນ້ຳໜັກ.
ການປະຕິບັດແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍໃນໂລກຕົວຈິງ
ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ ແລະ ອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ຕົວຢ່າງບາງຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງລວມມີ:
1. ສຸຂະພາບ: ການກຳນົດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງປັດໄຈສຸຂະພາບຕ່າງໆເຊັ່ນ: ອາຫານ ແລະ ຄວາມດັນເລືອດ, ຫຼື ໄລຍະເວລານອນ ແລະ ລະດັບຜົນຜະລິດປະຈຳວັນ.
2. ເສດຖະສາດ: ການວິເຄາະການລົງທຶນ ແລະ ຜົນຕອບແທນ, ໂດຍພິຈາລະນາຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆເຊັ່ນ: ອັດຕາດອກເບ້ຍ ແລະ ອັດຕາເງິນເຟີ້.
3. ການສຶກສາ: ການທົດສອບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເວລາຮຽນ ແລະ ຄະແນນສອບເສັງຂອງນັກຮຽນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈປັດໃຈຕ່າງໆທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນງານການຮຽນ.
4. ທຸລະກິດ: ໃນການຕະຫຼາດເພື່ອວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາໂດຍການວາງແຜນລາຍຈ່າຍການໂຄສະນາທຽບກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຍອດຂາຍ.
ຂໍ້ຈຳກັດຂອງແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ
ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ດີຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດບາງຢ່າງຄື:
1. ບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍສາເຫດ: ສະຫະສຳພັນທີ່ເຫັນໃນແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍບໍ່ໄດ້ໝາຍເຖິງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສາເຫດ ແລະ ຜົນ. ສະຫະສຳພັນພຽງແຕ່ຊີ້ບອກວ່າມີຄວາມສຳພັນ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍສາເຫດ ຫຼື ທິດທາງຂອງຄວາມສຳພັນດັ່ງກ່າວ.
2. ຍາກສຳລັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍ: ໃນກໍລະນີຂອງຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍສາມາດມີຄວາມໜາແໜ້ນຫຼາຍຈົນຍາກທີ່ຈະຕີຄວາມໝາຍໄດ້.
3. ມີພຽງສອງຕົວແປເທົ່ານັ້ນ: ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍສາມາດສະແດງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປເທົ່ານັ້ນ. ສຳລັບຄວາມສຳພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼາຍກວ່າສອງຕົວແປ, ຕ້ອງມີເຕັກນິກການວິເຄາະຫຼາຍຕົວແປ.
ສະຫຼຸບ
ແຜນວາດກະຈາຍຂໍ້ມູນ (Scatterplots) ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການວິເຄາະສະຖິຕິ ແລະ ຂໍ້ມູນ ສຳລັບການເບິ່ງເຫັນພາບ ແລະ ການວິເຄາະຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ໂດຍການຊ່ວຍລະບຸສະຫະສຳພັນ, ແນວໂນ້ມ ແລະ ຄ່າຜິດປົກກະຕິ, ພວກມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໄດ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ. ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນມີຂໍ້ຈຳກັດບາງຢ່າງ, ການນຳໃຊ້ແຜນວາດກະຈາຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຂຶ້ນໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ. ການເຂົ້າໃຈວິທີການສ້າງ ແລະ ວິເຄາະແຜນວາດກະຈາຍຂໍ້ມູນແມ່ນທັກສະທີ່ຈຳເປັນສຳລັບທຸກຄົນທີ່ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ.