ຕົວຢ່າງຂອງຄຳຖາມສົນທະນາກ່ຽວກັບຮິສໂຕແກຣມ
ຮິສໂຕແກຣມ ແມ່ນການສະແດງກຣາບຟິກຂອງການແຈກຢາຍຊຸດຂໍ້ມູນຕົວເລກ. ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຕາຕະລາງແທ່ງ, ແຕ່ມັນສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມເປັນຂອບເຂດສະເພາະ (ຖັງ) ແລະມັກຖືກນໍາໃຊ້ໃນສະຖິຕິເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືຕົວຢ່າງຄຳຖາມ ແລະ ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ histograms ເພື່ອປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງ ແລະ ວິເຄາະ histograms.
ຮິສໂຕແກຣມ ແມ່ນຫຍັງ?
ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນເຄື່ອງມືສະແດງພາບທີ່ສະແດງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຊ່ວງຂອງຄ່າຕ່າງໆຖືກແບ່ງອອກເປັນຊ່ວງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຖັງ" ແລະຈຳນວນຈຸດຂໍ້ມູນໃນແຕ່ລະຖັງຈະຖືກນັບເພື່ອການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍ ແລະຮູບແບບພາຍໃນຂໍ້ມູນ.
ມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນພື້ນຖານໃນການສ້າງ histogram:
1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນ: ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເພື່ອນຳໄປວິເຄາະ.
2. ກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ມູນ: ກຳນົດຂອບເຂດຂອງຄ່າຕ່າງໆຈາກຂໍ້ມູນນ້ອຍທີ່ສຸດຫາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.
3. ເລືອກຈຳນວນຖັງ: ກຳນົດຈຳນວນໄລຍະຫ່າງ ຫຼື ຖັງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
4. ຄວາມຖີ່ຂອງການນັບ: ນັບຈຳນວນຂໍ້ມູນທີ່ຕົກຢູ່ໃນແຕ່ລະຖັງ.
5. ແຕ້ມ Histogram: ສ້າງກຣາຟແທ່ງທີ່ສະແດງຄວາມຖີ່ຂອງຂໍ້ມູນໃນແຕ່ລະ bin.
ຕົວຢ່າງຂອງຄຳຖາມສົນທະນາກ່ຽວກັບຮິສໂຕແກຣມ
ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕົວຢ່າງງ່າຍໆ ແລະ ຄ່ອຍໆເພີ່ມຂຶ້ນເປັນຕົວຢ່າງທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຕົວຢ່າງຄຳຖາມທີ 1
ກຳນົດ histogram ຂອງຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້:
“ `
1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5,, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8
“ `
1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ຖືກສະໜອງໃຫ້ແລ້ວ.
2. ກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນມີຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 8.
3. ເລືອກຈຳນວນຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ
ເພື່ອຄວາມງ່າຍດາຍ, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ 4 ຖັງ:
– ຖັງທຳອິດ: 1 – 2
– ຖັງທີສອງ: 3 – 4
– ຖັງທີສາມ: 5 – 6
– ຖັງທີສີ່: 7 – 8
4. ຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່
– ຖັງທຳອິດ (1 – 2): ມີຂໍ້ມູນ 3 ອັນ (1, 2, 2)
– ຖັງທີສອງ (3 – 4): ມີຂໍ້ມູນ 5 ອັນ (3, 3, 3, 4, 4)
– ຖັງທີສາມ (5 – 6): ມີຂໍ້ມູນ 9 ອັນ (5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6)
– ຖັງທີສີ່ (7 – 8): ມີຂໍ້ມູນ 3 ອັນ (7, 7, 8)
5. ແຕ້ມຮິສໂຕແກຣມ
– ຖັງ 1-2: (3)
– ຖັງ 3-4: (5)
– ຖັງ 5-6: (9)
– ຖັງ 7-8: (3)
ກຣາຟນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຂອບເຂດຖັງທີ່ເລືອກ.
ຕົວຢ່າງຄຳຖາມທີ 2
ກຳນົດຮິສໂຕແກຣມຂອງຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍຈຳນວນຖັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ:
“ `
12, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 30,, 32, 34, 35, 36, 38, 40, 42, 45
“ `
1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ຖືກສະໜອງໃຫ້ແລ້ວ.
2. ກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນມີຕັ້ງແຕ່ 12 ຫາ 45.
3. ເລືອກຈຳນວນຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ
ພວກເຮົາຈະໃຊ້ 5 ຖັງໃນຄັ້ງນີ້:
– ຖັງທຳອິດ: 12 – 17
– ຖັງທີສອງ: 18 – 23
– ຖັງທີສາມ: 24 – 29
– ຖັງທີສີ່: 30 – 35
– ຖັງທີຫ້າ: 36 – 45
4. ຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່
– ຖັງທຳອິດ (12 – 17): ມີຂໍ້ມູນ 3 ອັນ (12, 15, 16)
– ຖັງທີສອງ (18 – 23): ມີຂໍ້ມູນ 3 ອັນ (18, 20, 21, 22, 23)
– ຖັງທີສາມ (24 – 29): ມີຂໍ້ມູນ 2 ອັນ (25, 27, 29)
– ຖັງທີສີ່ (30 – 35): ມີຂໍ້ມູນ 4 ອັນ (30, 32, 34, 35)
– ຖັງທີຫ້າ (36 – 45): ມີຂໍ້ມູນ 8 ອັນ (36, 38, 40, 42, 45)
5. ແຕ້ມຮິສໂຕແກຣມ
– ຖັງ 12-17: (3)
– ຖັງ 18-23: (5)
– ຖັງ 24-29: (3)
– ຖັງ 30-35: (4)
– ຖັງ 36-45: (8)
ກຣາຟນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍກ່ວາຕົວຢ່າງກ່ອນໜ້ານີ້.
ການສົນທະນາຕື່ມອີກ
ຮິສໂຕແກຣມຊ່ວຍສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ແຕ່ບາງຄັ້ງຜົນໄດ້ຮັບອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຈຳນວນຖັງທີ່ເລືອກ. ການປ່ຽນຈຳນວນຖັງສາມາດເຮັດໃຫ້ການແຈກຢາຍເບິ່ງແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຕີຄວາມຂໍ້ມູນ.
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນໃນການສ້າງ Histogram
1. ການເລືອກຈຳນວນຖັງ
ຖັງຂີ້ເຫຍື້ອໜ້ອຍເກີນໄປສາມາດປິດບັງລາຍລະອຽດໃນຂໍ້ມູນໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຖັງຂີ້ເຫຍື້ອຫຼາຍເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ຮິສໂຕແກຣມແບ່ງສ່ວນ ແລະ ສັບສົນເກີນໄປທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ.
2. ການຕີຄວາມຂໍ້ມູນ
ຮິສໂຕແກຣມຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນຮູບແບບການແຈກຢາຍ, ເຊັ່ນວ່າຂໍ້ມູນຖືກແຈກຢາຍຕາມປົກກະຕິ, ອຽງໄປທາງຊ້າຍ, ຫຼື ອຽງໄປທາງຂວາ. ສິ່ງນີ້ເປັນປະໂຫຍດໃນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຕື່ມອີກ.
3. ຂະໜາດທີ່ສອດຄ່ອງ
ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄວາມກວ້າງຂອງຖັງມີຄວາມສອດຄ່ອງກັນ ເພື່ອວ່າຮິສໂຕແກຣມຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ.
4. ຄວາມຖີ່ ຫຼື ຄວາມໜາແໜ້ນ
ຖ້າຂໍ້ມູນມີຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ, ມັນອາດຈະດີກວ່າທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມໜາແໜ້ນແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມຖີ່ບໍລິສຸດເພື່ອປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ສະຫຼຸບ
ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການເບິ່ງເຫັນການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນຕົວເລກ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາຂັ້ນຕອນພື້ນຖານສຳລັບການສ້າງຮິສໂຕແກຣມ ແລະ ເບິ່ງຕົວຢ່າງບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກຳນົດຮິສໂຕແກຣມຈາກຂໍ້ມູນທີ່ກຳນົດໃຫ້. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບຮິສໂຕແກຣມຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນັ້ນ.
ການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການສ້າງ ແລະ ວິເຄາະຮິສໂຕແກຣມດ້ວຍຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆ ແລະ ຈຳນວນຖັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະເສີມສ້າງຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືສະຖິຕິທີ່ສຳຄັນນີ້. ສືບຕໍ່ທົດລອງ ແລະ ສຳຫຼວດດ້ານຕ່າງໆຂອງຮິສໂຕແກຣມເພື່ອສຳຫຼວດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
