ມາດຕະການການແຜ່ກະຈາຍ: ການເຂົ້າໃຈຄວາມແປປ່ວນໃນຂໍ້ມູນ ໃນສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການສະຫຼຸບທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ. ແນວຄວາມຄິດຫຼັກອັນໜຶ່ງທີ່ໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນ "ມາດຕະການການແຜ່ກະຈາຍ." ບົດຄວາມນີ້ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບມາດຕະການຕ່າງໆຂອງການແຜ່ກະຈາຍ,... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ເປີເຊັນໄທລ໌ໃນຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ: ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການນຳໃຊ້ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິແມ່ນລັກສະນະທີ່ສຳຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເສດຖະສາດ, ການເງິນ, ສຸຂະພາບ ແລະ ວິທະຍາສາດສັງຄົມ. ແນວຄວາມຄິດໜຶ່ງທີ່ມັກໃຊ້ໃນສະຖິຕິເພື່ອອະທິບາຍຂໍ້ມູນແມ່ນເປີເຊັນໄທລ໌. ເປີເຊັນໄທລ໌ແມ່ນຄ່າທີ່ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນໜຶ່ງຮ້ອຍສ່ວນເທົ່າໆກັນ. ໃນ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຄວາໄທລ໌ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດກຸ່ມ ບົດນຳ ສະຖິຕິ, ໃນຖານະເປັນສາຂາໜຶ່ງຂອງວິທະຍາສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ, ມີແນວຄວາມຄິດທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ແນວຄວາມຄິດທາງສະຖິຕິທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຄວາໄທລ໌. ຄວາໄທລ໌ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ ແລະ ວິທີການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຄວາໄທລ໌ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນດຽວ: ການເບິ່ງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໃນສະຖິຕິ ໜຶ່ງໃນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໃນສະຖິຕິແມ່ນການແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນຄວາໄທລ໌. ຄວາໄທລ໌ຖືກໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໃນລາຍລະອຽດຫຼາຍກວ່າການເບິ່ງພຽງແຕ່ຄ່າກາງ ຫຼື ຄ່າສະເລ່ຍ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາໄທລ໌ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນດຽວ, ວິທີການຄິດໄລ່ພວກມັນ, ແລະ ການນຳໃຊ້ຂອງພວກມັນໃນ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ສະຖິຕິແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງຄະນິດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ. ໃນລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ, ສະຖິຕິແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຫຼັກສູດຄະນິດສາດ ເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວິທີການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງຊີວິດ. ໜຶ່ງໃນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທີ່ຮຽນຮູ້ໃນສະຖິຕິແມ່ນ "ການວັດແທກຕຳແໜ່ງ." ບົດຄວາມນີ້ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການວັດແທກຕຳແໜ່ງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ປະເພດຂອງມັນ, ແລະ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຫ້ອງຮຽນກາງ ແລະ ຫ້ອງຮຽນໂໝດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ ຂໍ້ມູນສະຖິຕິແມ່ນອົງປະກອບຫຼັກໃນການສຶກສາວິທະຍາສາດ, ທຸລະກິດ, ເສດຖະສາດ ແລະ ຂົງເຂດອື່ນໆ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ຂໍ້ມູນຕົວເລກສາມາດວິເຄາະໄດ້ຫຼາຍວິທີ, ໜຶ່ງໃນນັ້ນແມ່ນຜ່ານການນຳໃຊ້ມາດຕະການຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງ. ສອງມາດຕະການທີ່ສຳຄັນຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນກຸ່ມແມ່ນຫ້ອງຮຽນກາງ ແລະ ຫ້ອງຮຽນໂໝດ. ບົດຄວາມນີ້ຈະຄົ້ນຫາຄວາມໝາຍຂອງ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ: ແນວຄວາມຄິດ, ການຄິດໄລ່ ແລະ ການນຳໃຊ້ ບົດນຳ ຄ່າສະເລ່ຍ, ຫຼື ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມັກຮູ້ຈັກກັນໃນນາມຄ່າສະເລ່ຍ, ແມ່ນໜຶ່ງໃນມາດຕະການທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງໃນສະຖິຕິ. ໃນຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ, ການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍຄືກັບການຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ ເພາະມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນອອກເປັນໝວດໝູ່ ຫຼື ຫ້ອງຮຽນສະເພາະ. ບົດຄວາມນີ້ຈະເຈາະເລິກລົງໄປອີກ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ການໃຊ້ມາດຕະການຂອງຄວາມເປັນສູນກາງ: ສິ່ງຈຳເປັນ ແລະ ການນຳໃຊ້. ມາດຕະການຂອງຄວາມເປັນສູນກາງແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ສຳຄັນໃນສະຖິຕິທີ່ອ້າງອີງເຖິງຊຸດຂອງຄ່າທີ່ຊີ້ບອກຈຸດກາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຈຸດປະສົງຂອງພວກມັນແມ່ນເພື່ອສະໜອງພາບລວມຂອງຄ່າທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຫຼື ຄ່າທີ່ຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ. ມາດຕະການຂອງຄວາມເປັນສູນກາງແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດລະບຸຕົວແທນຂອງ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຄ່າສະເລ່ຍ: ຄ່າສະເລ່ຍ ຫຼື ຄ່າສະເລ່ຍ ຄ່າສະເລ່ຍ ແມ່ນໜຶ່ງໃນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທີ່ສຸດໃນສະຖິຕິ. ມັນມັກຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ຕັ້ງແຕ່ການສຶກສາ ແລະ ເສດຖະສາດ ຈົນເຖິງວິທະຍາສາດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍ, ວິທີການຄິດໄລ່ມັນ, ແລະ ວິທີການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ນຳໃຊ້ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ. ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນຫຍັງ? ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນຄ່າ... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ
ຮູບແບບ ແລະ ຄ່າກາງ: ຄຳອະທິບາຍ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນສະຖິຕິ ສະຖິຕິແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງຄະນິດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ການຕີຄວາມ, ການນຳສະເໜີ ແລະ ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ. ໃນສະຖິຕິ, ມີມາດຕະການການກະຈາຍ ແລະ ຕົວກຳນົດສູນກາງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ນຳໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະ ແລະ ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນ. ສອງຢ່າງພື້ນຖານ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດຄື ຮູບແບບ ແລະ ຄ່າກາງ. ບົດຄວາມນີ້... ອ່ານເພິ່ມເຕິມ