## Статистикадагы үлгү алуу ыкмалары: Так маалыматтарды талдоо негизи
### Киришүү
Статистика - маалыматтарды чогултууга, талдоого, чечмелөөгө жана көрсөтүүгө багытталган илимий дисциплина. Маалыматтарга негизделген чечим кабыл алууда маалыматтардын тактыгы жана репрезентативдүүлүгү абдан маанилүү. Өтө чоң калктан маалыматтарды чогултууда чыгымдардын, убакыттын жана күч-аракеттин чектөөлөрүн жеңүү үчүн үлгү алуу ыкмалары натыйжалуу чечим болуп саналат. Бул макалада статистикадагы ар кандай үлгү алуу ыкмалары, анын ичинде алардын аныктамалары, түрлөрү, артыкчылыктары жана кемчиликтери талкууланат.
### Үлгү алуунун аныктамасы
Тандоо – бул бүтүндөй калктын мүнөздөмөлөрүн баалоо максатында калктын белгилүү бир бөлүгүн тандоо процесси. Популяция – бул изилдөөнүн чордонунда турган бардык элементтердин жыйындысы. Мисалы, эгерде биз Индонезиядагы орто мектеп окуучуларынын окуу адаттарын түшүнгүбүз келсе, бул изилдөөдөгү калк Индонезиядагы бардык орто мектеп окуучулары болот.
Жакшы үлгү алуу ыкмасы репрезентативдүү үлгүнү бериши керек, башкача айтканда, үлгү жалпы популяциянын маанилүү мүнөздөмөлөрүн чагылдырышы керек. Репрезентативдүү үлгү менен биз ал үлгүдөн популяция жөнүндө так тыянак чыгара алабыз.
### Үлгү алуу ыкмаларынын классификациясы
Тандоо ыкмалары эки негизги категорияга бөлүнөт: ыктымалдуулук менен тандоо жана ыктымалдуулуксуз тандоо.
#### 1. Ыктымалдуулукту тандоо
Ыктымалдуулук тандоосу – бул популяциядагы ар бир элементтин үлгүнүн бир бөлүгү катары тандалып алынуу мүмкүнчүлүгү белгилүү жана бирдей болгон тандоо ыкмасы. Ыктымалдуулук тандоосунун кээ бир түрлөрү:
а. Жөнөкөй кокустук үлгү алуу:
Бул ыкма бардык ыктымалдуулук тандоо ыкмаларынын негизи болуп саналат. Популяциядагы ар бир элементтин тандалып алынуу мүмкүнчүлүгү бирдей. Элементтер кокустук түрдө тандалып алынат, мисалы, кокустук сандар таблицасы же компьютердик кокустук сандар генератору колдонулуп.
Ашыкча:
- Түшүнүү жана ишке ашыруу оңой
– Эгерде үлгүнүн көлөмү жетиштүү чоң болсо, калыс үлгүлөрдү чыгарат
Жок:
– Өтө чоң калк үчүн же калк бир тектүү болбогондо натыйжасыз
b. Катмарланган үлгү алуу (Страта үлгүсү):
Стратификацияланган тандоодо популяция белгилүү бир мүнөздөмөлөргө негизделген бир тектүү катмарларга же кичи топторго бөлүнөт. Андан кийин ар бир катмардан кокустук тандоо алынат.
Ашыкча:
– Катмарлардын ичиндеги өзгөрмөлүүлүктү азайтуу менен баалоо тактыгын жакшыртат
– Калктын ичинде чакан топтордун өкүлчүлүгүн камсыздай алат
Жок:
– Үлгү алуудан мурун катмарлар жөнүндө маалымат талап кылынат
– Процесс жөнөкөй кокустук тандоого караганда татаалыраак
в. Системалуу үлгү алуу:
Системалуу тандоо кокустук түрдө баштапкы элементти тандоону, андан кийин популяциядагы элементтердин жыйындысынан кийинки ар бир n-элементти тандоону камтыйт. Мисалы, эгер n=10 болсо, анда ар бир 10-элемент биринчи элементтен кийин тандалат.
Ашыкча:
- Ишке ашыруу жана аткаруу оңой
– Мезгилдүү өрчүү схемалары жок популяциялар үчүн жакшы
Жок:
– Эгерде популяцияда тандоо аралыгына туура келген үлгү болсо, анда бир жактуулукка алып келиши мүмкүн
d. Кластердик үлгү алуу:
Популяция гетерогендик кластерлерге бөлүнөт, андан кийин бир нече кластерлер кокустук түрдө тандалып алынат жана тандалган кластерлердеги бардык элементтер үлгүгө киргизилет.
Ашыкча:
– Географиялык жактан чачыранды калк үчүн чыгым жана убакыт жагынан натыйжалуураак
– Топтолгон топтордо маалыматтарды чогултууну жеңилдетет
Жок:
– Эгерде кластерлер репрезентативдүү болбосо же мүнөзү боюнча гетерогендүү болбосо, өзгөрмөлүүлүктү жогорулатат
– Талдоодо көбүрөөк чечмелөөнү талап кылат
#### 2. Ыктымалдуулук эмес үлгү алуу
Ыктымалдуулук эмес тандоо – бул популяциядагы элементтердин үлгү үчүн тандалып алынуу мүмкүнчүлүгү белгилүү же бирдей болбогон тандоо ыкмасы. Ыктымалдуулук эмес тандоонун ар кандай түрлөрүнө төмөнкүлөр кирет:
а. Ыңгайлуулук үчүн үлгү алуу:
Үлгүлөр изилдөөчү үчүн эң оңой жеткиликтүү болгон элементтердин негизинде тандалып алынат. Мисалы, изилдөөчүлөр жакынкы чөйрөдөгү адамдарды тандап алышы же жөн гана даяр респонденттерди тандап алышы мүмкүн.
Ашыкча:
- Ишке ашыруу оңой жана тез
– Маалыматтарды чогултуунун төмөн чыгымдары
Жок:
– Тандоо бир жактуулугунан улам жыйынтыктарды кеңири калкка жалпылоого мүмкүн эмес.
– Изилдөөчүнүн таасирине алсыз жана анчалык деле таасир этпейт
b. Максаттуу үлгү алуу (Максаттуу үлгү алуу):
Үлгүлөр изилдөөчүнүн изилдөө үчүн эң ылайыктуу же тиешелүү элементтерди субъективдүү баалоосунун негизинде тандалып алынат. Мисалы, изилдөөчүлөр белгилүү бир тема боюнча эксперт деп эсептелген адамдарды тандашы мүмкүн.
Ашыкча:
– Белгилүү бир жагдайларда терең түшүнүк бере алат
– Изилдөө изилдөөлөрү же уникалдуу учурлар үчүн пайдалуу
Жок:
– Тандоо бир жактуулугу жана субъективдүү чечмелөө
– Жыйынтыктарды так жалпылоо мүмкүн эмес
c. Кар тоголокчосунун үлгүсүн алуу:
Кар тобунан үлгү алуу аз сандагы адамдардан башталат, андан кийин алардан изилдөөгө тиешеси бар башка адамдарды жолдоону суранышат. Бул процесс көрсөтүлгөн үлгүнүн көлөмүнө жеткенге чейин уланат.
Ашыкча:
– Жетүү кыйын же четте калган калк үчүн натыйжалуу
– Социалдык тармактар аркылуу тиешелүү адамдарды аныктай алат
Жок:
– Баштапкы жеке шилтемелерге таянуудан улам тандоодо бир жактуулук
– Калктын репрезентативдүүлүгүн аныктоодогу кыйынчылык
### Үлгү алуу ыкмасын тандоо
Туура үлгү алуу ыкмасын тандоо изилдөө максаттарына, популяциянын мүнөздөмөлөрүнө жана жеткиликтүү ресурстарга көп жагынан көз каранды. Үлгү алуу ыкмасын тандоодо кээ бир эске алуу керек болгон нерселер:
1. Изилдөөнүн максаттары:
– Изилдөө изилдөөчү, сүрөттөөчү же тыянак чыгаруучу мүнөзгө ээби?
2. Калктын мүнөздөмөсү:
– Калк бир тектүүбү же ар түрдүүбү?
– Калк географиялык жактан чачырандыбы же топтолгонбу?
3. Ресурстар:
– Маалыматтарды чогултууга кеткен убакыт, чыгымдар жана күч-аракет.
4. Баасынын жеткиликтүүлүгү жана жеткиликтүүлүгү:
– Калктын элементтерине оңой жетүүгө болобу?
### Жыйынтык
Тандоо - статистикадагы изилдөөчүлөргө өкүлчүлүктүү үлгүгө негизделген популяция жөнүндө тыянак чыгарууга мүмкүндүк берген негизги ыкма. Ар кандай тандоо ыкмаларын жана аларды колдонуудагы эске алууларды түшүнүү жарактуу жана ишенимдүү маалыматтарды алуу үчүн абдан маанилүү. Ыктымалдуулук жана ыктымалдуулук эмес тандоонун ортосундагы тандоо көбүнчө изилдөө максаттары, популяциянын мүнөздөмөлөрү жана жеткиликтүү ресурстар менен аныкталат. Изилдөөчүлөр алынган үлгү изилденип жаткан популяциянын так жана ишенимдүү сүрөтүн камсыз кылуу үчүн тиешелүү ыкманы кылдаттык менен тандашы керек.
