Сапаттык изилдөөдөгү статистика
Сапаттык изилдөө көбүнчө мааниге, тажрыйбага, контекстке жана социалдык процесстерге багытталган ыкма катары түшүнүлөт. Ушул себептен улам, кээ бир адамдар статистиканы сапаттык изилдөөдө маанисиз деп эсептешет, же ал тургай сандардын үстүнөн тереңдикке басым жасаган сапаттык рухка карама-каршы келет. Бирок, иш жүзүндө статистика сапаттык изилдөөдө чечүүчү ролду ойной алат — сапаттыктан сандыкка "айландыруу" үчүн эмес, тескерисинче, изилдөөчүлөргө маалыматтарды жалпылоого, үлгүлөрдү тактоого, аргументтерди бекемдөөгө жана анализдин ачык-айкындуулугун жогорулатууга жардам берет.
Бул макалада сапаттык изилдөөлөрдө статистиканы кантип туура колдонсо болору, кеңири колдонулган статистиканын түрлөрү жана аларды колдонуунун чектөөлөрү жана этикасы, алардын сапаттык изилдөөнүн максаттарына шайкеш келишин камсыз кылуу үчүн талкууланат.
1. Сапаттык изилдөөлөрдө статистиканын ордун түшүнүү
Сапаттык изилдөө маектер, байкоолор, документтер, талаа жазуулары же маданий артефакттар сыяктуу маалыматтар аркылуу кубулуштарды тереңирээк түшүнүүгө багытталган. Сапаттык маалыматтар, адатта, сандар эмес, баяндоо түрүндө болот. Бирок, изилдөөчүлөр категориялардын пайда болуу жыштыгын коддогондо, топторго бөлгөндө же эсептегенде, сүрөттөмө статистикасы пайдалуу болушу мүмкүн.
Сапаттык изилдөөлөрдө статистиканы колдонуу изилдөөчүлөрдөн сандык изилдөөлөрдөгүдөй гипотезаларды кылдат текшерүүнү талап кылбайт. Негизги басым чечмелөөнү колдоого бурулат: талкуунун өзөгүндө цитаталарды, контекстти жана түшүндүрмөлөрдү сактоо менен маалыматтардан келип чыккан тенденцияларды, пропорцияларды же өзгөрүүлөрдү көрсөтүү.
2. Сүрөттөмө статистика: эң кеңири таралган түрү
Сапаттык изилдөөлөрдө эң көп кездешүүчү статистика сүрөттөмө статистикасы болуп саналат, мисалы:
– Катышуучулардын саны белгилүү бир мүнөздөмөлөргө (жаш курагы, кесиби, кызмат өтөө мөөнөтү) негизделген.
– Транскриптте темалардын же коддордун пайда болуу жыштыгы.
– Белгилүү бир маселени айткан респонденттердин пайызы.
– Байкоо жүргүзүлгөн жерлердин же талданган документтердин түрлөрүнүн бөлүштүрүлүшү.
Жөнөкөй мисал: алыстан иштөө тажрыйбасын сапаттык изилдөөдө изилдөөчү "20 катышуучунун 14ү жумуш менен жеке жашоонун ортосундагы чек ара маселесин белгилешти" деп айтышы мүмкүн; андан кийин изилдөөчү бул маселенин эмне үчүн үстөмдүк кылганын жана контекст топтордо кандайча айырмаланганын цитаталарды жана чечмелөөлөрдү келтирет.
Сүрөттөмө статистика окурмандарга маалыматтардын "картасын" түшүнүүгө жардам берет: темалар канчалык кеңири пайда болот, кайсы темалар көбүрөөк талкууланат жана катышуучулардын ортосунда үлгүлөрдө айырмачылыктар барбы.
3. Сапаттык маалыматтарды сандык жактан аныктоо: ал качан пайдалуу?
Сапаттык анализде сандык аныктоо төмөнкү учурларда пайдалуу болушу мүмкүн:
1. Талдоонун ачык-айкындуулугун жогорулатуу
Окурмандар бул жыйынтыктар бир нече цитаталарга гана эмес, бир топ ырааттуу үлгүгө негизделгенин көрө алышат.
2. Топторду изилдөө жолу менен салыштыруу
Мисалы, башталгыч жана тажрыйбалуу мугалимдердин ортосундагы маектешүүлөрдө пайда болгон темаларды салыштыруу. Бул статистикалык жалпылоо үчүн эмес, тескерисинче, майда-чүйдөсүнө чейин суроолорду жана түшүндүрмөлөрдү берүү үчүн.
3. Аралаш ыкмаларды колдойт
Аралаш дизайндарда сапаттык маалыматтар категорияларга иштетилиши мүмкүн, андан кийин алар сандар менен кыскача талданат же тескерисинче, сандык натыйжаларды интервьюлар аркылуу тереңдетүүгө болот.
Бирок, сандык баалоо тереңдиктин ордун баса албайт. Сейрек кездешүүчү темалар өтө маанилүү болушу мүмкүн — мисалы, бир нече гана адам башынан өткөргөн, бирок олуттуу таасир тийгизген дискриминация тажрыйбалары.
4. Колдонулушу мүмкүн болгон статистикалык ыкмалар
Сапаттык изилдөө статистикалык тыянакка багытталбаса да, кээ бир жөнөкөй ыкмаларды этияттык менен колдонсо болот:
– Жыштыгы жана пайызы: коддордун же темалардын пайда болуу санын эсептейт.
– Жөнөкөй кайчылаш таблица: мисалы, "жумуш стресси" темасы күнүнө 10 сааттан ашык иштеген катышуучуларда көбүрөөк пайда болгон.
– Орточо же медиана: демографиялык маалыматтар же катышуучунун сандык мүнөздөмөлөрү, мисалы, тажрыйбанын узактыгы үчүн.
– Визуалдаштыруу: үлгүлөрдүн кыскача мазмунун көрсөткөн тилкелүү диаграммалар, кыскача таблицалар же тематикалык карталар.
Эгерде изилдөөчүлөр NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA же ал тургай электрондук жадыбалдар сыяктуу программалык камсыздоону колдонушса, коддун жыштык санынын жана категорияларды салыштыруу матрицасынын функциялары абдан пайдалуу. Бирок, бул сандарды популяциянын статистикалык далилдери эмес, "талданган маалыматтардагы үлгүлөрдүн көрсөткүчтөрү" катары окуу керек.
5. Статистика жана контентти талдоо
Сапаттык ыкмалардын эң "статистикага ылайыктуу" багыттарынын бири - бул контентти талдоо, айрыкча сапаттык-сандык мүнөздөгү анализ. Изилдөөчүлөр документтерди (мисалы, жаңылыктар, социалдык медиа посттору, институционалдык саясат) коддоп, андан кийин белгилүү бир категориялардын пайда болуу жыштыгын эсептей алышат.
Мисал: онлайн медиадагы психикалык саламаттыкты чагылдырууну изилдөө. Изилдөөчүлөр "стигма", "кесиптик колдоо", "айыктыруу баяндоолору" же "сенсация" сыяктуу категорияларды аныктай алышат. Коддоодон кийин, изилдөөчүлөр категориялардын чөйрөгө же убакыт аралыгына үлүшүн көрсөтө алышат. Андан кийин, изилдөөчүлөр тилди, алкакты жана негизги социалдык-саясий контекстти терең изилдеп чыгышы керек.
6. Изилдөөнүн сапатын сактоо: сапаттык версиянын ишенимдүүлүгү жана жарактуулугу
Сапаттык изилдөөлөрдө сапат көбүнчө ишенимдүүлүк, өткөрүлүп берилүүчүлүк, ишенимдүүлүк жана ырастоо сыяктуу түшүнүктөр аркылуу талкууланат. Статистика кээ бир аспектилерге, айрыкча коддоо процессине жардам бере алат:
– Коддоочулар аралык келишим
Эгерде маалыматтарды бирден ашык изилдөөчү коддосо, дал келүү көрсөткүчтөрү (мисалы, пайыздык дал келүү же белгилүү бир коэффициент) ырааттуулукту көрсөтө алат. Бул, айрыкча, контентти талдоодо же командалык изилдөөдө пайдалуу.
Бирок, изилдөөчүлөр этият болушу керек: жогорку макулдашуу автоматтык түрдө "туура" чечмелөөнү билдирбейт. Бул жөн гана коддун аныктамаларын колдонуудагы ырааттуулукту көрсөтөт. Ошондуктан, коддоочулардын талкуулары, аудиттин жолдору жана рефлексивдүүлүк маанилүү бойдон калууда.
7. Статистиканы колдонуунун чектөөлөрү жана тобокелдиктери
Эгерде статистика методологиялык жактан эске алынбаса, бир нече тобокелдиктер бар:
1. Редукционизм
Сапаттык маалыматтар контекстке бай; сандарга өтө көп көңүл буруу нюанстарды, карама-каршылыкты жана динамиканы жоготушу мүмкүн.
2. Жалпылоо иллюзиясы
Кичинекей үлгүдөгү жогорку жыштык сөзсүз түрдө анын кеңири калкка тиешелүү экенин билдирбейт. Сапаттык изилдөө, адатта, статистикалык жалпылоо үчүн иштелип чыккан эмес.
3. Кичинекей, бирок маанилүү темаларды этибарга албоо
Сейрек кездешүүчү темалар аялуу топтордун башынан өткөргөн окуяларын, жашыруун чыр-чатактарды же аныктоо кыйын болгон кубулуштарды көрсөтүшү мүмкүн.
4. Окурмандын туура эмес чечмелениши
Окурмандар сандарды аныктыктын өлчөмү катары чечмелөөгө азгырылышы мүмкүн. Ошондуктан, изилдөөчүлөр сандар талданып жаткан маалыматтардагы үлгүлөрдү гана кыскача баяндай турганын түшүндүрүшү керек.
8. Жакшы тажрыйба: сандарды жана баяндоону интеграциялоо
Статистика сапаттык изилдөөлөр менен шайкеш келиши үчүн төмөнкү жакшы тажрыйбаларды колдонсо болот:
– Сандарды колдонуунун максатын түшүндүрүңүз: теманы чагылдыруу, изилдөө салыштыруу же ачык-айкындуулук үчүнбү.
– Коддоо процессин камтыңыз: коддун аныктамалары, мисал цитаталары жана талдоо кадамдары.
– Сандарды пропорционалдуу колдонуңуз: кыска таблицалар жакшы, бирок чечмелөөчү баяндоо өзөк бойдон калууда.
– Контексттин бар экенине ынаныңыз: сандардан кийин ар дайым "эмне үчүн" жана "кантип" деген түшүндүрмөлөр берилет.
– Өкүлчүлүктүү цитаталарды кошуңуз: жөн гана "кызыктуу" цитаталарды эмес, үлгүлөрдү жана вариацияларды көрсөткөн цитаталарды.
Корутунду
Сапаттык изилдөөдөгү статистика душман эмес, тескерисинче, тийиштүү түрдө колдонулганда анализди байыта турган колдоочу курал болуп саналат. Сүрөттөмө статистика, жөнөкөй сандык баалоо жана визуалдаштыруу аркылуу изилдөөчүлөр маалыматтарды так жалпылап, жыйынтыктардын ачык-айкындуулугун жогорулата алышат. Бирок, сапаттык изилдөө маанисине, контекстине жана терең чечмелөөгө негизделген бойдон калууда. Ошондуктан, сандарды толуктоочу нерсе катары кароо керек — катышуучулардын үнүн жана изилденип жаткан социалдык кубулуштардын татаалдыгын азайтпастан, үлгүлөрдү тактоого жардам берет.
Акылдуулук менен колдонулганда, статистика көпүрө боло алат: сапаттык изилдөөнүн баяндоо күчүн жыйынтыктарды көрсөтүүнүн системалуу, түшүнүктүү жана жоопкерчиликтүү жолу менен байланыштырат.
