СТАТИСТИКА

Биологиядагы статистикалык ыкмалар Биологияда статистикалык ыкмаларды колдонуу окумуштуулардын ар кандай жаратылыш кубулуштарын түшүнүү ыкмасын түп-тамырынан бери өзгөрттү. Статистика татаал маалыматтарды эсептөөгө, үлгүлөрдү аныктоого жана байланышсыз көрүнгөн өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланыштарды аныктоого мүмкүндүк берет. Бул макалада биологияда колдонулган ар кандай статистикалык ыкмалар баяндалат жана алар биологиялык көйгөйлөрдү чечүү үчүн кантип колдонулаары түшүндүрүлөт. … Толук маалымат

Ковариацияны талдоо негиздери Ковариацияны талдоо (ANCOVA) - бул көз каранды өзгөрмөгө таасир этиши мүмкүн болгон өзгөрмөлөрдү көзөмөлдөө үчүн регрессия жана дисперсияны талдоо (ANOVA) ыкмаларын айкалыштырган статистикалык ыкма. Негизги максат - ковариаттар деп аталган өзгөрмөлөрдүн таасирин көзөмөлдөгөндөн кийин, көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн көз каранды өзгөрмөгө тийгизген таасирин изилдөө. Бул макалада биз төмөнкүлөрдү талкуулайбыз... Толук маалымат

Финансылык анализдеги статистика Кириш сөз Статистика – бул маалыматтарды чогултуу, талдоо, чечмелөө, көрсөтүү жана уюштуруу илими. Бизнес жана каржы дүйнөсүндө статистика чечүүчү ролду ойнойт, бул аналитиктерге, инвесторлорго жана менеджерлерге маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет. Терең статистикалык анализсиз, финансылык чечимдер спекулятивдик жана жогорку тобокелчиликке алып келет. … Толук маалымат

Статистикадагы Манн-Уитни тести Статистика - маалыматтарды чогултуу, талдоо, чечмелөө жана көрсөтүү менен байланышкан математиканын бир тармагы. Статистика маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн ар кандай тармактарда колдонулат. Статистикада көп колдонулган ыкмалардын бири - Манн-Уитни тести (ошондой эле Манн-Уитни U тести же Уилкоксон ранг-сумма тести деп да аталат). Бул параметрдик эмес ыкма... үчүн колдонулат. Толук маалымат

Статистикадагы дискриминанттык анализ: тереңдетилген ыкма Дискриминанттык анализ - бул маалыматтарды ар кандай категорияларга топтоо үчүн абдан пайдалуу статистикалык ыкма. Бул коомдук илимдер, биомедицина, каржы, маркетинг жана башка көптөгөн тармактарды камтыган ар кандай тармактарда көп колдонулган күчтүү курал. Бул макалада биз тереңирээк изилдейбиз... Толук маалымат

Маалымат таануучулар үчүн статистика Статистика - бул маалыматтарды чогултууну, талдоону, чечмелөөнү, көрсөтүүнү жана уюштурууну изилдеген тармак. Маалымат таануучу үчүн статистика абдан маанилүү негиз болуп саналат. Маалымат таануучулар чечим кабыл алууну жакшырта турган түшүнүктөрдү түзүү үчүн ар кандай маалыматтар менен иштешет. Ошондуктан, түшүнүктөрдү терең түшүнүү... Толук маалымат

Статистикадагы негизги компоненттик анализ Киришүү Негизги компоненттик анализ (PCA) - бул маалыматтар топтомунун негизги мүнөздөмөлөрүн сактап калуу менен маалыматтардын өлчөмдүүлүгүн азайтуу үчүн колдонулган статистикалык ыкма. Ал үлгү таануу, сүрөттөрдү иштетүү жана геномдук маалыматтарды талдоо сыяктуу тармактарда кеңири колдонулат, мында чоң көлөмдөгү маалыматтар чечмелөөнү татаалдаштырышы мүмкүн жана... Толук маалымат

Статистикадагы Bootstrapping ыкмасы Киришүү Статистика - бул маалыматтарды чогултууга, талдоого, чечмелөөгө жана көрсөтүүгө багытталган илим. Статистикалык анализ көбүнчө так баалоолорду алуу үчүн чоң үлгүлөрдү талап кылган белгилүү бир божомолдорго же ыктымалдуулук теорияларына таянат. Бирок, көптөгөн кырдаалдарда чоң үлгүлөрдү алуу практикалык да, мүмкүн да эмес. Бул жерде bootstrap ыкмасы, ыкма... Толук маалымат

Статистикадагы маалыматтарды талдоо мааниси Статистика - бул маалыматтарды чогултууга, талдоого, чечмелөөгө, көрсөтүүгө жана уюштурууга багытталган илим. Маалыматтарды талдоо статистиканын эң маанилүү компоненттеринин бири болуп саналат, анткени ал бизге маалыматтуу чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет. Чоң маалыматтарга толгон санарип доорунда статистикадагы маалыматтарды талдоо мааниси экспоненциалдуу түрдө өстү. Бул макала... Толук маалымат

Тандоону бөлүштүрүү принциптери Киришүү Тандоону бөлүштүрүү статистикадагы негизги түшүнүк болуп саналат, ал популяциядан алынган үлгүлөрдүн бөлүштүрүү мүнөздөмөлөрүнө багытталган. Тандоону бөлүштүрүү принциптери статистикалык тыянак чыгарууда абдан маанилүү, анткени алар бизге үлгү маалыматтарынын негизинде популяциянын параметрлерин баалоого жана алдын ала айтууга мүмкүндүк берет. Реалдуу дүйнөдө бүтүндөй популяциядан маалыматтарды чогултуу көп учурда практикалык эмес. Толук маалымат