Statîstîk di Etîka Lêkolînê de
Etîka lêkolînê pir caran di çarçoveya razîbûna beşdaran, nepeniya daneyan û yekparebûna lêkolîner de tê nîqaşkirin. Lêbelê, her çend rola wê ya girîng di destnîşankirina kalîte û dadperweriya encamên lêkolînê de hebe jî, yek ji wan deveran ku pir caran ji bîr tê kirin îstatîstîk e. Îstatîstîk ne tenê amûrek ji bo "hejmarên kurt" e, lê belê bingeha mantiqa zanistî ye ku alîkariya lêkolîneran dike ku encamên berpirsiyar derxînin. Dema ku îstatîstîk bi xeletî têne bikar anîn - çi ji ber nezanînê be çi jî bi qestî be - bandor ji xeletiyên teknîkî derbas dibe û digihîje binpêkirinên etîkî, xwendevanan, çêkerên polîtîkayê û heta raya giştî ya berfirehtir dixapîne.
Çima îstatîstîk rasterast bi exlaqê ve girêdayî ye?
Di bingeh de, lêkolîn armanc dike ku zanîna derbasdar hilberîne. Ev derbasdarî bi giranî bi awayê berhevkirin, analîzkirin û ragihandina daneyan ve girêdayî ye. Îstatîstîk di her sê qonaxan de rolek dilîzin. Sêwirana nimûneya ne guncaw, analîza xelet, an raporên manîpuleker dikarin bibin sedema encamên lêkolînê yên xelet. Di çarçoveyek exlaqî de, ev xeletî xeternak in ji ber ku ew dikarin bibin sedema biryarên xelet: mînakî, hilbijartina dermankirinên bijîşkî yên bêbandor, polîtîkayên giştî yên ne guncaw, an jî damxeya civakî ji ber şîrovekirina daneyan a alîgir.
Exlaqê îstatîstîkî bi dadperweriyê ve jî têkildar e. Bo nimûne, dema ku lêkolînek bigihîje wê encamê ku hin kom bêyî analîzek têr "di xetereyê de zêdetir" an "kêmtir avantaj" in, îstatîstîk dikarin bibin amûrek ku cudakariyê xurt dike. Ji ber vê yekê, lêkolîner divê fêm bikin ku pêvajoya daneyan ne pêvajoyek bêalî ye; ew rastgoyîya metodolojîk û lênêrîna şîrovekirinê hewce dike.
Exlaq di qonaxa plansazkirinê de: sêwirana lêkolînê û mezinahiya nimûneyê
Gelek caran, berî ku daneyên bên berhevkirin jî, dilemmayên etîkî derdikevin holê. Nimûneyek ev e ku meriv mezinahiya nimûneyê diyar bike. Nimûneyek pir piçûk dikare bibe sedema ku lêkolînek hêza wê ya têr tune be ku bandorek rastîn tespît bike. Di encamê de, lêkolîner dikarin bigihîjin wê encamê ku dema bandorek hebe, ti bandor tune - ev dikare ji bo pêşkeftina zanistî û biryarên pratîkî zirarê bide. Berevajî vê, nimûneyek pir mezin jî dikare ji hêla etîkî ve bibe pirsgirêk, nemaze di lêkolînên ku ji bo beşdaran xetereyan dihewîne de, ji ber ku ew bêtir mirovan dixe xetereyên potansiyel ên nehewce.
Ji bo misogerkirina lêkolîneke bibandor û exlaqî, îstatîstîk amûrên wekî analîza hêzê û hesabkirina mezinahiya nimûneyê peyda dikin. Di bingeh de, lêkolîner divê lêkolînên ku "têrê" ne ji bo bersiva pirsa lêkolînê bêyî xerckirina çavkaniyan û bêyî ku beşdaran bi rîskeke nehevseng re rû bi rû bihêlin, sêwirînin.
Exlaq di qonaxa berhevkirina daneyan de: xeletî û kalîteya pîvandinê
Berhevkirina daneyên nebaş ne tenê dibe sedema daneyên "dengdar", lê di heman demê de dikare neheqî û bêrûmetiyê jî nîşan bide. Bo nimûne, xeletiya hilbijartinê çêdibe dema ku lêkolîner tenê beşdarên ku piştgirîya hîpoteza wan dikin an jî bi hêsanî gihîştina wan heye digirin, dûv re encaman wekî ku ew nifûsa berfireh temsîl dikin giştî dikin. Îstatîstîk têgehên temsîlkirin, rasthatinî û rêbazên nimûnegirtinê fêr dike da ku pêbaweriya encaman zêde bike.
Herwiha, qalîteya amûra pîvandinê jî girîng e. Bikaranîna pirsnameyeke nederbasdar an ne pêbawer û dîsa jî derxistina encamên teqez ji hêla exlaqî ve pirsgirêk e. Lêkolîner mecbûr in ku derbasdarî û pêbaweriya amûrê biceribînin, an jî qet nebe di derbarê sînorkirinên wê de zelal bin. Îstatîstîk alîkariya ceribandina hevgirtina navxweyî, xeletiya pîvandinê û guherîna daneyan dikin, û dihêle ku xwendevan hêza delîlên hatine peyda kirin fam bikin.
Exlaq di qonaxa analîzê de: p-hacking, HARKing, û hilbijartina kiraz
Di serdema weşanên bilez û zexta ji bo hilberandina encamên "girîng", binpêkirina herî gelemperî ya etîka îstatîstîkî p-hacking e. P-hacking behsa pratîka ceribandina gelek analîzan, gelek guhêrbaran, an gelek awayên hilberandina daneyan dike heya ku nirxek p-ya "girîng" a îstatîstîkî were dîtin. Ev pratîk dikare bi zanebûn an nezanî were kirin, lê encam yek e: zêdekirina şansê dîtina "dîtinek" ku di rastiyê de tenê tesaduf e.
Ji bilî p-hacking, HARKing (Hîpotezkirin Piştî Knowkirina Encaman) jî heye, ku tê de çêkirina hîpotezekê piştî dîtina encaman û dûv re ragihandina wê wekî ku ji destpêkê ve hatibe plankirin heye. Ev yek xwendevanan dixe nav gumanê ku encam bi hişkî hatine ceribandin, di demekê de ku ew bi rastî lêgerîner in.
Hilbijartina bijarte jî pirsgirêk e: lêkolîner tenê guherbar, binkom, an serdemên demê yên ku piştgiriyê didin çîrokek taybetî radigihînin, lê daneyên nakok vedişêrin. Ji hêla exlaqî ve, şefafî girîng e. Analîzên lêkolînî baş in, lê divê ew wekî lêkolînî werin nas kirin, ne wekî piştrastkirinê werin firotin.
Exlaqa şîrovekirinê: girîngî ne rastiya mutleq e
Xeletiyeke hevpar ew e ku encameke "girîng" wekî delîleke xurt were hesibandin ku têkiliyeke sedem-û-encamê hatiye damezrandin. Lêbelê, girîngiya îstatîstîkî tenê nîşan dide ku daneyên hatine bidestxistin, heke hîpoteza vala rast be, di bin hin texmînan de, nisbeten kêm in. Ev nayê wê wateyê ku bandor mezin, girîng, an jî bi awayekî pratîkî têkildar e.
Ji ber vê yekê ragihandina mezinahiyên bandorê û navberên baweriyê pirsgirêkek exlaqî ye. Mezinahiyên bandorê nîşanek mezinbûna bandorê didin, lê navberên baweriyê nezelaliya texmînê nîşan didin. Bêyî vê agahiyê, xwendevan dikarin bi tenê ji hêla hejmara p ve werin şaş kirin. Mînakî, di lêkolînên bijîşkî de, bandorek girîng a îstatîstîkî dikare ew qas piçûk be ku ji hêla klînîkî ve ne girîng be. Hêsankirina encaman bi tenê wekî "bandorek heye" an "nîne" celebek kêmkirinê ye ku dikare şaş be.
Exlaqê raporê: şefafî, dubarekirin, û gihîştina daneyan
Exlaqê îstatîstîkî her wiha şefafiyetê di rêbazên raporkirinê de jî hewce dike. Lêkolîner divê rave bikin ka dane çawa hatine paqijkirin, çawa bi nirxên derveyî re mijûl bûne, çi texmîn hatine ceribandin, û kîjan modelên îstatîstîkî hatine hilbijartin û sedemên wan. Ev pratîk alîkariya xwendevanan dikin ku kalîteya lêkolînê binirxînin û dubarekirinê gengaz bikin.
Di gelek waran de, tevgera zanista vekirî her ku diçe wekî standardeke exlaqî tê nasîn. Parvekirina daneyan (bi parastina nepenîtiyê), parvekirina koda analîzê, û pêş-qeydkirin dikare gumanên manîpulekirinê kêm bike. Lêbelê, vekirîbûn divê bi parastina nasnameyên beşdaran re were, nemaze dema ku daneyên hesas ên wekî tenduristî, tercîhên siyasî, an şert û mercên aborî têkildar bin.
Exlaq di dîtbarîkirina daneyan de: di pêşkêşkirina hejmaran de rastgo bin
Grafîk û tablo xwedî hêza îqnakirinê ne. Ji ber vê yekê, dîtbarîkirinên şaş binpêkirinên exlaqî ne. Nimûne ev in: birîna tewereyan li ser nexşeyek bar da ku cûdahî bêtir dramatîk xuya bikin, hilbijartina pîvanek nehevseng, an jî bêyî ravekirin derxistina hin xalên daneyan ji grafîkê. Divê dîtbarîkirin alîkariya xwendevanan bikin ku daneyan fam bikin, ne ku bi rêbazên manîpûlasyonê nerînên wan şekil bidin. Prensîba exlaqî li vir hêsan e: daneyan bi awayekî ku rêjeyî, zelal û verastkirî be pêşkêş bikin.
Nakokiyên berjewendiyan û zexta weşanê
Îstatîstîk serbixwe ji çarçoveya civakî ya lêkolînê tune ye. Lêkolîner dikarin bi zexta sponsor, sazî, an hedefên weşanê re rû bi rû bimînin. Nakokiyên berjewendiyan dikarin bandorê li hilbijartin û şîroveyên analîtîk bikin. Ji ber vê yekê, daxuyaniyên nakokiyên berjewendiyan û serxwebûna analîtîk pêkhateyên bingehîn ên etîka lêkolînê ne. Di rewşên weha de, îstatîstîk dikarin werin bikar anîn da ku encaman "cil bikin" da ku li gorî bendewariyan bin. Ji ber vê yekê, çavdêriya exlaqî ji komîteyên lêkolînê, nirxandina hevpîşeyan, û çandeke zanistî ya saxlem wekî parastinên li dijî kiryarên nebaş xizmet dikin.
Yekkirina jêhatîbûna îstatîstîkî û yekparebûna zanistî
Di dawiyê de, îstatîstîk di etîka lêkolînê de ne tenê li ser dûrketina ji sextekariyê ye, lê di heman demê de li ser jêhatîbûnê jî ye. Têkçûna têgihîştina rêbazan dikare bibe sedema encamên xelet, ku encamên wan bi qasî manîpulasyonê xirab in. Ji ber vê yekê, perwerdehiya îstatîstîkî ya têrker, şêwirmendiya bi îstatîstîkzanan re, û adeta kontrolkirina texmînên modelê beşek ji berpirsiyariya exlaqî ya lêkolînerek in.
Lêkolîna etîkî bi daneyan re rastgo ye, ji nezelaliyê re vekirî ye, û di derxistina encaman de bi baldarî ye. Îstatîstîk zimanek peyda dike ji bo îfadekirina vê nezelaliyê bi awayekî pîvandî. Dema ku bi rêkûpêk were bikar anîn, îstatîstîk yekparçeyiya zanistê xurt dike. Dema ku bi xeletî were bikar anîn, ew dikare bibe amûrek xapînok. Ji ber vê yekê, têgihîştina îstatîstîkan ne tenê pêdiviyek teknîkî ye, lê pabendbûnek etîkî ye ji bo parastina baweriya giştî û misogerkirina ku zanîna hilberandî bi rastî bikêrhatî ye.
