Statîstîkên Pirguherbar çi ye?
Îstatîstîkên pirguherbar şaxek ji îstatîstîkê ye ku çavdêrî û analîzkirina hevdem a ji yekê zêdetir guherbarên îstatîstîkî vedihewîne. Armanca analîza îstatîstîkî ya pirguherbar ew e ku avahiya tevlihev a daneyan fam bike û qalibên ku bi analîza yek-guherbar nayên destnîşankirin kifş bike. Bi zêdebûna berdewam a mîqdara daneyên berdest di warên cûrbecûr de, îstatîstîkên pirguherbar di lêkolîn û sepanên pratîkî de bûne amûrek girîng.
Pendahuluan
Bi awayekî bingehîn, îstatîstîkên pirguherbar ji îstatîstîkên yekguherbar (ku tenê yek guhêrbar dihewîne) û îstatîstîkên duguherbar (ku du guhêrbar dihewîne) cuda ne. Di îstatîstîkên pirguherbar de, em pir caran bi setên daneyan re mijûl dibin ku gelek pîvan an guhêrbarên ku hewce ne ku bi hev re werin analîz kirin dihewînin. Ev analîz tevlihevtir e ji ber ku ev guhêrbar dikarin bi hev re têkilî daynin û wêneyek dewlemendtir peyda bikin ji analîzkirina tenê yek an du guhêrbaran.
Serlêdanên Statîstîkên Pirguherbar
Amarên pirguherbar di warên wekî kirrûbirra, darayî, zanistên civakî, bijîşkî û biyolojiyê de gelek sepanên pratîkî hene. Hin mînak ev in:
1. Kirrûbirra: Di lêkolîna kirrûbirrê de, îstatîstîkên pirguherbar dikarin werin bikar anîn da ku beşên bazarê werin destnîşankirin, tercîhên xerîdaran werin analîzkirin û berhemdariya kampanyayên kirrûbirrê were nirxandin.
2. Darayî: Di sektora darayî de, analîza pirguherbar dikare ji bo birêvebirina portfoliyoyên veberhênanê, destnîşankirina faktorên rîskê, û avakirina modelên pêşbînîker ji bo nirxandina krediyê an jî bihayê stokan were bikar anîn.
3. Zanistên Civakî: Di warê zanistên civakî de, rêbazên pirguherbar dikarin di analîzkirina daneyên anketên tevlihev, lêkolîna têkiliyên di navbera guherbarên civakî de, an jî têgihîştina faktorên ku bandorê li tevgerên mirovan dikin de bibin alîkar.
4. Tib û Biyolojî: Di lêkolînên bijîşkî û biyolojîk de, îstatîstîkên pirguherbar dikarin ji bo analîzkirina daneyên genetîkî, lêkolîna faktorên ku bandorê li tenduristiyê dikin, an jî nirxandina bandora dermanan werin bikar anîn.
Teknîkên bingehîn ên Statîstîkên Pirguherbar
Di îstatîstîkên pirguherbar de gelek teknîk têne bikar anîn. Her teknîkek armanc û rêbazên taybetî hene ku ji bo celebên cûda yên daneyan û pirsgirêkên analîzê hatine çêkirin. Li vir çend teknîkên bingehîn hene ku pir caran di îstatîstîkên pirguherbar de têne bikar anîn:
1. Analîza Faktoran
Armanca analîza faktoran ew e ku bi komkirina guherbarên pir têkildar di nav faktorên kêmtir de avahiya bingehîn di nav guherbarên çavdêrîkirî de were destnîşankirin. Ev faktor veşartî ne, ango ew rasterast nayên çavdêrîkirin lê ji daneyan têne texmînkirin.
2. Analîza Pêkhateya Sereke (PCA)
PCA teknîkek e ku ji bo kêmkirina pîvana daneyan tê bikar anîn. Bi kêmkirina pîvana daneyan, em dikarin analîzê hêsan bikin bêyî ku pir agahdariya girîng winda bikin. PCA guhêrbarên orîjînal vediguherîne hejmareke piçûk ji pêkhateyên sereke, û guherbariya ku ji hêla wan pêkhateyan ve tê ravekirin herî zêde dike.
3. Analîza Peywendiyê
Ev teknîk ji bo analîzkirina têkiliyên di navbera kategoriyan de di tabloyeke şertî de tê bikar anîn. Ew bi taybetî di rewşên ku em dixwazin têkiliyên di navbera guhêrbarên kategorîk de fam bikin de kêrhatî ye.
4. Analîza Cûdaker
Analîza cihêkar ji bo dabeşkirina tiştan di nav du an bêtir koman de li gorî pîvandina gelek guhêrbaran tê bikar anîn. Ev teknîk pir caran di rewşên ku me daneyên perwerdehiyê nîşan kirine û dixwazin nîşanan ji bo daneyên nû pêşbînî bikin de tê bikar anîn.
5. Cluster Analysis
Analîza komkirinê ji bo komkirina mijar/tiştan li gorî wekheviyên wan li seranserê gelek guherbaran tê bikar anîn. Ev teknîk hewceyî etîket an kategoriyên berê nake, ji ber vê yekê ew pir caran di lêgerîna daneyan de tê bikar anîn.
Zehmetiyên di Îstatîstîkên Pirguherbar de
Her çend analîza piralî gelek avantajan pêşkêş dike jî, çend astengî hene ku divê werin çareserkirin:
1. Pîvana Bilind
Di îstatîstîkên pirguherbar de, em pir caran bi daneyên bi pîvanên bilind re mijûl dibin. Her ku hejmara guhêrbaran mezintir bibe, analîz ew qas tevlihevtir dibe. Hilbijartina teknîka rast û fêmkirina ka pîvanên bilind çawa bandorê li encaman dikin pir girîng in.
2. Têkiliya di navbera Guhêrbaran de
Têkiliya di navbera guherbaran de di analîza pirguherbar de faktorek girîng e. Ger guherbar pir bi hev ve girêdayî bin, encam dikarin xelet bin. Fêmkirin û birêvebirina têkiliyên di navbera guherbaran de di analîzkirina encaman de pir girîng e.
3. Zêdebûn
Zêde-lihevhatin (overfitting) çêdibe dema ku modelek pir nêzîkî daneyên perwerdeyê dibe û şiyana xwe ya giştîkirina li ser daneyên nû winda dike. Ev di analîza pirguherbar de ji ber tevliheviya modelê ya bilindtir xetereyek girîng e.
4. Şîrovekirin
Bi teknîkên tevlihevtir, şîrovekirina encamên analîtîk dijwartir dibe. Hêsankirina encaman û pêşkêşkirina şîroveyên watedar pir caran di îstatîstîkên pirguherbar de dijwar e.
Xelasî
Îstatîstîkên pirguherbar amûrek bihêz e ji bo analîzkirina daneyên tevlihev. Bi teknîkên cûrbecûr ên berdest, em dikarin têgihîştinek kûrtir a avahiyên daneyan bi dest bixin û qalibên ku bi analîzek hêsan ne mimkun e ku werin tespît kirin kifş bikin. Lêbelê, bi vê hêzê re hejmarek dijwarî tên ku têgihîştinek kûr a rêbazan û bandorên wan hewce dike.
Bi pêşketinên di warê komputerê de û zêdebûna hebûna daneyan re, îstatîstîkên pirguherbar dê berdewam bikin ku bibin beşek girîng a analîza daneyan li seranserê warên cûrbecûr. Fêmkirina bingehên îstatîstîkên pirguherbar û ka meriv çawa wan bikar tîne dê ji bo lêkolîner û pratîsyenên ku dixwazin têgihîştinê ji daneyên xwe herî zêde bikin pir girîng be.
