Sedîqên Daneyên Komê: Têgihîştin û Bikaranîn
Pêvajoya daneyên îstatîstîkî aliyek girîng ê analîza daneyan e, ku bi berfirehî di warên cûrbecûr de wekî aborî, darayî, tenduristî û zanistên civakî tê bikar anîn. Têgehek ku di îstatîstîkê de pir caran ji bo danasîna daneyan tê bikar anîn sedî ye. Sedî nirxek e ku komek daneyan dabeşî sed beşên wekhev dike. Di çarçoveya daneyên komkirî de, têgihîştin û hesabkirina sedîyan ji daneyên yekane an nekomkirî tevlihevtir dibe. Armanca vê gotarê ew e ku bi tevahî têgeha sedîyan di daneyên komkirî de, ka meriv çawa wan hesab dike, û sepandina wan di analîza daneyan de lêkolîn bike.
Têgihîştina Persantîlan
Bi gotineke hêsan, sedî sedîl teknîkeke pîvandinê ye ku di îstatîstîkan de tê bikar anîn da ku cihê nisbî yê nirxekê di nav komek daneyan de diyar bike. Bo nimûne, sedî sedîla 25an (P25) ew nirx e ku %25ê daneyan li jêr wê ye. Bi gotineke din, %75ê daneyan dê li jor vê nirxê bin. Bi heman awayî, sedî sedîla 50an (navîn) û sedî sedîla 75an têne bikar anîn.
Sedîl ji çartîl û desîlan tenê bi hejmara beşên ku ew çêdikin cuda dibin: çartîl daneyan dikin çar beşan, desîl dikin deh beşan, û sedîl dikin sed beşan.
Daneyên Komê
Daneyên komkirî, an daneyên komkirî, daneyên ku di navberan an çînên cuda de hatine komkirin in. Di daneyên komkirî de, nirxên daneyan êdî bi awayekî ferdî nayên dîtin, lê wekî kom têne dîtin. Ev bi gelemperî bi daneyên hejmarî re bi hejmareke mezin ji çavdêriyan tê kirin da ku şîrovekirin û analîzkirin hêsan bibe. Nimûneyên daneyên komkirî rêzên temen, dahat, an puanên testan ên ku di navberên taybetî de hatine komkirin hene.
Hesabkirina Sedîlan di Daneyên Komkirî de
Hesabkirina rêjeyan li ser daneyên komkirî formuleke cuda ji ya daneyên nekomkirî hewce dike ji ber ku daneyên di belavkirineke frekansê de hatine rêxistin. Gavên jêrîn pêvajoya hesabkirinê rave dikin:
1. Diyarkirina Sînorên Polê û Frekansa Berhevkirî
Gava yekem ew e ku sînorên çînê û frekansên berhevkirî werin destnîşankirin. Sînorên çînê ew hejmar in ku her navber (çînek) di belavkirina daneyan de diyar dikin. Frekansên berhevkirî berhevoka frekansên her çînê ne, ji çîna yekem heta çînek taybetî.
2. Diyarkirina Cihê Sedî
Ji bo dîtina cihê sedîlîma xwestî \(P_k\), divê em pêşî cihê wê çîna sedîlîmê diyar bikin. Sedîlîma k-emîn nirxa ku \(k%\) ya daneyan li jêr e, vedibêje.
Cihê sedî ya k-emîn ev e: \( \frac{k}{100} \times N \)
li vir \(N\) hejmara giştî ya çavdêriyan e.
3. Çînên Sedîqeyî Nas Bikin
Bi karanîna pozîsyonên sedî yên hesabkirî, em dikarin navber an çîna ku wan dihewîne destnîşan bikin. Ev bi nihêrîna gav bi gav li frekansên berhevkirî yên çînan tê kirin heya ku em çîna ku sedî lê ye bibînin.
4. Hesabkirina Nirxên Sedî
Gava ku çîna sedîsedê tê dîtin, em dikarin formula jêrîn bikar bînin da ku nirxa sedîsedê hesab bikin:
\[ P_k = L + \left( \frac{\frac{k}{100} \car N – F}{f} \rast) \car i \]
mera:
– \( P_k \) = rêjeya k-emîn a daxwazkirî
– \( L \) = sînorê jêrîn ê çîna sedî
– \( F \) = frekansa berhevkirî berî çîna persentîlê
– \( f \) = frekansa çîna sedî
– \( i \) = navbera polê
Nimûneya Hesabkirina Sedî
Ka em li mînakek konkret binêrin da ku hêsantir fêm bikin:
Ferz bikin ku daneyên puanên testê yên 100 xwendekaran li cem me hene ku wiha hatine komkirin:
| Navbera Pûanan | Frekans |
|——————|———–|
| 0 – 10 | 5 |
| 10 – 20 | 10 |
| 20 – 30 | 20 |
| 30 – 40 | 25 |
| 40 – 50 | 20 |
| 50 – 60 | 10 |
| 60 – 70 | 5 |
Gava yekem hesabkirina frekansa berhevkirî ye:
| Navbera Pûanan | Frekans | Frekansa Berhevkirî |
|———————|—————–|—————————|
| 0 – 10 | 5 | 5 |
| 10 – 20 | 10 | 15 |
| 20 – 30 | 20 | 35 |
| 30 – 40 | 25 | 60 |
| 40 – 50 | 20 | 80 |
| 50 – 60 | 10 | 90 |
| 60 – 70 | 5 | 95 |
Ferz bikin ku em dixwazin rêjeya sedî 75 (P75) bibînin:
1. Cihê P75 diyar bike:
\[ \text{Pozîsyona P75} = \frac{75}{100} \car 100 = 75 \]
2. Pola ku pozîsyona 75 tê de ye destnîşan bike. Ji tabloya frekansên berhevkirî, em dibînin ku pozîsyona 75 di navbera xalan 40-50 de ye.
3. Nirxa P75 bi karanîna formula dayîn hesab bike:
\[
P_{75} = 40 + \left( \frac{75 – 60}{20} \rast) \car 10
\]
\[
P_{75} = 40 + \left( \frac{15}{20} \rast) \car 10
\]
\[
P_{75} = 40 + 7.5 = 47.5
\]
Ji ber vê yekê, puana ku di vê belavkirina daneyan de bi rêjeya herî nizm a 75% re ye 47,5 e.
Bikaranîna Sedîqeyan di Daneyên Komê de
Bikaranîna rêjeyan di daneyên komê de di gelek rewşên analîza daneyan de pir bikêrhatî ye, di nav de:
1. Nirxandina Serkeftina Xwendekaran: Di perwerdehiyê de, ji sedî rêjeyên rêjeyê têne bikar anîn da ku nirxandina performansa xwendekarek li gorî xwendekarên din were kirin. Bi zanîna kîjan ji sedî puana xwendekarek dikeve, em dikarin pozîsyona wan a nisbî di nav komê de fam bikin.
2. Tendurustî: Di warê bijîşkî de, ji sedî gelek caran ji bo pîvandina mezinbûna zarokan têne bikar anîn. Bo nimûne, bijîşk dikare diyar bike ka bilindahî an giraniya zarokekî li gorî nifûsa normativ a zarokên heman temenî di sedî 70-an de ye an na.
3. Aborî û Dahat: Rêjeyên sedî ji bo têgihîştina belavbûna dahat û dewlemendiyê di nav nifûseke diyarkirî de têne bikar anîn. Ev di analîzkirina newekhevî û xizaniyê, û her weha di plansaziya siyaseta aborî de dibe alîkar.
4. Derûnnasî û Civakî: Rêjeyên sedî di belavkirina puanên testên psîkolojîk de dibin alîkar, bi vî awayî psîkolog dikarin diyar bikin ka bersivkar ji hêla şiyanek taybetî ve di kategoriya navînî, di bin navînî de, an jî li jor navînî de ne.
5. Bazirganî û Kirrûbirra: Di analîza bazarê de, rêje ji bo dabeşkirina xerîdaran li gorî dahat, xerc, an tevgerên din ên xerîdaran têne bikar anîn da ku stratejiyên kirrûbirra û reklamê yên bibandortir rêve bibin.
Xelasî
Sedîq di îstatîstîkan de ji bo têgihîştina cihê nisbî yê nirxan di nav belavkirina daneyan de amûrek pir bikêrhatî ye. Her çend hesabkirina wan di çarçoveya daneyên komkirî de ji daneyên yekane tevlihevtir be jî, ew dîsa jî dikare bi rêbazek sîstematîk were kirin. Şîrovekirin û hesabkirina sedîqan di daneyên komkirî de gelek derfetan ji bo analîza daneyên kûrtir vedike û di gelek warên pratîkî de bikêrhatî ye.
Bi têgihîştineke rast, rêje dikarin bibin amûrek pir bi hêz ji bo hêsankirina tevliheviya daneyan, û rê bidin analîst û lêkolîneran ku li gorî agahiyên ku ew bi dest dixin biryarên çêtir bidin.
