ស្ថិតិក្នុងនរវិទ្យា
ជារឿយៗ មនុស្សវិទ្យាត្រូវបានគេយល់ថាជាវិទ្យាសាស្ត្រមួយដែលភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងរឿងរ៉ាវ - រឿងរ៉ាវជីវិត ប្រពៃណី និមិត្តសញ្ញា និងអត្ថន័យដែលចែករំលែកដោយមនុស្សនៅទូទាំងវប្បធម៌ចម្រុះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រៅពីនិទានកថាដ៏សម្បូរបែបទាំងនេះ មនុស្សវិទ្យាក៏តម្រូវឱ្យមានវិធីមួយដើម្បីសម្គាល់លំនាំជាប្រព័ន្ធផងដែរ។ នេះជាកន្លែងដែលស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។ ស្ថិតិជួយអ្នកជំនាញខាងមនុស្សវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរការសង្កេតទៅជាការរកឃើញដែលអាចត្រូវបានសាកល្បង ប្រៀបធៀប និងទំនាក់ទំនងកាន់តែគួរឱ្យជឿជាក់។ តាមរយៈការបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តគុណភាព និងបរិមាណ មនុស្សវិទ្យាអាចឆ្លើយសំណួរដូចជាមិនត្រឹមតែ "តើវាមានន័យយ៉ាងណា" ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "តើវាកើតឡើងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា" "តើផលប៉ះពាល់របស់វាមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណា" និង "តើលំនាំនេះខុសគ្នារវាងក្រុមនានាទេ?"
ហេតុអ្វីបានជាស្ថិតិមានសារៈសំខាន់ក្នុងមនុស្សសាស្ត្រ?
គោលដៅចម្បងនៃមនុស្សវិទ្យាគឺដើម្បីយល់អំពីមនុស្សនៅក្នុងបរិបទសង្គម-វប្បធម៌ ជីវសាស្រ្ត ភាសា និងប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងការងារវាល អ្នកជំនាញខាងមនុស្សវិទ្យាច្រើនតែជួបប្រទះទិន្នន័យស្មុគស្មាញ៖ ការសម្ភាសន៍ កំណត់ត្រាសង្កេត វត្ថុបុរាណ ការវាស់វែងរាងកាយ ទិន្នន័យសុខភាព បណ្តាញញាតិសន្តាន និងសូម្បីតែគំរូនៃការធ្វើចំណាកស្រុក។ ស្ថិតិជួយសង្ខេបភាពស្មុគស្មាញនេះទៅជាព័ត៌មានដែលអាចត្រូវបានបកស្រាយថាជានិន្នាការ ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ និងភាពខុសគ្នារវាងសហគមន៍។
ស្ថិតិក៏សំខាន់ផងដែរសម្រាប់បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការសន្និដ្ឋាន។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលអ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាអះអាងថា ការអនុវត្តពិធីសាសនា "បានកើនឡើង" ក្នុងអំឡុងពេលជាក់លាក់ណាមួយ ការអះអាងនឹងកាន់តែខ្លាំងប្រសិនបើត្រូវបានគាំទ្រដោយការគណនាប្រេកង់ ការប្រៀបធៀបរវាងឆ្នាំ ឬការធ្វើតេស្តសារៈសំខាន់។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ស្ថិតិពង្រឹងអំណះអំណាងជាមួយនឹងភស្តុតាងដែលអាចវាស់វែងបាន។
ប្រភេទទិន្នន័យក្នុងការស្រាវជ្រាវនរវិទ្យា
មនុស្សវិទ្យាបង្កើតទិន្នន័យជាច្រើនប្រភេទ។ ជាទូទៅ ទិន្នន័យអាចមានទម្រង់ដូចខាងក្រោម៖
១. ទិន្នន័យនាម៖ ប្រភេទដែលមិនមានលំដាប់លំដោយ ដូចជាប្រភេទនៃមុខរបរ ទំនាក់ទំនងក្រុម ឬប្រភេទនៃពិធី។
២. ទិន្នន័យលំដាប់លំដោយ៖ ប្រភេទលំដាប់លំដោយ ឧទាហរណ៍ កម្រិតអប់រំ (បឋមសិក្សា មធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិ មហាវិទ្យាល័យ) ឬមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា។
៣. ទិន្នន័យចន្លោះពេល/សមាមាត្រ៖ លេខដែលមានចម្ងាយដែលមានអត្ថន័យ ដូចជាប្រាក់ចំណូល អាយុ កម្ពស់ ចំនួនសមាជិកគ្រួសារ ឬភាពញឹកញាប់នៃការទៅទស្សនាកន្លែងគោរពបូជា។
លើសពីនេះ ទិន្នន័យនរវិទ្យាភាគច្រើនត្រូវបាន "លាយឡំ"។ ឧទាហរណ៍ លទ្ធផលសម្ភាសន៍អាចត្រូវបានអ៊ិនកូដទៅជាប្រភេទ ហើយបន្ទាប់មកវិភាគរួមជាមួយនឹងទិន្នន័យស្ទង់មតិ។ ការអនុវត្តនេះសង្កត់ធ្ងន់ថា ស្ថិតិមិនជំនួសវិធីសាស្រ្តគុណភាពទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញបំពេញបន្ថែមពួកវា។
ស្ថិតិពិពណ៌នា៖ សង្ខេបការពិតសង្គម
ដំណាក់កាលដំបូងនៃការប្រើប្រាស់ស្ថិតិជាធម្មតាគឺជាស្ថិតិពិពណ៌នា ដែលជាបច្ចេកទេសសម្រាប់សង្ខេបទិន្នន័យ។ អ្នកនរវិទ្យាអាចគណនាមធ្យមភាគ មេឌីយ៉ាន របៀប ភាគរយ និងរង្វាស់នៃការចែកចាយដូចជាគម្លាតស្តង់ដារ។ ឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវលើគំរូនៃការប្រើប្រាស់អាហារក្នុងគ្រួសារអាចបង្ហាញពីការចំណាយអាហារជាមធ្យមប្រចាំសប្តាហ៍ និងការប្រែប្រួលរបស់វានៅទូទាំងវណ្ណៈសង្គម។
ការមើលឃើញរូបភាពក៏ជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃស្ថិតិពិពណ៌នាផងដែរ។ តារាងរបារអាចបង្ហាញពីការចែកចាយមុខរបរនៅក្នុងភូមិមួយ ខណៈដែលអ៊ីស្តូក្រាមអាចបង្ហាញពីការចែកចាយអាយុនៅពេលរៀបការលើកដំបូង។ ផែនទីប្រធានបទ (ដូចជាការចែកចាយភាសា ឬផែនទីចំណាកស្រុក) ជួយភ្ជាប់លេខទៅនឹងលំហសង្គម និងភូមិសាស្ត្រ។
ស្ថិតិសន្និដ្ឋាន៖ ពីគំរូទៅចំនួនប្រជាជន
នៅពេលដែលអ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាចង់ទាញការសន្និដ្ឋានកាន់តែទូលំទូលាយពីទិន្នន័យដែលពួកគេប្រមូលបាន ពួកគេប្រើស្ថិតិសន្និដ្ឋាន។ បច្ចេកទេសនេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅពេលដែលការស្រាវជ្រាវប្រើប្រាស់គំរូ និងមានគោលបំណងយល់អំពីចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន។
ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃសំណួរដែលស្ថិតិសន្និដ្ឋានអាចជួយឆ្លើយបាន៖
– តើមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការទទួលបានសេវាថែទាំសុខភាពរវាងក្រុមជនជាតិទាំងពីរដែរឬទេ?
– តើទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតអប់រំ និងអាកប្បកិរិយាចំពោះអាពាហ៍ពិពាហ៍តាមប្រពៃណីមានភាពរឹងមាំប៉ុណ្ណា?
– តើកត្តាមួយណាដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតលើការសម្រេចចិត្តធ្វើចំណាកស្រុក៖ ការងារ បណ្តាញគ្រួសារ ឬការអប់រំ?
វិធីសាស្ត្រដែលប្រើជាទូទៅរួមមាន t-test, chi-square, ANOVA, correlation និង regression។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រើប្រាស់របស់វាត្រូវតែសម្របទៅនឹងការរចនាស្រាវជ្រាវ ប្រភេទទិន្នន័យ និងបរិបទសង្គមវប្បធម៌ដែលកំពុងសិក្សា។
នរវិទ្យាជីវសាស្ត្រ និងស្ថិតិ
ក្នុងវិស័យមនុស្សសាស្ត្រជីវសាស្ត្រ ស្ថិតិមានសារៈសំខាន់ជាពិសេស ពីព្រោះទិន្នន័យភាគច្រើនត្រូវបានវាស់វែង (ឧទាហរណ៍ កម្ពស់ ទម្ងន់ សន្ទស្សន៍ម៉ាសរាងកាយ ទំហំលលាដ៍ក្បាលក្នុងការសិក្សាអំពីបុរាណវិទ្យា ឬទិន្នន័យពន្ធុវិទ្យាប្រជាជន)។ ស្ថិតិជួយវាយតម្លៃភាពប្រែប្រួលជីវសាស្ត្ររបស់មនុស្ស យល់ពីការសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិស្ថាន និងតាមដានការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។
ឧទាហរណ៍នៃការអនុវត្តរបស់វាគឺការសិក្សាអំពីការលូតលាស់របស់កុមារនៅក្នុងសហគមន៍ជាក់លាក់មួយ។ អ្នកនរវិទ្យាអាចប្រៀបធៀបខ្សែកោងកំណើនទៅនឹងស្តង់ដារជាក់លាក់ ហើយបន្ទាប់មកវាយតម្លៃកត្តាសង្គមដូចជារបបអាហារ ការទទួលបានអនាម័យ ឬបន្ទុកការងារគ្រួសារដែលអាចទាក់ទងនឹងស្ថានភាពអាហារូបត្ថម្ភ។
នរវិទ្យាសង្គម-វប្បធម៌៖ ស្ថិតិជួបនឹងអត្ថន័យ
នៅក្នុងនរវិទ្យាសង្គមវប្បធម៌ បញ្ហាប្រឈមគឺត្រូវធានាថាតួលេខមិនបាត់បង់បរិបទ។ តួលេខមួយអាចបង្ហាញថាការអនុវត្តមួយកើតឡើងនៅក្នុងគ្រួសារចំនួន 70% ប៉ុន្តែវាមិនពន្យល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថាហេតុអ្វីបានជាការអនុវត្តនោះសំខាន់ របៀបដែលអត្ថន័យរបស់វាត្រូវបានចរចា ឬអ្នកណាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ និងអ្នកណាខាតបង់នោះទេ។
ដូច្នេះ ស្ថិតិត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ជាច្រកផ្លូវមួយដើម្បីធ្វើឲ្យការវិភាគគុណភាពកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើទិន្នន័យស្ទង់មតិបង្ហាញថា យុវជនជំនាន់ក្រោយទំនងជាមិនសូវចូលរួមក្នុងពិធីសាសនាទេ អ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាអាចតាមដានជាមួយនឹងការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ ដើម្បីកំណត់ថាតើនេះបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃ សម្ពាធសេដ្ឋកិច្ច នគរូបនីយកម្ម ឬការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអាជ្ញាធរប្រពៃណីឬអត់។ ស្ថិតិផ្តល់នូវផែនទីនៃគំរូ ខណៈពេលដែលជនជាតិវិទ្យាផ្តល់នូវខ្លឹមសារ និងការពន្យល់។
ការវិភាគបណ្ដាញសង្គម និងញាតិសន្តាន
វិស័យមួយដែលកំពុងរីកចម្រើនគឺការវិភាគបណ្តាញសង្គម។ មនុស្សវិទ្យាបានសិក្សាជាយូរមកហើយអំពីញាតិសន្តាន និងទំនាក់ទំនងសង្គម ប៉ុន្តែស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្របណ្តាញអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគដែលអាចវាស់វែងបានកាន់តែច្រើន៖ អ្នកណាដើរតួជាអ្នកទំនាក់ទំនងរវាងក្រុមនានា ដង់ស៊ីតេនៃបណ្តាញគាំទ្រ ឬរបៀបដែលព័ត៌មានរីករាលដាល។
ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងការសិក្សាអំពីការធ្វើចំណាកស្រុក បណ្តាញញាតិសន្តានអាចពន្យល់ពីមូលហេតុដែលមនុស្សជ្រើសរើសទីក្រុងជាក់លាក់មួយ៖ ដោយសារតែសាច់ញាតិផ្តល់លំនៅដ្ឋាន ឬការទទួលបានការងារធ្វើ។ ដោយប្រើរង្វាស់បណ្តាញដូចជាភាពកណ្តាល ឬដង់ស៊ីតេ អ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាអាចគូសផែនទីរចនាសម្ព័ន្ធនៃអំណាច សាមគ្គីភាព និងការពឹងផ្អែកនៅក្នុងសហគមន៍មួយ។
បញ្ហាប្រឈម និងក្រមសីលធម៌នៃការប្រើប្រាស់ស្ថិតិ
ការប្រើប្រាស់ស្ថិតិក្នុងនរវិទ្យាមិនមែនគ្មានបញ្ហាប្រឈមនោះទេ។ ទីមួយ មានហានិភ័យនៃការកាត់បន្ថយនិយម៖ ការពិតវប្បធម៌ដ៏សម្បូរបែបអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាអថេរតូចចង្អៀត។ ទីពីរ មានភាពលំអៀងក្នុងការវាស់វែង៖ គោលគំនិតដូចជា "សុខុមាលភាព" "ជំនឿសាសនា" ឬ "អត្តសញ្ញាណ" ពិបាកវាស់វែងដោយមិនធ្វើឱ្យអត្ថន័យរបស់វាសាមញ្ញពេក។ ទីបី មានការតំណាង និងការយកគំរូ៖ សហគមន៍តូចៗ ឬក្រុមជនជាតិភាគតិចច្រើនតែពិបាកក្នុងការតំណាងតាមស្ថិតិ ដូច្នេះការសន្និដ្ឋានត្រូវតែធ្វើឡើងដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។
ពីទស្សនៈសីលធម៌ ទិន្នន័យបរិមាណអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណបានកាន់តែងាយស្រួល ប្រសិនបើមិនត្រូវបានធ្វើឱ្យអនាមិកត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសនៅក្នុងសហគមន៍តូចៗ។ អ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាត្រូវធានាការយល់ព្រមពីអ្នកចូលរួម រក្សាការសម្ងាត់ និងជៀសវាងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ក្រុមមួយចំនួន។ លេខក៏អាចត្រូវបានប្រើខុសដើម្បីពង្រឹងគំរូផងដែរ ដូច្នេះការបកស្រាយត្រូវតែមានភាពរសើប និងមានទំនួលខុសត្រូវ។
ការរួមបញ្ចូលវិធីសាស្រ្ត៖ ចំណុចកណ្តាលដែលមានផលិតភាព
វិធីសាស្រ្តមួយដែលកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាពកាន់តែខ្លាំងឡើងគឺវិធីសាស្រ្តចម្រុះ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្ទង់មតិបរិមាណ និងជនជាតិវិទ្យាគុណភាព។ អ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាអាចចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការសង្កេតនៅទីវាល ដើម្បីយល់ពីប្រភេទក្នុងស្រុក ហើយបន្ទាប់មករចនាឧបករណ៍ស្ទង់មតិដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិតក្នុងស្រុកបានកាន់តែប្រសើរ។ ផ្ទុយទៅវិញ លទ្ធផលស្ទង់មតិអាចណែនាំការជ្រើសរើសអ្នកផ្តល់ព័ត៌មានសម្រាប់ការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះបង្កើតការស្រាវជ្រាវដ៏មានឥទ្ធិពល៖ លេខផ្តល់នូវភាពច្បាស់លាស់នៃគំរូ ខណៈពេលដែលនិទានកថាផ្តល់នូវការពន្យល់ និងភាពខុសប្លែកគ្នា។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទាំងពីរនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សវិទ្យានិយាយទៅកាន់ទស្សនិកជនជាច្រើនប្រភេទ - អ្នកសិក្សា អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ និងសហគមន៍ដែលកំពុងត្រូវបានសិក្សា។
Penutup
ស្ថិតិក្នុងនរវិទ្យាមិនមែនជាការប៉ុនប៉ងដើម្បី "ធ្វើគណិតវិទ្យា" វប្បធម៌នោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍មួយដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពនរវិទ្យាក្នុងការអានជីវិតមនុស្ស។ ជាមួយនឹងស្ថិតិ អ្នកជំនាញខាងនរវិទ្យាអាចសាកល្បងសម្មតិកម្ម ប្រៀបធៀបក្រុម គូសផែនទីបំរែបំរួល និងបង្កើតអំណះអំណាងឱ្យកាន់តែរឹងមាំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អំណាចនៃស្ថិតិត្រូវតែមានតុល្យភាពជានិច្ចជាមួយនឹងការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ការឆ្លុះបញ្ចាំងរិះគន់ និងក្រមសីលធម៌ស្រាវជ្រាវ។ នៅទីបំផុត ចំនុចប្រសព្វនៃលេខ និងអត្ថន័យពង្រឹងនរវិទ្យា៖ វាអាចចាប់យកព័ត៌មានលម្អិតនៃបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស ខណៈពេលដែលក្នុងពេលដំណាលគ្នាសម្គាល់គំរូធំៗដែលបង្កើតសង្គម។
