វិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម

វិធីសាស្ត្រស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម

Pendahuluan

ស្ថិតិគឺជាសាខាមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលផ្តោតលើការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ និងការបង្ហាញទិន្នន័យ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម ស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌរឹងមាំសម្រាប់សាកល្បងសម្មតិកម្ម ការរកឃើញគំរូ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ វិធីសាស្ត្រស្ថិតិមិនត្រឹមតែជួយពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតសង្គមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងយល់ពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុរវាងអថេរសង្គមផងដែរ។ អត្ថបទនេះនឹងពិភាក្សាអំពីវិធីសាស្ត្រស្ថិតិផ្សេងៗដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម រួមទាំងស្ថិតិពិពណ៌នា ស្ថិតិសន្និដ្ឋាន និងវិធីសាស្ត្រពហុអថេរ។

ស្ថិតិពិពណ៌នា

ស្ថិតិពិពណ៌នាមានគោលបំណងផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីអ្នកចូលរួមស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្ត្រនេះជាធម្មតាគឺជាជំហានដំបូងក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ហើយពាក់ព័ន្ធនឹងការគណនារង្វាស់នៃទំនោរកណ្តាល ដូចជាមធ្យមភាគ មេឌីយ៉ាន និងម៉ូដ ក៏ដូចជារង្វាស់នៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ ដូចជាជួរ ភាពខុសគ្នា និងគម្លាតស្តង់ដារ។

១. មធ្យមភាគ៖ មធ្យមភាគគឺជាផលបូកនៃតម្លៃទាំងអស់ដែលចែកនឹងចំនួននៃការសង្កេត។ វាផ្តល់នូវគំនិតទូទៅនៃ "ចំណុចកណ្តាល" នៃទិន្នន័យ។

២. មេឌីយ៉ាន៖ មេឌីយ៉ានគឺជាតម្លៃកណ្តាលនៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានតម្រៀប។ នេះមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលទិន្នន័យមានអថេរដែលអាចប៉ះពាល់ដល់មធ្យមភាគ។

៣. របៀប៖ របៀបគឺជាតម្លៃដែលលេចឡើងញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការកំណត់និន្នាការ ឬលំនាំលេចធ្លោនៅក្នុងទិន្នន័យ។

៤. ភាពខុសគ្នា និង គម្លាតស្តង់ដារ៖ ភាពខុសគ្នាវាស់ស្ទង់ថាតើទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលពីមធ្យមភាគយ៉ាងដូចម្តេច ខណៈពេលដែលគម្លាតស្តង់ដារគឺជាឫសការ៉េនៃភាពខុសគ្នា។ រង្វាស់ទាំងពីរនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យ។

លើសពីនេះ ក្រាហ្វ និងតារាង ដូចជាអ៊ីស្តូក្រាម តារាងរបារ និងតារាងចំណិត ជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បីមើលឃើញស្ថិតិពិពណ៌នា ដោយហេតុនេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលមើលឃើញដល់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកអាន។

ស្ថិតិសន្និដ្ឋាន

ស្ថិតិសន្និដ្ឋានពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យគំរូដើម្បីធ្វើការធ្វើឱ្យទូទៅ ឬការសន្និដ្ឋានអំពីចំនួនប្រជាជនធំជាង។ វិធីសាស្ត្រនេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម ពីព្រោះវាជារឿយៗមិនអាចប្រមូលទិន្នន័យពីចំនួនប្រជាជនទាំងមូលបានទេ។

១. ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម៖ ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មគឺជាដំណើរការនៃការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគំរូ។ សម្មតិកម្មសូន្យ និងសម្មតិកម្មជំនួសត្រូវបានស្នើឡើង ហើយស្ថិតិសាកល្បងដូចជា t-test, ANOVA (ការវិភាគវ៉ារ្យង់) ឬ chi-square ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបដិសេធសម្មតិកម្មសូន្យឬអត់។

២. ចន្លោះជឿជាក់៖ ចន្លោះជឿជាក់គឺជាជួរនៃតម្លៃដែលប្រើដើម្បីប៉ាន់ស្មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួនប្រជាជនដែលមានកម្រិតជឿជាក់ជាក់លាក់មួយ ឧទាហរណ៍ ៩៥%។ វាផ្តល់នូវវិធីមួយដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពមិនប្រាកដប្រជានៅក្នុងការប៉ាន់ស្មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។

៣. តំរែតំរង់៖ តំរែតំរង់ត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើគំរូទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ឬច្រើន។ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ (ឧបករណ៍ព្យាករណ៍) និងអថេរអាស្រ័យ (ការឆ្លើយតប) ខណៈពេលដែលតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើនពាក់ព័ន្ធនឹងអថេរឯករាជ្យច្រើនជាងមួយ។

វិធីសាស្រ្តពហុអថេរ

វិធីសាស្រ្តពហុអថេរត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវចង់វិភាគអថេរច្រើនជាងពីរក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ វិធីសាស្រ្តនេះច្រើនតែចាំបាច់នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម ដែលបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាមានទំនោរស្មុគស្មាញ និងទទួលឥទ្ធិពលពីកត្តាជាច្រើន។

១. ការវិភាគកត្តា៖ ការវិភាគកត្តាត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណរចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋាននៅក្នុងទិន្នន័យដោយដាក់ជាក្រុមអថេរដែលមានទំនាក់ទំនងខ្ពស់ជាមួយគ្នា។ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍមាត្រដ្ឋានផ្លូវចិត្ត និងសង្គមវិទ្យា និងកម្រងសំណួរ។

២. ការវិភាគចង្កោម៖ ការវិភាគចង្កោមត្រូវបានប្រើដើម្បីដាក់ជាក្រុមប្រធានបទស្រាវជ្រាវទៅជាក្រុមដូចគ្នាដោយផ្អែកលើលក្ខណៈជាក់លាក់។ វិធីសាស្ត្រនេះមានប្រយោជន៍ក្នុងការបែងចែកទីផ្សារ ការកំណត់ក្រុមហានិភ័យ និងការសិក្សាសហគមន៍។

៣. ការវិភាគផ្លូវ៖ ការវិភាគផ្លូវគឺជាបច្ចេកទេសមួយដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់រវាងអថេរនៅក្នុងគំរូស្មុគស្មាញមួយ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវសាកល្បងទំនាក់ទំនងទាំងផ្ទាល់ និងដោយប្រយោលរវាងអថេរ។

៤. ការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM)៖ SEM គឺជាបច្ចេកទេសដ៏ទូលំទូលាយជាងការវិភាគផ្លូវ ពីព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យសាកល្បងទំនាក់ទំនងច្រើនរវាងអថេរមិនទាន់បង្ហាញ និងអថេរដែលវាស់វែងបានក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ការវិភាគស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមត្រូវបានធ្វើឡើងជាញឹកញាប់ដោយប្រើកម្មវិធីឯកទេសដូចជា SPSS (កញ្ចប់ស្ថិតិសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រសង្គម) SAS, R, STATA និងផ្សេងៗទៀត។ កម្មវិធីនេះផ្តល់នូវឧបករណ៍ទំនើបសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្ថិតិស្មុគស្មាញកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវ។

១. SPSS៖ SPSS គឺជាកម្មវិធីស្ថិតិដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយដែលប្រើប្រាស់ក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម។ SPSS ផ្តល់ជូននូវចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើ និងមុខងារជាច្រើនសម្រាប់ការវិភាគពិពណ៌នា ការវិភាគសន្និដ្ឋាន និងការវិភាគពហុអថេរ។

២. R: R គឺជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហរដែលអាចបត់បែនបានខ្ពស់ ដែលត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស័យសិក្សា។ R ផ្តល់នូវសមត្ថភាពវិភាគស្ថិតិយ៉ាងទូលំទូលាយ និងអាចត្រូវបានពង្រីកជាមួយនឹងកញ្ចប់បន្ថែមជាច្រើន។

៣. STATA៖ STATA គឺជាកម្មវិធីមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស័យសេដ្ឋកិច្ច និងប្រជាសាស្ត្រសង្គម។ STATA ត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពរបស់វាក្នុងការវិភាគទិន្នន័យស្មុគស្មាញ។

បញ្ហាប្រឈម និងការពិចារណាខាងសីលធម៌

ទោះបីជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមានឥទ្ធិពលក៏ដោយ ក៏នៅមានបញ្ហាប្រឈម និងការពិចារណាខាងសីលធម៌ជាច្រើនដែលត្រូវតែយកមកពិចារណានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម។

១. កំហុសក្នុងការយកសំណាក៖ កំហុសក្នុងការយកសំណាកអាចបណ្តាលឱ្យមានភាពលំអៀងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។ ដូច្នេះ វិធីសាស្ត្រយកសំណាកសមស្របមួយត្រូវតែជ្រើសរើសដើម្បីធានាបាននូវភាពតំណាងនៃសំណាក។

២. កំហុសក្នុងការវាស់វែង៖ កំហុសក្នុងការវាស់វែងអថេរអាចប៉ះពាល់ដល់សុពលភាព និងភាពជឿជាក់នៃការរកឃើញស្រាវជ្រាវ។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ឧបករណ៍វាស់វែងគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ដើម្បីធានាទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ។

៣. ក្រមសីលធម៌ស្រាវជ្រាវ៖ អ្នកស្រាវជ្រាវសង្គមត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍នៃក្រមសីលធម៌ស្រាវជ្រាវ រួមទាំងការគោរពភាពឯកជន និងការសម្ងាត់របស់អ្នកឆ្លើយតប ការទទួលបានការយល់ព្រមសមស្រប និងការជៀសវាងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យខុស។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម ដោយផ្តល់ឧបករណ៍សម្រាប់ពិពណ៌នា វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យ។ ស្ថិតិពិពណ៌នាផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅដំបូងនៃទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលស្ថិតិសន្និដ្ឋានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការធ្វើឱ្យទូទៅអំពីចំនួនប្រជាជន។ វិធីសាស្ត្រពហុអថេរអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរសង្គម។

ទោះបីជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមមានឥទ្ធិពលក៏ដោយ ត្រូវតែអនុវត្តដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយគិតគូរពីគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាន និងការពិចារណាខាងសីលធម៌។ ដោយមានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ និងការអនុវត្តរបស់វា អ្នកស្រាវជ្រាវសង្គមអាចបង្កើតការរកឃើញដ៏រឹងមាំ និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីបាតុភូតសង្គមស្មុគស្មាញ។