របៀប និងមេឌីយ៉ាន៖ ការពន្យល់ និងការអនុវត្តក្នុងស្ថិតិ
ស្ថិតិគឺជាសាខាមួយនៃគណិតវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ ការបង្ហាញ និងការរៀបចំទិន្នន័យ។ នៅក្នុងស្ថិតិ រង្វាស់ផ្សេងៗនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ និងកត្តាកំណត់កណ្តាលនៃទិន្នន័យត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគ និងយល់ពីពួកវា។ ពីរក្នុងចំណោមមូលដ្ឋានគ្រឹះ និងសំខាន់បំផុតគឺម៉ូដ និងមេឌីយ៉ាន។ អត្ថបទនេះនឹងពន្យល់ពីអ្វីដែលម៉ូដ និងមេឌីយ៉ានជាអ្វី របៀបគណនាពួកវា និងសារៈសំខាន់របស់វានៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។
តើម៉ូដជាអ្វី?
ម៉ូដគឺជាតម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ តាមបច្ចេកទេសជាងនេះទៅទៀត ម៉ូដគឺជាតម្លៃ ឬប្រភេទដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងការចែកចាយទិន្នន័យ។ ម៉ូដអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទ លំដាប់ ចន្លោះពេល និងសមាមាត្រ។ មិនដូចមធ្យមភាគ និងមេឌីយ៉ានទេ ម៉ូដមិនតែងតែមានតែមួយគត់នោះទេ។ ក្នុងករណីខ្លះ ទិន្នន័យអាចមានម៉ូដច្រើនជាងមួយ (ទ្វេម៉ូឌុល ឬពហុម៉ូឌុល) ឬគ្មានម៉ូដទាល់តែសោះ ប្រសិនបើតម្លៃទាំងអស់កើតឡើងជាមួយប្រេកង់ស្មើគ្នា។
របៀបគណនារបៀប
ការគណនាម៉ូដគឺសាមញ្ញណាស់។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណតម្លៃដែលលេចឡើងញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងទិន្នន័យ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍សាមញ្ញមួយ៖
ឧបមាថាយើងមានសំណុំទិន្នន័យដូចខាងក្រោម៖ ៣, ៧, ៥, ៩, ៧, ៦, ៧, ២។
នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យនេះ តម្លៃ 7 លេចឡើងបីដង ច្រើនជាងតម្លៃផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ របៀបនៃសំណុំទិន្នន័យនេះគឺ 7។
សម្រាប់ទិន្នន័យស្មុគស្មាញជាងនេះ ឬទិន្នន័យប្រភេទ អ្នកប្រហែលជាត្រូវរៀបចំប្រេកង់នៃតម្លៃនីមួយៗ ដើម្បីងាយស្រួលកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកវា។
ឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យប្រភេទ៖
ការស្ទង់មតិមួយត្រូវបានធ្វើឡើង ដើម្បីស្វែងយល់ពីពណ៌រថយន្តដែលពេញនិយមបំផុត៖ ក្រហម ខៀវ ខ្មៅ ស ខ្មៅ ខៀវ ខៀវ។
ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ៖
- ពណ៌ក្រហមលេចឡើង 1 ដង
- ពណ៌ខៀវលេចឡើង 3 ដង
- ពណ៌ខ្មៅលេចឡើង 2 ដង
- ពណ៌សលេចឡើង 1 ដង
របៀបនៃទិន្នន័យនេះគឺពណ៌ខៀវ ពីព្រោះនេះជាពណ៌ដែលត្រូវបានលើកឡើងញឹកញាប់បំផុត (3 ដង)។
នៅពេលដែលម៉ូដនេះមិនមានតែមួយ ឬមិនមាន
ក្នុងករណីខ្លះ ទិន្នន័យអាចមានរបៀបច្រើនជាងមួយ ឬសូម្បីតែគ្មានរបៀបទាល់តែសោះ។ ឧទាហរណ៍៖
ទ្វេភាគី ឬ ពហុភាគី៖
សំណុំទិន្នន័យ៖ ៤, ៤, ៥, ៥, ៦, ៦, ៧
នៅក្នុងឧទាហរណ៍នេះ តម្លៃ ៤, ៥ និង ៦ លេចឡើងពីរដង។ ដូច្នេះ សំណុំទិន្នន័យនេះគឺជាពហុម៉ូឌុលដែលមានរបៀប ៤, ៥ និង ៦។
គ្មានរបៀប៖
សំណុំទិន្នន័យ៖ ១, ២, ៣, ៤, ៥
តម្លៃនីមួយៗបង្ហាញតែម្តងប៉ុណ្ណោះ ដូច្នេះមិនមានរបៀបនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យនេះទេ។
តើមធ្យមភាគជាអ្វី?
តម្លៃមធ្យមគឺជាតម្លៃកណ្តាលនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានតម្រៀប។ វាបែងចែកសំណុំទិន្នន័យជាពីរផ្នែកស្មើៗគ្នា ដោយពាក់កណ្តាលនៃតម្លៃធ្លាក់ចុះក្រោមតម្លៃមធ្យម និងពាក់កណ្តាលទៀតនៅពីលើតម្លៃមធ្យម។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ ពីព្រោះវាមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយតម្លៃខ្លាំង ឬតម្លៃក្រៅដូចមធ្យមទេ ដូច្នេះផ្តល់នូវការចង្អុលបង្ហាញកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីចំណុចកណ្តាលនៃការចែកចាយទិន្នន័យ នៅពេលដែលទិន្នន័យមានគម្លាតធំ។
របៀបគណនាមេឌីយ៉ាន
ជំហានដើម្បីគណនាមធ្យមភាគមានដូចខាងក្រោម៖
១. តម្រៀបទិន្នន័យតាមលំដាប់ឡើង។
2. ប្រសិនបើចំនួនទិន្នន័យ (N) ជាសេស នោះមេឌីយ៉ានគឺជាតម្លៃដែលស្ថិតនៅទីតាំងកណ្តាល។
៣. ប្រសិនបើចំនួនទិន្នន័យ (N) ជាចំនួនគូ នោះមេឌីយ៉ានគឺជាមធ្យមភាគនៃតម្លៃពីរនៅចំកណ្តាល។
ទំនាក់ទំនង៖
សំណុំទិន្នន័យដែលមានលេខសេស៖
សំណុំទិន្នន័យ៖ ១, ២, ៣, ៤, ៥
តម្រៀប៖ ៣, ៥, ៦, ៧, ៩
មេឌីយ៉ាន៖ ៦ (តម្លៃនៅចំកណ្តាល)
សំណុំទិន្នន័យដែលមានលេខគូ៖
សំណុំទិន្នន័យ៖ ៣, ៧, ៥, ៩, ៦, ៨
តម្រៀប៖ ៣, ៥, ៦, ៧, ៨, ៩
មេឌីយ៉ាន៖ (៦ + ៧) / ២ = ៦.៥
មេឌីយ៉ានក្នុងទិន្នន័យប្រភេទ
ទោះបីជាមេឌីយ៉ានត្រូវបានអនុវត្តញឹកញាប់ជាងចំពោះទិន្នន័យបន្ត ឬទិន្នន័យលំដាប់លំដោយក៏ដោយ វាក៏អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទដែលមានលំដាប់ច្បាស់លាស់ផងដែរ។
ឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យប្រភេទ (លំដាប់)៖
ការវាយតម្លៃភាពយន្ត៖ ល្អ, ល្អណាស់, ល្មម, ល្អណាស់, ល្អ
តម្រៀបតាមចំណាត់ថ្នាក់៖ មធ្យម, ល្អ, ល្អ, ល្អណាស់, ល្អឥតខ្ចោះ
មេឌីយ៉ាន៖ ល្អ (តម្លៃកណ្តាលទីបី)
ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់មេឌីយ៉ាន
គុណសម្បត្តិចម្បងមួយនៃមធ្យមភាគគឺភាពរសើបរបស់វាចំពោះភាពខុសគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ឧបមាថាយើងមានសំណុំទិន្នន័យចំណូល ហើយនាយកប្រតិបត្តិដែលមានចំណូលខ្ពស់ខ្លាំងត្រូវបានរួមបញ្ចូល។ មធ្យមភាគនឹងនៅតែផ្តល់នូវរូបភាពប្រាកដនិយមជាងនៃចំណូលកណ្តាលជាងមធ្យមភាគ ដែលនឹងត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយដោយតម្លៃខ្លាំង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចអវិជ្ជមាននៃមធ្យមភាគគឺថា នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យតូចៗ ទិន្នន័យដែលបាត់ ឬមិនត្រឹមត្រូវអាចប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់លទ្ធផល។
របៀបធៀបនឹងមេឌីយ៉ានធៀបនឹងមធ្យម
ទាំងម៉ូដ មេឌីយ៉ាន និងមធ្យម សុទ្ធតែជារង្វាស់នៃទំនោរកណ្តាល ដែលផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗអំពីលក្ខណៈនៃការចែកចាយទិន្នន័យ។
– មធ្យមភាគ៖ មធ្យមភាគនព្វន្ធនៃទិន្នន័យទាំងអស់។ ងាយនឹងរងឥទ្ធិពលពីភាពខុសគ្នា។
– មេឌីយ៉ាន៖ តម្លៃកណ្តាលនៃទិន្នន័យដែលបានតម្រៀប។ មិនងាយនឹងរងផលប៉ះពាល់ដោយកត្តាមិនប្រក្រតីទេ។
– របៀប៖ តម្លៃដែលលេចឡើងញឹកញាប់បំផុត។ មានប្រយោជន៍សម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទ។
នីមួយៗមានការប្រើប្រាស់ និងគុណវិបត្តិរៀងៗខ្លួន ហើយជួនកាលត្រូវបានប្រើរួមគ្នាដើម្បីផ្តល់នូវរូបភាពដ៏ទូលំទូលាយជាងមុន។
ការជ្រើសរើសទំហំត្រឹមត្រូវ
ការជ្រើសរើសរង្វាស់សមស្របនៃទំនោរកណ្តាលអាស្រ័យលើប្រភេទទិន្នន័យ និងគោលបំណងនៃការវិភាគ។
– ប្រសិនបើទិន្នន័យមានតម្លៃខុសប្រក្រតី ឬមិនត្រូវបានចែកចាយជាធម្មតាទេ មេឌីយ៉ានអាចសមស្របជាង។
– ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើប្រភេទតម្លៃ ឬប្រភេទលេចធ្លោទូទៅបំផុត របៀបនេះនឹងមានប្រយោជន៍ជាង។
– ប្រសិនបើទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយជាធម្មតាដោយគ្មានអថេរ មធ្យមភាគអាចផ្តល់តំណាងដ៏ល្អ។
ឧទាហរណ៍ ក្នុងការវិភាគទីផ្សារអចលនទ្រព្យ មធ្យមភាគត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីតម្លៃផ្ទះដោយសារតែការប្រែប្រួលតម្លៃខ្លាំង។ នៅក្នុងការស្ទង់មតិសាធារណៈ របៀបនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ជម្រើសដ៏ពេញនិយមបំផុត។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
ម៉ូដ និងមេឌីយ៉ាន គឺជារង្វាស់ពីរដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតនៃទំនោរកណ្តាលក្នុងស្ថិតិ។ ទោះបីជាពួកវាផ្តល់ព័ត៌មានខុសគ្នាក៏ដោយ ក៏ពួកវាធ្វើឱ្យសាមញ្ញ និងសង្ខេបលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃសំណុំទិន្នន័យ ដែលជួយក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនោះ។ វត្តមានរបស់ពួកវា រួមជាមួយនឹងមធ្យមភាគ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកវិភាគទទួលបានរូបភាពពេញលេញបន្ថែមទៀតនៃទិន្នន័យដែលពួកគេសិក្សា។
