វិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែង (សរុបសាមញ្ញ)
Pengantar
វិធីសាស្ត្រសរុបមិនមានទម្ងន់ ឬសាមញ្ញ គឺជាបច្ចេកទេសមួយដែលត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់ក្នុងវិស័យផ្សេងៗដូចជា ស្ថិតិ សេដ្ឋកិច្ច និងការស្រាវជ្រាវសង្គម។ វិធីសាស្ត្រនេះផ្តល់នូវវិធីរហ័ស និងងាយស្រួលក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យដែលទទួលបានពីប្រភព ឬប្រភេទផ្សេងៗដោយមិនចាំបាច់កំណត់ទម្ងន់ ឬអាទិភាពជាក់លាក់ទៅឲ្យធាតុនីមួយៗឡើយ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពន្យល់អំពីគោលគំនិតមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្ត្រមិនមានទម្ងន់ ការអនុវត្តរបស់វាក្នុងវិស័យផ្សេងៗ និងគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិរបស់វា។
គោលគំនិតជាមូលដ្ឋាន
ជាទូទៅ វិធីសាស្ត្រមិនមានទម្ងន់សំដៅទៅលើការបូកសរុប ឬមធ្យមភាគនៃធាតុទាំងអស់ក្នុងក្រុម ឬប្រភេទមួយដោយមិនគិតគូរពីភាពខុសគ្នានៃសារៈសំខាន់ ឬតម្លៃនៃធាតុនីមួយៗឡើយ។ ម្យ៉ាងទៀត ទិន្នន័យនីមួយៗត្រូវបានចាត់ទុកថាមានតម្លៃ ឬឥទ្ធិពលស្មើគ្នានៅក្នុងដំណើរការដំណើរការទិន្នន័យទាំងមូល។ វិធីសាស្ត្រនេះខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីវិធីសាស្ត្រមានទម្ងន់ ដែលធាតុនីមួយៗត្រូវបានថ្លឹងថ្លែងតាមកម្រិតសារៈសំខាន់ ឬភាពពាក់ព័ន្ធរបស់វា។
ជាឧទាហរណ៍សាមញ្ញមួយ សូមស្រមៃថាអ្នកមានសំណុំទិន្នន័យដែលមាន ពិន្ទុតេស្ត របស់សិស្ស ៖ 70, 80 និង 90។ នៅក្នុងវិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងទម្ងន់ ពិន្ទុជាមធ្យមគឺជាចំនួនពិន្ទុសរុបចែកនឹងចំនួនសិស្ស ពោលគឺ (70 + 80 + 90) / 3 = 80។ ពិន្ទុនីមួយៗត្រូវបានផ្តល់ទម្ងន់ស្មើគ្នា ដោយមិនគិតពីការប្រែប្រួលនីមួយៗឡើយ។
កម្មវិធីក្នុងវិស័យផ្សេងៗ
នៅក្នុងស្ថិតិ វិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែងត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅពេលដែលត្រូវការការវិភាគរហ័ស និងសាមញ្ញ និងនៅពេលដែលមិនមានព័ត៌មានបន្ថែមអំពីភាពពាក់ព័ន្ធដែលទាក់ទងគ្នានៃទិន្នន័យនីមួយៗ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលធ្វើការស្ទង់មតិជាមួយនឹងសំណួរជម្រើសច្រើនស្តង់ដារ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបកស្រាយបានលឿនជាងមុនជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រសរុបសាមញ្ញ ដើម្បីផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃទំនោររបស់អ្នកឆ្លើយ។
2. អ៊ីកូណូមី
ក្នុងសេដ្ឋកិច្ច វិធីសាស្ត្រនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីគណនាសន្ទស្សន៍ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចទូទៅ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលគណនាសន្ទស្សន៍ថ្លៃទំនិញប្រើប្រាស់សាមញ្ញ ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវតម្លៃទំនិញ និងសេវាកម្មផ្សេងៗដោយមិនគិតពីការប្រើប្រាស់ទំនិញនីមួយៗ។
៣. ការស្រាវជ្រាវសង្គម
នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គម វិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែងអាចត្រូវបានប្រើនៅពេលផ្សំទិន្នន័យពីក្រុមផ្សេងៗគ្នាដោយមិនចាំបាច់បែងចែករវាងប្រភេទ។ នេះអាចមានប្រយោជន៍នៅពេលព្យាយាមកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការសង្គមទូលំទូលាយដោយមិនចាំបាច់ផ្តល់អាទិភាពដល់ក្រុមប្រជាសាស្ត្រជាក់លាក់។
គុណសម្បត្តិនៃវិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងទម្ងន់
១. ភាពងាយស្រួល និងល្បឿន
គុណសម្បត្តិចម្បងមួយនៃវិធីសាស្ត្រគ្មានទម្ងន់គឺភាពសាមញ្ញរបស់វា។ ដំណើរការគណនារហ័សរបស់ពួកវាធ្វើឱ្យពួកវាមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងស្ថានភាពដែលត្រូវការការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ឬនៅពេលដែល ធនធានមានកំណត់ ។
2. មិនតម្រូវឱ្យមានទិន្នន័យបន្ថែមទេ
ដោយសារតែវាមិនតម្រូវឱ្យមានការកំណត់ទម្ងន់បន្ថែម ឬភាពពាក់ព័ន្ធ វិធីសាស្ត្រនេះមិនតម្រូវឱ្យមានទិន្នន័យគាំទ្របន្ថែមដែលអាចពិបាកទទួលបាននោះទេ។
២. ភាពមិនលំអៀង
វិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងទម្ងន់លុបបំបាត់ភាពប្រធានិត្តក្នុងការកំណត់ទម្ងន់នៃធាតុផ្សេងៗគ្នា ដូច្នេះលទ្ធផលចុងក្រោយមិនលំអៀងទៅរកធាតុ ឬប្រភេទជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។
គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែង
១. មិនសូវត្រឹមត្រូវក្នុងករណីខ្លះ
ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រដែលមិនមានទម្ងន់អាចបិទបាំងភាពប្រែប្រួលសំខាន់ៗ ឬភាពខុសគ្នាពាក់ព័ន្ធរវាងទិន្នន័យនីមួយៗ ដូច្នេះលទ្ធផលអាចមិនសូវត្រឹមត្រូវ ឬតំណាងឱ្យការពិត។
២. មិនអើពើនឹងអាទិភាពដែលទាក់ទង
ក្នុងករណីដែលធាតុ ឬប្រភេទមួយអាចមានសារៈសំខាន់ ឬពាក់ព័ន្ធជាងធាតុ ឬប្រភេទមួយទៀត វិធីសាស្ត្រនេះអាចលុបចោលកត្តាសំខាន់ៗដែលអាចជះឥទ្ធិពលដល់ការវិភាគ។
៣. មិនស័ក្តិសមសម្រាប់ស្ថានភាពស្មុគស្មាញទេ
ក្នុងស្ថានភាពដែលត្រូវការទិន្នន័យស្មុគស្មាញ ឬលម្អិត វិធីសាស្ត្រដែលមិនមានទម្ងន់អាចនឹងមិនផ្តល់នូវការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅគ្រប់គ្រាន់ទេ ដោយសារតែលក្ខណៈសាមញ្ញពេករបស់វា។
ករណីគំរូ
ឧបមាថាអង្គការមួយសម្រេចចិត្តប្រើវិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែងដើម្បីវាយតម្លៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនលើទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗចំនួនបីគឺ តម្លៃ គុណភាពផលិតផល និងសេវាកម្មអតិថិជន។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ទោះបីជាទិដ្ឋភាពទាំងអស់នេះត្រូវបានចាត់ទុកថាមានសារៈសំខាន់ស្មើគ្នាក៏ដោយ សម្រាប់អតិថិជនមួយចំនួន សេវាកម្មអតិថិជនអាចមានសារៈសំខាន់ជាងតម្លៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រមិនថ្លឹងថ្លែង អង្គការអាចនឹងបរាជ័យក្នុងការទទួលស្គាល់ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជនទាំងនេះ ដែលអាចនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងមិនល្អ។
Penutup
វិធីសាស្ត្រសរុបសាមញ្ញ ឬមិនមានទម្ងន់ គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រយោជន៍ក្នុងបរិបទវិភាគ និងស្រាវជ្រាវជាច្រើន ដោយសារភាពសាមញ្ញ និងប្រសិទ្ធភាពរបស់វា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលពួកវាផ្តល់នូវគុណសម្បត្តិក្នុងល្បឿន និងភាពសាមញ្ញ ពួកវាមិនមែនគ្មានដែនកំណត់នោះទេ។ ការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយសុភវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកវា ជាពិសេសក្នុងស្ថានភាពដែលទិន្នន័យស្មុគស្មាញ និងចម្រុះជាងពីចំនួនប្រជាជនផ្សេងៗគ្នាកំពុងត្រូវបានសិក្សា គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។
នៅក្នុងការអនុវត្តរបស់វា វាជាការសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាលើគោលបំណងនៃការវិភាគ និងប្រភពទិន្នន័យដែលមាន។ ពេលខ្លះ ការរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្ត្រដែលមិនមានទម្ងន់ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសវិភាគផ្សេងទៀតដែលស្មុគស្មាញ និងស៊ីជម្រៅជាងនេះ អាចជាវិធីសាស្ត្រដ៏ល្អបំផុតដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងដែលមានអត្ថន័យ និងអាចទុកចិត្តបាន។ តាមរបៀបនេះ វិធីសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នាអាចបំពេញបន្ថែមគ្នាទៅវិញទៅមក ដែលធានាបាននូវ ការធ្វើការសម្រេចចិត្ត ដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងមានប្រយោជន៍ជាងមុន នៅទូទាំងកម្មវិធីជាច្រើន។
