លោហធាតុក្នុងយុគសម័យឌីជីថលូបនីយកម្ម និងឧស្សាហកម្ម ៤.០

លោហធាតុក្នុងយុគសម័យឌីជីថលូបនីយកម្ម និងឧស្សាហកម្ម ៤.០

លោហធាតុវិទ្យា — វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាដែលសិក្សាអំពីលោហធាតុ ចាប់ពីការទាញយក និងការចម្រាញ់ រហូតដល់ការបង្កើត និងការធ្វើតេស្តដំណើរការរបស់វា — កំពុងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយ ក្នុងចំណោមរលកនៃឌីជីថលូបនីយកម្ម និងឧស្សាហកម្ម ៤.០។ ខណៈពេលដែលលោហធាតុវិទ្យាធ្លាប់មានន័យដូចគ្នានឹងឡរលាយ រោងម៉ាស៊ីនរំកិល និងមន្ទីរពិសោធន៍សាកល្បងដែលដំណើរការលើប្រព័ន្ធធម្មតា ឥឡូវនេះវាកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅរកប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឆ្លាតវៃ៖ ទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែង ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្សាហកម្ម បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កូនភ្លោះឌីជីថល ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមនុស្សយន្ត និងការរួមបញ្ចូលខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលមានតម្លាភាពកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះលើសពីការជំនួសឧបករណ៍។ ពួកគេកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលរោងចក្រលោហៈដំណើរការ អ្នកស្រាវជ្រាវរចនាយ៉ាន់ស្ព័រ និងវិស្វករធានាថាគុណភាពផលិតផលទៅដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។

ឧស្សាហកម្ម ៤.០ និងភាពពាក់ព័ន្ធរបស់វាចំពោះលោហធាតុ

ឧស្សាហកម្ម ៤.០ សំដៅលើបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មចុងក្រោយបង្អស់ ដែលត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការតភ្ជាប់ (អ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ/IoT) ការគណនាលើពពក ការវិភាគទិន្នន័យធំៗ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ប្រព័ន្ធរូបវន្តតាមអ៊ីនធឺណិត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទំនើប។ សម្រាប់វិស័យលោហធាតុ ដែលដំណើរការរបស់វាស្មុគស្មាញ ថាមពលខ្ពស់ និងងាយប្រតិកម្មខ្លាំងចំពោះប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រតិបត្តិការ ឧស្សាហកម្ម ៤.០ ផ្តល់នូវឱកាសសំខាន់ៗដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយភាពមិនប្រាកដប្រជា។

ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងដំណើរការរលាយ ឬចម្រាញ់ ការប្រែប្រួលតិចតួចនៃសីតុណ្ហភាព សមាសធាតុគីមី ឬអត្រាលំហូរឧស្ម័នអាចមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ទៅលើគុណភាពចុងក្រោយ។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានភ្ជាប់ និងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ រោងចក្រអាចតាមដានអថេរសំខាន់ៗជាបន្តបន្ទាប់ រកឃើញគម្លាតកាន់តែលឿន និងធ្វើការកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិមុនពេលមានបញ្ហាផលិតផល ឬការខ្ជះខ្ជាយថាមពលកើតឡើង។

ដំណើរការឌីជីថលូបនីយកម្ម៖ ពី "ការសាកល្បង និងកំហុស" រហូតដល់ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ

លក្ខណៈមួយនៃលោហធាតុបុរាណគឺវិធីសាស្ត្រ "សាកល្បង និង កំហុស" នៃការកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការ ជាពិសេសនៅពេលប្រឈមមុខនឹងការប្រែប្រួលនៃវត្ថុធាតុដើម ឬតម្រូវការលក្ខណៈបច្ចេកទេសថ្មី។ នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល ការសម្រេចចិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យកាន់តែខ្លាំងឡើង។ រោងចក្រទំនើបៗដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីតាមដានសីតុណ្ហភាព សម្ពាធ រំញ័រ សមាសធាតុឧស្ម័ន កម្រិតអុកស៊ីសែនរលាយ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងៗទៀត។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅប្រព័ន្ធ SCADA/MES ដែលវាត្រូវបានវិភាគដើម្បីបង្កើតអនុសាសន៍ប្រតិបត្តិការ។

ការវិភាគទិន្នន័យធ្វើឱ្យលំនាំ "លាក់កំបាំង" ពីមុនអាចមើលឃើញ៖ ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងការផ្លាស់ប្តូរមាតិកាកាបូន និងពិការភាពជាក់លាក់នៅក្នុងដែកថែប ឬទំនាក់ទំនងរវាងលំនាំរំញ័រជាក់លាក់ និងការខូចទ្រង់ទ្រាយនៃប្រដាប់រំកិលម៉ាស៊ីន។ ដូច្នេះ ឌីជីថលូបនីយកម្មមិនត្រឹមតែបង្កើនផលិតភាពប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជួយធ្វើឱ្យគុណភាពមានស្តង់ដារក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំទៀតផង។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការរចនាលោហធាតុ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងវិស័យលោហធាតុ។ នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយពន្លឿនការរចនាលោហធាតុដោយព្យាករណ៍ពីលក្ខណៈសម្បត្តិមេកានិច ភាពធន់នឹងការច្រេះ ឬឥរិយាបថដំណាក់កាលដោយផ្អែកលើសមាសធាតុ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការ។ នេះកាត់បន្ថយពេលវេលាពិសោធន៍ ពីព្រោះអ្នកស្រាវជ្រាវអាចផ្តោតលើការធ្វើតេស្តលើលោហធាតុដែលមានសក្តានុពលបំផុត។

នៅផ្នែកផលិតកម្ម បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ ឧទាហរណ៍ ការកំណត់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រព្យាបាលកំដៅ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅរឹង និងភាពរឹងមាំជាក់លាក់។ គំរូរៀនម៉ាស៊ីនអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រពីបាច់ផលិតកម្មរាប់ពាន់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយទិន្នផលមុនពេលផលិតផលត្រូវបានផលិតឡើង។ ផលប៉ះពាល់គឺមានសារៈសំខាន់៖ ការកាត់បន្ថយសំណល់អេតចាយ ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមការងារឡើងវិញ និងការបង្កើនល្បឿនការបំពេញការបញ្ជាទិញ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវកត់សម្គាល់ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មលោហធាតុមិនអាចដំណើរការដោយឡែកពីគ្នាបានទេ។ គុណភាពទិន្នន័យ ការយល់ដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះលោហធាតុ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូនៅតែជាតម្រូវការសំខាន់ៗ ដើម្បីការពារប្រព័ន្ធពីការធ្វើការសម្រេចចិត្តខុស។ ដូច្នេះ កិច្ចសហការរវាងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងវិស្វករលោហធាតុកំពុងមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។

ឌីជីថលភ្លោះ៖ ច្បាប់ចម្លងនិម្មិតនៃប្រព័ន្ធពិត

គោលគំនិតនៃឌីជីថលភ្លោះ — ច្បាប់ចម្លងឌីជីថលនៃម៉ាស៊ីន ខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម ឬសូម្បីតែរោងចក្រទាំងមូល — កំពុងក្លាយជាសសរស្តម្ភមួយនៃឧស្សាហកម្ម ៤.០។ នៅក្នុងវិស័យលោហធាតុ ឌីជីថលភ្លោះអាចឱ្យមានការក្លែងធ្វើឥរិយាបថដំណើរការជាក់ស្តែងដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូរូបវន្ត (ទែរម៉ូឌីណាមិក ចលនាវិទ្យា ការផ្ទេរកំដៅ) ជាមួយនឹងទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពិតប្រាកដ។

ឧទាហរណ៍ ឡដុតរលាយឌីជីថលភ្លោះអាចក្លែងធ្វើការបែងចែកសីតុណ្ហភាព សមាសធាតុស្លែ ឬការប្រើប្រាស់ថាមពលដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការបច្ចុប្បន្ន។ ប្រព័ន្ធនេះមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការសាកល្បងសេណារីយ៉ូ "ចុះបើ"៖ តើមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើអត្រាចាក់អុកស៊ីសែនត្រូវបានកើនឡើង? តើនេះនឹងប៉ះពាល់ដល់គុណភាព និងថាមពលយ៉ាងដូចម្តេច? តាមរយៈការក្លែងធ្វើជាមុន ការសម្រេចចិត្តប្រតិបត្តិការអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយសុវត្ថិភាព លឿនជាងមុន និងផ្អែកលើភស្តុតាងកាន់តែច្រើន។

នៅផ្នែកថែទាំ ប្រព័ន្ធភ្លោះឌីជីថលអាចជួយដល់ការព្យាករណ៍អាយុកាលនៃសមាសធាតុ ដូចជាស្រទាប់ធន់នឹងកំដៅនៅក្នុងឡ ឬរមៀលក្នុងដំណើរការរំកិល។ រោងចក្រអាចកំណត់ពេលជំនួសមុនពេលសមាសធាតុខូច ដែលជៀសវាងពេលវេលារងចាំដែលមិនបានគ្រោងទុកដែលមានតម្លៃថ្លៃ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងមនុស្សយន្ត៖ សុវត្ថិភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា

បរិស្ថានលោហធាតុច្រើនតែមានសភាពធ្ងន់ធ្ងរខ្លាំង៖ សីតុណ្ហភាពខ្ពស់ វត្ថុធាតុរលាយ ធូលីដី និងហានិភ័យនៃគ្រោះថ្នាក់ការងារ។ ឧស្សាហកម្ម ៤.០ លើកទឹកចិត្តដល់ការអនុវត្តមនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដើម្បីកាត់បន្ថយការប៉ះពាល់របស់មនុស្សទៅនឹងគ្រោះថ្នាក់។ មនុស្សយន្តអាចដោះស្រាយភារកិច្ចដូចជា ការយកសំណាក ការកាត់សំណាកសាកល្បង ការផ្សារដែក ការត្រួតពិនិត្យដោយមើលឃើញ និងសូម្បីតែការផ្លាស់ទីវត្ថុធាតុធ្ងន់ៗ។

បន្ថែមពីលើការកែលម្អសុវត្ថិភាព ស្វ័យប្រវត្តិកម្មធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ សកម្មភាពដែលអនុវត្តដោយម៉ាស៊ីនម្តងហើយម្តងទៀត ច្រើនតែមានភាពខុសគ្នាតិចជាងការងារដោយដៃ។ ក្នុងវិស័យលោហធាតុ ភាពខុសគ្នាតូចៗអាចកំណត់ថាតើផលិតផលមួយបំពេញតាមស្តង់ដារឬអត់។ ដូច្នេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់ស្ថេរភាពគុណភាព។

ការគ្រប់គ្រងគុណភាពទំនើប៖ ការត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ និងដានទិន្នន័យពេញលេញ

ការគ្រប់គ្រងគុណភាពក្នុងវិស័យលោហធាតុឥឡូវនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅរកការត្រួតពិនិត្យមិនបំផ្លិចបំផ្លាញកម្រិតខ្ពស់ដែលរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធឌីជីថល។ ការធ្វើតេស្តអ៊ុលត្រាសោនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការថតកាំរស្មីឌីជីថល បច្ចេកវិទ្យាចរន្តអេឌី និងចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនដែលបើកដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញពិការភាពដូចជាស្នាមប្រេះ រន្ធញើស និងការរួមបញ្ចូល។

លើសពីនេះ គោលគំនិតនៃការតាមដានកំពុងតែក្លាយជាស្តង់ដារកាន់តែខ្លាំងឡើង។ បាច់នីមួយៗអាចមាន "ដានទិន្នន័យ" ពេញលេញ៖ ប្រភពវត្ថុធាតុដើម ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំណើរការ លទ្ធផលតេស្តគីមី លទ្ធផលតេស្តមេកានិច និងសូម្បីតែលទ្ធផលត្រួតពិនិត្យផ្ទៃ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពតាមដាន ប្រសិនបើបញ្ហាផលិតផលកើតឡើងនៅក្នុងវាល ក្រុមហ៊ុនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមូលហេតុឫសគល់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស អនុវត្តការកែលម្អដំណើរការ និងកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះ។

ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និរន្តរភាព និងតម្រូវការថាមពល

ឧស្សាហកម្មលោហធាតុគឺជាវិស័យមួយដែលមានការប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ និងការបំភាយឧស្ម័នច្រើន ជាពិសេសការផលិតដែកថែប និងអាលុយមីញ៉ូម។ ឌីជីថលូបនីយកម្មជួយសម្រេចបានប្រសិទ្ធភាពថាមពលតាមរយៈការត្រួតពិនិត្យអាំងតង់ស៊ីតេថាមពលក្នុងមួយតោននៃផលិតផល ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំហេះ ការស្តារកំដៅខ្ជះខ្ជាយ និងការធ្វើផែនការផលិតកម្មដែលកាត់បន្ថយពេលវេលាទំនេររបស់ម៉ាស៊ីន។

នៅផ្នែកខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុននានារៀបចំផែនការផ្គត់ផ្គង់សម្ភារៈ កាលវិភាគផលិតកម្ម និងការចែកចាយដោយភាពជាក់លាក់ជាងមុន។ ទីផ្សារទំនើបទាមទារពេលវេលានាំមុខលឿន ភាពចម្រុះនៃផលិតផលខ្ពស់ និងថ្លៃដើមប្រកួតប្រជែង។ ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធ ERP-MES ដែលបានភ្ជាប់គ្នា ព័ត៌មានតម្រូវការរបស់អតិថិជនអាចត្រូវបានបកប្រែដោយផ្ទាល់ទៅជាផែនការផលិតកម្មជាក់ស្តែង រួមទាំងការបែងចែកសមត្ថភាព និងការគ្រប់គ្រងស្តុក។

ចាប់ពីពេលនេះតទៅ តម្រូវការនិរន្តរភាពក៏នឹងជំរុញតម្រូវការសម្រាប់ "លោហធាតុបៃតង" ផងដែរ។ ទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ឌីជីថលជួយវាស់ស្ទង់ការបញ្ចេញកាបូននៃផលិតផលនីមួយៗ ប្រៀបធៀបសេណារីយ៉ូដំណើរការ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ការអះអាងដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន។ តាមពិតទៅ ការប្រើប្រាស់ប្លុកឆេនកំពុងចាប់ផ្តើមត្រូវបានស្វែងយល់ដើម្បីធានាបាននូវតម្លាភាពទាក់ទងនឹងប្រភពដើមវត្ថុធាតុដើម និងការអនុលោមតាមស្តង់ដារបរិស្ថាន។

បញ្ហាប្រឈមនៃការអនុវត្ត៖ ទិន្នន័យ ធនធានមនុស្ស និងការវិនិយោគ

បើទោះបីជាមានការសន្យាក៏ដោយ ការអនុវត្តឧស្សាហកម្ម ៤.០ ក្នុងវិស័យលោហធាតុប្រឈមនឹងបញ្ហាប្រឈមធំៗ។ ទីមួយ គុណភាពទិន្នន័យ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមិនបានក្រិតតាមខ្នាត ទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬការបាត់បង់ទិន្នន័យអាចធ្វើឱ្យការវិភាគ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនត្រឹមត្រូវ។ ទីពីរ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប្រព័ន្ធចាស់ៗ។ រោងចក្រលោហៈជាច្រើនត្រូវបានសាងសង់ឡើងកាលពីច្រើនទសវត្សរ៍មុន។ ការភ្ជាប់គ្រឿងចក្រចាស់ៗទៅនឹងប្រព័ន្ធឌីជីថលតម្រូវឱ្យមានការកែលម្អឡើងវិញយ៉ាងរឹងមាំ និងយុទ្ធសាស្ត្រសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។

ទីបី ធនធានមនុស្ស។ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលតម្រូវឱ្យមានជំនាញថ្មីៗ៖ ការវិភាគទិន្នន័យ ការធ្វើគំរូដំណើរការ ការសរសេរកម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងសូម្បីតែការយល់ដឹងអំពីសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ នេះតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឡើងវិញ និងការបង្កើនជំនាញសម្រាប់អ្នកបច្ចេកទេស និងវិស្វករ។ ទីបួន ការវិនិយោគ។ ការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញឧស្សាហកម្ម កម្មវិធីវិភាគ និងការអភិវឌ្ឍឌីជីថលភ្លោះតម្រូវឱ្យមានការចំណាយជាមុនយ៉ាងច្រើន។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុនត្រូវជ្រើសរើសគម្រោងដែលមាន ROI ច្បាស់លាស់ ដូចជាការថែទាំព្យាករណ៍ ឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ថាមពល ដែលផលប៉ះពាល់អាចមើលឃើញយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

អនាគតនៃលោហធាតុ៖ ឆ្លាតវៃជាងមុន លឿនជាងមុន និងបៃតងជាងមុន

លោហធាតុក្នុងយុគសម័យឌីជីថលូបនីយកម្ម និងឧស្សាហកម្ម ៤.០ កំពុងឆ្ពោះទៅរកដំណើរការដែលមានការគ្រប់គ្រង សម្របខ្លួន និងផ្តោតលើនិរន្តរភាពកាន់តែច្រើន។ រោងចក្រនាពេលអនាគតនឹងមិនត្រឹមតែជាកន្លែងសម្រាប់កែច្នៃលោហៈប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ឆ្លាតវៃផងដែរ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយច្រោះភាពស្មុគស្មាញ បច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថលបង្កើនល្បឿនវាយតម្លៃ មនុស្សយន្តបង្កើនសុវត្ថិភាព និងសមត្ថភាពតាមដានពង្រឹងគុណភាព។

នៅទីបំផុត ការផ្លាស់ប្តូរនេះមិនលុបបំបាត់តួនាទីនៃវិទ្យាសាស្ត្រលោហធាតុជាមូលដ្ឋាននោះទេ — ដ្យាក្រាមដំណាក់កាល យន្តការពង្រឹង ការសាយភាយ ការច្រេះ និងអ្វីៗផ្សេងទៀត — ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ វាបង្កើនវាតាមរយៈឧបករណ៍ឌីជីថល។ វិស្វករលោហធាតុដែលអាចផ្សំការយល់ដឹងអំពីសម្ភារៈជាមួយនឹងសមត្ថភាពឌីជីថលនឹងក្លាយជាគន្លឹះ។ តាមរបៀបនេះ លោហធាតុនឹងមិនត្រឹមតែរស់រានមានជីវិតនៅក្នុងយុគសម័យឧស្សាហកម្ម ៤.០ ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្លាយជាកម្លាំងចលករដ៏សំខាន់នៃការច្នៃប្រឌិតសម្ភារៈសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូន ថាមពល សំណង់ និងបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគតផងដែរ។