វិធីសាស្ត្រវិភាគភាពរសើបក្នុងផែនការផលិតកម្ម
ការធ្វើផែនការផលិតកម្មគឺជាដំណើរការនៃការកំណត់អ្វីដែលត្រូវផលិត បរិមាណប៉ុន្មានដែលត្រូវផលិត ពេលណាដែលត្រូវផលិត និងធនធានអ្វីខ្លះដែលត្រូវការដើម្បីបំពេញតម្រូវការទីផ្សារជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងថ្លៃដើម និងហានិភ័យ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ការធ្វើផែនការផលិតកម្មស្ទើរតែតែងតែប្រឈមមុខនឹងភាពមិនប្រាកដប្រជា៖ តម្រូវការប្រែប្រួល តម្លៃវត្ថុធាតុដើមប្រែប្រួល សមត្ថភាពម៉ាស៊ីនមិនស្ថិតស្ថេរ និងការរឹតបន្តឹងកម្លាំងពលកម្ម។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុនត្រូវការឧបករណ៍វិភាគដើម្បីសាកល្បងថាតើផែនការផលិតកម្មមានភាពធន់ប៉ុណ្ណាចំពោះការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការសន្មត់របស់វា។ នេះជាកន្លែងដែលការវិភាគភាពរសើបដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។
ការវិភាគភាពរសើបគឺជាវិធីសាស្ត្រមួយសម្រាប់វាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរអថេរសំខាន់ៗទៅលើលទ្ធផលនៃការសម្រេចចិត្ត។ នៅក្នុងបរិបទនៃការធ្វើផែនការផលិតកម្ម លទ្ធផលអាចជាការចំណាយសរុប ប្រាក់ចំណេញ ការប្រើប្រាស់សមត្ថភាព កម្រិតសេវាកម្ម សារពើភ័ណ្ឌចុងក្រោយ ឬពេលវេលានាំមុខ។ តាមរយៈការយល់ដឹងថាតើអថេរណាដែលប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលច្រើនបំផុត អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតកម្មអាចផ្តល់អាទិភាពដល់ការគ្រប់គ្រង បង្កើតសេណារីយ៉ូកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ និងជ្រើសរើសផែនការដ៏រឹងមាំជាងមុន។
ហេតុអ្វីបានជាការវិភាគភាពរសើបមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងផលិតកម្ម?
មានហេតុផលជាច្រើនដែលការវិភាគភាពរសើបគឺជាសមាសធាតុសំខាន់មួយនៃការធ្វើផែនការផលិតកម្ម៖
១. ការដោះស្រាយភាពមិនប្រាកដប្រជានៃតម្រូវការ៖ ការព្យាករណ៍ជាធម្មតាមានកំហុស។ ការវិភាគភាពរសើបជួយមើលពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការ ±១០-៣០% ប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាព ម៉ោងបន្ថែម ឬតម្រូវការសារពើភ័ណ្ឌ។
២. ការគ្រប់គ្រងថ្លៃដើម៖ សមាសធាតុថ្លៃដើមដូចជាវត្ថុធាតុដើម ថាមពល និងភស្តុភារកម្មអាចនឹងមានការផ្លាស់ប្តូរ។ ភាពរសើបជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសធាតុថ្លៃដើមដែលប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុត។
៣. វាយតម្លៃហានិភ័យសមត្ថភាព៖ ការដាច់ម៉ាស៊ីន ការថែទាំ ឬភាពអាចរកបាននៃកម្លាំងពលកម្ម ប៉ះពាល់ដល់ទិន្នផល។ ភាពរសើបអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាយតម្លៃអំពីផលប៉ះពាល់នៃការកាត់បន្ថយសមត្ថភាពលើការបំពេញការបញ្ជាទិញ។
៤. គាំទ្រការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ៖ ប្រសិនបើលទ្ធផលមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះសមត្ថភាព ឬទិន្នផល នោះមានអំណះអំណាងដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់ការវិនិយោគលើគ្រឿងចក្រថ្មី ការកែលម្អដំណើរការ ឬកម្មវិធីកែលម្អគុណភាព។
៥. ការធ្វើឱ្យអាទិភាពគ្រប់គ្រងមានភាពសាមញ្ញ៖ មិនមែនអថេរទាំងអស់ត្រូវការត្រួតពិនិត្យដោយអាំងតង់ស៊ីតេស្មើគ្នានោះទេ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍ត្រូវបានតម្រង់ទៅលើអថេរដែលមានឥទ្ធិពលបំផុត។
អថេរសំខាន់ៗក្នុងផែនការផលិតកម្ម
មុននឹងជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រមួយ វាជាការសំខាន់ណាស់ក្នុងការកំណត់អថេរដែលភាពរសើបរបស់វាត្រូវបានសាកល្បងជាទូទៅ៖
- តម្រូវការក្នុងមួយផលិតផល/ក្នុងមួយរយៈពេល
- តម្លៃលក់ និងអត្រាប្រាក់ចំណេញ
- ថ្លៃដើមវត្ថុធាតុដើម និងភាពអាចរកបាន
– ពេលវេលាដំណើរការ (វដ្តពេលវេលា) ពេលវេលាដំឡើង និងការផ្លាស់ប្តូរ
– អត្រាទិន្នផល/កំហុស
– សមត្ថភាពម៉ាស៊ីន និងកម្លាំងពលកម្ម (ម៉ោងធ្វើការ និងប្រសិទ្ធភាព)
- ថ្លៃដើមស្តុក និងថ្លៃដើមស្តុក/ការបញ្ជាទិញត្រឡប់មកវិញ
- ពេលវេលានាំមុខរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងភាពប្រែប្រួលរបស់វា
– ដែនកំណត់ឃ្លាំង បាច់អប្បបរមា និងគោលការណ៍កំណត់ទំហំឡូត៍
អថេរទាំងនេះអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគំរូផែនការដូចជា ការសរសេរកម្មវិធីលីនេអ៊ែរ (LP) ការសរសេរកម្មវិធីលីនេអ៊ែរចំនួនគត់ចម្រុះ (MILP) MRP ឬគំរូកំណត់ពេលវេលាបែប heuristic។
វិធីសាស្ត្រវិភាគភាពរសើបដែលប្រើជាទូទៅ
១. ការវិភាគភាពរសើបតែមួយផ្លូវ (ការវិភាគអថេរមួយ)
វិធីសាស្ត្រសាមញ្ញបំផុតគឺការផ្លាស់ប្ដូរអថេរមួយក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍ បង្កើនតម្រូវការ 10%, 20% ឬ 30%) ខណៈពេលដែលរក្សាអថេរផ្សេងទៀតឲ្យនៅថេរ។ បន្ទាប់មក គណនាផលប៉ះពាល់លើទិន្នផល ដូចជាថ្លៃដើមសរុប ឬប្រាក់ចំណេញ។
កល្យាណហាន៖
- ងាយស្រួលធ្វើ និងងាយយល់។
- កំណត់អត្តសញ្ញាណអថេរលេចធ្លោបានយ៉ាងរហ័ស។
Keterbatasan៖
– មិនអើពើនឹងអន្តរកម្មរវាងអថេរ (ឧទាហរណ៍ តម្រូវការកើនឡើង រួមជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃថ្លៃដើមវត្ថុធាតុដើម)។
– វាអាចជាការយល់ច្រឡំ ប្រសិនបើការពិតពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
ឧទាហរណ៍មួយនៃរឿងនេះគឺក្រុមហ៊ុនមួយកំពុងសាកល្បងពីរបៀបដែលថ្លៃដើមការងារបន្ថែមម៉ោងនឹងផ្លាស់ប្តូរប្រសិនបើតម្រូវការប្រចាំខែកើនឡើង 15% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងករណីមូលដ្ឋាន។ ប្រសិនបើការងារបន្ថែមម៉ោងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ថ្នាក់គ្រប់គ្រងអាចពិចារណាបន្ថែមវេនធ្វើការ ឬការផ្ទេរការងារទៅខាងក្រៅ។
2. ការវិភាគភាពរសើបច្រើនផ្លូវ (ការវិភាគអថេរច្រើន)
ការវិភាគនេះផ្លាស់ប្តូរអថេរពីរ ឬច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនមួយអាចសាកល្បងសេណារីយ៉ូមួយដែលតម្រូវការកើនឡើង 20% និងតម្លៃវត្ថុធាតុដើមកើនឡើង 10% ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
កល្យាណហាន៖
– មានភាពប្រាកដនិយមជាងមុន ព្រោះវាគិតគូរពីការផ្លាស់ប្តូរក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
Keterbatasan៖
– ចំនួននៃការរួមបញ្ចូលគ្នាកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលទាមទារឱ្យមានការរៀបចំសេណារីយ៉ូយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។
ភាពរសើបពហុផ្លូវត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំ S&OP (ផែនការលក់ និងប្រតិបត្តិការ) ដើម្បីវាយតម្លៃរួមគ្នាអំពីផលវិបាកនៃការសម្រេចចិត្តផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម និងប្រតិបត្តិការ។
៣. ការវិភាគសេណារីយ៉ូ
ការវិភាគសេណារីយ៉ូបង្កើតលក្ខខណ្ឌអនាគតដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាជាច្រើន ឧទាហរណ៍៖
– សេណារីយ៉ូសុទិដ្ឋិនិយម៖ តម្រូវការខ្ពស់ តម្លៃមានស្ថេរភាព សមត្ថភាពដំណើរការរលូន។
– សេណារីយ៉ូមធ្យម៖ តម្រូវការធម្មតា មានការកើនឡើងបន្តិចបន្តួចនៃថ្លៃដើម។
– សេណារីយ៉ូទុទិដ្ឋិនិយម៖ តម្រូវការធ្លាក់ចុះ វត្ថុធាតុដើមមានតម្លៃថ្លៃ និងម៉ាស៊ីនត្រូវផ្អាកដំណើរការ។
មិនដូចភាពរសើបពហុផ្លូវ ដែលជួនកាលគ្រាន់តែជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគណិតវិទ្យានោះទេ សេណារីយ៉ូជាធម្មតាឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិទានកថាអាជីវកម្មដែលអាចទុកចិត្តបាន។ លទ្ធផលបង្ហាញថាផែនការណាដែលអាចសម្របខ្លួនបានបំផុត។
កល្យាណហាន៖
- ងាយស្រួលទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រង។
- លើកកម្ពស់ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការកាត់បន្ថយ (ផែនការបន្ទាន់)។
Keterbatasan៖
– អាស្រ័យលើគុណភាពនៃការរចនាសេណារីយ៉ូ។ ប្រសិនបើសេណារីយ៉ូមិនសូវតំណាងទេ លទ្ធផលក៏មិនសូវមានប្រយោជន៍ដែរ។
៤. ដ្យាក្រាមខ្យល់ព្យុះ (ចំណាត់ថ្នាក់អថេរដែលមានឥទ្ធិពលបំផុត)
ដ្យាក្រាមខ្យល់ព្យុះគឺជាការមើលឃើញលទ្ធផលនៃភាពរសើបតែមួយផ្លូវសម្រាប់អថេរច្រើន។ អថេរត្រូវបានរៀបចំពីផលប៉ះពាល់ធំបំផុតទៅតិចបំផុតលើទិន្នផល (ឧទាហរណ៍ ប្រាក់ចំណេញ)។ ដ្យាក្រាមនេះជួយឆ្លើយសំណួរ៖ តើកត្តាអ្វីខ្លះដែលសំខាន់បំផុត?
កល្យាណហាន៖
- មានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអាទិភាព។
- គាំទ្រការទំនាក់ទំនងឆ្លងមុខងារ។
Keterbatasan៖
– នៅតែផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរមួយ។ មិនចាប់យកអន្តរកម្មស្មុគស្មាញទេ។
នៅក្នុងវិស័យផលិតកម្ម ដ្យាក្រាមខ្យល់ព្យុះជារឿយៗបង្ហាញថា ទិន្នផល តម្រូវការ ឬថ្លៃដើមវត្ថុធាតុដើម គឺជាកត្តាជំរុញចម្បងនៃប្រាក់ចំណេញ។
៥. ការវិភាគអំពីអ្វីដែលកើតឡើងប្រសិនបើនៅក្នុងគំរូ LP/MILP (រួមទាំងតម្លៃស្រមោល)
ប្រសិនបើការធ្វើផែនការផលិតកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើងជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព (LP/MILP) ការវិភាគភាពរសើបអាចត្រូវបានអនុវត្តជាផ្លូវការជាងមុន។ នៅក្នុង LP គោលគំនិតដូចខាងក្រោមអាចរកបាន៖
– តម្លៃស្រមោល (តម្លៃពីរ)៖ បង្ហាញពីចំនួនដែលតម្លៃគោលដៅ (ឧទាហរណ៍ ប្រាក់ចំណេញ) កើនឡើង ប្រសិនបើការរឹតបន្តឹងត្រូវបានបន្ធូរបន្ថយដោយឯកតាមួយ (ឧទាហរណ៍ ការបន្ថែមសមត្ថភាពម៉ាស៊ីន 1 ម៉ោង)។
– ថ្លៃដើមដែលត្រូវបានកាត់បន្ថយ៖ បង្ហាញពីភាព «ថ្លៃ» ក្នុងការរួមបញ្ចូលអថេរសម្រេចចិត្តដែលបច្ចុប្បន្នមិនទាន់ត្រូវបានជ្រើសរើសយ៉ាងល្អបំផុត។
– ជួរនៃភាពល្អប្រសើរបំផុត/លទ្ធភាព៖ ជួរនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងមេគុណគោលបំណង ឬ RHS នៃការរឹតបន្តឹង ដូច្នេះដំណោះស្រាយល្អបំផុតមិនផ្លាស់ប្តូរ។
កល្យាណហាន៖
– ផ្តល់នូវការយល់ដឹងเชิงបរិមាណដ៏មានឥទ្ធិពលអំពីតម្លៃនៃសមត្ថភាព វត្ថុធាតុដើម ឬកម្លាំងពលកម្ម។
– មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តបែបយុទ្ធសាស្ត្រ (ការងារថែមម៉ោង ការម៉ៅការបន្ត ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនជំនួស)។
Keterbatasan៖
– ការបកស្រាយដ៏ស្អាតបំផុតនៅក្នុង LP; នៅក្នុង MILP (ដែលមានអថេរចំនួនគត់) ភាពរសើបកាន់តែស្មុគស្មាញ ពីព្រោះដំណោះស្រាយអាចផ្លាស់ប្តូរដោយឡែកពីគ្នា។
ឧទាហរណ៍ តម្លៃស្រមោលខ្ពស់លើការរឹតបន្តឹង "ម៉ោងម៉ាស៊ីន CNC" មានន័យថា ម៉ោងម៉ាស៊ីន CNC បន្ថែមមានតម្លៃខ្ពស់។ នេះអាចបង្កឱ្យមានការសម្រេចចិត្តបន្ថែមវេន កាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំ ឬវិនិយោគលើគ្រឿងចក្រ។
៦. ការក្លែងធ្វើ Monte Carlo (ការក្លែងធ្វើភាពមិនប្រាកដប្រជា)
មិនដូចសេណារីយ៉ូដាច់ដោយឡែកពីគ្នាទេ Monte Carlo ក្លែងធ្វើអនាគតរាប់ពាន់ដែលអាចធ្វើទៅបានដោយបញ្ចូលការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេសម្រាប់អថេរដូចជាតម្រូវការ ពេលវេលានាំមុខ ទិន្នផល ឬតម្លៃវត្ថុធាតុដើម។ លទ្ធផលគឺជាការចែកចាយថ្លៃដើម/ប្រាក់ចំណេញ មិនមែនជាលេខតែមួយទេ។
កល្យាណហាន៖
– ចាប់យកភាពមិនប្រាកដប្រជា និងអន្តរកម្មអថេរឲ្យកាន់តែប្រាកដនិយម។
– ផ្តល់នូវរង្វាស់ហានិភ័យដូចជាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការអស់ស្តុក VaR (តម្លៃហានិភ័យ) ឬឱកាសនៃប្រាក់ចំណេញក្រោមគោលដៅ។
Keterbatasan៖
- ទាមទារទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដើម្បីបង្កើតការចែកចាយ។
- ទាមទារការគណនា និងការធ្វើគំរូដ៏ស្មុគស្មាញជាង។
នៅក្នុងការធ្វើផែនការផលិតកម្ម Monte Carlo ជារឿយៗត្រូវបានផ្សំជាមួយនឹងគោលនយោបាយស្តុកសុវត្ថិភាពដើម្បីគណនាហានិភ័យសេវាកម្មអតិថិជន។
ជំហានជាក់ស្តែងដើម្បីធ្វើការវិភាគភាពរសើប
ដើម្បីឱ្យការវិភាគភាពរសើបជួយដល់ការសម្រេចចិត្តយ៉ាងពិតប្រាកដ ដំណើរការនេះគួរតែមានលក្ខណៈជាប្រព័ន្ធ៖
១. កំណត់គោលបំណងរង្វាស់៖ ឧទាហរណ៍ ការបង្រួមអប្បបរមានៃថ្លៃដើម ការបង្កើនប្រាក់ចំណេញអតិបរមា ឬកម្រិតសេវាកម្មគោលដៅ។
២. កសាងគំរូមូលដ្ឋាន៖ ផែនការផលិតកម្មដំបូងជាមួយនឹងការសន្មត់ដែលបានព្រមព្រៀងគ្នា (ការព្យាករណ៍តម្រូវការ សមត្ថភាព និងថ្លៃដើម)។
៣. ជ្រើសរើសអថេរសំខាន់ៗ៖ កំណត់ចំពោះការផ្តោតអារម្មណ៍—ជាធម្មតាអថេរពាក់ព័ន្ធបំផុតចំនួន ៥-១០។
៤. កំណត់ជួរនៃការប្រែប្រួល៖ ដោយផ្អែកលើភាពប្រែប្រួលក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ ឬដែនកំណត់ជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍ តម្រូវការ ±២០% ទិន្នផលធ្លាក់ចុះ ២-៥ ពិន្ទុ)។
៥. ដំណើរការការវិភាគ ហើយកត់ត្រាលទ្ធផល៖ ថ្លៃដើម ប្រាក់ចំណេញ ម៉ោងបន្ថែម សារពើភ័ណ្ឌ ការបញ្ជាទិញទំនិញដែលមិនទាន់បានបញ្ជាទិញ។
៦. កំណត់ចំណុចសំខាន់ៗ (ចំណុចស្មើ)៖ នៅពេលដែលផែនការមិនអាចអនុវត្តបាន ឬប្រាក់ចំណេញក្លាយជាអវិជ្ជមាន។
៧. រៀបចំអនុសាសន៍កាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់៖ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួស ស្តុកសុវត្ថិភាព ការម៉ៅការបន្ត ភាពបត់បែននៃកម្លាំងពលកម្ម ការថែទាំបង្ការ។
៨. បង្ហាញលទ្ធផល៖ ប្រើប្រាស់ក្រាហ្វ (ដ្យាក្រាមខ្យល់ព្យុះ ខ្សែកោងថ្លៃដើមធៀបនឹងតម្រូវការ) ដើម្បីងាយយល់។
ឧទាហរណ៍នៃការបកស្រាយលទ្ធផលសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រង
ឧទាហរណ៍ លទ្ធផលដ្យាក្រាមខ្យល់ព្យុះបង្ហាញថាប្រាក់ចំណេញមានភាពរសើបបំផុតចំពោះទិន្នផលដំណើរការ។ នេះមានន័យថាការកើនឡើងបន្តិចបន្តួចនៃពិការភាពអាចកាត់បន្ថយទិន្នផលលក់ និងបង្កើនថ្លៃដើមការងារឡើងវិញ។ ការគ្រប់គ្រងអាចផ្តល់អាទិភាពដល់កម្មវិធីដែលមានគុណភាព (Six Sigma, SPC) កែលម្អនីតិវិធីប្រតិបត្តិការស្តង់ដារ (SOPs) ឬបង្កើនការបណ្តុះបណ្តាលប្រតិបត្តិករ។
ប្រសិនបើលទ្ធផល LP បង្ហាញពីតម្លៃស្រមោលខ្ពស់នៅសមត្ថភាពកកស្ទះ ក្រុមហ៊ុនអាចវាយតម្លៃជម្រើសនានា៖ ម៉ោងបន្ថែម ការវិនិយោគម៉ាស៊ីន ឬការចែកចាយឡើងវិញនូវថ្លៃដើមផលិតកម្មទៅខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មផ្សេងទៀត។ ប្រសិនបើភាពរសើបបំផុតកើតចេញពីពេលវេលានាំមុខរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ យុទ្ធសាស្ត្រកាត់បន្ថយអាចរួមបញ្ចូលការផ្គត់ផ្គង់ពីរ កិច្ចសន្យារយៈពេលវែង ឬការបង្កើនស្តុកស្តុកសម្រាប់សមាសធាតុសំខាន់ៗ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
វិធីសាស្ត្រវិភាគភាពរសើបក្នុងផែនការផលិតកម្មជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យយល់ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការសន្មត់ប៉ះពាល់ដល់ថ្លៃដើម ប្រាក់ចំណេញ សមត្ថភាព និងសមត្ថភាពក្នុងការបំពេញតម្រូវការ។ ចាប់ពីការវិភាគភាពរសើបផ្លូវតែមួយសាមញ្ញ រហូតដល់ការវិភាគសេណារីយ៉ូទំនាក់ទំនង រហូតដល់វិធីសាស្រ្តបង្កើនប្រសិទ្ធភាព (ការកំណត់តម្លៃស្រមោល) និងការក្លែងធ្វើ Monte Carlo ដែលមានមូលដ្ឋានលើហានិភ័យ ទាំងអស់ផ្តល់នូវទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាដើម្បីពង្រឹងគុណភាពការសម្រេចចិត្ត។ តាមរយៈការអនុវត្តការវិភាគភាពរសើបប្រកបដោយវិន័យ ក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតផែនការផលិតកម្មដែលមិនត្រឹមតែល្អបំផុតនៅលើក្រដាសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមានភាពធន់នឹងឌីណាមិកទីផ្សារ និងភាពមិនប្រាកដប្រជានៃប្រតិបត្តិការផងដែរ។
