Гендерлік зерттеулердегі статистика Статистика гендерлік мәселелерді өлшенетін, жүйелі және есеп беретін түрде түсінуде маңызды рөл атқарады. Гендерлік зерттеулер тек тәжірибені, жеке бастың жеке басын және билік қатынастарын ғана емес, сонымен қатар деректер арқылы байқалатын әлеуметтік заңдылықтарды да қарастырады: кім білім алады, кім зорлық-зомбылыққа ең осал, кім ресми жұмысқа орналасады, ... Толығырақ оқыңыз
Статистикадағы айқаспалы тексеру әдістері Статистика мен деректер ғылымында ең үлкен қиындықтардың бірі - модельдің тек оқытылған деректермен ғана емес, сонымен қатар бұрын көрінбеген жаңа деректермен де жақсы жұмыс істеуін қамтамасыз ету. Бұл мәселе көбінесе жалпылау деп аталады. Міне, осы жерде айқаспалы тексеру маңызды рөл атқарады... Толығырақ оқыңыз
Халықаралық қатынастардағы статистиканың маңыздылығы Халықаралық қатынастар (ХҚ) көбінесе дипломатиямен, келіссөздермен, қақтығыстармен, ынтымақтастықпен және елдер арасындағы күш динамикасымен тығыз байланысты сала ретінде түсініледі. Дегенмен, көшбасшылардың сөздерінің, көпжақты келісімдердің немесе БАҚ-та көрсетілген геосаяси шиеленістердің артында көбінесе байқалмайтын маңызды қабат жатыр: деректер. Статистика осы жерде орталық рөл атқарады. Статистика... Толығырақ оқу
Ойын теориясындағы статистика Ойын теориясы - бір ойыншының нәтижесі басқа ойыншылардың әрекеттеріне байланысты болған кезде стратегиялық шешім қабылдауды зерттейтін математика саласы. Бұл теория экономикада, бизнесте, саясаттануда, информатикада және тіпті эволюциялық биологияда кеңінен қолданылады. Дегенмен, іс жүзінде стратегиялық жағдайлар сирек жағдайда «айқын» және тек... Толығырақ оқу
Клиникалық зерттеулерге арналған статистикалық талдау Статистикалық талдау клиникалық зерттеулерде маңызды негіз болып табылады, себебі ол зерттеушілерге күрделі медициналық деректерді түсіндірілетін және есеп беретін нәтижелерге айналдыруға көмектеседі. Клиникалық контексте зерттеу нәтижелеріне негізделген шешімдер диагнозға, терапияға, саясат бойынша ұсыныстарға және тіпті пациенттердің қауіпсіздігіне тікелей әсер етуі мүмкін. Сондықтан, қағидаттарды жақсы түсіну... Толығырақ оқу
Статистикадағы деректерді визуализациялау әдістері Деректерді визуализациялау қазіргі заманғы статистиканың ең маңызды аспектілерінің бірі болып табылады. Сауалнамалардан, эксперименттерден, сандық транзакциялардан және сенсорлардан алынған деректердің көптігінің ортасында басты қиындық тек сандарды есептеу ғана емес, сонымен қатар сол сандардың мағынасын жеткізу болып табылады. Міне, осы жерде деректерді визуализациялау пайда болады: шикі деректерді түсінуге оңай дисплейлерге айналдыру, ашуға көмектесу... Толығырақ оқу
Тәуекелдерді талдаудағы статистика Нарықтың ауытқуы мен климаттың өзгеруінен бастап денсаулыққа байланысты тәуекелдер мен жеткізу тізбегінің үзілістеріне дейін белгісіздікке толы әлемде бізге тәуекелді түсіну мен басқарудың жүйелі тәсілі қажет. Міне, осы жерде статистика маңызды рөл атқарады. Статистика тек формулалар жиынтығы емес, керісінше, деректерді оқиғаның ықтималдығын бағалау үшін пайдаланылуы мүмкін ақпаратқа айналдыру әдістерінің жиынтығы, ... Толығырақ оқыңыз
Нөлдік және балама гипотезалар дегеніміз не? Статистика мен зерттеу әдістерінде нөлдік гипотеза (H0) және балама гипотеза (H1 немесе Ha) терминдері зерттеушілер гипотезаны деректерді пайдаланып тексергісі келгенде жиі пайда болатын екі негізгі ұғым болып табылады. Олар гипотезаны тексерудің негізін құрайды, бұл үлгіден алынған дәлелдердің гипотезаны қолдау үшін жеткілікті күшті екенін анықтау процедурасы. Толығырақ оқыңыз
Статистикадағы импутация әдістері Статистика және деректерді талдау тәжірибесінде деректердің жетіспеушілігі мәселесі әрдайым туындайды. Деректер респонденттердің белгілі бір сұрақтарға жауап бермеуіне, жазу қателеріне, сенсордың істен шығуына, деректерді алу кезіндегі деректердің бұзылуына немесе толық сәйкес келмейтін бірнеше деректер көздерін біріктіру процесіне байланысты жоғалуы мүмкін. Егер дұрыс өңделмесе, жетіспейтін деректер... Толығырақ оқу
Логистикалық регрессия формуласы Логистикалық регрессия статистика мен деректер ғылымында бірқатар тәуелсіз айнымалылар (болжамдаушылар) мен әдетте екілік (мысалы, иә/жоқ, сәттілік/сәтсіздік, ауру/сау) арасындағы байланысты модельдеудің ең танымал әдістерінің бірі болып табылады. Үздіксіз мәндерді шығаратын сызықтық регрессиядан айырмашылығы, логистикалық регрессия оқиғаның ықтималдығын бағалауға арналған, сондықтан... Толығырақ оқу