Балық шаруашылығындағы жасанды интеллекттің қолданылуы
Жасанды интеллект (ЖИ) балық шаруашылығын қоса алғанда, әртүрлі салаларда барған сайын қолданылуда. Климаттың өзгеруі, балық қорының азаюы, пайдалану шығындарының артуы және тұрақты теңіз өнімдеріне деген нарықтық сұраныстың қиындықтары аясында ЖИ жаңа, дәлірек, жылдамырақ және деректерге негізделген тәсілді ұсынады. Бұл технология тек ірі көлемді балық аулау саласы үшін ғана емес, сонымен қатар шағын балық өсірушілер мен балықшыларға мобильді қосымшалар мен арзан сенсорлар сияқты қолжетімді жүйелер арқылы көмектесу мүмкіндігіне ие. Бұл мақалада балық аулау мен өсіруден бастап өңдеуге және ресурстарды бақылау мен басқаруға дейінгі балық шаруашылығындағы ЖИ-дің әртүрлі қолданылуы талқыланады.
1. Балық қорын бақылау және таралуын болжау үшін жасанды интеллект
Балық аулаудағы ең үлкен қиындықтардың бірі - балықтардың орналасуы мен санының белгісіздігі. Жасанды интеллект теңіз бетінің температурасы, хлорофилл-А, тұздылық, ағындар және тіпті спутниктік деректер сияқты мұхиттық деректерді пайдаланып, балық аулау орындарын болжай алады. Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, жүйе бұрын адамдарға байқау қиын болған заңдылықтарды, мысалы, теңіз температурасының өзгеруі мен пелагиялық балықтардың миграциясы арасындағы байланысты анықтай алады.
Жасанды интеллект негізіндегі балықтардың таралуын болжау балықшыларға іздеу уақытын қысқартуға, отынды үнемдеуге және көміртегі шығарындыларын азайтуға көмектеседі. Сонымен қатар, тарихи аулау және маусымдық деректермен үйлескенде, жасанды интеллект теңізге барудың ең жақсы уақытын және тиісті балық аулау құралдарын ұсына алады. Егер кеңінен енгізілсе, бұл технология балық аулау күш-жігерін біркелкі бөлу арқылы белгілі бір аудандардағы балық аулау қысымын азайтуы мүмкін.
2. Балықты анықтау және балық аулау құралдарын таңдау
Тасбақалар, теңіз сүтқоректілері немесе жас балықтар сияқты нысанаға алынбаған түрлерді аулау, яғни кездейсоқ аулау мәселесі тұрақты балық шаруашылығында басты назарда. Жасанды интеллект, әсіресе компьютерлік көру, ауланған түрлерді нақты уақыт режимінде анықтау үшін кемелердегі немесе балық аулау құралдарындағы камераларға орнатуға болады. Бұл жүйе қорғалатын түрлер ұсталған жағдайда экипаждарға ерте ескерту бере алады, бұл оларды тез арада босатуға мүмкіндік береді.
Сонымен қатар, жасанды интеллект балық аулау құралдарының таңдаулылығын жақсартуға көмектесе алады. Мысалы, бейнежазбалар мен сенсорлық деректерді талдау арқылы жүйе қосымша аулауды азайту үшін тор өлшемін немесе балық аулау жұмысының уақытын өзгертуді ұсына алады. Кейбір инновацияларда жасанды интеллект тіпті нысаналы балықтарды басқа түрлерден бөлетін автоматты сұрыптау құрылғыларын басқару үшін жасалды, бұл жоғары сапалы және экологиялық таза аулауға әкеледі.
3. Аквамәдениеттегі жасанды интеллект
Аквамәдениет жаһандық ақуызға деген қажеттілікті қанағаттандыру үшін тез дамып келеді, бірақ ол аурулар, су сапасы, жем тиімділігі және біркелкі емес өсу сияқты қиындықтарға тап болады. Жасанды интеллект фермерлерге тоған немесе торды бақылау жүйелері арқылы деректерге негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі.
а) Азықтандыруды оңтайландыру
Балық шаруашылығындағы жем - ең үлкен шығын компоненті. Жасанды интеллект балықтардың тамақтану мінез-құлқын су астындағы камералар немесе діріл/дыбыс сенсорлары арқылы талдай алады, содан кейін жем мөлшерін автоматты түрде реттей алады. Бұл жемнің ысырап болуын азайтады, су сапасын тұрақтандырады және балықтардың өсуін оңтайландырады. Бұл технология сонымен қатар ластануды азайтуға көмектеседі, себебі желмеген жем көбінесе аммиак көзіне айналады және еріген оттегі деңгейін төмендетеді.
b) Су сапасын бақылау және тәуекелді болжау
IoT (Заттар интернеті) сенсорлары рН, температура, еріген оттегі (DO), аммиак, нитрит және лайлылық сияқты параметрлерді өлшейді. Содан кейін жасанды интеллект жағдайлар қашан қауіпті болатынын болжау үшін деректер үрдістерін талдайды және қосымша аэрация немесе судың өзгеруі сияқты әрекеттерді ұсынады. Бұл болжамдық тәсіл мәселелердің туындауын күтуден гөрі тиімдірек, балықтардың өлім-жітімін азайтады.
c) Ауру мен стрессті анықтау
Аурулар жоғары тығыздықтағы аквамәдениет жүйелерінде тез таралуы мүмкін. Суретке негізделген жасанды интеллект жаралар, түсінің өзгеруі немесе жүзу үлгілерінің қалыптан тыс болуы сияқты визуалды белгілерді анықтай алады. Модельдерді сау және денсаулығы нашар балықтарды ажыратуға үйретуге болады, бұл ертерек емдеуге мүмкіндік береді. Ерте анықтау антибиотиктерді қолдануды азайтып, микробқа қарсы препараттарға төзімділік қаупін азайта алады.
4. Балық шаруашылығындағы автоматика және робототехника
Жасанды интеллект кемелерде де, өңдеу қондырғыларында да автоматтандыруды басқарады. Балық аулау кемелерінде интеллектуалды навигациялық жүйелер ауа райына, ағындарға және балықтардың болжамды орналасуына негізделген маршрутты жоспарлауға көмектесе алады. Нақты уақыттағы деректерді интеграциялау арқылы, әсіресе теңіздің экстремалды жағдайларында, апаттардың қаупін азайтуға болады.
Өңдеу өнеркәсібінде жасанды интеллектпен жұмыс істейтін роботтар мен сұрыптау машиналары балық мөлшерін жіктеу, сапасын тексеру, ақауларды анықтау және филе кесуді оңтайландыру үшін қолданылады. Бұл технология өнімнің консистенциясын жақсартады, қалдықтарды азайтады және процестерді жылдамдатады. Қатаң стандарттарды талап ететін экспорттық нарықтар үшін жасанды интеллект автоматтандырылған визуалды тексеру арқылы тамақ сапасы мен қауіпсіздігін сақтауға көмектеседі.
5. Бақылау және жасанды интеллектке негізделген жеткізу тізбегі
Тұтынушылар теңіз өнімдерінің шығу тегіне: қай жерде, қандай әдістермен ауланғанына және заңды болғанына алаңдаушылық білдіруде. Жасанды интеллект кемелерден, порттардан, суық қоймалардан және бөлшек сауда орындарынан жеткізілім тізбегінің деректерін талдау арқылы бақылауды жақсартуда маңызды рөл атқарады. Блокчейн немесе интеграцияланған дерекқор жүйелері сияқты технологиялармен біріктірілген кезде, жасанды интеллект салмақтағы ерекше сәйкессіздіктер, күдікті жеткізу жолдары немесе заңсыз әрекеттерді көрсететін транзакция үлгілері сияқты ауытқуларды анықтай алады.
Бақылау тек нарықтық мақсаттар үшін ғана емес, сонымен қатар балық шаруашылығын басқаруды да қолдайды. Дәл және бірізді деректер үкіметтер мен сала ойыншыларына квота саясатын, балық аулау маусымдарын және қорларды бағалауды дәлірек тұжырымдауға көмектеседі.
6. IUU балық аулау мониторингі және балық шаруашылығын реттеу
IUU балық аулау (заңсыз, тіркелмеген және реттелмеген балық аулау) елге зиян келтіреді және теңіз экожүйелеріне зиян келтіреді. Жасанды интеллект AIS (автоматты сәйкестендіру жүйесі) деректерін, VMS (кемелерді бақылау жүйесі), спутниктік суреттерді және кемелердің қозғалыс үлгілерін талдау үшін қолданылады. Жасанды интеллект модельдері AIS-ті өшіру, тыйым салынған аймақтарды айналып өту немесе теңізде кемелермен кездесу сияқты күдікті мінез-құлықты анықтай алады, бұл заңсыз қайта тиеуге әкелуі мүмкін.
Ерте ескерту жүйесімен бақылау тиімдірек болады, себебі офицерлер қауіптілігі жоғары кемелерді тексеруге басымдық бере алады. Бұл әсіресе теңіз қамтуымен салыстырғанда бақылау ресурстары шектеулі ірі архипелаг елдері үшін маңызды.
7. Балық шаруашылығы саласында жасанды интеллектті енгізудің қиындықтары
Жасанды интеллектті енгізудің перспективалы болуына қарамастан, қиындықтары жоқ емес. Біріншіден, деректердің сапасы мен қолжетімділігі әлі де мәселе болып қала береді. Көптеген балық аулау аймақтарында тұрақты деректер жетіспейді, ал жасанды интеллект модельдері жақсы деректерге қатты тәуелді. Екіншіден, интернетке қол жеткізу, электр қуаты және сенсорлық құрылғылар сияқты инфрақұрылым, әсіресе шалғай жағалау аймақтарында, тең емес таралған күйінде қалып отыр. Үшіншіден, қабылдау қиындықтары бар: балықшылар мен балық өсірушілер технологияны тиімді пайдалану үшін оқытуды қажет етеді.
Сонымен қатар, этикалық және деректерді басқару аспектілерін ескеру қажет. Балық аулау орындары мен кемелердің пайдалану қызметі туралы деректер коммерциялық құндылыққа ие, сондықтан құпиялылықты қорғау және деректерді әділ бөлісу тетіктері өте маңызды. Жасанды интеллектті енгізу ірі және шағын ойыншылар арасындағы алшақтықты кеңейтпеуін қамтамасыз етуі керек. Шешімдерге технологиялық субсидиялау бағдарламалары, ашық бастапқы кодты жүйелерді әзірлеу және үкімет, университеттер және өнеркәсіп арасындағы ынтымақтастық кіруі мүмкін.
Қорытынды
Балық шаруашылығында жасанды интеллектті қолдану тиімділікті, тұрақтылықты және бәсекеге қабілеттілікті арттыру үшін айтарлықтай мүмкіндіктер ұсынады. Балықтардың таралуын болжаудан және аулануды азайтудан бастап, аквамәдениет жемін оңтайландырудан, өңдеуді автоматтандырудан бастап, IUU балық аулауды бақылауға дейін, жасанды интеллект балық шаруашылығы саласын түбегейлі өзгертуге әлеуетке ие. Дегенмен, оны сәтті енгізу деректердің қолжетімділігіне, инфрақұрылымға, адами ресурстардың дайындығына және қолдаушы саясатқа байланысты. Дұрыс және инклюзивті тәсілмен жасанды интеллект теңіз экожүйелерін қорғаудың маңызды құралы бола алады, сонымен бірге жағалаудағы қауымдастықтардың әл-ауқатын жақсартады.
