Poststack сейсмикалық деректерін өңдеу әдістері
Пендахулуан
Геофизикалық барлауда сейсмикалық деректер ғалымдар мен инженерлерге Жердің жер асты құрылымын түсінуге көмектесуде шешуші рөл атқарады. Сейсмикалық деректер мұнай, газ және минералдар сияқты табиғи ресурстарды ашу, сондай-ақ сейсмикалық тәуекелді бағалау және жалпы ғылыми зерттеулер үшін қолданылады. Сейсмикалық деректерді талдаудағы маңызды әдістердің бірі - сейсмикалық деректерді өңдеуден кейінгі сейсмикалық деректерді өңдеу. Бұл мақалада сейсмикалық деректерді өңдеуден кейінгі сейсмикалық деректерді өңдеу, оның неліктен маңызды екендігі және осы процеске қатысатын әртүрлі әдіснамалар мен технологиялар терең талқыланады.
Poststack сейсмикалық деректерін өңдеуді түсіну
Постстек сейсмикалық деректерді өңдеу дегеніміз - қабаттағаннан кейін сейсмикалық деректерге қолданылатын әртүрлі өңдеу әдістері. Қабаттастыру - сигнал-шуыл қатынасын жақсарту үшін бірнеше шағылысу жолдарынан ұқсас сейсмикалық сигналдарды біріктіру процесі. Содан кейін қабаттастырылған деректер дәлірек түсіндіру үшін әртүрлі постстек әдістерін қолдана отырып өңделеді.
Постстек сейсмикалық деректерін өңдеудің негізгі мақсаттарының кейбірі:
1. Сейсмикалық деректердің кеңістіктік және уақыттық ажыратымдылығын жақсарту.
2. Қабаттағаннан кейін болуы мүмкін шу мен артефактілерді азайтыңыз.
3. Талдау және түсіндіру үшін жер асты құрылымдарының визуализациясын оңтайландырыңыз.
Poststack сейсмикалық деректерін өңдеу әдістері
Постстэк сейсмикалық деректерін өңдеуде жиі қолданылатын бірнеше әдістер бар, атап айтқанда:
1. Миграция
Миграция - сейсмикалық деректерді уақыт аймағынан тереңдік аймағына жылжыту немесе күрделі топографияға немесе жер қойнауындағы жылдамдықтың өзгеруіне байланысты ығысқан шағылыстырғыштарды қайта фокустау үшін қолданылатын әдіс. Миграцияны уақыт миграциясы немесе тереңдік миграциясы сияқты әдістерді қолдану арқылы жүзеге асыруға болады.
– Уақыт миграциясы: Орташа жылдамдық айтарлықтай тұрақты және жер асты құрылымы салыстырмалы түрде қарапайым болған кезде қолданылады.
– Тереңдікке көшу: күрделі жер асты құрылымдары және әртүрлі орта жылдамдықтары үшін қолданылады.
2. Сүзу
Сүзу шуды азайту және сейсмикалық сигналдарды нақтылау үшін қолданылады. Кейбір сүзу әдістеріне мыналар жатады:
– Диапазонды сүзу: Қажетті жиілік диапазонынан тыс жиіліктерді сүзеді.
– FK сүзгісі: Жиілік және толқын саны домендеріндегі шуды азайтады.
– Орташа сүзгілеу: күрт шуды азайтудың сызықтық емес әдісі.
3. Амплитудалық түзету
Амплитудалық түзету ортада пайда болатын сейсмикалық энергияның дисперсиясы мен әлсіреуін өтеуге бағытталған. Бұл әдістерге мыналар жатады:
– Күшейтуді қалпына келтіру: Әлсіреген сигналдың амплитудасын қалпына келтіру үшін AGC (Автоматты күшейтуді басқару) сияқты әдістерді қолдану.
– Шынайы амплитудалық қалпына келтіру: Сигналдың әлсіреуін бағалау және түзету үшін физикалық әдістерді пайдаланады.
4. Деконволюция
Деконволюция сейсмикалық деректердің уақытша ажыратымдылығын жақсарту және толқындық шашырау әсерлерін азайту үшін қолданылады. Бұл әдіс жазу құрылғысы мен медиа ортасынан туындаған сүзгілеу әсерлерін жоюды қамтиды.
5. Автоматтандырылған және интерактивті түсіндіру
Өңделген сейсмикалық деректерден алынған геологиялық ерекшеліктерді түсіндіру үшін жасанды интеллект негізіндегі бағдарламалық жасақтаманы және интерактивті әдістерді пайдалану. Бұған көкжиекті анықтау, ақауларды анықтау және коллекторды түсіндіру кіреді.
6. Спектрлік теңгерім
Спектрлік теңгерім деректер жиынтығының жиілік реакциясын жақсарту және төмен жиіліктермен салыстырғанда жоғары жиіліктердің тезірек әлсіреуін өтеу арқылы сейсмикалық сигналдың ажыратымдылығын арттыру үшін қолданылады.
7. Когеренттілік және атрибуттарды талдау
Когеренттілік және атрибуттарды талдау сейсмикалық деректерді түсіндіруді жақсарту үшін қолданылатын озық әдістер болып табылады. Когеренттілік жарықтар сияқты сызықтық ерекшеліктерді анықтау үшін қолданылады, ал амплитуда, фаза және жиілік сияқты сейсмикалық атрибуттар литологиялық және стратиграфиялық қасиеттерді анықтау үшін қолданылады.
8. Постстек инверсиясы
Poststack инверсиясы сейсмикалық шағылысу деректерін акустикалық импеданс моделіне түрлендіру процесін сипаттайды. Бұл модель жер асты материалдарының қасиеттері туралы егжей-тегжейлі ақпарат береді және дәлірек түсіндіру үшін көбінесе ұңғыма каротажының деректерімен бірге қолданылады.
Poststack сейсмикалық деректерін өңдеудегі технологиялар мен құралдарды әзірлеу
Технологияның дамуымен постстэк сейсмикалық деректерін өңдеу үшін қолданылатын құралдар мен бағдарламалық жасақтама да айтарлықтай дамудан өтті. Бүгінгі таңда саладағы кейбір танымал бағдарламалық жасақтамаларға мыналар жатады:
– Seismic Unix (SU): Сейсмикалық деректерді өңдеуге арналған ашық бастапқы кодты бағдарламалық жасақтама жиынтығы.
– ProMAX: Өнеркәсіпте сейсмикалық өңдеудің әртүрлі кезеңдерінде, соның ішінде қабаттау және қабаттан кейінгі өңдеу үшін кеңінен қолданылады.
– Petrel: Schlumberger компаниясының сейсмикалық деректерді өңдеу және түсіндіру үшін интеграцияланған платформаны қамтамасыз ететін бағдарламалық жасақтамасы.
– Kingdom Suite: Геологиялық және геофизикалық талдау үшін қолданылатын IHS Markit бағдарламалық жасақтамасы.
Бұлтты есептеулерді, үлкен деректерді талдауды және машиналық оқыту технологияларын енгізу арқылы постстэк сейсмикалық деректерді өңдеу тиімдірек орындалып, егжей-тегжейлі және жылдам нәтижелер беруге болады.
Қорытынды
Сейсмикалық деректерді өңдеуден кейінгі кезең жер асты құрылымдарын түсіндіруді жақсартуға бағытталған сейсмикалық деректерді талдаудағы маңызды қадам болып табылады. Миграция, сүзу, амплитудалық түзету, деконволюция және басқа да әртүрлі әдістерді қолдану арқылы стекстелген сейсмикалық деректердің сапасын айтарлықтай жақсартуға болады. Бағдарламалық жасақтама технологиясындағы жетістіктер және машиналық оқыту сияқты заманауи әдістерді қолдану сейсмикалық деректерді өңдеудегі дәлдік пен тиімділік шекараларын кеңейтуді жалғастыруда.
Осы әдістерді терең түсіну және тиісті құралдарды қолдану арқылы ғалымдар мен инженерлер табиғи ресурстарды барлау және геологиялық тәуекелдерді азайту саласында хабардар және түсінікті шешімдер қабылдай алады.
