שאלות לדוגמה הדנות בשימוש במדדי מטריקה מרכזיים

שאלות לדוגמה הדנות בשימוש באמצעי ריכוזיות

מדדי נטייה מרכזית הם מושגים מרכזיים בסטטיסטיקה, המשמשים להבנת ההתפלגות הכוללת של נתונים. המדדים הנפוצים ביותר לנטייה מרכזית הם ממוצע, חציון ומוד. במאמר זה נדון בשימוש במדדי נטייה מרכזית באמצעות מספר דוגמאות כדי לספק הבנה מעמיקה יותר של הנושא.

שאלה לדוגמה 1: ממוצע (ממוצע)

שְׁאֵלָה:
קבוצת תלמידים קיבלה את הציונים הבאים במבחן במתמטיקה: 56, 72, 85, 91, 68, 90, 70, 75, 80 ו-60. חשב את הציון הממוצע במבחן.

דִיוּן:
ניתן לחשב את הממוצע (ממוצע) על ידי חיבור כל הערכים ולאחר מכן חלוקת הסכום הכולל במספר הנתונים.

שלבים:
1. חברו את כל הערכים.
\(56 + 72 + 85 + 91 + 68 + 90 + 70 + 75 + 80 + 60 = 747 \)
2. חשב את כמות הנתונים (מספר התלמידים).
ישנם 10 ערכים, לכן מספר הנתונים = 10.
3. חשב את הממוצע.
ממוצע = 747 (10)

אז, הציון הממוצע של מבחן המתמטיקה הוא 74.7.

שאלה לדוגמה 2: חציון

שְׁאֵלָה:
קבוצת תלמידים רשמה את הזמן (בשניות) הנדרש להשלמת המשימות הבאות: 22, 26, 20, 25, 24, 21 ו-23. קבעו את חציון זמני ההשלמה עבור משימות אלה.

דִיוּן:
החציון הוא הערך האמצעי במערך נתונים ממוין. אם מספר נקודות הנתונים אי-זוגי, החציון הוא הערך האמצעי המדויק. אם מספר נקודות הנתונים זוגי, החציון הוא הממוצע של שני הערכים האמצעיים.

קרא גם  דעיכה אקספוננציאלית

שלבים:
1. מיין את הנתונים מהקטן לגדול:
20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
2. קבע את החציון.
מכיוון שמספר הנתונים הוא אי-זוגי (7), החציון הוא הערך השלישי בסדרה.
חציון = 23

אז, חציון זמן השלמת המשימה הוא 23 שניות.

שאלה לדוגמה 3: מצב

שְׁאֵלָה:
קבוצת תלמידים קיבלה את הציונים הבאים בבוחן: 75, 80, 85, 75, 90, 80, 85, 85, 75 ו-80. קבעו את המודן של נתוני ציון הבוחן.

דִיוּן:
מצב (Mode) הוא הערך המופיע בתדירות הגבוהה ביותר בנתונים.

שלבים:
1. ספרו את תדירות ההופעה של כל ערך.
– 75 מופיע פעמיים
– 80 מופיע פעמיים
– 85 מופיע פעמיים
– 90 מופיע פעמיים
2. קבע את הערך המופיע בתדירות הגבוהה ביותר.
מכיוון ש-75, 80 ו-85 מופיעים כל אחד 3 פעמים, ישנם שלושה מצבים בנתונים אלה.

אז, המודס של נתוני ציון החידון הוא 75, 80 ו-85.

דוגמה 4: שילוב של מדדי ריכוזיות

שְׁאֵלָה:
ממערך הנתונים הבא אודות ההכנסה החודשית (באלפי רופיות) של 10 עובדים: 4500, 4700, 4800, 4900, 5000, 5100, 5200, 5300, 5400 ו-5500, חשב את הממוצע, החציון ומצב ההכנסה.

קרא גם  חתך חרוטי אליפטי

דִיוּן:
שלבים לחישוב הממוצע:
1. חברו את כל הערכים.
\(4500 + 4700 + 4800 + 4900 + 5000 + 5100 + 5200 + 5300 + 5400 + 5500 = 50400 \)
2. ספרו את כמות הנתונים.
יש 10 הכנסות, לכן מספר הנתונים = 10.
3. חשב את הממוצע.
ממוצע = 50400 (10)

אז, ההכנסה החודשית הממוצעת היא 5040 אלף רופיה.

שלבים לחישוב החציון:
1. הנתונים ממוינים, לכן ניקח את שני הערכים האמצעיים.
הנתונים האמצעיים הם ההכנסה החמישית והשישית: 5000 ו-5100
2. חשב את החציון כממוצע של שני הערכים האמצעיים.
\( \text{חציון} = \frac{5000 + 5100}{2} = 5050 \)

אז, ההכנסה החודשית החציונית היא 5050 אלף רופיה.

שלבים לחישוב מצב:
1. בדקו אם ישנם ערכים המופיעים לעתים קרובות.
אף ערך לא מופיע לעתים קרובות יותר מכל ערך אחר.

אז אין מצב עבור נתוני ההכנסה האלה.

שאלה לדוגמה 5: יישום בהתפלגות אסימטרית

שְׁאֵלָה:
קבוצת נתוני הוצאות יומיות (באלפי רופיות) עבור 9 תלמידים היא: 50, 52, 54, 55, 55, 56, 100, 101 ו-102. חשבו את הממוצע, החציון ודונו איזה מהם מייצג יותר עבור מערך נתונים זה.

דִיוּן:
שלבים לחישוב הממוצע:
1. חברו את כל הערכים.
\(50 + 52 + 54 + 55 + 55 + 56 + 100 + 101 + 102 = 625 \)
2. ספרו את כמות הנתונים.
ישנם 9 ערכים, לכן מספר הנתונים = 9.
3. חשב את הממוצע.
ממוצע = 625/9 בערך 69.44

קרא גם  טרנספורמציות במישור הקרטזי

אז, ההוצאה היומית הממוצעת היא כ-69.44 אלף רופיה.

שלבים לחישוב החציון:
1. מיין את הנתונים וקבע את הערך החציוני:
סדר: 50, 52, 54, 55, 55, 56, 100, 101, 102
2. מכיוון שמספר הנתונים אי-זוגי, החציון הוא הערך האמצעי.
חציון = ערך חמישי = 55

אז, ההוצאה היומית החציונית היא 55 אלף רופיה.

דִיוּן:
במערך נתונים זה, ישנם שני ערכים (100, 101 ו-102) גבוהים משמעותית מהאחרים. עובדה זו דוחפת את הממוצע כלפי מעלה וייתכן שאינה מייצגת במדויק את רוב הנתונים. החציון נותר 55 רופיה, דבר המייצג יותר את רוב הוצאות הסטודנטים.

מסקנה

באמצעות הדוגמאות לעיל, למדנו כיצד לחשב את הממוצע, החציון והמוד מקבוצות נתונים שונות. הממוצע מספק סקירה כללית, החציון מספק הבנה טובה יותר של נתונים סימטריים פוטנציאליים, והמוד שימושי בזיהוי הערכים המופיעים בתדירות הגבוהה ביותר. בחירת המדד הנכון לנטייה מרכזית היא קריטית משום שהיא יכולה להשפיע על פרשנות הנתונים ועל ההחלטות המתקבלות על סמךם.

השאר תגובה