Teknụzụ Nhazi Foto
Nhazi onyonyo bụ ngalaba sayensị na injinia nke lekwasịrị anya n'otú kọmputa si agbanwe, melite, nyochaa, na ịghọta onyonyo dijitalụ. Na ndụ ọgbara ọhụrụ, teknụzụ a dị ebe niile: site na igwefoto ekwentị mkpanaaka nke na-eme ka foto dịkwuo mma na akpaghị aka, sistemụ nchekwa nke na-amata ihu, ngwa ahụike nke na-agụ onyonyo X-ray, ruo na ụgbọala ndị na-ahụ ụzọ onwe ha. Nhazi onyonyo bụ nnukwu ihe dị mkpa n'etiti ụwa anya na sistemụ kọmputa, ebe ọ na-eme ka ozi dị n'ụdị onyonyo gbanwee ka ọ bụrụ data enwere ike ịhazi iji mepụta mkpebi.
Nkọwa na Oke
N'ozuzu, nhazi onyonyo bụ usoro nke ịgbanwe onyonyo dijitalụ iji melite ogo ya ma ọ bụ wepụta ozi kpọmkwem. Foto dijitalụ nwere pikselụ, obere ntụpọ nwere ike ma ọ bụ uru agba. Na onyonyo isi awọ, pikselụ ọ bụla na-enwekarị uru nke 0–255 (ojii ruo ọcha). Na onyonyo agba, a na-anọchite anya pikselụ site na ọwa RGB (Uhie, Akwụkwọ ndụ, na-acha anụnụ anụnụ), nke ọ bụla nwere oke uru akọwapụtara.
Ọrụ nhazi onyonyo gụnyere ọtụtụ ihe omume dị mkpa: inweta onyonyo (ịse foto site na igwefoto ma ọ bụ ihe mmetụta), nhazi tupu oge eruo (mmezi mma dịka ibelata mkpọtụ), mgbanwe (dịka ọmụmaatụ ịtụgharị ma ọ bụ ibuli onyonyo), nyocha (dịka nchọpụta ihe), na nkọwa nke a na-ejikọkarị na ọhụụ kọmputa na ọgụgụ isi arụrụ arụ.
Isi usoro nhazi onyonyo
N'ọrụ, nhazi onyonyo na-agbaso usoro nhazi nke usoro. Nke mbụ bụ nnweta, usoro nke inweta onyonyo site na iji ngwaọrụ dịka igwefoto dijitalụ, ihe nyocha, drones, ma ọ bụ ihe mmetụta ahụike dịka nyocha CT na MRI. Ogo nnweta dị oke mkpa maka nsonaazụ ikpeazụ, ebe ọ bụ na onyonyo ndị gbara ọchịchịrị, ndị na-adịghị mma, ma ọ bụ ndị na-eme mkpọtụ na-esiri ike inyocha.
Nkebi nke abụọ bụ nhazi tupu oge eruo. Ebumnuche bụ imeziwanye mma onyonyo ka ọ dịrị mfe iji ya na ọkwa ndị na-esote. Ihe atụ gụnyere mbelata mkpọtụ (nnyonye anya ọka ma ọ bụ ntụpọ), ịmụcha ya nke ọma, nhazi ọkụ, ma ọ bụ mmezi agba. Nhazi tupu oge eruo nwekwara ike ịgụnye nhazi nha onyonyo na mgbanwe usoro, dịka ọmụmaatụ, site na RGB gaa na grayscale iji mee ka mgbakọ dị mfe.
Nkewa nke atọ bụ nkewa, nke na-ekewapụ ebe dị mkpa na ndabere. Nkewa dị mkpa n'ọtụtụ ụzọ dị iche iche, dịka ikewapụ mkpụrụ ndụ ọbara site na ndabere na onyonyo mikroskopu, ma ọ bụ ikewapụ ụgbọala n'okporo ụzọ site na gburugburu ha. Ụzọ nkewa nwere ike ịdị mfe dịka ịtụnye ókè (ịchọpụta ókè nke ìhè na ụkpụrụ gbara ọchịchịrị) ma ọ bụ dị mgbagwoju anya dị ka nkewa dabere na mmụta miri emi.
Usoro ọzọ bụ mwepụta ihe ndị dị na onyonyo, nke gụnyere iwepụta ihe ndị dị na onyonyo, dịka nsọtụ, udidi, ọdịdị, ma ọ bụ ụkpụrụ. A na-eji ihe ndị a amata ihe ma ọ bụ kewaa ihe onyonyo. N'ikpeazụ, a na-amata ma ihe onyonyo nwere etuto, ma ihu hà nhata data ụfọdụ, ma ọ bụ ma ngwaahịa ọ nwere ntụpọ, gụnyere.
Usoro Ndị A Ma Ama n'Ịhazi Foto
A na-eji usoro dị iche iche eme ihe n'ịhazi onyonyo, dabere na ebumnuche na ụdị onyonyo. Otu usoro dị mkpa bụ nzacha. Enwere ike iji nzacha mee ka onyonyo dị nro iji belata mkpọtụ, ma ọ bụ mesie nkọwa ike (ịcha nkọ). Ihe atụ nke nzacha dị nro bụ Gaussian blur, ebe nzacha dị nkọ na-ejikarị kernel ụfọdụ dịka Laplacian.
Usoro ọzọ dị mkpa bụ nchọpụta ọnụ, dịka ọmụmaatụ site na iji ndị na-arụ ọrụ Sobel, Prewitt, ma ọ bụ Canny. Nchọpụta ọnụ dị mma maka ịchọpụta ókè ihe, si otú a na-enyere aka kewaa ihe na nyocha ọdịdị. Na mgbakwunye, a na-ejikarị mgbanwe ọdịdị dị ka mbuze na mgbasa na onyonyo abụọ eme ihe iji melite ọdịdị ihe, mechie obere oghere, ma ọ bụ wepụ mkpọtụ.
N'ihe gbasara nhazi onyonyo nke oge a, mmụta igwe, ọkachasị mmụta miri emi, na-arụ ọrụ dị oke mkpa. Netwọk akwara Convolutional (CNNs) nwere ike ịmụta atụmatụ onyonyo na akpaghị aka na-enweghị mkpa maka nhazi atụmatụ aka. Teknụzụ a egosila na ọ dị irè maka nhazi onyonyo, nchọpụta ihe (dịka ọmụmaatụ, YOLO na Faster R-CNN), na nkewa semantic (dịka ọmụmaatụ, U-Net na Mask R-CNN). Mmụta miri emi na-enyere kọmputa aka ịmata ụkpụrụ anya dị mgbagwoju anya, ọbụlagodi n'okpuru ọnọdụ ọkụ na akụkụ nlele dị iche iche.
Ngwa dị na mpaghara dị iche iche
Nhazi onyonyo nwere ọtụtụ ọrụ dị iche iche n'ọtụtụ ngalaba. Na nlekọta ahụike, a na-eji onyonyo ahụike enyere ndị dọkịta aka ịchọpụta ọrịa. Ihe atụ gụnyere nyocha X-ray iji chọpụta ọrịa akpa ume, nhazi MRI iji hụ anụ ahụ ụbụrụ, na nchọpụta kansa n'oge site na onyonyo mammography. Nhazi onyonyo nwere ike ime ka ọdịiche dị, gosipụta ebe a na-enyo enyo, ma nyere aka na nha etuto ahụ kpọmkwem.
N'akụkụ nchekwa, teknụzụ nchọpụta ihu na nchọpụta ihe omume a na-enyo enyo na-adabere nke ukwuu na nhazi onyonyo na ọhụụ kọmputa. Enwere ike itinye igwefoto CCTV nke oge a na algọridim iji mata efere ikike ụgbọala (ANPR), nyochaa ìgwè mmadụ, ma ọ bụ chọpụta mmebi iwu n'ebe ụfọdụ.
N'ụlọ ọrụ mmepụta ihe na mmepụta ihe, a na-eji nhazi onyonyo eme nnyocha dị mma. Sistemụ nyocha ọhụụ nwere ike ịchọpụta ngwaahịa nwere ntụpọ na ahịrị mmepụta, gụọ ihe, gụọ koodu QR ma ọ bụ barcode, ma hụ na nha akụkụ ahụ ruru ụkpụrụ. Uru ya bụ ọsọ na ịdịgide, ebe sistemụ akpaaka nwere ike ịrụ ọrụ na-enweghị nsogbu ma belata mmejọ mmadụ.
N'ọrụ ugbo, enwere ike inyocha onyonyo sitere na drone ma ọ bụ satịlaịtị iji nyochaa ahụike ihe ọkụkụ, chọpụta ụkọ mmiri, maapụ ebe ndị ahụhụ jupụtara, ma tụọ ihe ọkụkụ na-amịpụta. Usoro nhazi onyonyo na-eme ka nyocha ihe ọkụkụ na-eme site na indices dịka Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), nke na-enyere ndị ọrụ ugbo aka ime mkpebi dabere na data.
Ọbụnadị n'ụwa ntụrụndụ na mgbasa ozi mmekọrịta, nhazi onyonyo pụtara ìhè. Mmetụta nzacha, ime ka ihu dị nro, nnọchi ndabere, na ọbụna imepụta ọdịnaya augmented reality (AR) na-eji usoro dịka nkewa oge na nlekota ihu. Teknụzụ ndị a na-eme ka mmekọrịta dijitalụ na-adọrọ mmasị ma na-adọrọ mmasị karịa.
Ihe Ịma Aka na Nsogbu Omume
N'agbanyeghị nnukwu uru ya, nhazi onyonyo na-echekwa nnukwu nsogbu ihu. Otu n'ime ha bụ oke mma data: onyonyo na-adịghị mma, ọkụ na-adịghị mma, obere mkpebi, ma ọ bụ mkpọtụ nwere ike imebi izi ezi nke sistemụ. Ọzọkwa, mmụta miri emi chọrọ nnukwu mgbalị kọmputa, ọkachasị maka nhazi oge, dịka na ụgbọala na-anaghị akwọ ụgbọala.
Site n'echiche omume, okwu a na-enwekarị bụ nzuzo. Ojiji igwefoto na njirimara ihu nwere ike ibute nchegbu gbasara ojiji data na oke nlekota. E nwekwara okwu nke ajọ mbunobi algọridim, dịka sistemụ njirimara ihu na-aka njọ n'ebe ụfọdụ nọ n'ihi data ọzụzụ na-enweghị nhazi. Ya mere, mmepe nke teknụzụ nhazi onyonyo chọrọ iwu, nghọta, na nhazi sistemụ dị mkpa.
Ọdịnihu nke Nhazi Foto
A na-atụ anya na ọdịnihu nke teknụzụ nhazi onyonyo ga-aghọ nke dị nkọ ma jikọta ọnụ. Sistemụ ga-arụ ọrụ nke ọma na ngwaọrụ dị iche iche dịka ekwentị mkpanaaka na igwefoto smart, na-eme ka nhazi ngwa ngwa na-enweghị ntụkwasị obi mgbe niile na igwe ojii. Mmepe na ụdị AI na-emepụta ihe na-emepekwa ohere ọhụrụ, dị ka iweghachi foto ochie, ime ka mkpebi dịkwuo mma (oke mkpebi), na ọbụna ịmepụta ọdịnaya anya akpaghị aka.
Ọzọkwa, mmekorita dị n'etiti nhazi onyonyo, Intanet nke Ihe (IoT), na robotics ga-eme ka akpaaka rụọ ọrụ ngwa ngwa n'ọtụtụ ebe dị iche iche. Site na ihe mmetụta ka mma na algọridim ndị ọzọ na-agbanwe agbanwe, kọmputa ga-enwe ike "ịhụ" ụwa site na izi ezi na ike na-abawanye.
Mmechi
Teknụzụ nhazi onyonyo bụ ntọala dị oke mkpa maka ọtụtụ ihe ọhụrụ dijitalụ, site na nlekọta ahụike na nchekwa ruo na ụlọ ọrụ na ọrụ ugbo na ọbụna ntụrụndụ. Site na iji usoro nhazi bụ isi, algọridim nyocha, na ọgụgụ isi arụrụ arụ, enwere ike ịgbanwe onyonyo dijitalụ ka ọ bụrụ ozi bara uru. Agbanyeghị, a ga-edozi ọganihu ndị a site na ilekwasị anya na ihe ịma aka teknụzụ na omume ọma, ọkachasị ndị metụtara nzuzo na ajọ mbunobi. Site na mmepe dị mma, nhazi onyonyo ga-anọgide na-abụ teknụzụ dị mkpa na-akpụzi otu ụmụ mmadụ si emekọrịta ihe na ụwa anya n'oge a.
