Usoro Nhazi Data Nnyocha Site na Iji Ọnụọgụgụ Isi
Nnyocha bụ otu n'ime ụzọ ndị a na-ejikarị anakọta data site n'aka ndị zaghachirinụ, ma ọ bụ maka nnyocha agụmakwụkwọ, nyocha ọrụ, nyocha ahịa, ma ọ bụ ime mkpebi nzukọ. Agbanyeghị, data nyocha enweghị isi ma ọ bụrụ na a naghị ahazi ya n'usoro. Nke a bụ ebe ọnụ ọgụgụ bụ isi na-abata: inyere ndị nchọpụta aka ịchịkọta data, ịchọpụta ụkpụrụ, inyocha usoro, ma nweta mmechi mbụ, nke a na-atụ anya ya. Isiokwu a na-atụle usoro nhazi data nyocha site na iji ọnụ ọgụgụ bụ isi, site na nkwadebe data ruo na nkọwa nsonaazụ.
1. Ịghọta Ụdị Data Nnyocha
Nzọụkwụ mbụ tupu ịhazi data bụ ịghọta ụdị data a na-anakọta. N'ozuzu, data nyocha nwere ike ịgụnye:
1. Data nke ụdị (àgwà)
Ihe atụ: okike, mmasị ụdị ngwaahịa, ọnọdụ ọrụ. A na-enyocha data a site na iji ugboro na pasentị.
2. Data nkịtị
Ihe atụ: nha afọ ojuju (enweghị afọ ojuju - afọ ojuju nke ukwuu), ọkwa nkwekọrịta (anaghị ekwenye nke ọma - ekweta nke ọma). Data nkịtị nwere usoro, mana anya dị n'etiti edemede abụghị otu ihe ahụ.
3. Data ọnụọgụgụ (ọnụọgụ)
Ihe atụ: afọ, ego, ọnụọgụgụ ihe ịzụrụ ihe. Enwere ike inyocha data a site na iji nha nke ọnọdụ etiti, mgbasa, na ọtụtụ usoro ndị ọzọ.
Ịghọta nha nha (aha, usoro, oge, oke) dị mkpa n'ihi na ọ na-ekpebi usoro ọnụọgụgụ kwesịrị ekwesị na otu esi egosipụta nsonaazụ.
2. Usoro Nkwadebe: Ịdezi na Ịhicha Data
Data nyocha na-enwekarị mmejọ, mmeghachi omume abụọ, ma ọ bụ azịza na-adịghị agbanwe agbanwe. Ya mere, usoro abụọ dị mkpa dị mkpa:
a. Ndezi
Lelee ma azịza onye zara ajụjụ zuru oke ma ọ bụ na ọ dabara adaba. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na afọ onye zara ajụjụ dị afọ 8 mana ọnọdụ ọrụ ya bụ "onye ọrụ," a ga-enyocha nke a.
b. Nhicha
Hichaa data site na:
– Data efu (uru efu): ndị zara ajụjụ azaghị ụfọdụ.
– Ihe dị iche: uru dị oke njọ nke na-adịghị mma, dịka ọmụmaatụ ego ruru otu ijeri kwa ọnwa maka ndị mmadụ n'ozuzu.
– Mmeghachi omume ugboro ugboro: ndị zara ajụjụ ahụ mechachara nnyocha ahụ ihe karịrị otu ugboro.
Enwere ike ijikwa ụkpụrụ ndị na-efu efu site na ihichapụ ntinye, dochie ha na uru nkezi/etiti (maka data ọnụọgụgụ), ma ọ bụ iji ụdị "anaghị aza" maka data nkewa - dabere na ebumnuche nke nyocha na oke nke data na-efu.
3. Ndebanye aha na ntinye data
Ozugbo data ahụ dị ọcha, tinye koodu na ya, nke pụtara ịtụgharị azịza ya ka ọ bụrụ usoro dị mfe ịhazi. Dịka ọmụmaatụ:
– Okike: Nwoke=1, Nwanyị=2
– Nha Likert: Ekwetaghị nke ọma = 1 ruo Ekwetasiri ike = 5
Ịde koodu na-eme ka ọ dịrị mfe itinye data na ngwanrọ dịka Excel, SPSS, R, ma ọ bụ Python. Jide n'aka na ị mepụtara akwụkwọ koodu (akwụkwọ nwere mgbanwe, nkọwa, na koodu) ka ndị ọzọ wee nwee ike imegharị ma ghọta nyocha gị.
4. Ọnụọgụgụ Nkọwa: Nchịkọta Data Nnyocha
Ọnụọgụgụ nkọwa bụ isi ihe dị mkpa n'ịhazi data mbụ. Ebumnuche ha abụghị ịnwale echiche, kama ọ bụ inye nkọwa zuru oke nke njirimara data ahụ.
a. Ugboro na Pasentị nkesa
Maka data nhazi na nke nhazi, gbakọọ:
– Ugboro ole (ọnụọgụ nzaghachi)
– Pasentị (nha nke nzaghachi niile)
Ihe atụ nsonaazụ:
"Ihe ruru pasentị iri isii nke ndị zara ajụjụ họọrọ ọrụ A, pasentị iri anọ họọrọ ọrụ B."
A na-egosikarị nkesa ugboro ole a na tebụl na eserese mmanya/achịcha maka nghọta dị mfe.
b. Nha nke Ọdịiche Etiti
Maka data ọnụọgụgụ, jiri:
– Nkezi (nkezi): ngụkọta nke uru niile kewara site na ọnụọgụgụ ndị zara.
– Ọdịnaya etiti: uru etiti mgbe edochara data ahụ.
– Ụdị: uru nke na-apụtakarị.
Nkezi ahụ dabara adaba maka data nwere nkesa nha nhata, ebe etiti ahụ na-akwụsi ike karịa mgbe enwere ihe ndị na-abụghị nke ọzọ ma ọ bụ nkesa gbagọrọ agbagọ. Ụdị a na-abakarị uru maka data nhazi ma ọ bụ mgbe ịchọrọ ịhụ nhọrọ kachasị.
c. Nha Mgbasa (Mgbanwe)
Usoro nke mgbasa na-enyere aka ịchọpụta etu azịza ndị zara ajụjụ si dị iche iche:
– Oke: ihe dị iche n'etiti oke kachasị na nke kacha nta.
– Mgbanwe: nkezi square nke ọdịiche dị n'etiti ụkpụrụ na nkezi.
– Ngbanwe ọkọlọtọ: mgbọrọgwụ nke mgbanwe ahụ, ọ dị mfe ịkọwa n'ihi na nkeji ndị ahụ bụ otu ihe ahụ dị ka data mbụ ahụ.
Dịka ọmụmaatụ, otu abụọ nwere ike inwe otu afọ ojuju nkezi, mana ọdịiche dị iche iche nke ọkọlọtọ - otu nwere nnukwu ọdịiche pụtara na azịza ndị zara ajụjụ dị iche iche.
5. Nlereanya Data
Eserese na-enyere aka igosi nsonaazụ ngwa ngwa na nke doro anya. Ụfọdụ ụdị ihe ngosi a na-ahụkarị maka data nyocha:
– Chaatị mmanya: maka data nhazi/nhazi.
– Histogram: maka nkesa nke data ọnụọgụgụ.
– Boxplot: na-egosi etiti, quartiles, na outliers.
– Chaatị ahịrị: ọ bụrụ na a na-eme nyocha ahụ mgbe niile (usoro oge).
E kwesịrị inye ezigbo onyonyo aha, akara axis, na isi mmalite data iji zere nghọtahie.
6. Nyocha Crosstab
A na-eji Crosstabulation ahụ ihe dị n'etiti mgbanwe abụọ dị iche iche ma ọ bụ nke e nyere n'usoro. Ọmụmaatụ:
– Afọ ojuju (afọ ojuju/enweghị afọ ojuju) dabere na okike
– Nhọrọ ngwaahịa dabere na afọ otu
A na-egosikarị nsonaazụ Crosstab site na pasentị n'ahịrị maọbụ kọlụm ọ bụla. Nke a bara uru maka ịchọpụta ọdịiche dị n'etiti otu.
Misalnya:
"Pasentị nke ndị zara ajụjụ afọ juru ha dị elu karịa n'etiti ndị dị afọ 26-35 ma e jiri ya tụnyere ndị dị afọ 18-25."
Ọ bụ ezie na ihe ndị e dere n'elu tebụl ka na-akọwa ihe dị iche iche, ihe ndị a na-esi na ya apụta na-abụkarị ihe ndabere maka nyocha ọzọ.
7. Nhazi nke nha Likert: Akara na Nkọwa
Ọtụtụ nnyocha na-eji usoro Likert nke 1-5 ma ọ bụ 1-7. Usoro nhazi gụnyere:
1. Gbakọọ nkezi akara kwa ihe
Dịka ọmụmaatụ, nkezi ọkwa maka "Ịdị mma ọrụ" bụ 4,2 n'ime 5.
2. Mepụta ndeksi/ihe mejupụtara
Ọ bụrụ na e nwere ọtụtụ ihe a ga-atụle otu echiche (dịka ọmụmaatụ, "afọ ojuju" nwere ajụjụ ise), enwere ike ịchịkọta ma ọ bụ kewaa akara ndị ahụ ka ha bụrụ otu uru ndeksi.
3. Nhazi akara
Enwere ike ịgbanwe akara gaa n'ụdị dịka obere-etiti-elu nwere oke ụfọdụ.
N'ime nkọwa Likert, ọ dị mkpa ịkọwa nha ejiri mee ihe ma kọwaa ihe akara ndị ahụ pụtara ka onye na-agụ ya wee ghọta ihe dị na ya.
8. Nlele Ntụkwasị Obi Dị Mfe (Nhọrọ)
Ọ bụrụ na ị na-ewulite ndeksi site na ọtụtụ ajụjụ, ọ dị mma ịlele nguzozi dị n'ime ya. Otu ihe a na-ahụkarị bụ Alpha nke Cronbach. Ọ bụ ezie na nke a gafere "ọnụọgụ ndị bụ isi," a ka na-ejikarị echiche ahụ eme ihe na nhazi nyocha. Uru alpha dị elu (dịka ọmụmaatụ, ≥ 0,7) na-egosi na ihe ndị ahụ na-atụ otu ihe owuwu ahụ mgbe niile.
9. Nkọwa nke Nsonaazụ na Akụkọ
Nhazi data dị mma kwesịrị ime ka a kọọ akụkọ doro anya. N'akụkọ gị, jide n'aka na ị ga-etinye ya:
– Profaịlụ onye zara ajụjụ (ọnụọgụgụ mmadụ dị mkpa)
– Nchịkọta nke nsonaazụ kwa isi mgbanwe
– Tebụl/eserese ndị dị mkpa
– Nkọwa a na-anaghị ekwubiga okwu ókè
Zere ikwu "ihe kpatara na ihe si na ya pụta" ma ọ bụrụ na nyocha ahụ bụ naanị nkọwa. Iji guzobe mmekọrịta siri ike, a chọrọ nhazi nyocha kwesịrị ekwesị na ule ọnụọgụgụ nke ihe kpatara ya.
10. Mmejọ Ndị A Na-emekarị Izere
Ụfọdụ njehie ndị na-emekarị na nhazi data nyocha:
- Anaghị ehicha ya ka ihe si na ya pụta bụrụ ihe na-adịghị mma
- Iji nkezi data nkewa na-enweghị usoro
– Anaghị akọwa nha nha
- Ileghara ụkpụrụ efu anya na-enweghị atụmatụ doro anya
- Na-egosi eserese na-enweghị aha ma ọ bụ ihe dị n'ime ya
Site n'izere mmejọ ndị a, nsonaazụ nyocha ahụ na-aghọ ihe bara uru ma bụrụ ihe a pụrụ ịtụkwasị obi.
Penutup
Usoro nhazi data nyocha site na iji ọnụ ọgụgụ bụ isi gụnyere usoro nzọụkwụ dị mkpa: ịghọta ụdị data, nhicha na nzaghachi koodu, ịchịkọta data site na ọnụ ọgụgụ nkọwa, ịhụ ozi ahụ n'anya, na ịkọwa nsonaazụ ya nke ọma. Ọnụ ọgụgụ bụ isi abụghị naanị na-enyere aka ime ka data ahụ "dị mfe ịgụ" kamakwa ọ na-eme ka mma nke mkpebi dabere na nyocha sikwuo ike. Site na usoro dị ọcha na nke doro anya, data nyocha nwere ike ịghọ isi iyi bara uru na nke ziri ezi maka mkpa nyocha dị iche iche na omume nhazi.
Ọ bụrụ na ịchọrọ, enwere m ike inyere gị aka ịmepụta tebụl ihe atụ, usoro akụkọ nsonaazụ nyocha, ma ọ bụ usoro nhazi data nyocha na Excel/SPSS yana usoro na ndebiri.
