Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric na Ọnụọgụgụ
Ọnụọgụgụ bụ ngalaba mgbakọ na mwepụ nke metụtara nchịkọta, nyocha, nkọwa, na ngosipụta nke data. Enwere ike kewaa usoro ọnụọgụgụ n'ụzọ sara mbara n'ime ụdị abụọ bụ isi: usoro parametric na ụzọ ndị na-abụghị parametric. Isiokwu a ga-atụle usoro ndị na-abụghị parametric na ọnụọgụgụ, na-enyocha ụkpụrụ ha, ngwa, na uru na ọghọm ha.
Okwu Mmalite nke Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
Usoro ndị na-abụghị parametric, nke a makwaara dị ka ọnụ ọgụgụ na-enweghị nkesa, bụ usoro ndị na-anaghị eche na ọ bụ ụdị nkesa kpọmkwem maka ndị a na-anwale. N'ọtụtụ oge, usoro parametric dị ka ule t na ANOVA na-eche na data ahụ sitere na nkesa nkịtị. Ọ bụrụ na emezughị echiche a, nsonaazụ nke nyocha ahụ nwere ike ọ gaghị adị irè. Usoro ndị na-abụghị parametric bara uru karịsịa mgbe anyị enweghị ozi gbasara ọdịdị nke nkesa data ma ọ bụ mgbe nkesa data ahụ emeghị nke ọma na nkesa nkịtị.
Àgwà nke Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
1. Anaghị eche na e kesara ya kpọmkwem: Otu n'ime uru dị na ụzọ ndị na-abụghị parametric bụ na ha anaghị eche echiche gbasara nkesa ọnụọgụgụ mmadụ. Nke a pụtara na ha na-agbanwe agbanwe karịa ma enwere ike iji ha na ọtụtụ data dị iche iche.
2. Dị irè maka obere ihe nlele: Usoro ndị na-abụghị parametric na-adịkarị irè karịa maka obere ihe nlele, ebe echiche nke nkesa nkịtị siri ike ịnwale ma ọ bụ manye.
3. Iji Ọkwa: Ọtụtụ ụzọ ndị na-abụghị parametric na-adabere na ọkwa data kama ụkpụrụ n'ezie. Nke a na-eme ka ha baa uru karịsịa maka data nkịtị ma ọ bụ data nwere oke ihe dị iche.
4. Ike siri ike: Usoro ndị a na-eguzogidekarị ihe ndị na-abụghị nke ọma na ụkpụrụ dị oke njọ karịa usoro parametric, nke na-eme ka ha sie ike karị na nyocha data.
Ule Ndị Na-abụghị Parametric A Na-ejikarị Eme Ihe
E nwere ụzọ dị iche iche e si eji eme nnyocha ọnụọgụgụ na-abụghị parametric. Ụfọdụ n'ime ha gụnyere ule ndị a:
1. Ule Wilcoxon nke a bịanyere aka na ya
A na-eji ule a atụnyere ihe atụ abụọ metụtara ma ọ bụ nke ejikọtara ọnụ, ọkachasị mgbe enweghị ike imezu echiche nke ịdị adị. Ọ bụ ihe ọzọ na-abụghị parametric maka ule t-ejikọtara ọnụ.
2. Ule Mann-Whitney U
Nke a bụ ule e ji atụnyere ihe atụ abụọ nọọrọ onwe ha. Ọ bụ ihe ọzọ na-abụghị parametric maka ule t nwere ihe atụ abụọ nọọrọ onwe ha.
3. Ule Kruskal-Wallis
A na-eji ule a amụ ihe dị iche n'etiti otu atọ ma ọ bụ karịa nọọrọ onwe ha. Ọ bụ ihe ọzọ na-abụghị parametric kama ANOVA otu ụzọ.
4. Ule Friedman
A na-etinye ya na data ma ọ bụ data ugboro ugboro nwere nha ugboro ugboro na otu isiokwu ahụ. Ọ bụ ihe ọzọ na-abụghị parametric karịa usoro ugboro ugboro ANOVA.
5. Ule Chi-Square (χ²)
Ọ bụ ihe a na-ahụkarị n'ịtụle data dị iche iche iji nwalee ma ọ bụ ma ọ bụrụ na mmadụ nwere onwe ya ma ọ bụ ịdị mma.
Ngwa dị iche iche n'ọhịa
Nnyocha Ahụike
N'ime nnyocha ahụike, data anaghị adaba na nkesa nkịtị n'ihi obere nha ihe nlele ma ọ bụ nkesa gbagọrọ agbagọ. Usoro ndị na-abụghị parametric na-enye ndị nchọpụta ohere inyocha data n'enweghị nchegbu maka nkesa. Dịka ọmụmaatụ, enwere ike iji ule Mann-Whitney U tụnyere irè nke ọgwụ abụọ na-echeghị na ọdịiche dị na irè na-esochi nkesa nkịtị.
Sayensị Mmekọrịta Mmadụ
Na soshiọlọji na akparamàgwà mmadụ, data na-abụkarị nke a na-ahụkarị ma ọ naghị ekwekọ na echiche nke nkesa nkịtị. Dịka ọmụmaatụ, a na-enyocha data nyocha na nha Likert nke ọma site na iji usoro ndị na-abụghị parametric dịka ule Kruskal-Wallis karịa ANOVA.
Akụ na ụba na azụmaahịa
N'ihe gbasara akụnụba na azụmaahịa, anyị na-ejikarị data ndị a na-ekesaghị ekesa eme ihe, ọkachasị mgbe anyị na-emeso data ndị nwere ogo ma ọ bụ nke otu. Enwere ike iji ụzọ ndị na-abụghị parametric dịka ule Chi-square nwalee mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe abụọ dị iche iche, dịka inyocha mmetụta nke ihe ndị metụtara mmadụ na mmasị ịzụrụ ihe ndị ahịa.
Uru na ọghọm nke Ụzọ Ndị Na-abụghị Parametric
Oke oke
1. Mgbanwe: Usoro ndị na-abụghị parametric na-agbanwe agbanwe nke ukwuu n'ihi na ha anaghị eme echiche siri ike gbasara nkesa data. Nke a na-eme ka ha baa uru n'ọtụtụ ọnọdụ dị iche iche.
2. Ike megide ndị na-anaghị emegide ihe: Usoro ndị na-abụghị parametric siri ike karịa maka ndị na-anaghị emegide ihe na ụkpụrụ dị oke njọ, na-eme ka a pụrụ ịtụkwasị obi nke nsonaazụ ahụ.
3. Uru: Maka data nkịtị ma ọ bụ data nwere nha edoghị anya, ụzọ ndị na-abụghị parametric na-enye ụzọ bara uru ma dị irè maka nyocha.
4. Ojiji sara mbara: Enwere ike itinye ọtụtụ ule na-abụghị parametric n'ụdị data na nsogbu nyocha dị iche iche.
Enweghị
1. Ịrụ Ọrụ Ọnụọgụgụ: Ọ bụ ezie na ụzọ ndị na-abụghị parametric, ọ bụ ezie na ha na-agbanwe agbanwe karịa, ha anaghị arụ ọrụ nke ọma na ọnụọgụgụ karịa usoro parametric. Nke a pụtara na ha nwere ike ịchọ ihe nlele buru ibu iji chọpụta otu mmetụta ahụ.
2. Anaghị enye atụmatụ paramita: Otu n'ime adịghị ike ndị bụ isi nke usoro ndị na-abụghị paramita bụ na ha anaghị enye atụmatụ nke paramita ọnụọgụgụ dịka nkezi na mgbanwe.
3. Nkọwa nke Nsonaazụ Nwere Oke: Nkọwa nke nsonaazụ sitere na ule ndị na-abụghị parametric nwere ike ịdị mgbagwoju anya ma ọ bụ pere mpe n'ọnọdụ ụfọdụ karịa usoro parametric.
4. Mmachi n'Imepụta Ihe: Nsonaazụ nke ụzọ ndị na-abụghị parametric nwere ike isiri ike mgbe ụfọdụ ịkọwara ndị mmadụ n'ozuzu ha, ọkachasị mgbe usoro ahụ kpọmkwem maka data a na-amụ.
Mmechi
Usoro ndị na-abụghị parametric na-arụ ọrụ dị oke mkpa na nyocha data ọnụọgụgụ, ọkachasị n'ọnọdụ ebe a na-enweghị ike imezu echiche gbasara nkesa data ma ọ bụ ebe data ahụ bụ ihe nkịtị. Mgbanwe ha, ike ha megide ndị na-abụghị nke ha, na ojiji sara mbara na-eme ka ha bụrụ ngwaọrụ bara uru na ngwa nyocha ọnụọgụgụ.
Agbanyeghị, ụzọ ndị a nwekwara ọtụtụ mmachi, gụnyere obere arụmọrụ ọnụọgụgụ na oke n'ịkọwa nsonaazụ ya. Ya mere, a ga-eme nhọrọ n'etiti ụzọ ndị na-abụghị parametric na parametric dabere na njirimara nke data na ebumnuche nke nyocha ahụ.
Site n'ịghọta ike na adịghị ike nke usoro ọ bụla nke ọma, ndị nchọpụta nwere ike ịhọrọ ụzọ kachasị mma maka nyocha data ha, na-ahụ na nsonaazụ ndị e nwetara ziri ezi ma bụrụ ndị a pụrụ ịtụkwasị obi.
