Nyocha Data Site na iji Polygons Ugboro ole na Ọnụọgụgụ
N'ọgụgụ, ngosipụta data bụ nzọụkwụ dị oke mkpa tupu e ruo nkwubi okwu. Data nke nwere ọnụọgụgụ ndị e ji aka dee na mbụ na-esi ike nghọta ma ọ bụrụ na ahazighị ya nke ọma ma hụ ya anya nke ọma. Otu ụzọ dị irè isi gosipụta nkesa data bụ site na polygon ugboro. Polygon ugboro na-enyere anyị aka ịhụ ụkpụrụ nkesa data, usoro uru kachasị, na ụdị nkesa (dịka ọmụmaatụ, symmetrical, skrued, ma ọ bụ inwe ihe karịrị otu elu). Isiokwu a na-atụle echiche nke polygon ugboro, otu esi emepụta ha, otu esi akọwa ha, na ojiji ha na nyocha data ọnụọgụgụ.
Ịghọta Polygon Ugboro ole
Polygon ugboro ugboro bụ eserese ahịrị nke na-egosi nkesa ugboro ugboro nke data agbakọtara. A na-emepụta eserese a site na ijikọ isi ihe na-anọchite anya ugboro ugboro na etiti klas. N'adịghị ka histogram, nke nwere ogwe, polygon ugboro ugboro bụ ahịrị, na-eme ka ọ dịrị ndị na-ekiri mfe iji tụnyere usoro nkesa nke ọtụtụ otu data n'ime otu eserese.
A na-ejikarị polygon ugboro ugboro eme ihe mgbe anyị chọrọ igosi mgbanwe ma ọ bụ usoro ugboro ugboro nke ọma. Dịka ọmụmaatụ, n'inyocha akara ule, ịdị elu, ibu, ma ọ bụ data mmepụta, polygon ugboro ugboro nwere ike igosi ma data ahụ dị n'ọtụtụ oke ma ọ bụ ma a kesara ya nke ọma.
Olee mgbe a na-eji Polygon ugboro ole na ole eme ihe?
A na-eji polygon ugboro ugboro eme ihe karịsịa mgbe data ahụ:
1. N'ụdị data ọnụọgụgụ (dịka ọmụmaatụ uru, ibu, elu, oge).
2. Achịkọtala ma ọ bụ chọọ ka e kewaa ha n'ime oge klas.
3. Ọ dị mkpa iji tụnyere nkesa abụọ ma ọ bụ karịa n'otu eserese, n'ihi na ahịrị dị mfe ịchịkọta karịa ogwe histogram.
Polygon ugboro ugboro bara ezigbo uru n'oge nyocha data nyocha, ya bụ mgbe ndị nchọpụta chọrọ ịghọta njirimara izugbe nke data ahụ tupu ha emee nyocha ọzọ dịka ule ọnụọgụgụ, nlọghachi azụ, ma ọ bụ amụma.
Ihe Ndị Dị Mkpa Na Polygon Ugboro
Iji mepụta polygon ugboro ugboro, a ghaghị ịghọta ọtụtụ ihe ndị bụ isi:
– Oge klas: oke ụkpụrụ nke na-ekewa data n'ime ọtụtụ otu.
– Ugboro ole: ọnụọgụ data e tinyere na oge klas ọ bụla.
– Ọkwa etiti klas: uru etiti nke oge agbakọrọ site na iji usoro:
\[
\text{Midpoint} = \frac{\text{lower limit} + \text{upper limit}}{2}
\]
– Axis X na Y: Axis X nwere etiti klas ahụ, ebe axis Y na-egosi ugboro ole ọ na-ewe.
Site na ihe a, anyị nwere ike ise isi ihe (etiti, ugboro ole) wee jikọọ ha n'ahịrị.
Nzọụkwụ iji mepụta Polygon ugboro ole
Ndị a bụ usoro izugbe maka imepụta polygon ugboro ugboro site na data raw:
1. Ịhazi Data na Ịchọpụta Ọtụtụ Klas
Nzọụkwụ mbụ bụ ịkwadebe data ndị e ji aka rụọ. Mgbe nke ahụ gasịrị, chọpụta ọnụọgụgụ klaasị (k). Otu ụzọ a ma ama bụ usoro Sturges:
\[
k = 1 + 3{,}3 \log(n)
\]
ebe \(n\) bụ ọnụọgụgụ data.
2. Chọpụta oke na obosara nke klas ahụ
Gbakọọ oke data:
\[
R = x_{\text{max}} – x_{\text{min}}
\]
Mgbe ahụ, enwere ike ịgbakọ obosara klas ahụ:
\[
p = \frac{R}{k}
\]
A na-agbakarị obosara klas gburugburu maka mfe iji.
3. Mepụta Tebụl Nkesa Ugboro ole
Hazie oge klas ahụ, wee gụọ ọnụọgụ data ole dabara na oge ọ bụla. Ihe si na ya pụta bụ tebụl nkesa ugboro ugboro.
4. Gbakọọ etiti nke klas ọ bụla
Maka oge ọ bụla, gbakọọ etiti isi. A ga-eji etiti isi a mee ihe na X-axis.
5. Ịmepụta eserese
– Debe etiti klas ahụ n'akụkụ X.
– Debe ugboro ole ahụ n'akụkụ Y.
- Dee ụzọ abụọ isi ihe (etiti, ugboro ole).
– Jikọọ isi ihe ndị ahụ na ahịrị kwụ ọtọ.
Iji mee ka polygon ahụ "mechie" nke ọma, a na-agbakwụnyekarị otu isi ihe na mmalite na njedebe na enweghị ugboro, n'etiti klaasị tupu klaasị mbụ na mgbe klaasị ikpeazụ gasịrị.
Ihe Nlereanya Dị Mfe nke Nkọwa
Dịka ọmụmaatụ, polygon ugboro ole na ole na-egosi oke kachasị elu ya na etiti 70, yana ugboro ole kachasị elu. Nke a na-egosi na uru kachasị na-eme bụ ihe dị ka 70, na-egosi na ọtụtụ arụmọrụ ụmụ akwụkwọ dị gburugburu uru ahụ. Ọ bụrụ na polygon ahụ na-agbada nke ọma gaa n'aka nri (uru buru ibu) ma gbasaa gaa n'aka ekpe (uru nta), nkesa data nwere ike ịgbagọ gaa n'aka ekpe; n'aka nke ọzọ, ọ bụrụ na ọ gbasaa gaa n'aka nri, nkesa ahụ gbagọrọ agbagọ gaa n'aka nri.
Tinyere ọdịdị, mkpọda nke ahịrị ahụ na-egosikwa mgbanwe ugboro ole dị n'etiti klaasị. Mmụba dị nkọ na-egosi mmụba dị ukwuu na ọnụọgụgụ isi data na klaasị na-esote. Mbelata dị nkọ na-egosi ihe dị iche.
Polygon ugboro ole na ole vs Histogram
Ọ bụ ezie na ha abụọ na-akọwa nkesa ugboro ole a na-ekesa, enwere ọdịiche dị mkpa:
1. Ọdịdị anya
– Histogram: ogwe ndị dị n'akụkụ.
– Polygon ugboro ugboro: ahịrị ndị na-ejikọ isi ihe.
2. Mfe nke ntụnyere
– Histograms siri ike ịchịkọta maka ọtụtụ otu.
- Polygon ugboro ole dị mfe iji tụnyere n'otu eserese.
3. Ịgụ ihe atụ
– Polygons na-egosi nke ọma ọdịdị izugbe nke usoro nkesa.
- Histogram na-enyere aka ịhụ nhazi klaasị ahụ nke ọma.
N'ọrụ, a na-ejikarị histogram arụ polygon ugboro ole na ole: a na-ejikọta etiti nke ogwe histogram ọ bụla site na ahịrị.
Uru nke Polygons Ugboro ole na Nyocha Data
Polygon ugboro ugboro abụghị naanị onyonyo, kama ọ bụ ngwaọrụ nyocha. Ụfọdụ n'ime uru ha:
1. Chọpụta ebe data dị (ọnọdụ etiti)
Ọnụ ọgụgụ kachasị elu nke polygon na-egosi ụdị klaasị, ya bụ oge nwere ugboro kachasị elu.
2. Lee nkesa (mgbanwe)
Polygon sara mbara na-egosi data dị iche iche; polygon ndị dị warara na-egosi data siri ike karịa.
3. Nyochaa fọm nkesa ahụ
Nkesa nwere ike ịbụ nke yiri nha, nke gbagọrọ agbagọ, ma ọ bụ nke abụọ (elu abụọ). Nke a dị mkpa maka ịchọpụta ụzọ nyocha ndị ọzọ.
4. Ịtụnyere otu dị iche iche
Dịka ọmụmaatụ, ịtụnyere ụkpụrụ nke klas A na klas B, ma ọ bụ nsonaazụ mmepụta nke igwe 1 na igwe 2. Enwere ike ise polygon abụọ ọnụ iji hụ ọdịiche dị na nkesa.
5. Ịchọpụta data na-adịghị ahụkebe
Ọ bụrụ na e nwere obere elu dị anya site na isi elu, enwere ike ịnwe otu data dị iche iche, njehie ntinye, ma ọ bụ ihe ndị ọzọ.
Njehie Ndị A Na-emekarị na Ndụmọdụ Ije Ozi
Ụfọdụ mmejọ ndị a na-emekarị n'ịmepụta polygon ugboro ugboro gụnyere:
– Jiri ókè klas mee ihe n'akụkụ X, ọ bụghị n'etiti akara klas.
– Obosara klas anaghị agbanwe agbanwe, nke na-eduga ná nkọwa na-eduhie eduhie.
– Anaghị etinye isi ugboro ole na njedebe, yabụ polygon ahụ yiri ka ọ “kwụgidere”.
- Nha axis na-adịghị mma.
Ndụmọdụ dị mma maka ijere nri:
– Jiri oge klas dị iche iche mee ihe.
- Nye aha doro anya, akara axis, na nha.
- Ọ bụrụ na ị na-atụnyere otu abụọ, jiri agba/ahịrị dị iche iche wee tinye akụkọ ifo.
– Hụ na ọnụọgụgụ klaasị adịghị oke ma ọ bụ dị oke ukwuu ka usoro nkesa ahụ wee bụrụ nke a pụrụ ịgụ.
Penutup
Polygon ugboro ugboro bụ ụdị ihe ngosi ọnụọgụgụ bara uru nke ukwuu maka nghọta nke nkesa nke data otu. Site na iji etiti na ugboro ugboro klas, polygon ugboro ugboro na-egosi nkọwa doro anya nke ụkpụrụ data, a na-atụnyere ha ngwa ngwa n'otu n'otu, ma na-enyere ndị nchọpụta aka ịchọpụta njirimara nke nkesa tupu ha emee nyocha ọzọ. N'omume ọnụọgụgụ, ikike ịgụ na iwulite polygon ugboro ugboro bụ nkà ntọala dị mkpa, karịsịa maka nyocha data ọnụọgụgụ. Site na nhazi klas kwesịrị ekwesị na nkọwa nke ọma, polygon ugboro ugboro nwere ike ịbụ ngwaọrụ dị mfe mana dị ike maka ịkwado mkpebi dabere na data.
