Otu esi agbakọ ohere mmiri ozuzo
Mmiri ozuzo bụ otu n'ime ihe ndị a na-ahụkarị n'ihu igwe n'ihi na ọ na-emetụta ihe omume kwa ụbọchị, site na ọrụ ugbo, njem, njem nlegharị anya, ruo na njikwa idei mmiri. Agbanyeghị, ọtụtụ mmadụ ka na-eji "amụma mmiri ozuzo" tụnyere "n'ezie mmiri ozuzo." Agbanyeghị, na nyocha ihu igwe nke oge a, a na-egosipụtakarị ohere mmiri ozuzo dị ka ihe nwere ike ime. Isiokwu a na-atụle otu esi agbakọ ohere mmiri ozuzo n'ụzọ dị mfe, site na echiche ndị bụ isi ruo na ihe atụ ngụkọ dị mfe ịgbaso.
Ịghọta ihe ohere mmiri ozuzo bụ
A na-akpọkarị ohere mmiri ozuzo dị ka ohere mmiri ozuzo (PoP). Ọ bụghị ihe a na-eji atụ otú mmiri ozuzo ga-adị arọ, kama ọ bụ ohere mmiri ozuzo ga-eme n'ebe enyere n'ime oge enyere (dịka ọmụmaatụ, awa isii ma ọ bụ awa iri abụọ na anọ).
Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na ọ kwuo "ihe gbasara ohere mmiri ozuzo pasentị iri asaa," ọ pụtara na enwere ohere pasentị iri asaa na ise na mmiri ga-ezo n'ebe e buru amụma na oge ahụ (a na-atụkarị ya site na oke ụfọdụ, dịka ọmụmaatụ opekata mpe 0,1 mm).
Ọ dị mkpa ịmara: ohere mmiri ozuzo anaghị adị mfe nghọta mgbe niile n'ihi enweghị ejighị n'aka nke data ihu igwe, mgbanwe ikuku, na oke nke ihe atụ amụma. Agbanyeghị, n'ọnụọgụgụ, enwere ike ịgbakọ ohere mmiri ozuzo site na iji data akụkọ ihe mere eme na nsonaazụ ihe nlereanya amụma.
Ụzọ abụọ a na-ejikarị agbakọ ohere mmiri ozuzo ga-enwe
N'ọrụ, e nwere ụzọ abụọ a na-ejikarị eme ihe:
1. Usoro ọnụọgụgụ dabere na data akụkọ ihe mere eme
Iji ndekọ mmiri ozuzo gara aga mee atụmatụ ohere mmiri ozuzo nwere ike ịpụta n'oge a kapịrị ọnụ.
2. Ịkọ amụma (ihe nlereanya) na ụzọ ndị e si ejikọta ọnụ
Iji ihe nlereanya ihu igwe (gụnyere ọtụtụ ọnọdụ/ndị otu ihe nlereanya) gbakọọ ohere mmiri ozuzo nwere ike ịpụta.
N'isiokwu a, isi ihe a na-elekwasị anya bụ otu esi agbakọ ohere mmiri ozuzo site na iji usoro ọnụọgụgụ nke onye ọ bụla nwere ike ime, wee mechie site na nkọwa nke otu usoro ihe nlereanya si arụ ọrụ.
Data achọrọ
Iji gbakọọ ohere mmiri ozuzo nwere ike ịpụta n'ọnụọgụgụ, ị chọrọ:
– Data mmiri ozuzo kwa ụbọchị/kwa elekere site na ọdụ mmiri ozuzo ma ọ bụ ebe mmiri ozuzo.
- Oge data dị ogologo zuru oke (dịka ọmụmaatụ afọ 10-30 iji kwụsie ike karị).
– Nkọwa nke "mmiri ozuzo" ejiri mee ihe: oke mmiri ozuzo kacha nta nke a na-ewere dị ka mmiri ozuzo (dịka ọmụmaatụ ≥ 0,1 mm/ụbọchị ma ọ bụ ≥ 1 mm/ụbọchị).
Oke a dị mkpa n'ihi na enwere ike idekọ "mmiri ozuzo dị obere" dị ka mmiri ozuzo, mana maka ebumnuche ụfọdụ (dịka ọmụmaatụ ọrụ ugbo), ị nwere ike iwere ya dị ka mmiri ozuzo naanị ma ọ bụrụ na ọ dị ≥ 5 mm.
Usoro nke 1: Ohere mmiri ozuzo site na ugboro ole ọ na-eme (usoro dị mfe)
Ụzọ kachasị mfe bụ ịgbakọ ugboro mmiri ozuzo n'otu oge ahụ.
Rumus
\[
P(\text{rain}) = \frac{\text{ọnụọgụ ụbọchị mmiri ozuzo}}{\text{ọnụọgụ ụbọchị niile}} \ugboro 100\%
\]
Contoh
Ka e were ya na ịchọrọ ịgbakọ ohere mmiri ozuzo na Jenụwarị dabere na data afọ iri. Ị na-anakọta mkpokọta ụbọchị na Jenụwarị maka afọ iri:
– Jenụwarị nwere ụbọchị iri atọ na otu.
– Ngụkọta data = 31 × 10 = ụbọchị 310.
– N'ime ụbọchị 310 ahụ, e dekọrọ ụbọchị 217 na mmiri ozuzo ≥ 0,1 mm.
Ya mere:
\[
P(\text{rain}) = \frac{217}{310} \ugboro 100% \ihe dị ka 70%
\]
Nke a pụtara na, n'akụkọ ihe mere eme, ohere mmiri ozuzo n'ụbọchị a na-eme n'oge na-adịghị anya na Jenụwarị bụ ihe dịka 70% (site na oke 0,1 mm).
Uru na mmachi
– Uru: dị nnọọ mfe ịgbakọ.
– Mmachi: anaghị atụle ọnọdụ ikuku nke oge a, naanị nkezi akụkọ ihe mere eme.
Usoro nke abụọ: O nwere ike mmiri ozuzo maka ụbọchị enyere (nnyocha ihu igwe kwa ụbọchị)
Ọ bụrụ na ịchọrọ ịkọwa nke ọma, ị nwere ike ịgbakọ ohere mmiri ga-ezo maka otu ụbọchị, dịka ọmụmaatụ Mee 10, site na iji data akụkọ ihe mere eme nke ụbọchị ahụ site na ọtụtụ afọ.
Nzọụkwụ
1. Were data mmiri ozuzo maka otu ụbọchị ahụ, dịka ọmụmaatụ kwa Mee 10 maka afọ 20.
2. Gụọ ugboro ole mmiri zoro (≥ oke) n'ụbọchị ahụ.
3. Kewaa site na ọnụọgụgụ afọ.
Rumus
\[
P(\text{rain on date} d) = \frac{\text{nọmba afọ mmiri ozuzo na } d}{\text{nọmba afọ data}} \ugboro 100\%
\]
Contoh
Data nke Mee 10 maka afọ 20:
– Mmiri ozuzo ugboro iri na anọ (≥ 1 mm).
– Afọ niile = 20.
\[
P = \frac{14}{20} \ugboro 100\% = 70\%
\]
A na-akpọkarị usoro a usoro mmụta ihu igwe kwa ụbọchị. Iji mee ka nkwụsi ike dịkwuo elu, ị nwere ike ịgbasa oge, dịka ọmụmaatụ, site na iji ụbọchị itoolu (Mee 6-14) wee mee nkezi.
Usoro nke 3: Ohere nke "mmiri ozuzo" dabere na oke ụfọdụ
Enwere ike ịgbakọ ohere maka ụdị ike dị iche iche, dịka oke mmiri ozuzo. Usoro a bụ otu ihe ahụ, naanị oke mgbanwe na-agbanwe.
Dịka ọmụmaatụ, nkọwa nke oke mmiri ozuzo: ≥ 50 mm/ụbọchị.
\[
P(\text{oke mmiri ozuzo}) = \frac{\text{ọnụọgụ ụbọchị mmiri ozuzo ≥ 50 mm}}{\text{ọnụọgụ ụbọchị niile}} \ugboro 100\%
\]
Ebe:
– Ngụkọta ụbọchị n'ime afọ ise: 5 × 365 = ụbọchị 1825 (leghara afọ ndị a anya maka ịdị mfe).
– Ụbọchị mmiri ozuzo ≥ 50 mm: ụbọchị 36.
\[
P = \frac{36}{1825} \ugboro 100% \ihe dịka 2%
\]
Ọ bụ ezie na ọ dị obere, uru a bara uru maka nyocha ihe egwu nke idei mmiri, nhazi mmiri mmiri, na ịdọ aka ná ntị n'oge.
Usoro nke 4: Ohere nke dabere na ọnọdụ ndị gara aga (Markov dị mfe)
Mmiri ozuzo na-agbasokarị "usoro na-aga n'ihu": ọ bụrụ na mmiri zoo taa, o yikarịrị ka mmiri ga-ezo echi karịa ma ọ bụrụ na mmiri ezoghị taa. Ị nwere ike ịgbakọ ohere mgbanwe dị mfe site na iji echiche Markov.
Kọwaa steeti abụọ:
– H = mmiri ozuzo (≥ oke)
– T = mmiri ozuzo anaghị ezo
Gbakọọ site na data akụkọ ihe mere eme:
– \(P(H|H)\): ohere na mmiri ga-ezo echi ma ọ bụrụ na mmiri zoo taa.
– \(P(H|T)\): ohere na mmiri ga-ezo echi ma ọ bụrụ na mmiri ezoghị taa.
Contoh
Site na otu puku ụbọchị abụọ n'usoro:
– ugboro narị anọ ka o kwuru “mmiri na-ezo taa.” N'ime ugboro narị anọ ahụ, mmiri ga-ezo ugboro narị abụọ na iri isii echi.
\(P(H|H) = 260/400 = 65%\)
– ugboro narị isii “mmiri agaghị ezo taa.” N'ime ugboro narị isii ahụ, mmiri ga-ezo ugboro otu narị na iri asatọ echi.
\(P(H|T) = 180/600 = 30%\)
Nke a na-enye ohere ka e nwee ike ịgbanwe ohere mmiri ozuzo echi dabere na ọnọdụ taa. Nke a ka dị mfe, mana ọ ka dị irè karịa nkezi kwa ọnwa.
Usoro nke 5: Ohere ndị sitere na otu ụdị ihu igwe (nkọwa nke omume ọgbara ọhụrụ)
N'ịkọ amụma ihu igwe nke oge a, a na-agbakọkarị ohere mmiri ozuzo site na amụma mkpokọta, nke bụ nchịkọta nke ọtụtụ ihe nlereanya nwere ọnọdụ mbụ dị iche iche. Ụkpụrụ bụ:
\[
P(\text{rain}) = \frac{\text{ọnụọgụ ndị otu otu na-ebu amụma mmiri ozuzo}}{\text{ọnụọgụ ndị otu otu}} \u003 100\%
\]
Contoh
E nwere ndị otu egwuregwu iri abụọ maka mpaghara gị echi:
– Ndị otu 12 buru amụma na mmiri ga-ezo ≥ 1 mm.
– Ndị otu 8 buru amụma <1 mm. \[ P = \frac{12}{20} \times 100\% = 60\% \] Usoro a na-egosipụta ejighị n'aka ụdị. Dịka ọ na-adịkarị, ka ụbọchị amụma na-aga n'ihu, otú ahụ ka ohere ndị ahụ na-agbasa ka ejighị n'aka na-abawanye. Ndụmọdụ maka ngụkọ ziri ezi karịa 1. Debe oke mmiri ozuzo kwesịrị ekwesị. Oke 0,1 mm dabara adaba maka nkọwa mmiri ozuzo; maka mmetụta, enwere ike ịchọ 5–10 mm. 2. Jiri data dị ogologo ma dị ọcha. Data efu ma ọ bụ ngwaọrụ nha nwere nsogbu nwere ike ịgbanwe nsonaazụ ya. Mee nyocha ogo data. 3. Tụlee oge ahụ. Ohere nke mmiri ozuzo n'oge ọkọchị na oge mmiri ozuzo dị nnọọ iche. Gbakọọ iche iche kwa oge ma ọ bụ kwa ọnwa. 4. Jiri windo oge na-agagharị. Maka ụbọchị ụfọdụ, windo nke ±3 ruo ±7 ụbọchị nwere ike ime ka atụmatụ kwụsie ike. 5. Chọpụta ọdịiche dị n'etiti "ohere mmiri ozuzo" na "mm ole." Azịza nke ohere "ọ ga-ezo," ọ bụghị "ego ole mmiri ozuzo ga-ezo." Mmechi Ịgbakọ ohere mmiri ozuzo dabere n'echiche dị mfe: ịtụnyere ọnụọgụgụ ihe ndị mere na mmiri ozuzo na ọnụọgụgụ niile a hụrụ. Ị nwere ike ịgbakọ nkezi ohere mmiri ozuzo kwa ọnwa, ohere dị na ụbọchị a kapịrị ọnụ, ohere mmiri ozuzo buru ibu, ma ọ bụ ọbụna ohere mmiri ozuzo echi dabere na ọnọdụ nke taa. N'oge a, a na-agbakọkwa ohere mmiri ozuzo site na nchịkọta ụdị ihu igwe, nke na-enye ụzọ puru omume nke dabara na ọdịdị ihu igwe na-agbanwe agbanwe. Ọ bụrụ na ịchọrọ, enwere m ike inyere gị aka ịmepụta ngụkọ ihe atụ site na iji data Excel/CSV (dịka ọmụmaatụ, data mmiri ozuzo kwa ụbọchị site na BMKG ma ọ bụ ọdụ mmiri ozuzo gị), mezue ya na usoro Excel ma ọ bụ edemede Python iji gbakọọ ohere mmiri ozuzo kwa ọnwa, kwa oge, na kwa oke ike.
