Otu esi ekpebi ọnọdụ data

Otu esi ekpebi ọnọdụ data

Na ọnụọgụgụ ndị bụ isi, ụdị bụ otu ihe nha nke ọnọdụ etiti, yana nkezi na nke etiti. A na-ejikarị ụdị a eme ihe n'ihi na ọ dị mfe nghọta ma gbakọọ ngwa ngwa, ọkachasị mgbe anyị chọrọ ịchọta uru kachasị na-eme na otu data. Na ndụ kwa ụbọchị, enwere ike itinye echiche nke ụdị a iji chọpụta nha uwe a na-azụkarị, ụdị ụgbọ ala a na-ejikarị eme ihe, akara ule kachasị elu, na ọbụna ngwaahịa kachasị ewu ewu. Isiokwu a na-atụle nke ọma otu esi ekpebi ụdị maka ụdị data dị iche iche: otu data, data otu, na ọnọdụ pụrụ iche dị ka data bimodal na multimodal.

Ụdị Ịghọta

Ụdị ahụ bụ uru data nwere ugboro kachasị elu, nke pụtara na ọ na-apụta ugboro ugboro karịa ụkpụrụ ndị ọzọ. Ụdị ahụ dabara adaba maka data ọnụọgụgụ (nọmba) na nke nwere àgwà (nkewa), dịka agba ndị kacha amasị ma ọ bụ ụdị nri a na-ahọrọkarị.

Ihe atụ dị mfe:
Data: 2, 3, 3, 4, 5
Uru nke na-apụtakarị bụ 3 (na-apụta ugboro abụọ), yabụ ụdị = 3.

Agbanyeghị, ọ bụghị data niile nwere ụdịdị. Ụfọdụ data nwere ụkpụrụ niile na-apụta otu ugboro, yabụ enweghị ụdịdị. Ọzọkwa, ụfọdụ data nwere ihe karịrị otu ụdịdị.

Ụdị Ụdịdị

Tupu ịbanye na usoro ngụkọ, ọ dị mkpa ịghọta mgbanwe nke ụdịdị:

1. Unimodal: naanị otu uru na-apụtakarị (otu ụdị).
2. Bimodal: enwere ụkpụrụ abụọ na-apụtakarị.
3. Multimodal: enwere ihe karịrị ụkpụrụ abụọ na-apụtakarị.
4. Enweghị ụdị: ụkpụrụ niile na-apụta n'otu ugboro.

GỤỌ ỌZỌ  Sistemụ ọnụọgụ abụọ

Ịghọta ụdị ụdịdị ndị a na-enyere anyị aka ịkọwa data nke ọma.

Otu esi ekpebi ụdị data otu

Otu data bụ data e dere dịka ọ dị, ọ bụghị nke a chịkọtara n'ime oge dị iche iche. Usoro maka ịchọta ụdị data otu dị mfe:

Nzọụkwụ:
1. Hazie data (nhọrọ) site na nke kacha nta ruo na nke kacha ukwuu ka ọ dịrị mfe ịhụ.
2. Gụọ ugboro ole uru ọ bụla pụtara.
3. Chọpụta uru ahụ site na ugboro kachasị dị ka ụdị.

Ebe:
Data akara ule: 70, 80, 75, 80, 90, 80, 85, 75

Ugboro ole:
– 70: ugboro abụọ
– 75: ugboro abụọ
– 80: ugboro abụọ
– 85: ugboro abụọ
– 90: ugboro abụọ

N'ihi na 80 pụtara ihe kachasị (ugboro atọ), ụdị ahụ = 80.

Ihe atụ Bimodal:
Data: 1, 2, 2, 3, 3, 4
Ugboro abụọ na atọ bụ nke kachasị elu (ugboro abụọ), yabụ ụdị = 2 na 3 (bimodal).

Ihe atụ na-enweghị ụdịdị:
Data: 5, 6, 7, 8
Ụkpụrụ niile na-apụta otu ugboro. Ya mere, data ahụ enweghị ụdị.

Otu esi ekpebi ụdị na data a chịkọtara

N'ọrụ, a na-achịkọta nnukwu data n'ime data otu n'ụdị tebụl nkesa ugboro ugboro, ya bụ, a na-ekekọta data n'ime oge klas (dịka ọmụmaatụ, 60–69, 70–79, wdg). Na data otu, enweghị ike iwere ụdị ahụ ozugbo site na ọnụọgụgụ akọwapụtara, kama a na-ekpebi ya site na klaasị ụdị ma enwere ike ime atụmatụ ya site na iji usoro.

GỤỌ ỌZỌ  Iji matriks inverse

1. Chọpụta Klas Ụdị
Klas ụdị bụ oge klas nwere ugboro kachasị elu.

Tebụl ihe atụ:

| Oge Uru | Ugboro |
|—|—:|
| 40–49 | 3 |
| 50–59 | 6 |
| 60–69 | 10 |
| 70–79 | 8 |
| 80–89 | 5 |

Ugboro kachasị elu bụ 10 n'ime oge 60–69, yabụ ụdị klaasị = 60–69.

2. Ịgbakọ Ụdị ahụ site na iji Usoro Data Achịkọtara
Usoro maka ụdị data a na-ejikọta ọnụ nke a na-ejikarị eme ihe:

\[
Mo = L + \left(\frac{d_1}{d_1 + d_2}\right)\times p
\]

Ozi:
– Mo = ụdị (uru ụdị atụmatụ)
– L = nsọtụ ala nke klaasị ụdị
– p = ogologo klas (obosara etiti)
– d₁ = ugboro nke klaasị ụdị − ugboro nke klaasị gara aga
– d₂ = ugboro nke klaasị ụdị − ugboro nke klaasị na-esote

Ihe atụ mgbakọ na mwepụ:
Site na tebụl gara aga:
– Klas ụdị: 60–69, ugboro ole = 10
– Klas gara aga: 50–59, ugboro ole = 6
– Klas na-esote: 70–79, ugboro ole = 8

Kọwaa ihe mejupụtara ya:
– L = oke ala nke klaasị ụdị = 59,5 (ebe oke ala bụ 60, oke ala = 59,5)
– p = 10
– d₁ = 10 − 6 = 4
– d₂ = 10 − 8 = 2

Tinye n'ime usoro ahụ:

\[
Mo = 59,5 + \left(\frac{4}{4+2}\right)\ugboro 10
\]
\[
Mo = 59,5 + \left(\frac{4}{6}\right)\ugboro 10
\]
\[
Mo = 59,5 + 6,67 = 66,17
\]

Ya mere, ụdị data e kekọtara ọnụ bụ ≈ 66,17. Nke a bụ atụmatụ nke uru ụdị dị na etiti 60–69.

Mmejọ Ndị A Na-emekarị Mgbe A Na-achọta Ọnọdụ

Ọ bụ ezie na usoro ahụ dị mfe, enwere ọtụtụ mmejọ ndị a na-emekarị:

1. Were ya na ụdị ahụ na-adị mgbe niile
Agbanyeghị, data ahụ nwere ike ọ gaghị enwe uru ndị a na-ahụkarị.

2. Anaghị agbakọ ugboro ole ahụ nke ọma
N'otu data, ịgbakọ ugboro ole na-ezighi ezi na-emepụta ọnọdụ na-ezighi ezi.

GỤỌ ỌZỌ  Usoro ịchọta mgbọrọgwụ Newton Raphson

3. Ịchọpụta ụdị klaasị ahụ n'ụzọ na-ezighi ezi
Na data a chịkọtara, klaasị ụdị ga-abụrịrị nke nwere ugboro kachasị.

4. Ekpebirighị akụkụ ala na ogologo nke klas ahụ nke ọma
N'ime usoro nhazi data nke a chịkọtara, oke ala (L) abụghị oke ala nkịtị, kama oke ala nke klas ahụ (dịka ọmụmaatụ 59,5 maka klas 60–69).

Kedu mgbe Mode Ka Dị Mma Iji?

Ụdị ahụ bara ezigbo uru mgbe:
– Data n'ụdị edemede (dịka ọmụmaatụ akara, agba, ụdị ihe).
– Anyị chọrọ ịmata nhọrọ ndị kacha ewu ewu.
- Data ahụ nwere oke ụkpụrụ nke nwere ike ịgbagọ nkezi.
– Nkesa data ahụ adịghị ka nke a na-anaghị ahụ anya, etiti/mkpụrụedemede anaghị anọchite anya ya nke ọma.

Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na mmadụ iri nwere nnukwu ego, nkezi nwere ike "ịkwalite" elu. N'ọnọdụ ndị dị otú ahụ, ụdị ahụ nwere ike inye foto kachasị zuru oke nke ego.

Penutup

Ịchọpụta ụdị data bụ nkà ọnụọgụgụ dị mkpa maka nyocha dị mfe na ime mkpebi. Maka otu data setịpụ, a na-achọta ụdị ahụ site n'ile anya na uru kachasị na-eme. Maka setịpụ data setịpụ, a na-ekpebi ụdị ahụ site na klaasị nwere ugboro kachasị elu ma enwere ike ịgbakọ ya site na iji usoro iji nweta atụmatụ ziri ezi karị. Site n'ịghọta usoro ndị a, ị nwere ike ịhazi data ngwa ngwa ma wepụ ozi dị mkpa site na setịpụ data.

Ọ bụrụ na ịchọrọ, enwere m ike ịme ajụjụ omume yana mkparịta ụka (otu data na data otu) ka i wee nwee ike ịghọta nke ọma otu esi ekpebi ụdị ahụ.

Hapụ okwu

Saịtị a na-eji Akismet ebelata spam. Mụta otu esi ahazi data okwu gị